本文将分享一次对腾讯云COS SDK线上内存泄漏问题排查的过程。并对Java泄漏问题的处理方法进行一些总结，期望能帮助到正在被Java内存泄漏困扰着的同学。...关于如何处理线上JVM内存泄露问题，可以从以下几方面考虑：一、识别内存泄露 首先，需要识别内存泄露。可以通过JVM的内存监控工具来检测内存泄露。...例如，可以使用以下命令监控JVM的垃圾回收情况：jstat -gc jstack命令：用于生成Java线程的堆栈信息。...例如，可以使用以下命令生成Java线程的堆栈信息：jstack 三、修复内存泄露 一旦找到内存泄露的原因，就需要修复内存泄露。修复内存泄露的方法因情况而异。以下是一些常见的修复方法：1....及时释放资源：在使用完资源后，需要及时释放资源，以避免内存泄露。2. 避免创建不必要的对象：在编写代码时，需要避免创建不必要的对象，以减少内存使用量。3.
2、你做了内存优化最大的感受是什么？ 3、如何检测所有不合理的地方？...Android设备出厂以后，java虚拟机对单个应用的最大内存分配就确定下来了，超出这个值就会OOM。...3、减少不合理的对象创建 1）、ondraw、getView 中创建的对象尽量进行复用。 2）、避免在循环中不断创建局部变量。...PSS 超过 400MB 的 UV / 采集UV PSS 获取：调用 Debug.MemoryInfo 的 API 即可 如果出现 新的内存使用不当或内存泄漏 的场景，这个指标会有所 上涨。...7、使用类似 Hack 的方式修复系统内存泄漏 LeakCanary 的 AndroidExcludeRefs 列出了一些由于系统原因导致引用无法释放的例子，可使用类似 Hack 的方式去修复。
在新代码提交速度还不太快的时候，这样做确实也能凑合着解决问题，但随着微信新业务代码越来越多，人工排查后反馈给各 Activity 的负责人，各负责人修复之后再人工确认一遍是否已经修复，这个过程需要反复的情况也越来越多...针对上述特点，我们加入了一个针对 Bitmap 的高性价比监控：在接口层中将所有被创建出来的 Bitmap 加入一个 WeakHashMap，同时记录创建 Bitmap 的时间、堆栈等信息，然后在适当的时候查看这个...，且监控调用耗时，在耗时过大的机型上，屏蔽内存监控模块）。...因此我们也监听虚拟内存的占用情况，当虚拟内存占用超过最大限制的 90% 时，触发为低内存告警。低内存监控将监控低内存的发生频率、发生时各项内存使用情况监控、发生时微信的当前场景等。...如何兜底 OOM 会使得进程被杀，实际上也是系统处理异常所抛出来的信号及处理方式。如果应用本身也充当起这个角色，相比系统而言，我们可以根据具体场景，更加灵活的提前处理这种异常情况。
1)、如何申请和释放内存 如下图，“C++ Application” 指的是业务层，大多数情况下，业务是通过malloc和free函数来申请和释放，或者是new和delete关键字，它最终的也是由malloc...3.7 在线监控方案探索 基于这段时间的经验，工具的能力以及优势都得以充分验证。但是，如何充分发挥工具的作用？如何在不增加人力成本的情况下覆盖更多场景？如何可持续的监控内存问题？这是我们所思考的。...在不获取堆栈的情况下如何将内存的申请和释放归类到各自的so呢?这里有一个取巧的办法，如下图所示。...4.4、整体监控方案框架 我们将工具集成到应用中，通过配置网络开关来监控应用内图片的创建。然后把图片的相关信息，如尺寸大小、占用内存大小，调用的堆栈等信息上报到性能平台。...在优化Native内存时，我认为主要抓住以下关键点： 1、聚焦优化目标：降低应用内存水位，修复内存泄漏、不合理申请等问题； 2、分析内存问题并优化：学习内存基础知识，建设so库，图片等检测工具，检测出内存到底由哪些业务占用
