React通过this.state来访问state，通过this.setState()方法来更新state，当this.setState()方法被调用的时候，React会重新调用render方法来重新渲染UI。相比较于在使用Hooks完成组件下所需要的心智负担，setState就是在使用class完成组件下所需要的心智负担，当然所谓的心智负担也许叫做所必须的基础知识更加合适一些。
之前写过一篇文章，在使用Power BI进行建模时，能尽量使用SQL就不要使用Excel文件。
MySQL 8 已经有很长一段时间提供生产服务器，可还有不少企业在使用MYSQL 5.7 设置5.6 等版本的MYSQL 系统，且不少的MYSQL的DBA 对于MYSQL 的知识还停留在MYSQL5.7并不愿意将知识更新到MYSQL8 ，MYSQL知识快速更新的过程中淘汰这样的DBA 是容易的事情。后面这个可能会做一个系列，不断对比MYSQL5.6 5.7 和 MYSQL8.0 之间的差异，今天我们来说说mysql 8 的一些与核心有关在MYSQL8 变动的系统变量和参数。
目前在不少团队里已经逐步实践落地了微服务架构，比如前端圈很流行的 BFF（Backend For Frontend）其实就是微服务架构的一种变种，即让前端团队维护一套“胶水层/接入层/API层”的服务，调用后台团队提供的若干个微服务，将微服务的结果进行逻辑组装，从而包装出对外的 API。
在现在的系统架构中，缓存的地位可以说是非常高的。因为在互联网的时代，请求的并发量可能会非常高，但是关系型数据库对于高并发的处理能力并不是非常强，而缓存由于是在内存中处理，并不需要磁盘的IO，所以非常适合于高并发的处理，也就成为了各个系统中必不可少的一部分了，Redis实战学习笔记+阿里内部分布式缓存面试真题。
玩家数据比如经验、等级，公会的数据比如成员列表、活跃度、等级等，会有很多触发更改的时机，这些修改可能在不同的模块触发。
计算机的使用者一直以为他们的计算机可以同时做很多事情。他们认为当其他的 应用程序在下载文件，管理打印队列或者缓冲音频的时候他们可以继续在文字处理程序上工作。甚至对于单个应用程序，他们任然期待它能在在同一时间做很多事 情。举个例子，一个流媒体播放程序必须能同时完成以下工作：从网络上读取数字音频，解压缩数字音频，管理播放和更新程序显示。甚至文字处理器也应该能在忙 于重新格式化文本和刷新显示的情况下同时响应键盘和鼠标事件。这样的软件就被称为并发软件。
本文介绍了 Android 开发中多线程的必要性以及一些基础概念。Android 系统为我们提供了几种工具类来实现多线程，包括 AsyncTask、HandlerThread、ThreadPool 和 IntentService。这些工具类可以帮助我们在合适的时候选择合适的线程，优化应用的性能。同时，为了避免过度复杂的线程安全问题，Android 系统规定只能在主线程中更新 UI。
Service Worker 以其 异步安装 和 持续运行 两个特点，决定了针对它的更新操作必须非常谨慎小心。因为它具有拦截并处理网络请求的能力，因此必须做到网页(主要是发出去的请求)和 Service Worker 版本一致才行，否则就会导致新版本的 Service Worker 处理旧版本的网页，或者一个网页先后由两个版本的 Service Worker 控制引发种种问题。
在搜索业务上摸爬滚打3年，使用的Es版本也从1.x升级到了5.x，扮演的角色也逐渐从Es的使用方变为维护方，这里大致汇总了使用Es过程中踩的一些坑以及一些注意事项，也会穿插一下我们的解法。
在实际工作中，我们很少会遇到一次性需要向页面中插入大量数据的情况，但是为了丰富我们的知识体系，我们有必要了解并清楚当遇到大量数据时，如何才能在不卡主页面的情况下渲染数据，以及其中背后的原理。
如今，Redis 已经成为互联网行业最流行的缓存解决方案之一。尽管（关系型）数据库系统 (SQL) 带来了许多出色的属性，例如 ACID，但为了保持这些属性，数据库的性能在“ 3 高” 条件环境下下往往显得捉襟见肘、苍白无力。
