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1
回答
我
如
何在
r
中
并行计算
一个
重复
循环
?
、
我
在试着找一组方程的根。这是
我
使用的
R
代码:x2 <- 0eps <- 0.000001 x1_old<-x1函数fun_x1和fun_x2是嵌套积分。
浏览 6
提问于2018-08-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何为
并行计算
选择变量名?
、
、
我
正在使用foreach包进行
并行计算
。在
循环
中,
我
定义了具有固定名称的临时变量(
如
"temp"),这些变量将在下一次迭代中被覆盖,因为这是
我
通常在经典
循环
中这样做的。现在,
我
想知道这是否可能使用
并行计算
,或者在进行
并行计算
时,变量是否会出现混淆。 基本上,根本的问题是临时变量是否被赋予
一个
“本地”(关于迭代)临时名称。程序是否在整个迭代过程
中
检测哪些变量具有相
浏览 5
提问于2015-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带并行工具箱的Matlab独立应用程序(已部署应用程序
中
的parfor
循环
)
、
、
、
、
我
使用Matlab
R
2016a和guide。
我
创建了
一个
使用parfor
循环
的应用程序。它在Matlab环境
中
工作得很好,但当部署(独立应用程序)时,parfo
循环
所需的时间与foor
循环
相同;
我
的意思是,在已部署的应用程序
中
没有
并行计算
。有关使用
并行计算
进行部署的文档,请参阅最新版本的Matlab:https://www.mathworks.com/
浏览 45
提问于2021-09-29
得票数 0
8
回答
C++
中
的并行
循环
、
、
、
、
我
想知道是否有一种简单、直接的方法可以让
循环
(
如
for )和基于范围的
循环
(for
循环
)在C++
中
并行计算
。你会如何实现这样的事情?从Scala
我
知道map、filter和foreach函数,也许也可以并行地执行这些函数?在C++中有实现这一目标的简单方法吗?
我
的主要平台是Linux,但如果它能跨平台工作,那就太好了。
浏览 3
提问于2016-03-27
得票数 71
回答已采纳
3
回答
函数调用批处理模式的C++优化
、
、
、
、
编辑:找到
一个
很好的解决方案(-25%) valarray,如果
我
应该以某种方式更改问题状态,请留言对于容器
中
的每个元素,
我
想要进行
一个
函数调用代码: C++11#include <random>#include <cmath>#
浏览 0
提问于2015-08-11
得票数 2
2
回答
在
R
的
并行计算
中
,使用C- in函数,使用降雪包.问题: Mac显示装载车轮和几乎结冰。
、
、
我
有
一个
R
包,它包含C-I函数,名为myFun。
我
想在
我
的
并行计算
中
把这个叫做myFun。过了一会儿,
R
停止冻结,sfClusterApplyLB返回并行化的结果。
我
真的想避免这种冻结条件,因为当
R
控制台结冰时,
我
甚至不能上下滚动! 为了说明这一点,
我
有
一个
小示例代码。
我
有
一个
小C代码,它
循环
100次,同时每2
浏览 3
提问于2014-04-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
R
中
处理lage数据集(Sentinel 2)
、
我
在Rstudio中使用超过500‘m的Raster。诚挚的问候
浏览 5
提问于2020-10-03
得票数 0
3
回答
集群上
R
的内存虚拟化
、
、
、
我
对
并行计算
几乎一无所知,所以这个问题可能很愚蠢,而且可能不可能做
我
想做的事情。
我
使用的是有40个节点的linux集群,但是由于我不知道如
何在
R
中
编写并行代码,所以我只能使用
一个
。在这个节点上,
我
试图分析内存被淹没的数据(大约64 am )。所以我的问题不是缺乏计算能力,而是内存限制。
我
的问题是,是否甚至可以使用一些
R
包(
如
doSnow)来进行隐式并行化,使用2-3个节点来增加内
浏览 1
提问于2014-07-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用“引导”包进行引导的GPU计算
、
、
、
我
想用引导来做
一个
大的分析。
我
看到使用
并行计算
提高了引导的速度,如下代码所示:# detect number of cpudetectCores() quantile(bt$t, probs = c(0.025, 0.975)) 然而,由于在
我
的例子
中
,计算的总数很大(10,000
R</em
浏览 7
提问于2017-05-10
得票数 3
回答已采纳
4
回答
再来半分钱?