优化代码中的循环，确保循环过程中的资源得到及时释放。使用合理的数据结构和算法来减少内存消耗。使用缓存或对象池等方式来重复利用对象，避免频繁创建和销毁对象。...在遇到内存泄漏问题时，常用的诊断和解决工具有以下几种：内存监控工具：如Valgrind、Dr....下面是一般的步骤：使用内存监控工具检测代码中的内存泄漏，并获取相应的泄漏提示信息。根据泄漏提示信息，定位到可能的泄漏源代码位置。...使用堆内存分析工具对内存泄漏进行进一步分析，找出造成内存泄漏的具体原因，可以是对象无法被释放、无用对象仍然被引用等。修复内存泄漏问题，可以通过手动解除对象引用、调整对象生命周期、释放资源等方式来解决。...重新运行程序，使用内存监控工具确保解决了内存泄漏问题。若问题未解决，可以返回第2步，重新定位并分析内存泄漏源。需要注意的是，内存泄漏问题的处理并不总是简单明了的，有时可能需要多次的诊断和解决过程。
，展示程序与内核交互的详细信息 使用方法：使用strace命令跟踪程序的系统调用，通过参数选项进行更深入的调试 eBPF与strace结合：eBPF提供底层监控，而strace侧重于系统调用层面的信息...示例场景 结合eBPF监控关键性能指标，并使用strace追踪耗时的系统调用，从而定位和解决性能问题 二、内存泄漏处理 内存泄漏预防策略 良好的编程习惯：及时释放动态分配的内存，利用智能指针简化内存管理...使用工具：Valgrind和AddressSanitizer等工具可以帮助检测内存问题 内存泄漏调试方法 使用Valgrind：通过Valgrind工具检测和收集内存泄漏信息 分析和修复：结合堆栈信息和日志...，逐步定位泄漏源并修复 示例场景 运用Valgrind等工具检测内存泄漏，分析原因并逐步解决，确保内存分配和释放正确配对 三、Kubernetes容器调试技巧 日志和事件查看：使用kubectl logs...通过堆栈追踪、日志记录以及使用崩溃收集工具来定位和解决问题 通过以上深入讨论，我们不仅学习了如何使用eBPF、strace、处理内存泄漏、调试Kubernetes容器和C++协程中的崩溃，也理解了这些技术的重要性和实际应用
但是这个工具也有比较明显的缺陷： 1.监控范围不够全面，只能监控OC对象，不能监控C++对象和malloc内存块以及VM内存 2.没有内存对象分配的堆栈信息，对于开发者来说很难只通过对象的类型和数量定位到内存增长的原因...图1：爆内存监控原理 性能挑战 App的内存分配方法的调用频率非常高，在大型App中可能高达10W/次每秒。...自旋锁的原理是，如果自旋锁已经被别的执行单元保持，调用者就一直循环等待锁的释放。相比互斥锁而言，自旋锁不会引起调用者休眠，节省了线程休眠的状态切换，所以有更高的效率，但代价是增加了cpu的使用率。...内存泄漏检测 除了爆内存堆栈监控，OOMDetector还集成了内存泄漏检测功能，能够检测Malloc内存块和OC对象的“无主内存泄漏”。...为了避免内存访问冲突，扫描过程需要挂起所有线程，整个过程会卡住程序1-2秒。因为扫描过程较为耗时，这个功能目前主要用于App的测试阶段，与自动化测试结合可快速高效的发现泄漏问题。 ?
