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我如何确定alexa通知正在被用户看到(听到)？

确定 Alexa 通知是否被用户看到（听到）可以通过以下几种方式：

使用 Alexa Presentation Language (APL)：如果你的技能使用了 APL，你可以通过检查 APL 文档中的特定组件的状态来确定用户是否正在看到通知。例如，你可以检查 Alexa 设备上的 Display 指令是否被执行，或者检查特定组件的可见性状态。
使用 Alexa Skills Kit (ASK)：ASK 提供了一些接口和事件，可以帮助你确定用户是否正在与通知进行交互。你可以使用 Alexa.Presentation.APL.UserEvent 事件来检测用户是否点击了通知，或者使用 Alexa.Presentation.APL.RenderDocument 接口来获取当前 APL 文档的状态。
使用 Alexa Notifications API：如果你的技能使用了 Alexa Notifications API 来发送通知，你可以通过调用 GetNotification 接口来获取通知的状态。该接口将返回通知的状态，包括通知是否已经发送、是否已经被用户看到（听到）等信息。

无论使用哪种方式，你都可以根据用户与通知的交互情况来确定通知是否被用户看到（听到）。这样可以帮助你更好地了解用户对通知的响应，并根据需要进行后续操作。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云 APL 文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1177
腾讯云 ASK 文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1176
腾讯云 Alexa Notifications API 文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1178

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注意：用户如何得到通知取决你产品的功能,并应与AVS产品的功能要求保持一致....用户如何启用通知用户能够使用Amazon Alexa App 选择通过每个 Alexa skill的通知,并在通过其产品上的视觉和音频指示器检索到新信息提醒用户.有三种启用通知的方法: - 用户可以启动特定....产品收到一个新的通知,persistVisualIndicator设置为false,或者收到一个ClearIndicator**指令 playAudioIndicator让你的产品知道是否听到的通知可用...UX注意事项当执行通知时,你需要确定如何最好地通知用户通知已到达,以及如何持久地通知用户未读通知在其消息队列中可用.向用户显示通知的方式很大程序取决于你的产品支持视觉功能以及如何传递Alexa状态.AVS...序列图这些图标说明了设置和清除通知指示符的指令和事件典型流程场景1: 可用的通知: 在这种情况下,将通知发送到AVS-enabled的产品场景2: 检索通知在这种情况下,用户看到AVS-enabled

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亚马逊Alexa记录一对夫妇的私人谈话并将其发送给随机联系人

这对夫妇表示，他们没有收到任何警告，他们的谈话被记录下来，只有在收到她丈夫的雇员的通知才发现此事。但她不确定具体是哪个设备记录了他们。...亚马逊在一份声明中说：“亚马逊非常重视隐私，我们调查了发生的事情，并确定这是非常罕见的事件，我们正在采取措施避免将来发生这种情况。”...亚马逊解释了这一切是如何发生的：“由于背景谈话中有语句听起来像‘Alexa’，Echo启动，接下来的谈话被视为‘发送消息’的请求。Alexa大声问‘发给谁？’，背景对话被解释为客户联系人列表中的名称。...Alexa接着又问道，‘联系人姓名，对不对？’然后，Alexa将背景对话解释为“对”。尽管这一系列事件不太可能发生，但我们正在评估各种选择，以减少这种情况的发生。”...今年早些时候也有过智能助理失控的报道，比如Alexa的用户听到了声控助理随意发出笑声。上个月，安全研究人员表示，他们找到了让Alexa无限期倾听用户的方法，并提供所听到的所有内容的抄本。

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VOICE DESIGN GUIDE 语音设计指南翻译

大纲帐户链接过程，如果存在确定帐户关联所需的信息。流程还需要确定当账户连接尚未完成时技能将如何响应。...例如：用户：我想要去浮潜。用户：我需要从西雅图飞往阿鲁巴的机票。用户：我想去Aruba。 8) 确定关键词slots 关键词slots允许人们指定的话语的可变部分，例如城市或日期。...How Alexa Responds Alexa如何回应如何说话可以使人们可以很容易地理解和交互 ---- 1) 简洁性用户需要Alexa简明地表达。...Echo Show 或 Echo Spot：有Alexa告诉用户“让我知道你是否想听到更多。”然后，等待用户输入。这允许用户最多花费30秒来查看和点击项目或要求更多信息。...“混淆了用户何时说话的问题，而用户可能会在Alexa阅读选项时尝试回答问题。不要使用鼓励用户插入的提示，例如“当你听到你想要的选项时，就说出来”。