您需要足够的内存来缓冲活动的读取器和写入器。 您可以通过假设您希望能够缓冲 30 秒并将您的内存需求计算为 write_throughput*30 来对内存需求进行粗略估计。
Confluence home 目录存储了 Confluence 在运行中所使用的数据。下面对 Confluence home 目录中使用的数据和文件进行一些说明：
在实际应用中，如何最大限度地发挥ES的写入能力并保证数据的一致性和可靠性仍然是一个值得关注的话题。
1. View 主线程刷新 UI : View 的更新是在 UI 主线程中进行更新 , 如果更新中执行耗时操作 , 会阻塞主线程 , 甚至出现 ANR 异常 ;
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第四篇。对测量性能的介绍。我们还将在函数库中添加从一个函数转换为另一个函数的功能。
Service Workers 本质上是一种能在浏览器后台运行的独立线程，它能够在网页关闭后持续运行，能够拦截网络请求并根据网络是否可用来采取适当的动作、更新来自服务器的的资源，从而实现拦截和加工网络请求、消息推送、静默更新、事件同步等一系列功能，是 PWA 应用的核心技术之一。
现在的手游也开始越来越复杂，以前少量交互线上保存的服务器架构越来越不能满足现在越来越偏向PC端MMORPG的需求。比如现在手游也引入了地图服务、公会服务等等。特别是地图服务需要能够动态切换服务节点、并且由于广播量巨大，导致我们得用更多级的缓存和更复杂的负载均衡。这些缓存和负载均衡都会涉及缓存失效、同步、更新、发现延迟等问题，所以越来越需要一个路由系统来解决这些问题。
Confluence Home 目录是存储 Confluence 信息，查找索引，页面附件的地方。其实 Home 目录也可以定义为数据目录。
协程 挂起 操作 : 在协程中使用 delay 函数 , 挂起 20 秒时间 , 然后 20 秒后更新 UI ; delay 函数是 挂起 suspend 函数 ;
VR中的”延迟”, 特指”Motion-To-Photon Latency”, 指的是从用户运动开始到相应画面显示到屏幕上所花的时间. 这中间经过了大概这么几个步骤: 传感器采集运动输入
之前做微信钱包的项目，许多功能都需要与腾讯微信的前台（App）或后台交互，微信需要一个access_token凭证用于身份验证。
接上次文，当MONGODB 在操作时脏的数据块达到一定程度的情况下，就需要将这些数据转移到磁盘中，我们可以称之为驱逐。驱逐实际上是一个正常的操作，但是如果是一个大的驱逐的操作，换而言之，当你要推入磁盘的数据太大的时候，就会产生一个叫拥塞的东西，也就是你产生的“食物”，无法一次性快速的赛道嘴里，然后还要强塞，那你就噎着了。
客户端发起请求->服务端响应并创建一个新的SessionID同时生成随机验证码，将验证码和SessionID一并返回给客户端->客户端提交验证码连同SessionID给服务端->服务端验证验证码同时销毁当前会话，返回给客户端结果。
首先展示下最终的效果，在网络条件较好的情况下，页面打开而直播间已经开始正常播放，即所谓秒开。
都说细节决定成败，我觉得的编程来说，特别是面试的时候细节最能决定的是关键时候你能装的程度，所以我想有个系列记录我遇到的各种我遇到的细节问题，以备不时之需啊。 cout<<"Hello,world"<<endl;作为我真正学习写程序的起点我一直对其怀有感激之 心，想到大一学C++的时候看到这个的时候觉得，这就是写程序吗？这就是我以前梦想的能够让电脑听我指挥，什么软件，游戏，病毒的开发吗？不像啊，这个也 没什么作用啊，就看着个黑屏幕显示一句话，什么也做不了，那时也不懂得什么东西的学习都是
Elasticsearch 查询的响应需要占用 CPU、内存资源，在复杂业务场景，会出现慢查询，需要花费大量的时间。
最近在项目中遇到了IE浏览器因缓存问题未能成功向后端发送GET类型请求的bug，然后顺藤摸瓜顺便看了看缓存的知识，觉得有必要总结一下。
