说实话，看到这样的留言，我内心是非常欣慰的，因为你投出去的一块石头在水面上激起了一串美丽的涟漪。 在 Java 中，一个类可以继承另外一个类或者实现多个接口，我想这一点，大部分的读者应该都知道了。...还有一点，我不确定大家是否知道，就是一个接口也可以继承另外一个接口，就像下面这样： public interface OneInterface extends Cloneable { } 这样做有什么好处呢...我想有一部分读者应该已经猜出来了，就是实现了 OneInterface 接口的类，也可以使用 Object.clone() 方法了。...这就是继承的好处：子接口拥有了父接口的方法，使得子接口具有了父接口相同的行为；同时，子接口还可以在此基础上自由发挥，添加属于自己的行为。 以上，把“接口”换成“类”，结论同样成立。...另外，还有一点我也提到了，就是 Java 8 之后，接口中可以定义 default 方法，这很方便，但也带来了新的问题： 如果一个类实现了多个接口，而这些接口中定义了相同签名的 default 方法，那么这个类就要重写该方法
那么，我们排查的方向也就确定到，是不是有其他的 BUG 导致用户的 token 会续期的问题？...难道是这次的上线导致的 bug？ 于是咨询了 QA 相关的测试情况以及开发提供的最近线上调用的日志和情况来看，没有什么问题。...于是，我还特意去翻看了一遍代码，担心有 BUG 导致给 token 续期了，然而排查后有没有发现问题。 至此，排查好像陷入了僵局，于是只能从其他方面找思路。...事情到这里也基本上真相大白了，并不是有什么鸡毛的 BUG，纯粹就是我相信了他们的排查结果并且没有去验证！在错误的排查道路上越走越远了我！ 真尼玛是炸裂！...验证一下我们的猜测是不是因为分词的问题导致的，默认应该是标准分词，analyzer 选择 standard，可以看到输出结果确实是OK的。
有言在先 本瓜知道前不久写的《JS 如何函数式编程》系列各位可能并不感冒，因为一切理论的东西如果脱离实战的话，那就将毫无意义。 于是乎，本瓜着手于实际工作开发，尝试应用函数式编程的一些思想。...我都能遇见它会充斥着各种判断，变量赋值、引用飞来飞去，最终成为一坨，没错，代码屎山的 我摸了摸左胸的左心房，它告诉我：“饶了接盘侠吧~” 于是乎，本瓜尝试引进了之前吹那么 nb 的函数式编程！...它的能力就是让代码更可读，这是我所需要的！来吧！！展示！！ compose 函数 我们在 《XDM，JS如何函数式编程？看这就够了！（三）》 这篇讲过函数组合 compose！...我们不需关注黑盒子里面做了什么，只需关注：这个东西（函数）是什么！它需要我输入什么！它的输出又是什么！...阶段总结 你问我什么是 JS 函数式编程实战？我只能说本篇完全就是出自工作中的实战！！！ 这样导致本篇代码量可能有点多，但是这就是实打实的需求变化，代码迭代、改造的过程。
order by c limit 0,100 结果可能会出乎你的意料。我们首先准备一下运行环境，然后按照最左前缀原则和explain关键字来进行验证。结果真是颠覆了xjjdog多年的认知。...这次索引自动选择了idx_b_a_c，但依然使用的filesort，查询效果是一样的。按照上面的逻辑，不是应该选择idx_b_c_a么？...结果发现，mysql现在能够自动的选择索引了。 在看另外一种情况，order by上有两个参数。...我想，mysql并不能够了解到这两个过程，到底谁快谁慢，于是选了一个最通用的方式，直接选用了第一种。甚至在索引非常多的时候，直接晕菜了。索引建多了，你可能间接把mysql给害了。...这是现象，至于深层次的原因，欢迎读过mysql相关源码的给解释一下。 这对经常变换字段进行排序的代码来说，并不是一个好的信号。考虑到程序的稳定性，我想应该要尽量减少where条件过滤后的结果集。