对系统内存泄露的Hack Fix AndroidExcludedRefs列出了一些由于系统原因导致引用无法释放的例子，同时对于大多数的例子，都会提供建议如何通过hack的建议去修复。...如果GC后仍然没有空间，则堆进行扩张 GC_EXPLICIT 这个gc是被可以调用的，比如system.gc, 一般gc线程的优先级比较低，所以这个垃圾回收的过程不一定会马上触发， 千万不要认为调用了system.gc...GC优化 通过Heap Viewer，我们可以查看当前内存快照，便于对比分析哪些对象有可能发生了泄漏。更重要的工具是Allocation Tracker，追踪内存对象的类型、堆栈、大小等。...我在想更重要的是我们能持续的发现问题，精细化的监控，而不是一直处于"哪个有坑填哪里的"的窘况。...不拘泥于点，更重要在于如何建立合理的框架避免发生问题，或者是能及时的发现问题。 当前微信内存监控体系中也存在一些不尽人意的地方，在未来的日子里也同样需要努力去优化。
本文会从三个方面介绍如何实现 Native 内存泄漏监控: 介绍代理实现的三个方案 Inline Hook、PLT/GOT Hook、LD_PRELOAD 的实现方式和优缺点。...四、实践建议 通过前文的详细介绍，我们已经了解了如何实现Android Native内存泄漏监控的三个方面：包括代理实现、检测Native内存泄露和获取Android Native堆栈的方法。...以下是一些建议： 编码规范：在编写代码时，遵循一定的编码规范和最佳实践，例如使用智能指针、避免循环引用等，可以有效地降低内存泄漏的风险。...可以在持续集成环境中使用ASan、LSan等工具来检测内存泄漏，确保新提交的代码不会引入新的内存泄漏问题。 性能监控：在线上环境中，定期监控应用程序的内存使用情况。...然而，这些工具并不能保证检测出所有的内存泄漏。内存泄漏的发现和修复，需要我们对代码有深入的理解，以及良好的编程习惯。
但是此类内存拷贝一般量较少，修复起来也比较简单，这里不做大篇幅的介绍。 修复内存泄漏 根据上文描述，我们知道只要在回收到来之前，将引用解开就可以避免内存泄漏了，似乎是个很简单的问题。...如何查找导致泄漏的引用，是修复泄漏的难点和重点，也是本文主要想介绍的部分，下面就针对如何查找引用介绍一些思路和方法。至于时序问题，比较简单，在此不做赘述。...每一条记录，都是经过一系列的函数调用（堆栈），最终分配了一些内存，用图形化的方式表示为： ? 让我们多加一些数据： ? 通过对图的观察，我们发现可以把上述离散的图整理成一棵树： ?...顺藤摸瓜——从Mono中寻找资源引用 在尝试寻找资源引用，修复资源泄露之前，我们需要先了解一下如何在Unity中定位资源泄漏。...防微杜渐，避免内存泄漏 介绍完对于Unity内存泄漏的追踪方法，我还想往下多讲一步，只要我们在平时开发的过程多做思考，防微杜渐，内存泄漏是完全可以避免的。
本文将分三个部分阐述如何实现 Android Native 内存泄漏监控，包括代理实现的三种方案（Inline Hook、PLT/GOT Hook、LD_PRELOAD）及其优缺点，以及如何检测Native...本文会从三个方面介绍如何实现 Native 内存泄漏监控: 介绍代理实现的三个方案 Inline Hook、PLT/GOT Hook、LD_PRELOAD 的实现方式和优缺点。...四、实践建议 通过前文的详细介绍，我们已经了解了如何实现Android Native内存泄漏监控的三个方面：包括代理实现、检测Native内存泄露和获取Android Native堆栈的方法。...以下是一些建议： 编码规范：在编写代码时，遵循一定的编码规范和最佳实践，例如使用智能指针、避免循环引用等，可以有效地降低内存泄漏的风险。...然而，这些工具并不能保证检测出所有的内存泄漏。内存泄漏的发现和修复，需要我们对代码有深入的理解，以及良好的编程习惯。