WWDC21中发布的macOS Monterey中新增了可变刷新率的Adaptive-Sync显示技术，自此行业通用的可变帧率技术登录Mac生态；今天我们就围绕苹果生态中的两种可变帧率显示技术，讨论如何为用户呈现最佳体验；本文中首先我们会介绍一下macOS中的Adaptive-Sync技术；这项技术为macOS的全屏显示的App和游戏提供了更加灵活的帧率，更加流畅体验，基于此深入讨论有关顺滑渲染的最佳实践；然后我们会了解现有的iPad Pro和iPhone 13 Pro上的ProMotion技术，并进一步探讨能在不同帧率下基于CADisplayLink的最佳技术实践，在自定义绘图时为用户带来流畅的体验；本篇文章是基于Session10147 - Symbolication: Beyond the basics撰写，该Session的演讲者是来自Apple GPU软件团队的WindowServer工程师Kyle Sanner和CoreAnimation工程师 Alex Li。
在竞争激烈的移动时代，各大互联网公司都在争相抢夺市场，如何提高研发效率，快速迭代产品成为非常重要的因素。
自上次参加完回音分享会后，我下定决心要洗心革面乖乖打基础，于是开启了这个part，争取两个月不间断更新，写完Material Design与iOS中的组件（顺便学学英语），以便今后在使用的时候完全不虚
前面我们已经学习了基本的搜索功能以及非常重要的相关度排序的算法。对于大家日常基本的使用来说，其实有之前的内容就已经非常足够了，但是，一个好的工具，总会有一些意外惊喜的，比如说我们今天要学习的内容。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
本文涉及的内容有：多线程并发的性能问题，介绍了 AsyncTask，HandlerThread，IntentService 与 ThreadPool 分别适合的使用场景以及各自的使用注意事项，这是一篇了解 Android 多线程编程不可多得的基础文章，清楚的了解这些 Android 系统提供的多线程基础组件之间的差异以及优缺点，才能够在项目实战中做出最恰当的选择。 1. Threading Performance 在程序开发的实践当中，为了让程序表现得更加流畅，我们肯定会需要使用到多线程来提升程序的并发执行
为了解释这个问题首先需要了解一下屏幕图像的显示原理。首先从 CRT 显示器原理说起，如下图所示。CRT 的电子枪从上到下逐行扫描，扫描完成后显示器就呈现一帧画面。然后电子枪回到初始位置进行下一次扫描。为了同步显示器的显示过程和系统的视频控制器，显示器会用硬件时钟产生一系列的定时信号。当电子枪换行进行扫描时，显示器会发出一个水平同步信号（horizonal synchronization），简称 HSync；而当一帧画面绘制完成后，电子枪回复到原位，准备画下一帧前，显示器会发出一个垂直同步信号（vertical synchronization），简称 VSync。显示器通常以固定频率进行刷新，这个刷新率就是 VSync 信号产生的频率。虽然现在的显示器基本都是液晶显示屏了，但其原理基本一致。
作者 ｜ Pinterest Engineering 译者 ｜ 王强 策划 ｜ 蔡芳芳 Pinterest 的内部搜索引擎 Manas 是一个通用的信息检索平台。正如我们在上一篇文章中讨论的那样，Manas 被设计为兼具高性能、可用性和可伸缩性的搜索框架。如今，Manas 支持大多数 Pinterest 产品的搜索功能，包括广告、搜索、Homefeed、Related Pins、Visual 和 Shopping。 搜索系统的关键指标之一是索引延迟，也就是更新搜索索引以反映更改所花费的时间。随着我们系统的功
8 月 7 日，StarRocks 3.1 重磅发布。新版本中，StarRocks 将影响性能表现的技术要素全部从存算一体架构引入到了存算分离架构，并针对云原生环境里的易用性、稳定性进行了一系列的优化。
