上周有粉丝私信老shi想要找推荐系统相关的论文，刚好这两天老shi无意中在b站上观看了国内某知名大学教授关于目前博士生就业问题相关论文解说的视频，感觉很有意思，就萌生了给大家翻译一篇经典的推荐系统论文的想法。本期课程老shi决定给大家带来一篇2003年亚马逊曾经发表过的论文《Amazon.com Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering》翻译，这篇论文可谓是一篇比较早的经典的基于Item-to-Item（商品-商品）的协同过滤论文了。废话不多说，马上进入正题。
不和谐区域定位的目的是在与周围背景不兼容的合成图像中定位该区域。不和谐问题主要是由于图像编辑技术产生的颜色和照明不一致。在本研究中，作者倾向于将输入的图像转换到另一个颜色空间，以放大不和谐区域与背景之间的域差异，从而使模型更容易地识别不和谐区域。为此，作者提出了一种由一个颜色映射模块和一个不和谐的区域定位网络组成的新框架，其中前者配备了一种新的域差异放大损失，后者可以是一个任意的定位网络。在图像协调数据集上的大量实验表明了作者设计的框架的优越性。
美国毒品的问题很难完全遏制住源头，很多人利用废弃工厂、房屋、家里种植大麻，甚至有些人专门买别墅用LED灯管发光种，这样的利润极高，很快又能赚回来一幢别墅的钱。警察没有足够的证据不可以进屋搜查，大数据时代，他们根据每家每户的用电模式和一般居家用电模式对比，就能圈定一些犯罪嫌疑人。利用统计规律和个案做对比，做到精准定位，二是社会已经默认在取证时利用相关性代替直接证据，即强相关性代替因果关系，三是执法的成本大幅下降。
近日，计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果公布，从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文，录取率约为 22%。本文介绍了上海交通大学被此顶会接收的一篇论文《Deep Image Harmonization via Domain Verification》。
罗超为TECH2IPO撰稿，2013年6月7日发表于首页。本文有点主观，慎入。 阿里巴巴在五一节入股新浪微博之后，作为其死忠用户，笔者心想完了，微博这是将自己送上绝路。如同当年王兴将校内网卖给陈一舟，世界之窗将自己卖给周鸿祎一样，注定又是一个好产品被商业利益虐杀的悲情故事。 不出所料，在不到一个月的时间里，微博充分向业界证明，它本来仅存不多的节操已经碎了一地了。更频密、花样更多的购物广告，在马云告别演出之时，微博帝国任何不和谐的声音都会旋即被和谐。微博俨然已经成为某些人或者某些公司的喉舌，或者更伟光正的说
图像合成 (image composition) 是图像处理的常用操作，把前景从一张图上剪贴下来粘贴到另一张图上，获得一张合成图。合成图可以用来获取感兴趣的目标图像，也可以用于数据增广，有着广泛的应用的前景。但通过这种方式得到的合成图存在诸多问题，比如前景的大小或位置不合理、前景和背景看起来不和谐等等。我们的工作侧重于解决合成图中前景和背景不和谐的问题。具体来说，在合成图中，前景和背景是在不同的拍摄条件 (比如时刻、季节、光照、天气) 下拍摄的，所以在亮度色泽等方面存在明显的不匹配问题。图像和谐化 (image harmonization) 旨在调整合成图中的前景，使其与背景和谐。
如果用户从百度搜索到网站，并点击链接跳转到网站内的一个原本不存在的页面（也就是原本应该404的页面）。那么浏览器就会被重定向到一个不和谐网站。
这是一本很有趣的关于生活中的经济学的小册子，日本人吉本佳生用一个个小故事为我们讲述了那些生活中隐藏的经济学知识。
作者：Amber Li 审校：Sarah 本文长度为3690字，预估阅读时间10分钟。 导读：本文作者通过以几个APP作为实例，说明了几种如何实现海外销售额提升的办法。 近年来，中国企业越来越多的走出国门加入了海外商战，期望海外网上商店有更多的流量和销售吗？这当然是人之常情！为此我们特别准备了7个市场营销技巧以及实施它们的工具，让您能在今天就能立马行动！ 如果您不确定您是否已经尽了最大努力为您的网店引流的话，那么这篇文章最适合您了。本篇文章所包含的技巧，涵盖从访客正准备离店时意外触发的一个特别折扣优
