，收藏数量 计算文章热度，有两种方案： 定时计算文章热度 实时计算文章热度 1.3 定时计算 根据文章的行为（点赞、评论、阅读、收藏）计算文章的分值，利用定时任务每天完成一次计算...，但是这样存在这一些问题 ： 做集群任务的重复执行问题 cron表达式定义在代码之中，修改不方便 定时任务失败了，无法重试也没有统计 如果任务量过大，不能有效的分片执行 解决这些问题的方案为...故障转移、忙碌转移等； 支持Cron方式、任务依赖、调度中心API接口方式触发任务执行 高性能 任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰；...; } } 2.5.5 测试-单节点 启动微服务 在xxl-job的调度中心中启动任务 2.6 任务详解-执行器 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器...CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发......四、基于两个CountDownLatch控制多线程事务提交 由于多线程提交时，每个线程事务时单独的，无法保证一致性，我们尝试给多线程添加事务控制，来保证每个线程都是在插入数据完成后在提交事务， 这里我们使用两个...缺省值：10 spring.datasource.hikari.minimum-idle=10 # 连接池中允许的最大连接数。...（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 缺省:30秒 再次执行测试发现没有报错，修改线程数为20又执行了一下，同样执行成功了。...如果能有办法实现批量更新那是最好 ---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。
xxl-job 是国产的，如果文档还看不懂，那就需要回学校再造了。但是我还是想强调下它的架构图。 ? ...问题 现在不管是调度中心，还是执行器，都是单节点的，都存在单节点问题 那如何解决了，单节点的解决方案往往就是集群，我们可以将调度中心和执行器都部署成集群，而 xxl-job 又是支持的，...不只异步调度和异步执行，其实还包括异步回调，xxl-job 中用到了大量的队列、异步处理 当然还有一些其他的疑问，绝大部分在官方文档都能找到答案，所以需要大家多读、细读 总结 1、单机模式，...大家了解就好，生产环境肯定都是集群模式的；但 xxl-job 的集群部署也非常简单 2、xxl-job 的全异步化&轻量级设计，可以保证使用有限的线程支撑大量的JOB并发运行 3、通篇都是在 xxl-job...的源码上进行的，如何将它应用进我们的实战项目中了 ？
某财务系统需要在每天凌晨0:10分结算前一天的财务数据，统计汇总 以上场景就是任务调度所需要解决的问题 任务调度是为了自动完成特定任务，在约定的特定时刻去执行任务的过程 1.2 为什么需要分布式调度...主要有如下这几点原因: 高可用：单机版的定式任务调度只能在一台机器上运行，如果程序或者系统出现异常就会导致功能不可用。 防止重复执行: 在单机模式下，定时任务是没什么问题的。...2.5.2 查看日志 在调度中心的调度日志中就可以看到，任务的执行结果....，且所有任务均匀散列在不同机器上。...之前2000+条数据只在一台机器上执行需要20+秒才能完成任务，分片后，有两台机器可以共同完成2000+条数据，每台机器处理1000+条数据，这样的话只需要10+秒就能完成任务 3.3 案例改造成任务分片
2.3.1 MyBatis一级缓存 MyBatis的一级缓存是SqlSession级别的缓存，在同一个SqlSession中执行相同的查询会从缓存中获取数据。...此外，还可以结合Spring的异步处理和事务管理技术，进一步提高应用程序的性能。 3.1.1 连接池参数优化 通过调整连接池的各种参数，可以优化连接池的性能。...在异步处理场景下，合理管理连接池非常重要，可以通过Spring的异步支持和连接池配置来优化性能。...5.1 新型连接池技术 5.1.1 基于AI的连接池优化 AI技术在连接池优化中的应用，例如通过机器学习算法预测连接使用模式，并动态调整连接池参数。...5.3.2 MyBatis在性能优化方面的新功能 MyBatis在性能优化方面的新功能和改进，例如更高效的缓存管理和更灵活的配置选项。
但是，在本文中，我们将讨论 Meta 的缓存一致性。我们假设，失效操作是由缓存之外的其他东西执行的。...首先，我们看下缓存不一致是如何产生的： 假设 1、2、3、4 是一个递增的时间序列： 首先，缓存填入来自数据库的值。 但是，在值 x =42 到达缓存之前，某个操作在数据库中将该值更新为 x=43。...抛开 Meta 的实际解决方案，最简单的解决方案是通过状态记录和跟踪每次缓存更改。在工作负载比较小的情况下，这种解决方案是可行的，但 Meta 的系统每天要进行超过 10 万亿次的缓存填充。...为了解决这个问题，Polaris 会延迟执行此类检查，并在不一致的样本超过设置的阈值（比如 1 分钟或 5 分钟）时才发起数据库调用。...我这里利用线程异步实现了这个过程。
BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致 # 问题 若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？...，即user表 # 通过@TableName解决问题 在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句 //设置实体类所对应的表名 @TableName...没有将uid作为主键赋值 # 通过@TableId解决问题 在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句 @Data public class User {...10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。 12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。...# @TableField 经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致 如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢
Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。...上述问题，只有在对一个数据在并发的进行读写的时候，才可能会出现。 其实如果并发量很低的话，特别是读并发很低，每天访问量就1万次，那么很少的情况下，会出现刚才描述的那种不一致的场景。...但是问题是，高并发了以后，问题是很多的。如果每天的是上亿的流量，每秒并发读是几万，每秒只要有数据更新的请求，就可能会出现上述的数据库+缓存不一致的情况。 怎么解决？...4.更新与读取操作进行异步串行化 这里说一种解决方案。 不就是还没更新数据库的就查数据库读到旧数据吗？不就是因为读在更新前面了吗？那我就让你排队执行呗。...4.1 异步串行化 我在系统内部维护n个内存队列，更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将该操作路由之后，发送到其中一个jvm内部的内存队列中（对同一数据的请求发送到同一个队列）。
有赞作为一家Saas公司，随着业务的发展，商家数达到上百万，每天产生上千万的业务数据，系统稳定性更加要求达到99.99%。...数据对账作为业务稳定性必要的一环，下文将介绍配置化数据对账平台在有赞的解决方案，如何在复杂的系统之间，保证不一致的快速发现、展示以及解决。...部分业务有零散的对账实现，但是硬编码在业务中，每经历业务变更，对账逻辑可能会跟着变化，导致开发成本增大。 业务方在处理不一致问题时，沉淀文档费劲，没有归档为后面排查问题提供经验支持。...Mock测试工具支持参数Mock，以及执行流程快照可视化，模拟实现对账链路。 如何构造测试参数? 实时对账：测试参数为业务对应的消息体，直接贴入消息体即可，对账平台Mock执行环境流程进行对账。...有赞业务对账平台平台自从上线以来，已承接公司各团队的信息流对账，每天处理上千万数据。分布式系统交互之间，数据不一致问题不能完全避免。
项目代码基于：MySql 数据，开发框架为：SpringBoot、Mybatis 开发语言为：Java8 前言 公司业务中遇到一个需求，需要同时修改最多约5万条数据，而且还不支持批量或异步修改操作。...四、基于两个CountDownLatch控制多线程事务提交 由于多线程提交时，每个线程事务时单独的，无法保证一致性，我们尝试给多线程添加事务控制，来保证每个线程都是在插入数据完成后在提交事务， 这里我们使用两个...缺省值：10 spring.datasource.hikari.minimum-idle=10 # 连接池中允许的最大连接数。...# 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟 spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000 # 一个连接的生命时长...（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 缺省:30秒 再次执行测试发现没有报错，修改线程数为20又执行了一下，同样执行成功了。