功耗优化一直是 app 性能优化中让人头疼的问题，尤其是在直播这种用户观看时长特别久的场景。怎样能在不影响主体验的前提下，进一步优化微信iOS端视频号直播的功耗占用，本文给出了一个不太一样的答案。
JRebel是一套JavaEE开发工具。 Jrebel 可快速实现热部署，节省了大量重启时间，提高了个人开发效率。 JRebel是一款JAVA虚拟机插件，它使得JAVA程序员能在不进行重部署的情况下，即时看到代码的改变对一个应用程序带来的影响。JRebel使你能即时分别看到代码、类和资源的变化，你可以一个个地上传而不是一次性全部部署。当程序员在开发环境中对任何一个类或者资源作出修改的时候，这个变化会直接反应在部署好的应用程序上，从而跳过了构建和部署的过程，可以省去大量的部署用的时间。
Power BI在3月份更新之后，用着用着就经常发生诸如内存不足、报表问题等此类的错误，：
本文由融云技术团队原创分享，原题“万字干货：IM “消息”列表卡顿优化实践”，为使文章更好理解，内容有修订。
es中建索引是指创建一个保存数据的目录，用于保存倒排索引，索引创建之后是不可变的（Immutable），只允许新增字段 es字段是否索引只能在创建索引时配置，不同于mysql，es不能在字段创建后再给字段“加索引” 索引字段有为“索引（indexed）”和“存储（stored）”两个属性，只有被“索引”的字段才能在查询／排序条件中使用，只有被“存储”的字段才能在请求的时候返回字段内容 必须保证索引字段都存储（stored）才能使用update操作，update原理是先从索引中get到原文档内容，然后与传入的
用到的是 keepAlive 的生命周期中的activated方法，该方法在keepAlive激活时调用。所以你页面中需要的刷新都写在这里面就完成了。
Tech 导读 本文基于JDV平台在大促中的各种业务场景，讲解过程中使用情况和技术挑战，通过采取相应的技术创新、技术保障确保系统稳定性，推动数据可视化编排能力在大屏业务场景中发挥更大的价值
这下大家应该知道了，帧就是一个静止画面，很多个帧一起就组成了视频、电影、游戏画面。
通常默认情况下 AWS CloudFront 的刷新时间是 24 个小时，可以理解就是如果你更新了 S3 的内容，你可能需要等 24 小时才能看到变化。
编程是复杂的。在保证高生产力和代码质量的同时，有许多最优的方案需要记住，有许多准则需要遵循，还有许多 "已知问题 "需要避免。
MySQL 主从复制的问题及解决方案
1.页面无刷新更新数据：Ajax最大优点就是能在不刷新整个页面的前提下与服务器通信维护数据。这使得Web应用程序更为迅捷地响应用户交互，并避免了在网络上发送那些没有改变的信息，减少用户等待时间，带来非常好的用户体验； 2.异步与服务器通信：Ajax使用异步方式与服务器通信，不需要打断用户的操作，具有更加迅速的响应能力。优化了Browser和Server之间的沟通，减少不必要的数据传输、时间及降低网络上数据流量； 3.前端和后端负载平衡：Ajax可以把以前一些服务器负担的工作转嫁到客户端，利用客户端闲置的能力来处理，减轻服务器和带宽的负担，节约空间和宽带租用成本。并且减轻服务器的负担，Ajax的原则是“按需取数据”，可以最大程度的减少冗余请求和响应对服务器造成的负担，提升站点性能； 4.基于标准被广泛支持：Ajax基于标准化的并被广泛支持的技术，不需要下载浏览器插件或者小程序，但需要客户允许JavaScript在浏览器上执行。随着Ajax的成熟，一些简化Ajax使用方法的程序库也相继问世。同样，也出现了另一种辅助程序设计的技术，为那些不支持JavaScript的用户提供替代功能； 5.界面与应用分离：Ajax使Web中的界面与应用分离（也可以说是数据与呈现分离），有利于分工合作、减少非技术人员对页面的修改造成的WEB应用程序错误、提高效率、也更加适用于现在的发布系统。
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