《周易》说，形而上者谓之道，形而下者谓之器；降龙十八掌里有履霜坚冰，夕惕若厉等招数；坤卦爻辞中也有含章可贞，或从王事等管理和做人规则。
【新智元导读】 不可多得的好文，谢丹老师在这篇观点鲜明的文章中，从历史发展的角度阐述了人工智能的发展。有非常多独特的思考，比如人脑智能简单说来还是三个部分：硬件、软件和大数据，人类智能的发展大致是二十万年前硬件ready（大脑的基因），2万年前软件ready（复杂语言的行成），5千年前开始大数据驱动（文字的形成）。此外，他认为，约束人工智能大规模布置的原因其实已经基本不是硬件而是成本了。 “在人工智能一片叫好的合唱中，总偶尔有两三个不和谐的声音。这不和谐的代表在名人界是霍金，在企业界是伊隆·马斯克。人工智能
神经科学的目的是通过分析复杂的脑细胞群活动模式来理解大脑中的认知，但问题是数据时间格式影响分析。大脑是一个有自己的动态和时 间机制的系统，不同于人为定义的时间系统。在这里，我们展示了脑时间工具箱，这是一个软件库，它可以 根据协调认知神经模式的振荡来重新调整电生理学数据。这些振荡不断地减慢、加速又经历突然变化，导致大脑内部 机制和时间机制间的不和谐。工具箱通过将数据转变为协调振荡的动力学数据，设置振荡周期作为数据的新时间轴来克服机制间不和谐。从而研究大脑中的神经模式，有助于神经科学探究动态认知，本文演示了 工具箱如何显示在默认时钟时间格式中没有的结果。
在过去的几十年时间里，对音乐作品和编程同时感兴趣的计算机科学家成功地将两者结合在一起。现在的人工智能谱写的音乐，几乎与由专业音乐人创建的没有区别。 很多专业的开发人员对音乐有着真正的激情，以及许多音乐家涉足过编程，这些已经不是什么秘密。例如，Elvis Costello，一位多产的英国音乐家，被誉为“他那一代最优秀的词曲作家”，在他的音乐生涯腾飞之前，在上世纪70年代操作IBM 360。 你可以发现为什么人们会沉溺于这两个领域：因为创作旋律和编写算法之间有很多共同之处。从表面上看这两者似乎颇不相同，但是开
题目描述 经过千辛万苦小 A 得到了一块切糕，切糕的形状是长方体，小 A 打算拦腰将切糕切成两半分给小 B。出于美观考虑，小 A 希望切面能尽量光滑且和谐。于是她找到你，希望你能帮她找出最好的切割方案。 出于简便考虑，我们将切糕视作一个长 P、宽 Q、高 R 的长方体点阵。我们将位于第 z层中第 x 行、第 y 列上(1≤x≤P, 1≤y≤Q, 1≤z≤R)的点称为(x,y,z)，它有一个非负的不和谐值 v(x,y,z)。一个合法的切面满足以下两个条件： 与每个纵轴(一共有 P*Q 个纵轴)有且仅有一个交
清理衣橱，捐出多余的衣物，简单两步就能做公益。买买买不仅能打折，还能帮助别人。可以吗？ Yes！在善淘网，这些都已成为现实。购买一件商品，可以创造两种价值。 2011年3月底正式上线的善淘网作为中国第
Oculus 本月更新11.12系统，解决传感器的空间追踪问题 Oculus新系统1.12将于本月发布。Oculus目前最新软件版本是1.11，用户反映在操作时经常出现定位跳脱等情况。Oculus R
论文标题：Region-aware Adaptive Instance Normalization for Image Harmonization
这篇文章其实我很早之前就想写了，没想到最近又出了一件类似的事情，事情就发生在我刚毕业不久的学校，事情始末想必大家都已经看过，震惊和惋惜之余，更多的是思考。
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数据猿导读 日前，阿里的无人超市“淘咖啡”正式开门接客了，吸引了公众和各大媒体的目光，“淘咖啡”最大的亮点是内部没有收银台及收银人员。 上图为阿里杭州淘咖啡店 注：本文图片均来源于网络 ▼ 本文评论
