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沙龙
1
回答
我
如何
找到
这个
r
函数
的
后
验
分布
?
r
、
r-markdown
我
正在试图弄清楚
如何
从没有信息
的
先验
分布
中
找到
后
验
分布
。
我
的
代码是- like<-function(x) {dbinom(4. ,10, x)}pi<-seq(0,1, by=0.001)integrate(post,.6,.8) plot(pi,post,type = "l&quo
浏览 9
提问于2020-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有过分散
的
Poisson模型
predictive-modeling
、
bayesian
、
poisson
我
的
模型为了不以非常复杂
的
设置结束,
我</
浏览 0
提问于2020-08-21
得票数 1
1
回答
Firebase收入AB测试算法
firebase
、
bayesian
、
ab-testing
我们在firebase进行了AB测试,测试结果如下:
我
还在构建
我
自己
的
贝叶斯AB测试套件,并想知道他们是
如何
得出这些结论
的
。
我
所做
的
是为控制组和变式C查询
这个
测试
的
数据: 控制组:来自80491用户
的
900个用户
的
11943美元收入;变体C:来自80224个用户
的
894个支付方
的
16487美元收入。
我
的
算法基于<em
浏览 5
提问于2020-04-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
确定等尾可信区间
r
、
bayesian
、
credible-interval
得到了d部分
的
后
验
密度:$2θ^{-1}(1-theta)^{-1}$.
如何
在
R
中绘制出l和u
的
分布
,使$F_{theta\ x} (l) = 0.025$,$F_{theta\ x} (u)
浏览 5
提问于2020-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于适应性试验
的
rstanarm
r
、
bayesian
、
rstan
我
开始探索包,并对
如何
在自适应试验场景中潜在地使用该包感到好奇。中给出
的
示例场景提供了-0.622
的
后
验
概率,可信区间为-0.69到-0.56。当我有来自自适应试验
的
额外数据时,如果
我
想使用
这个
后
验
作为
我
的
下一个模型
的
先验,
我
的
脚本会是什么样子?
浏览 1
提问于2016-12-28
得票数 0
2
回答
Pystan
后
验
不确定区间
python
、
optimization
、
confidence-interval
、
uncertainty
、
pystan
我
目前正在使用
函数
在PyStan中,以获得参数集,最大
后
验
的
可能性。
我
现在也想得到一个95%
的
后
验
结果
的
置信区间,所以我想知道numpy.percentile()
函数
是否会和optimizing
函数
一起使用?
我
试着找出参数
分布
的
95%区间,但这并没有给出一个很好
的
置信区间。特别是,
我
不认为这是
浏览 1
提问于2018-12-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
迭代条件模式E步EM
machine-learning
、
statistics
、
data-mining
、
inference
、
expectation-maximization
我
想知道使用ICM作为EM算法中E步
的
近似值
的
数学理由是什么。正如我在E步骤中所理解
的
,
这个
想法是
找到
一个等于潜在变量
的
后
验
分布
的
分布
,这保证了可能性增加,或者从一些更简单
的
分布
族中
找到
最佳
的
可能
分布
,这保证了似然
函数
的
下界增加。
如何
在数学
浏览 4
提问于2013-05-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在使用
R
包刺图中
的
mcmc_areas()时改变某些
后
验
分布
的
颜色
r
我
使用
R
中
的
mcmc_areas()
函数
来绘制
后
验
分布
。
我
想改变
我
的
情节中
的
几个具体变量
的
颜色/颜色,而不是其他
的
。
我
希望有一种方法,通过一个附加
的
调用,将特定
的
颜色与特定
的
参数
后
验
相关联。或者,也许有一种方法可以根据参数
的
分组因
浏览 1
提问于2021-11-11
得票数 0
1
回答
rstan :不同
的
数据顺序导致不同
的
结果,为什么?
r
、
bayesian
、
mcmc
、
stan
、
rstan
我
是斯坦和斯坦
的
新手。为了更简单地说明
这个
问题,
我
编写了以下
R
脚本。
浏览 3
提问于2020-12-29
得票数 2
1
回答
绘制
R
中
的
后
验
分布
r
、
ggplot2
我
想计算一个具有共轭先验
的
后
验
密度图
我
有两个先验,一个是正态
分布
,参数已知(均值=10,sd=5),另一个是t
分布
,均值和标准差相同,但自由度为4
我
想要一个带有先验,数据和
后
验
密度图
的
图表。你能帮我解决
这个
问题
的
r
代码吗?另外,到目前为止,
我</e
浏览 0
提问于2017-07-29
得票数 0
1
回答
图中缺失
的
后
验
分布
r
、
plot
、
statistics
、
bayesian
我
试图用
R
来计算
后
验
分布
,并为
我
的
先验、可能性和
后
验
分布
生成一个三角图图。
我
有一个先验
分布
π_1 (θ) = Be (1.5,1.5)。这是
我
的
R
码:X <- 16b <- 1.5 grid <- seq(0,1,.