守护线程的 DaemonTask 会不断地输出消息，模拟后台任务的执行。当主线程结束后，你会注意到守护线程 DaemonTask 不再输出消息，因为它被 JVM 中止了。...，所以在守护线程中尽量不去访问系统资源，例如打开文件等，因为虚拟机退出时，守护线程没有任何机会来关闭文件，这会导致数据丢失，所以守护线程适合执行无需完整执行的后台任务。...守护线程中创建的线程也是守护线程 JVM 进程中的 GC 线程就是一个守护线程，这样设计目的很明确，当你所有的程序都执行完毕了，留着这个 GC 线程就没有任何意义了。...代码如下 我在里面加了一些注释，可以发现，果然是我们想的那样，里面有 _number_of_non_daemon_threads 记录着非守护线程的数量，而且当非守护线程数为 1 时，就会唤醒在 destory_vm...这时候又有一个点需要搞清楚，就是什么时候调用的 destroy_vm() 方法呢？还是通过查看代码以及注释，发现是在 main() 方法执行完成后触发的。
我如何调优了令人抓狂的首字节传输时间 (TTFB) 原文：https://blog.sentry.io/how-i-fixed-my-brutal-ttfb/?...我仅靠改善一个指标就提升了首页的核心网页生命力指标，你知道是什么指标吗？没错，正是首字节传输时间 (TTFB)！...通过两处微调数据抓取的方式，我成功地将 p75 TTFB 从令人抓狂的 3.46 秒降低到仅仅 704 毫秒。在这篇文章中，我将分享我是如何发现问题的，如何修复问题，以及在此过程中做出的重要决策。...在页面加载完成后抓取数据并更新 DOM 意味着在我的开发环境中，Twitch 流媒体缩略图的加载会延迟到一秒钟之后，从而导致页面内容发生位移。对于真实用户来说，这个延迟可能会更长。...为了完整起见，这里简要展示了我首页 Twitch 组件的代码（该组件是一个构建静态 HTML 的 JavaScript 函数）。
然而，一旦我开始进行Java编程，我就开始一直使用这种风格了。学习Java—尤其是它的接口构造—改变了我OO设计的方法。...在过去的两年里，我有相当多的时间是用 Scala工作的，Scala是Java平台上的一种新的静态类型语言，它融合了面向对象编程和函数型程序设计的概念。...函数式风格的代码通常层次更高，这使得它编写起来更快，阅读也更为容易。举个例子，看看下面这段确定一个字符串是否包含大写字符的 Java 代码。...最后，我想指出的是我转向 Scala 的时候并没有“彻底函数化”。...重点是捕捉"是什么以及为什么"，而不是"如何做"。与将重点放在执行连续命令上的过程性编程相比，函数式编程的重点是函数的定义而不是状态机（State Machine）的实现。
网上已经有很多面经了，但是我认为网上的各种面经仅仅只能作为参考，你的实际面试与之还是有一些区别的。另外如果要在网上看别人的面经的话，建议即要看别人成功的案例也要适当看看别人失败的案例。...另外，我只是在这里分享一下自己对于 “ 如何备战大厂面试/如何提高自己能力 ” 的一个看法，以下大部分理论／言辞都经过过反复推敲验证，如果有不对的地方或者和你想法不同的地方，请您敬请雅正、不舍赐教。...谈到知识点的时候，可以说：yy 的原理是这样的，在 xx 项目中我是如何应用它来解决问题的，这里体现的是 你是否具备把知识付诸实践的能力。 遇到的问题 一定要准备，很重要！...知乎上有个问题，叫做 如何高效学习，里面有一个回答我觉得很符合我自己的观点，就是 建立起自己的知识体系，建立知识体系的目的在于： 巩固记忆。 认识自己，找到自己的优势及不足。 把握复习的进度。...Java 基础知识 面向对象的基本思想 Object类相关：Object类的几个关键函数、String涉及到的常量池概念，序列化 & 反序列化。 重要关键字：final、static。