讲述生活则声音没有不和谐的。——英国诗人柯尔律治 只需要一行代码即可 getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_SECURE); 📷 然后打开APP，在当前activity就没法截图了
一般都认为，亚马逊的成功要归功于它鼎鼎大名的“一键下单”功能，但“一键下单”的背后，还需要一个成单量极高的智能推荐系统，来驱动消费者不停地在亚马逊上“买!买!买!”。这就是用户点击分析、机器学习和个性化推荐的综合力量。本文的目的，正是回顾亚马逊这个以成单率著称的个性化推荐系统的发展历程。 本文作者是2003年那篇“久经考验”的亚马逊推荐系统论文的作者，他们在这里分享的是这篇经典论文发布后的新发现与新见解。如果你想阅读这篇经典论文，请在公众号会话回复“亚马逊”，即可获得完整论文。 作者 | Brent
要做生意，最重要的一件事，就是紧跟大势。红利来了，傻子也能躺着赚钱。红利没了，神坛说塌也就塌了。而现在，网络视听内容行业即将迎来一波巨大的红利。在5G、4K、AI、AR等技术的拉动下，未来3~5年，它将有可能成为中国一条新的“黄金赛道”。
网络上，有一种人好为人师、喜欢占据道德制高点、以口舌之争获胜为乐，他们就是键盘侠。今天，全网因为「勇士骑士粉丝对喷群」事件引发的各种互怼微信群，更是激发了他们的兴致。其中一部分人跟风去了，但一部分键盘侠四处寻衅滋事、恣意妄言，对于网络和社会都是不和谐的因素。
罗超为雷锋网、虎嗅网、tech2ipo撰稿，2013年4月24日发表于首页。 今天电信业的一个大新闻是：三大运营商联手打通应用市场计费，届时开发者开发一次，可同时发布到三大运营商的应用市场（Mobile Market、沃商店和天翼市场），同时这三家运营商话费支付手段将实现互通。 开发者目前情绪稳定；非运营商体系的应用市场（百度360腾讯搜狐等互联网系、91机锋安智等创业系、MIUI魅族乐商店等终端系、Google Play与App Store国外系）暂未表示鸭梨山大；屌丝用户则有福了。 一、运营商应用市场
区块链说要开启价值交换的新时代，支付宝微信支付等第三方平台也在革新我们的付款方式。人们的钱包没有钱，但手机里有万贯家财，这已经成为现代人的一种生活方式了。 那么，在区块链没有出现、电子商务也没发展，甚至再往前一点，连货币都没诞生之前，人们是怎们完成购买行为的？ 答案是物物交换，比如一头羊换一把石斧，这种交换基于双方对自己想要商品的价值预期。然而随着商品的增多，大家越来越难以用商品衡量商品价值。随后贝壳、金银、交子等货币出现，人们开始用货币来购买想要的商品。 好了，历史就复习到这。 今天获得 MINA 奖的小
1、File-->Project Structure...-->Module-->选中模型-->Language Level，选择6（网上这种方案较多）
【新智元导读】亚马逊昨夜宣布将以137亿美元收购全食超市(Whole Foods)，这是亚马逊成立以来最大一笔收购，被认为是亚马逊拓展线下业务和实体零售渠道的一个重要步骤。分析人士认为，亚马逊重金收购线下零售商的一大原因是看中了数据和分发渠道的价值。联想到去年亚马逊惊艳发布线下无人超市Go，2017年众多知名零售商店纷纷关门的浪潮下，亚马逊似乎正在发起一场从线上到线下的整合运动，大有横扫之势。在零售业，贝索斯和他的亚马逊很快会建立起真正的帝国。 6月16日晚，亚马逊宣布将以约137亿美元收购全食超市(Who
企业架构旨在为企业 IT 的广阔领域及其蓬勃发展的机器和软件集合带来秩序，这是几十年前无法想象的聚宝盆。台式机、平板电脑、手机——一目了然的屏幕。这还不包括无屏幕设备，如传感器、响应“Alexa”的音频设备，以及所谓的物联网中的所有其他东西。
最近在写要兼容IE6的幻灯组件(感兴趣的点这里)。为了让幻灯的切换效果更舒服，就研究了下动画的缓动函数。
在上篇博文中提到了开放—封闭原则，没有细谈。这次我们来总结一下设计模式的几大原则。