通过合理的选择和组合，可以最大程度地发挥Python在并发编程方面的灵活性和强大性能。锁与同步在并发编程中，无论是多线程还是多进程，都需要考虑到共享资源的同步问题，以避免数据竞争和不一致性。...下面是一个简单的异步编程示例，使用asyncio库实现协程并执行异步任务：import asyncioasync def fibonacci(n): if n <= 1: return...异步编程的回调地狱在异步编程中，过多的回调可能导致代码难以维护，产生所谓的"回调地狱"。...最后，我们探讨了异步编程，介绍了协程和事件循环的概念，强调了异步编程在处理I/O密集型任务时的高效性。在代码实例方面，我们提供了简单的斐波那契数列计算作为演示，并使用不同的并发方式展示了其执行效果。...此外，我们强调了锁的重要性，展示了如何使用锁来保护共享资源，避免数据竞争和不一致性。接着，我们深入介绍了一系列用于并发编程的工具和库，包括性能分析工具、调试器、分布式计算库等。
也可能说，有些方案只是适合某些场景，在某些场景下，可能需要你进行方案的优化和调整才能适用于你自己的项目 大家觉得对这些方案有什么疑问或者见解，都可以找我，沟通一下 如果的确我觉得是我讲解的不对，或者有些地方考虑不周...，那么我可以在视频里补录，更新到网站上面去 多多包涵 1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案 问题：先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致...只有在对一个数据在并发的进行读写的时候，才可能会出现这种问题 其实如果说你的并发量很低的话，特别是读并发很低，每天访问量就1万次，那么很少的情况下，会出现刚才描述的那种不一致的场景 但是问题是，如果每天的是上亿的流量...，每秒并发读是几万，每秒只要有数据更新的请求，就可能会出现上述的数据库+缓存不一致的情况 高并发了以后，问题是很多的 4、数据库与缓存更新与读取操作进行异步串行化 更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将操作路由之后...服务器路由到相同的服务实例上 （4）热点商品的路由问题，导致请求的倾斜 万一某个商品的读写请求特别高，全部打到相同的机器的相同的队列里面去了，可能造成某台机器的压力过大 就是说，因为只有在商品数据更新的时候才会清空缓存
实验目的 该教程主要是面向新接触QQ频道机器人的开发者，通过教程可以学习到如何通过Python的官方SDK实现一些机器人的基本功能。 实验条件 请先 完成机器人注册和添加，获取机器人相关的信息。...ID标识，在完成机器人注册和添加的教程可以获取 机器人Token： 注册机器人后使用OpenAPI系统分配的密钥，在完成机器人注册和添加的教程可以获取，请注意不要外泄。...一般的天气应用都会在一个特定时间给你推送天气通知，在频道机器人中，你可以通过主动消息来实现这个功能。...，运行机器人 python3 /home/demo/robot.py 在频道中执行下列步骤验证效果： @机器人后输入“/私信天气 城市名”执行 等待几分钟后，到私信面板看看是否有机器人推送过来的天气消息...了解具体的小程序开发可以看 QQ小程序开发文档，这里只介绍如何通过机器人打开小程序。
介绍引言当提及并发编程时，我们实际上在谈论如何让程序在同时执行多个任务时更加高效。在现代软件开发中，利用并发编程的技术已成为关键，因为它可以充分利用计算机的多核处理能力，提高程序的性能和响应速度。...异步编程异步编程概述异步编程是一种编程范式，允许程序在进行 I/O 操作（如读取文件、网络请求等）的同时执行其他任务，而不会阻塞整个程序。...协程与事件循环协程是异步编程中的一种技术，允许程序在执行时可以暂停、恢复和切换任务。在 Python 中，协程可以通过 async def 关键字定义，使用 await 来挂起任务。...通过异步 I/O，程序可以在等待 I/O 操作完成的同时执行其他任务，提高了程序的并发处理能力和响应性能。...协程与事件循环： 详细解释协程的概念以及如何利用事件循环来执行异步任务，提高程序的并发性能。
读多写少的系统一定要使用 Cache 进行优化。 使用缓存，也就会带来数据不一致问题，数据库和缓存是两台机器，两套系统，并不支持加锁。如果是用一些第三方分布式锁，会导致存取效率降低，得不偿失。...利用 cache 的 TTL。 任何一个 cache 中的 key 都不要永久有效，设置一个短暂有效时间，如 7 天。则即便在极低概率下出现数据不一致，也就最多不一致7天。...即允许数据库和缓存有“短时”不一致，但最终一致。 如果写很多，咋办？ 在每次数据修改的时候，会在 cache 中 delete 这个数据。若写多读少，则此时 cache 没有任何优化效果。...Cookie 可理解为一个 Client 端的 hash table。 Session 记录过期以后，服务器会主动删除么？ 只支持在一台机器登陆和在多台机器同时登陆的区别是什么？...第三层：value Cassandra 的 Key = row_key + column_key，同一个 Key只对应一个 value 结构化信息如何存储？
