我如何知道我的预测分类的标签？

要知道预测分类的标签，可以通过以下几种方法：

1. 查看模型输出：在机器学习或深度学习模型中，预测分类的标签通常是模型输出的一部分。可以通过调用模型的预测函数或方法，获取模型对输入数据的分类预测结果。
2. 标签映射：在训练模型时，通常会将分类标签映射为数字或独热编码。可以通过查看标签映射表或编码表，将模型输出的数字或编码转换回原始的分类标签。
3. 概率阈值：有些模型在预测分类时会输出每个类别的概率值。可以通过设置一个概率阈值，将概率高于该阈值的类别作为预测分类的标签。
4. 可视化分析：对于图像分类等任务，可以通过可视化工具或库，将模型对输入数据的分类结果可视化展示出来。这样可以直观地看到模型对每个类别的置信度或预测结果。
5. 人工验证：如果有标注好的测试数据集，可以将模型的预测结果与真实标签进行对比，以验证模型的准确性和预测分类的标签。

总结起来，了解预测分类的标签可以通过查看模型输出、标签映射、概率阈值、可视化分析和人工验证等方法来实现。

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