在本篇教程中，我们将探讨如何使用 eBPF 编写 Memleak 程序，以监控程序的内存泄漏。背景及其重要性内存泄漏是计算机编程中的一种常见问题，其严重程度不应被低估。...通过 eBPF，我们可以跟踪内存分配和释放的请求，并收集每次分配的调用堆栈。然后，我们可以分析这些信息，找出执行了内存分配但未执行释放操作的调用堆栈，这有助于我们找出导致内存泄漏的源头。...这种方法可以让我们不仅能跟踪到内存分配和释放，还能得到它们发生的上下文信息，例如调用栈和调用次数，从而帮助我们定位和修复内存泄露问题。...Memleak eBPF 监控程序，以实时监控程序的内存泄漏。...您已经了解了 eBPF 在内存监控方面的应用，学会了使用 BPF API 编写 eBPF 程序，创建和使用 eBPF maps，并且明白了如何用 eBPF 工具监测和分析内存泄漏问题。
总的来说，我们不是只懂得一些内存泄露解决方法就可以，更重要的是通过日常测试与监控，得到内存泄露检测与修改的一整套闭环体系。 如何降低运行内存的占用 1Android系统何时会发生OOM？ ?...如果GC后仍然没有空间，则堆进行扩张 - GC_EXPLICIT： 这个gc是被可以调用的，比如system.gc, 一般gc线程的优先级比较低，所以这个垃圾回收的过程不一定会马上触发， 千万不要认为调用了...4GC优化方案 通过Heap Viewer，我们可以查看当前内存快照，便于对比分析哪些对象有可能发生了泄漏。更重要的工具是Allocation Tracker，追踪内存对象的类型、堆栈、大小等。...我在想更重要的是我们能持续的发现问题，精细化的监控，而不是一直处于"哪个有坑填哪里的"的窘况。...不拘泥于点，更重要在于如何建立合理的框架避免发生问题，或者是能及时的发现问题。 当前微信内存监控体系中也存在一些不尽人意的地方，在未来的日子里也同样需要努力去优化。
在本文中，我们将介绍.NET程序中内存泄漏的最常见原因。所有示例均使用C#，但它们与其他语言也相关。 定义.NET中的内存泄漏 在垃圾回收的环境中，“内存泄漏”这个术语有点违反直觉。...这是一个定义问题，我的观点是它们确实是内存泄漏。它们拥有无法分配给另一个实例的内存，最终将导致内存不足的异常。对于本文，我会将托管内存泄漏和非托管内存泄漏都归为内存泄漏。...你可以通过使用实现该接口的ObservableCollection来避免此问题。 6.永不终止的线程 我们已经讨论过了GC的工作方式以及GC root。我提到过实时堆栈会被视为GC root。...实时堆栈包括正在运行的线程中的所有局部变量和调用堆栈的成员。 如果出于某种原因，你要创建一个永远运行的不执行任何操作并且具有对对象引用的线程，那么这将会导致内存泄漏。...总结 知道内存泄漏是如何发生的很重要，但只有这些还不够。同样重要的是要认识到现有应用程序中存在内存泄漏问题，找到并修复它们。
三、故障产生的可能原因 1、代码BUG： 逻辑不严谨、连接未释放 2、代码性能： 循环外部调用、未使用批量读取、正则循环等 3、内存泄漏：本地缓存 4、异常流量/攻击：DDOS 5、业务量提升：容量预估失误...1、监控 "我并不知道我要做什么"。...需要监控机制来发现、暴露系统的性能问题。这里一般依赖于系统级别或者业务级别的监控工作 2、分析 "我知道我要做什么"。需要计算机基础知识和分析工具 3、解决 "我知道我需要知道什么了"。...例如避免使用string的format、spilt、replace方法；避免使用正则去判断邮箱格式（有时候会造成死循环）；避免序列化/反序列化 4、使用线程池，减少线程数以及线程的切换 5、多线程对于锁的竞争可以考虑减小锁的粒度...ThreadLocal使用完记得释放以防止内存泄漏，各种stream使用完也记得close 7、使用对象池避免无节制创建对象，造成频繁GC。
对此，我们实时监控了灰度用户的内存等性能指标，在用户设备的指标数据超出设定阈值或明确有内存泄漏等问题时将dump文件、用户操作路径等辅助信息上报到性能平台，在后台聚类分析异常问题关联场景并提bug单给对应开发人员修复...为避免这一情况的发生，可结合进程状态及当前的线程列表进行分析： 当前状态：读取进程状态 /proc/pid/status，并解释Threads字段 具体分析：调用Thread.getAllStackTraces...4.2.2 页面泄漏 页面泄漏用于展示客户端通过Java堆分析得到的结果，支持版本、账号、时间、堆栈等多维度的检索。内容上则主要包括泄漏的页面类名及堆栈，通过上报次数可判断问题的严重程度。...）量持续上涨，20分钟约常驻量增长3M，关联到此块内存申请的native代码后，发现确实存在内存泄漏问题，最终推动修复了该问题。...性能优化是需要长期持续跟进的，我们建立了“开发自测”、“自动化测试”、“外网监控”性能优化流程，并不断丰富工具能力，发现问题则提bug单给到对应开发人员，并提供有用的“堆栈”等信息，辅助开发修复优化，让优化工作能够真正的实现常态化