通过这种方式，我们可以在聊天机器人中使用函数调用来实现更加灵活和复杂的业务功能。...2、功能演示 在这里，我们可以展示函数调用功能的一些应用场景，例如从外部API获取实时数据、执行计算任务、进行数据库操作等。这些功能可以根据具体需求进行定制，使聊天机器人能够更好地满足用户的需求。...") 总结 本文介绍了OpenAI在6月13日发布的重磅更新中，新增的Chat Completions API函数调用功能。...通过函数调用，我们可以在聊天机器人中实现更加灵活和复杂的功能，例如从外部API获取实时数据、执行计算任务等。我们还提供了一个简单的代码示例，演示了如何使用函数调用功能。...这些更新为构建强大的私有知识库聊天机器人提供了更多的可能性。
在Hikari的github文档中，给出了一个PostgreSQL数据库建议的设置连接池大小的公式： https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing...它的建议是机器核数乘以2加1。...怎么减少主从复制的延迟？ 3.2.2 异步与全同步 首先我们需要知道，在主从复制的过程中，MySQL 默认是异步复制的。也就是说，对于主节点来说，写入 binlog，事务结束，就返回给客户端了。...3.2.5 异步复制之 GTID 复制 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-gtids.html 所以，我们可以把那些在主库上并行执行的事务...4 优化器——SQL 语句分析与优化 优化器就是对我们的 SQL 语句进行分析，生成执行计划。 我们的服务层每天执行了这么多 SQL 语句，它怎么知道哪些 SQL 语句比较慢呢？
异步任务队列工具，主要解决 realtime 事件的异步操作，但也支持定时任务。 什么是异步？...反过来我点完单，它马上就接下一个客人的单，我的流程虽然还没有走完（time-consuming），但也不影响下一个顾客点单（blocked），这就是异步。...或者多数情况下，这个被异步调用的函数不需要返回结果，比如发送一个邮件，提醒之类的，连 result 队列都不用。...@app.task def add(x, y): return x + y 保存，退出，然后在 terminal 启动 celery 服务。...celery -A tasks worker --loglevel=info 做个定时任务：每天发问候 接下来，我要搭配钉钉机器人了，我希望小仙女每天早上7点给我发个问候，然后在7点半的时候确认我有没有开始干活了
摘自【工匠小猪猪的技术世界】 业务方关注哪些数据库指标？ 首先分享一下自己之前的一段笔记（找不到引用出处了） 系统中多少个线程在进行与数据库有关的工作？其中，而多少个线程正在执行 SQL 语句？...如果存在获取数据库连接较慢，如大于 100ms，则可能说明配置的数据库连接数不足，或存在连接泄漏问题。 哪些线程正在执行 SQL 语句？执行了的 SQL 语句是什么？...主要反映当前机器到数据库的网络情况，在IDC意义不大，除非是网络抖动或者机房间通讯中断才会有异常波动。 监控指标部分实战案例 以下连接风暴和慢SQL两种场景是可以采用HikariCP连接池监控的。...案例二 切库（DBA提供） 我司在切库的时候产生过连接风暴，瞬间所有业务全部断开重连，造成连接风暴，暂时通过加大连接数解决此问题。...，一般人都看到我在经脉上穿针管放血，在皮肤上敷药等大手术，所以以为我的医术高明，名气因此响遍全国。”
权限控制：整体系统的权限控制。 等等等等................. 主要技术栈： ? 如何实现自动化 自动化的前提是要实现标准化，如果不能实现标准化，那么我还是请你实现标准化吧。...开始计算软件包、data包的MD5值，是否跟svn/git 目录中的是否一致。如果不一致则，执行svn up命令，一直到MD5值，为止。...如果没执行完机器就挂掉了也是没关系的，因为在特殊的环境下，你的系统马上要发生宕机、或者马上要发生OOM。主要保障在操作系统宕机、OOM之前，收集有用的证据。...对于开发来说，他们更看重的是SQL的执行效率，也就是慢查询。还有自助上线，这样会大幅减少上线流程。 遇到的坑 其实在第一个版本的时候我采用SSH来传输包或者执行命令，最大的问题。...执行，SSH在执行命令的时候可能会造成执行一半，因为的发送端出现问题例导致无法继续执行。还容易造成数据包的不完整，MD5校对不一致哦。 效率，需要代码层实现异步，浪费时间和代码，并且不好控制。
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