浏览 4
提问于2019-03-25
得票数 1
1
回答
PyMC:
如何
描述状态空间模型?
hidden-markov-models
、
pymc
、
mcmc
我
曾经使用C编写
我
的
MCMC代码,但我想尝试一下PyMC。Y_n具有泊松
分布
,均值依赖于X_n,多维未知参数θX_n | X_{n-1}具有依赖于θ
的
分布
我
应该
如何
使用PyMC来描述
这个
模型?另一个问题:
我
可以
找到
theta
的
共轭先验,但不能
找到
X_
浏览 1
提问于2013-12-09
得票数 1
1
回答
关于斯坦行为
的
小贴士,这能告诉我们什么?
stan
如果这有关系的话
我
就用Rstan。 我们可以有delta均值或中间值,或者两
浏览 4
提问于2017-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在PyMC中用平流方法求出正态
分布
的
均值和方差?
pymc3
、
pymc
我
用平行线法求
后
验
分布
。在PyMC中,
如何
求出正态
后
验
分布
的
平均值和std值,而不是用平行线得到
的
样本
的
均值和std值?
浏览 5
提问于2022-06-18
得票数 1
1
回答
利用线性拟合
的
PyMC3
后
验
分布
,预测给定X
的
y
的
置信区间
python
、
confidence-interval
、
pymc3
、
mcmc
我
对MCMC和PYMC3都是新手。
我
知道
如何
使用给定
的
example使用PyMC3将直线拟合到观测数据。在
我
运行代码并获得拟合y = mx + c
的
斜率(m)和y截距(c)
的
后
验
分布
之后,对于给定
的
x值,
我
如何
对y值进行95%
的
置信区间预测?
我
知道
如何
使用bootstrap来做这件事,但是有没有一种更优雅<em
浏览 34
提问于2020-08-15
得票数 0
1
回答
基本ann
的
贝叶斯正则化与退出
neural-network
、
bayesian
、
dropout
在应用贝叶斯正则化
的
同时,将退出应用于人工中性网络有意义吗?一方面,
我
认为从技术上讲,这应该是很好
的
,但是另一方面,如果贝叶斯正则化就像
找到
地图估计,给定一些先前
的
,难道不是它会在你
的
结果中产生随机噪声吗?
浏览 0
提问于2020-02-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
从siar软件包中理解siber.hull.metrics
函数
r
、
function
、
bayesian
我
正在计算一些度量指标的贝叶斯
后
验
分布
(Layman,C.A.,Arrington,D.A..,& Post,D.M. (2007) ),稳定同位素比率能为整个群落
的
营养结构测量提供依据吗?(生态学,88,42-48.)对于分组变量G,
我
希望得到G
的
每个水平
的
后
验
分布
。
我
正在使用siar包中
的
函数
siber.hull.metrics<em
浏览 5
提问于2014-02-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
后
验
样本
的
R
,HPD (最高
后
验
密度)区间,WinBUGS
r
、
winbugs
如何
计算
后
验
样本
的
最大
后
验
密度( HPD )间隔?
我
有四个参数,从
后
验
参数
分布
产生1000个样本。现在
如何
在
R
软件中计算HPD。
我
使用了包代码,但是
我
发现了一个错误 Error in UseMethod("HPDinterval
浏览 2
提问于2020-07-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
变分自动编码器损失
函数
(keras)
python
、
python-3.x
、
keras
、
autoencoder
、
loss-function
我
正在使用Keras构建一个变分自动编码器。
我
在很大程度上受到了@Fchollet示例
的
启发: 但我使用
的
是连续数据。
我
的
输出是一个持续时间,而不是像MNIST中那样对数字进行排序。在这方面,
我
将损失
函数
从binary_crossentropy改为mean_squared_error。
我
最想知道
的
是第二项,KL发散。它应该能很好地处理连续数据吗?
我
无法理解这件事。对
我
来说,它应该把
浏览 2
提问于2017-09-22
得票数 5
1
回答
NaiveBayses‘
后
验
函数
的
解释
matlab
、
probability
、
classification
在我们创建了一个朴素贝叶斯分类器对象nb (例如,使用多元多项式(mvmn)
分布
)之后,我们可以在使用nb对象测试数据时调用posterior
函数
。该
函数
有3个输出参数: 问题是关于logp
的
。很清楚它是
如何
浏览 7
提问于2013-03-22
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