另外，我只是在这里分享一下自己对于 “ 如何备战大厂面试/如何提高自己能力 ” 的一个看法，以下大部分理论／言辞都经过过反复推敲验证，如果有不对的地方或者和你想法不同的地方，请您敬请雅正、不舍赐教。...在上一个公司我参与了一个分布式电子交易系统的开发，负责搭建了整个项目的基础架构并且通过分库分表解决了原始数据库以及一些相关表过于庞大的问题，目前这个网站最高支持 10 万人同时访问。...我在其中主要担任后端开发，主要负责了权限管理功能模块的搭建。另外，我在大学的时候参加过一次软件编程大赛，我和我的团队做的在线订餐系统成功获得了第二名的成绩。...另外项目描述中，最好可以体现自己的综合素质，比如你是如何协调项目组成员协同开发的或者在遇到某一个棘手的问题的时候你是如何解决的又或者说你在这个项目用了什么技术实现了什么功能比如：用redis做缓存提高访问速度和并发量...我该如何学习？ ? 如何学习？ 最最最关键也是对自己最最最重要的就是学习！看看别人分享的面经，看看我写的这篇文章估计你只需要10分钟不到。但这些东西终究是空洞的理论，最主要的还是自己平时的学习！
我回到家已经是两点半左右了，我发现此时威胁共享平台上已全是国家医疗服务体系（NHS）被攻击的帖子，这时我才意识到事件的严重性。...以往公共部门系统被病毒攻击并不能算得上是什么新闻，但是这次在全国范围内的爆发极为罕见的。（大多数 NHS 员工不会打开钓鱼邮件，这表明这次的大规模传播使用的时其他方法）。...与此同时，我在虚拟环境中再次运行样本，就可以看到勒索病毒的页面; 有意思的是，在加密了我作为测试的假文件之后，它会连接到端口 445 上的随机IP地址（由 SMB 使用）。...显然我没有证据表明它就是扫描 SMB host 或使用了泄漏的 NSA 漏洞，接着我在推特上发布了我的发现，接着又去处理新传播的域上。 ? 注册域名并不是一时兴起。...似乎我们在不知不觉中阻止了勒索病毒的扩散，这也解释了为什么他无法运行我之前运行的完全相同的样本。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。...这不，又有小伙伴问我：冰河，你在【Nginx专题】写的文章基本上都是Nginx单机版的，能不能写一篇关于Nginx的高可用的文章呢？我：没问题，安排上！这不，就有了这篇文章！！...#gzip on; server { listen 88; server_name localhost; #charset koi8-r;...我的是 eth0 virtual_router_id 33 ## 虚拟路由的 ID 号， 两个节点设置必须一样， 可选 IP 最后一段使用, 相同的 VRID 为一个组，他将决定多播的 MAC
1、引言 好久没写技术文章了，今天这篇不是原理性文章，而是为大家分享一下由笔者主导开发实施的IM即时通讯聊天系统，针对大量离线消息（包括消息漫游）导致的用户体验问题的升级改造全过程。...3、IM系统业务现状和痛点 3.1 业务现状 笔者负责整个公司的实时聊天系统，类似与微信、QQ那样，有私聊、群聊、发消息、语音图片、红包等功能。 下面我详细介绍一下，整个聊天系统是如何运转的。...其二，服务端强推导致客户端卡死，不关心客户端的处理能力，不合理。...优化前：服务端采用push模型给客户端推消息，不论是在线消息还是离线消息，ack的逻辑都一样，其中还用到了kafka、redis等中间件，流程很复杂（我在这里就不详细展开介绍ack的具体流程了，反正不合理...另外：我们还增加了消息漫游功能，用户切换手机登录后仍然可以查到历史消息，这部分内容我就不展开详细介绍给大家了。 6、设计优化方案时的文档截图（仅供参考） 下面是优化的方案文档截图，请大家参考。 ?