针对死循环问题，我们可以通过以下几个JVM参数配置来解决：Xmx 和 Xms 参数：用于设置JVM堆内存的最大值（Xmx）和初始值（Xms）。...以下是几种常用的调试工具：JConsole：JConsole是JDK自带的监视和管理JVM的工具，在JConsole中，我们可以实时监控JVM的内存、线程、垃圾回收等情况。...当我们遇到CPU飙升问题时，可以通过JConsole来查看线程的运行情况，并且通过线程堆栈信息定位到具体造成死循环的代码块。...当我们遇到死循环问题导致内存泄漏时，可以通过Eclipse MAT来分析堆转储文件，找出造成内存泄漏的对象和代码路径。...修复循环条件中的错误，可以避免死循环问题。添加适当的延时：在循环中添加适当的延时，可以让CPU有时间去执行其他任务，从而避免CPU持续高负载。可以使用Thread.sleep()方法来实现延时。
HandlerThread 没有主动调用 quit HandlerThread 的 run 方法是一个死循环，它不会自己结束。...检测函数库 LeakCanary LeakCanary 是 Square 公司的检测内存泄漏的函数库，在 Debug 版本中监控 Activity、Fragment 等的内存泄漏。...> MyLeaks 内存泄漏堆栈信息保存个数的自定义...，也避免了拆箱。...可以使用 IntentService，后台任务结束后会自动停止，从而极大程度上避免了 Service 内存泄漏的可能性。
初步猜想是有内存泄漏的情况存在，因为该服务一直访问量不大并且已经稳定运行了两月有余。 现象 服务器上出现了这个异常: ? ? 查看top结果: ?...用来避免内存过小造成应用不能正常工作。 这种问题的一般解决办法是:增加参数，-XX:-UseGCOverheadLimit，关闭这个特性，同时增加heap大小。 执行jmap -heap: ?...elasticsearch 5.X中会出现的，而当前使用的是elasticsearch 6.2版本的，对于这个问题应该是已经修复了的。...想到排除法，于是写测试用例，运行并监控: EsPoolManager的代码: ? 测试用例代码: ? 对于该用例的jmx结果为: ? dump堆栈后信息为: ?...这些对象进入老 年代后没法进行回收，这样垃圾回收线程就会一直高频率尝试回收，如同死循环一般，导致内存溢出的同时，cpu占用率也飙到很高。
为避免这些问题，在实际的项目开发活动中，我们需要遵循良好的编程实践，及时取消对象引用，正确关闭资源以及谨慎使用 ThreadLocal，可以最大程度地避免内存泄漏问题，提高应用程序的性能和可靠性。...如果不能有效监控和发现这些个别服务中的内存泄漏问题，并及时排查修复，它们就可能“藏”在系统中，成为一个不易察觉的巨大隐患。当达到某个临界点后，可能会突然爆发，导致整个系统或关键业务不可用。...所以，我们不能忽视任何个别服务或应用中的潜在内存泄漏问题。必须建立起全面的监控体系，确保能及时发现任何级别的应用中的内存泄漏情况，并快速定位修复，避免问题积累扩大到不可控的地步。...这个例子表明，即使我们的源代码严格规范，也不能完全避免因编译器等其他环节引入的内存泄漏。这种编译器导致的内存泄漏又较难排查，需要借助专业工具才能发现。...然而，不幸的事，主流的 GC 策略可以帮助自动管理内存，但并不能完全避免内存泄漏问题。开发人员仍然需要在编码中注意避免保持不必要的强引用、处理循环引用等情况，以确保程序的内存使用是有效和可控的。
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