可能的
重复
: 如
何在
Javascript
中
循环
浮动(
如
0.075到0.08 )?(应减少一半以下)
浏览 3
提问于2010-08-31
得票数 8
3
回答
运行foreach而不返回
R
中
的任何值
、
、
我
有
一个
函数doSomething(),它运行在foreach
循环
中,因此将一些计算保存为.csv文件。因此,
我
不需要foreach的返回值,实际上
我
不想要返回值,因为它使
我
的记忆变得混乱,以至于我无法运行
我
想要的迭代次数。cl <- parallel::makePSOCKcluster(1) doParallel::register
浏览 3
提问于2020-02-05
得票数 7
回答已采纳
1
回答
找到第一次匹配时,中断XSLT for-each
循环
。
、
我
很难显示第
一个
匹配值,比如 <p>30</p> <p>23{34</p></test><test2></test2> 因此,
我
希望
循环
遍历<
浏览 3
提问于2011-06-07
得票数 0
2
回答
R
中
的并行优化
、
、
来得正是时候,因为
我
也在为优化而奋斗。
我
知道不同的“正常”优化程序在
R
,
我
知道类似雪,降雪,Rmpi和类似的并行包。然而,
我
没有设法在
我
的计算机上实现并行运行的优化。一些玩具代码来说明:a <- 1:5nlm(f,a)
我
想要做的是并行化optim()函数(或者
我
的实际函数f()要复杂得多,
一个
优化周期大约持续半个小时
浏览 6
提问于2010-09-21
得票数 11
回答已采纳
3
回答
在单机上进行Octave
并行计算
--包和实例
、
我
想在一台机器(而不是集群)上并行Octave
中
的for
循环
。不久前,
我
问了
一个
关于Octave的并行版本的问题。 答案建议
我
下载
一个
并行计算
包,
我
做到了。该软件包似乎主要面向集群计算,但它确实提到了单机
并行计算
,但甚至不清楚如何运行并行
循环
。
我
还发现了关于这个的另
一个
问题,但我没有找到
一个
很好的答案来在Octave
中
并行化<e
浏览 3
提问于2012-05-10
得票数 13
1
回答
如
何在
dolphindb中进行
并行计算
如
何在
dolphindb中进行
并行计算
?
我
测试了
一个
包含大约一百万个数据的低容量表。所以我创建了
一个
内存
中
的表。
我
想知道
我
可以在内存表中进行
并行计算
吗?
我
应该将它保存到分区表
中
吗?
浏览 11
提问于2021-05-14
得票数 0
1
回答
带concurrent.futures的木星笔记本并行任务
、
、
我
正试图在木星笔记本上做平行的工作。希望有人能告诉
我
该做什么或者该学什么。import osstart_1 = time()
浏览 2
提问于2017-11-16
得票数 1
1
回答
如
何在
r
中
重复
For
循环
?
、
、
我
正在尝试创建
一个
for
循环
,并在每次迭代
中
替换aux_j
中
的值。在
一个
示例
中
,
我
的函数从1到box_size1*ninbox21计算向量aux_j1
中
的值,然后(您可以手动运行下面的代码)传递给j=1+1 =2,然后
重复
步骤,计算aux_j2。这似乎很奇怪,但我需要用它来替换每一步
中
的值。最后
一个
"aux_j“只包含迭代22的值。
浏览 0
提问于2020-02-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在MATLAB
中
以parfor
循环
显示或保存值。
、
、
、
、
如果在MATLAB中使用Parfor (
并行计算
),就不能使用Save('My_workspace')保存值或工作区。此外,如果我们简单地删除;在For
循环
中的每一行,MATLAB会在command window
中
显示输出,但是在Parfor
中
不会出现任何结果。For
循环
中的所有内容都是正常的,但是当我将For更改为Parfor时,我会得到一些错误,因此需要检查Parfor
中
的数据流和进程。
我
需要检查进程和数据的流量,就像我在For
循环</
浏览 7
提问于2014-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么在MATLAB
中
mersenne twister随机数发生器没有任何子流能力,我们如何解决它?
、
、
、
、
我
使用
并行计算
,在MATLAB
中
的每个工作人员(逻辑核心)
中
,
我
需要不同的随机数子流(独立子流)。当我将sub-streams设置为mlfg6331_64或mrg32k3a时,神经网络在parfor
循环
中的性能很低,但是当通过rnf - mersenne twister在parfor之外生成随机权重时
我
的MATLAB版本是
R
2014a。是否支持
R
2014b
中
的此功能?如何使用mersenne twister在parf
浏览 3
提问于2014-09-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
这种策略是
并行计算
还是分布式计算?MPI
、
、
、
我
有
一个
函数来计算适应度值,比如func()。在
我
的实现
中
,
我
使用MPI进行并行化。在这个while
循环
中,
我
使用MPI并行化9个func()调用。这意味着,在main
循环
中调用9次func(),
我
并行化了三个节点中每个节点调用3个func()调用并将结果返回给主节点的方式。 这
浏览 2
提问于2022-03-07
得票数 0
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