优秀程序员他不只关心他负责的那个子域，他也很感兴趣整个链路的整体架构，自己的子域在整个链路中的地位，职责，希望自己能尽可能多的了解整个架构全貌。...做好自己产品的同时，他也会关注业界同行做的产品，会去深入体验他们产品的功能，思考与比较我们的产品与他们产品从功能与用户体验上相比，有哪些地方比人家做的好，又有哪些地方不如人家，然后记录下来，倒推产品改进...他也会关注行业，目前自己的产品结合公司的业务有哪些场景可以尝试等等。 通过上述种种思考，持续打磨自己的产品，甚至能倒推产品功能的迭代。而不是一天到晚跟在产品后面做需求沦落为一个工具人。...所以他开始有意识的培养产品思维，想着做这个需求背后的本质原因是什么，解决了用户的什么问题等。 至于商业思维比如他会想目前公司的盈利模式是什么？他负责的内容在整个商业模式中的地位等等。...04 主动性 普通工程师一般都是等待他的直系主管给他分配任务，然后按部就班的完成需求开发。
我不是算命先生，却对占卜有了疑惑。是不是有点“咸吃萝卜淡操心”的感觉，哈哈。 事出有因，我对《周易》感兴趣了很多年。只是觉得特别有趣，断断续续学习了一些皮毛。...“占卜”除了预测，能做什么 卜卦结果的真假我们暂且不提，中国占卜流传了几千年，蕴含着丰富的文化、哲学，而很多东西已经深深地印在了中国人的骨子里。...一个超乎想象的巨大系统 我是个初学者，以我的愚见，中国的占卜涉及天文、地理、数学、哲学、文学、文化、历史、艺术、心理学、逻辑学等。...所有“占卜”的前提（我的困惑） 而中国古代几乎所有“占卜”的前提都是建立在如下基础上： 1.一切事物都是预定好的，都在“数”中，具有鲜明的“天命论”倾向； 2.宇宙是大我，我是小宇宙。...事物之间无论大小是有相互映照相互感应的，所谓“一物从来有一身，一身还有一乾坤”。 而这个前提正是一直困扰我的地方，它到底是正确的还是错误的？依据是什么？
想来想去，还是按照小伙伴们留言说的：先写一篇关于实战型的文章吧！也是纯技术文章，熬夜两周多整理出来的！在此，也要感谢下在公众号方面给予我支持和帮助的前辈们！...(一下代码)，其工具类中定义了请求调用优惠券时间不能超过2秒，而优惠券睡眠了3秒肯定会请求超时，此时应该会导致事务执行失败，事务回滚 //创建一个HTTP请求工具类 public RestTemplate...因此，需要考虑的东西更多，系统复杂性增大 十二、如何保证消息不被重复消费 分析:这个问题其实换一种问法就是，如何保证消息队列的幂等性?这个问题可以认为是消息队列领域的基本问题。...那造成重复消费的原因?，就是因为网络传输等等故障，确认信息没有传送到消息队列，导致消息队列不知道自己已经消费过该消息了，再次将该消息分发给其他的消费者。 如何解决?...这个问题针对业务场景来答分以下几点： (1)比如，你拿到这个消息做数据库的insert操作。那就容易了，给这个消息做一个唯一主键，那么就算出现重复消费的情况，就会导致主键冲突，避免数据库出现脏数据。
EVM中的纯粹性是为了明确具体操作码的安全性问题，它对合约的安全起到至关重要的影响，例如篡改合约调用的返回值、导致合约调用永久失效等。...非纯粹性操作码的3种类型 定义了「纯粹」之后，我们就来看看什么是「非纯粹」（Impurity），我梳理了一张以太坊合约中非纯粹操作码（opcode）的列表（带*的操作码表示还尚未实现，但今后会予以实现）...除此之外，对外部拥有的（非合约）地址的任何调用都应被视为非纯粹的，因为这类地址中，很可能包括非纯粹性的操作码。 如何确定调用类型操作码地址？...上面讲到调用指定的地址对合约纯粹性的影响，那么，如何才能确定调用类型操作码的地址呢？ 正如上面说的，只有调用特定的地址，调用类型的操作码才能被认为是纯粹的。...地址检测函数法 简单来说，如果在处理调用类型的操作码之前发现了特定的操作码模式，现在声明四个函数来返回地址。如果所有这些函数都返回None，那么该合约则被认为是非纯粹的。