关于机器人的权利和义务，我们是时候好好想想了。 前些日子，性爱机器人开发者塞尔吉·桑托斯（Sergi Santos）称，未来20年内将会有人类与他开发的性爱机器人结婚。 对于这个观点，镁客君表示并不惊奇，毕竟在法律还没放开的当下，法国已经有一个妹子与机器人订婚并同居，就等着法律放开的那一天。 在现实生活中，桑托斯也有一个名叫萨曼莎（Samantha）的机器人女朋友。令我们惊奇的是，除了与萨曼莎XXOO，他还宣称自己已经制定了一个计划——与萨曼莎生一个孩子。 和机器人生一个孩子……生一个孩子……孩子……讲真，
如果说，过去的购物是关于售货员、橱窗、柜台的，今天的柜台已经挪到了手机app上，橱窗变成了一张张图片和一段段视频，售货员变成了一个个带货主播。
BrightID 使用社交关系来证明您对应用程序的独特性——并将您的帐户恢复到新手机上。
混水摸鱼是一个老生常谈的话题，不仅IT领域，但凡是是有人的地方，就会有人老实巴交的工作，有人呢就喜欢换水摸鱼，并做一些小动作。
在搞数据库时，发现有这样的一个字段，类型是NUMBER(38)，查看了一下里面的数据，都是这样的，
大家，特别是男士们，对于购买T恤，会为到底挑选那个牌子或选择尺码伤脑筋。今天的这篇文章为大家购买T恤，特别是购买国外品牌时，提供一点参考。
翻译：王方思 校对：姚佳灵 今天，我们可视化专栏推出的文章是一篇比较轻松有趣的文章。 大家，特别是男士们，对于购买T恤，会为到底挑选那个牌子或选择尺码伤脑筋。今天的这篇文章为大家购买T恤，特别是购买国外品牌时，提供一点参考。 我们水洗、 烘干、 测量并且称量了 800件在网上销售的最受欢迎的男士T恤。这些T恤包括了各种各样的价格 (从5美元一件到50美元一件)，尺寸 (从XXS 到 6XL)，和款型 ("修身"、"修长"、"宽松"等)。在完成编译数据后，我们与纽约的测试者开发了一种算法，可以给各类体
我一直在使用的是国产的8UFTP，但是最近win10系统貌似有点不和谐，编辑文件上传的时候会有一秒“未响应”的卡顿情况，所以有些别扭，又不想做回win7，所以就想起了比较强大的flashfxp。
刚刚过完年中大促，很多女性同胞等待的下一个大促就是：双十一天猫全球狂欢节！马云爸爸也因为每年的“光棍节”成为全世界最懂女性的男人。
Blaze 是一种 Web3 社区 CRM 和分析工具，可帮助衡量社区的影响并更轻松地吸引用户。
我们从 DEX 聚合器开始。通常进行交换就足以获得空投资格。不能像往常一样保证任何这些项目的空投。
因为有赞刚好在移动电商这个赛道上，整个行业都推动着我们向前走。海量的商家有各自的需求，不断地在业务上督促我们做一些事。这次我代表团队为大家汇报一下我们被商家推动着做了哪些事，主要是关于技术方面的。
国外的主题对中文支持不好很不和谐，需要修改的地方很多，用起来也很麻烦，但是古语有云：
对每个人而言，购物是必不可少的一件事。而当我们购物时，我们通常会购买我们所信任的人推荐的商品。如今是数字时代，人们网上购物时常会使用购物推荐引擎。
自己有份商品购买清单，附近的商店有这些商品，外卖配送员会帮忙配齐商品并将它送到我这里，要求在商品配齐的前题下，外卖小哥走的路线最短。
没有大量的数据，没有大量的人力就不能做好推荐么？当然不是，热传导/物质扩散推荐算法就是作为冷启动及小规模团队非常实用的推荐召回部分的算法。
昨天，给数据组写接口，不小心掉进坑里挣扎了半天，最后发现是spring和springmvc它们虽是父子但并不和谐，于是在此一记。 Spring和SpringMVC作为Bean管理容器和MVC层的默认框架，已被众多WEB应用采用，而在实际开发中，由于有了强大的注解功能，很多基于XML的配置方式已经被替代，但在实际项目中，我们经常会同时配置Spring和SpringMVC的配置文件，分层来管理它们，但是有时候就会出现那么一些奇怪的异常，一旦进坑，让你无法自拔，就在昨天给数据组写接口时，我进坑了，
讨论完相关方参与和愿景规划之后，我们就来到了如何管理相关方参与。前面已经说过，用“管理”这个词在敏捷中是不恰当的，因此，我们用增强相关方的沟通和协作来说会更好一些。既然是沟通和协作，那么必然就要学习一些工具技术来帮助我们实现增强的目的。今天的文章主要来讲的就是这些工具和技术。
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