我现在看不出如何防止超级智能“失控”，而我已经老了。我希望，更多年轻的研究人员能掌握控制超级智能的方法。 一起来看看这些对话的核心观点，以及不同AI大牛针对这件事的看法。...也就是说，AI究竟会在哪些场景下，给人类带来重大危害、甚至导致人类灭绝，这是双方需要达成的共识。 Bengio认为，AI前景充满着“迷雾和不确定性”，因此找出一些AI具体带来危害的场景是有必要的。...这些目标可以是让AI系统“听话”且安全的护栏，甚至最终打造出比人类更好的世界模型。 然后，问题就变成了设计（或训练）保证安全和效率的良好目标函数。...在大会上，他以《通往智能的两条路线》为主题，讨论了“知识蒸馏”和“权重共享”两种智能路线，以及如何让AI变得更智能，以及自己对于超级智能出现的看法。...我希望，像你们这样的年轻有才华的研究人员，会搞懂我们如何拥有这些超级智能，并让我们生活得更好。
自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。...写在前面 前面我们学习了如何基于两台服务器搭建FastDFS环境，而往往在生产环境中，需要FastDFS做到高可用，那如何基于FastDFS打造一款高可用的分布式文件系统呢？...、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。...只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。FastDFS 中的文件标识分为两个部分：卷名和文件名，二者缺一不可。 FastDFS 上传文件交互过程 ?...而 fastdfs-nginx-module 可以重定向文件连接到源服务器取文件,避免客户端由于复制延迟导致的文件无法访问错误。
k3s 将安装 Kubernetes 所需的一切打包进仅有 60MB 大小的二进制文件中，并且完全实现了 Kubernetes API。...好吧没关系，现在我告诉你了：https://cdn.con.sh/[1]。...升级内核 k3s 的默认网络插件是 flannel，默认模式是 vxlan 模式，建议使用 wireguard 模式，原因不解释了，不知道 wireguard 是啥的自己去搜一下。...$ grub2-set-default 'CentOS Linux (5.7.2-1.el7.elrepo.x86_64) 7 (Core)' 最后重启检查： $ reboot $ uname -r...按照官方文档的说法，如果你的 node 设置了 ExternalIP，flannel 会自动给 node 添加一个注解 public-ip-overwrite，但我不知道该如何给 node 设置 ExternalIP
学习大型语言模型的学习路径可以按照以下步骤进行：学习自然语言处理基础知识：自然语言处理是大型语言模型的基础，需要了解自然语言处理的基本概念、技术和应用。可以通过阅读相关书籍、论文或者在线课程来学习。...学习深度学习基础知识：深度学习是大型语言模型的核心技术，需要了解深度学习的基本概念、算法和框架。可以通过阅读相关书籍、论文或者在线课程来学习。...学习语言模型的原理和基本结构：了解语言模型的原理和基本结构，包括前馈神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等。可以通过阅读相关书籍、论文或者在线课程来学习。...学习大型语言模型的变种：了解大型语言模型的变种，包括GPT、BERT、XLNet等。可以通过阅读相关论文或者实践项目来学习。...学习大型语言模型需要一定的数学和编程基础，如线性代数、微积分、Python编程等。同时，还需要不断地阅读相关文献和实践项目，以便深入理解大型语言模型的原理和应用。
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