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一开始，我丈夫不信，但他说，‘你们坐在那儿谈论硬木地板’。我们说，’天呐，你确实听到了！’” 那位同事随后将这段冒犯性的音频发送给Danielle和她的丈夫，证实了这个听上去有点被害妄想的指控。...Danielle听了这段录音，她无法相信距离他们176英里之外的人也听到了他们的谈话。“我觉得被侵犯了，”她说，“完全就是隐私侵犯。我再也不使用那些设备了，因为我无法再相信它们。”...一位Alexa工程师表示正在调查。 “他们说，’我们的工程师检查了您的设备日志，他们确实看到了你所说的情况，我们很抱歉。’”...我们调查了所发生的情况，并确定这是一件极其罕见的个案。我们正在采取措施避免这种情况再次发生。...此时，Alexa大声问道：“To whom?”（发给谁？）这时，背景对话被理解为用户联系人列表中的一个名字。Alexa又问道：“[contact name], right?”

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Alexa与小娜结盟，智能语音助手该呼朋引伴还是独自前行？

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窃听应用竟能通过安全审核！智能音箱变“间谍”，黑客钓鱼盗密码，谷歌亚马逊都中招

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戴上头环即可「重见光明」，微软Project Tokyo项目正在帮助弱视人群重启社交

当用户仅听到咔嗒声但想知道该人是谁时，第二层声音会像松紧带一样将用户的视线引向该人的脸部。当镜头的中央摄像头与人的鼻子正对时，用户会听到尖锐的咔哒声，如果系统知道此人，则会播报他的名字。...Bosher 说：「我特别喜欢它的地方是，它能给你的视线以角度，因为我永远无法确定您的头所能感知的角度是多少」。...此外，系统用户在被告知他们已知的信息时，会感到沮丧。 Tschiatschek 说：「要实现 Project Tokyo 的愿景，必须要把很多目前无法解决的问题结合起来」。...「我们在西奥身上看到的情况令人十分受鼓舞，」在 Regan 家进行系统测试的第二天，Morrison 在她的办公室说。「这是因为他正以前所未有的方式掌控着自己的世界」。...她补充说：「我认为我们将在 Ronan 身上看到这一点，我很期待。」

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亚马逊花百万美元打造AI聊天比赛，它收获了什么？

他说，“Alexa，我们聊聊吧。” “早上好，我的朋友，”一个女性声音回答说，这声音是合成的，但确实非常可爱， Echo的头上紫色的灯光也在闪烁着。“现在是下午吗？我不太确定。...例如，系统可能会设置为“我看到你喜欢（用户提到的书籍作者）。你知道（作者）也写了（书名）吗？你读过那个吗？” 人工编程给了捷克队更好的控制权，但Marek依旧忧心忡忡。...但到了秋天，神经网络已经学会了自动调整权重以最大限度地提高用户评分。好胜心强的Lemon很高兴地看到，他团队的排名不断上升。随着比赛的进行，赫瑞瓦特团队跻身领先集团。...他领导的团队也希望社交网络机器人的用户能够感到快乐。那么他们是如何创建出人们喜欢的对话呢？...几天后，当亚马逊宣布2018年将有另一场Alexa Prize竞赛时，他确定自己想要参与。华盛顿大学团队顾问：教授Noah A.

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如何利用AWS的Lambda服务逗女朋友开心

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毛骨悚然，亚马逊AI突然笑出声来

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Alexa偷录私密对话并发送，继诡笑之后出现又一神举动

这就是为什么远在西雅图的朋友却听到了这对夫妻讨论硬木地板，这听起来让人觉得不可思议。 ? ▌亚马逊回应亚马逊 Alexa 为何录制这段音频，又将其发送呢？亚马逊对此作出回应。...亚马逊宣称：非常重视隐私，没有监听用户通话，调查了该事情后，确定这是极其罕见的事件，目前正在采取措施避免将来发生类似事件。...亚马逊公司指出： Alexa 发笑是小概率事件，是因为 Alexa 错误的理解 “ Alexa ，笑一个”（“Alexa, laugh ”)。...这样一来，便不会接近假阳性， Alexa 不会再直接发笑，而会在播放笑声前增加 “ 好啊，我可以笑给你听”（“Sure,I can laugh ”）在这里，营长科普下假阳性： *假阳性：如果 A 推断说...针对上次的诡笑事件，就有网友反驳称，在这种没有说话的环境下，亚马逊 Echo 如何会产生“Alexa，笑一个 ”的指令？

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我们性骚扰了你的私人助理 Siri, Alexa, Cortana, Google Home谁脾气最大

实验开始之前，我们先确定四位助手对自己性别的认知。事实上，这四个语音助手都被定义为“无性别者”。 “你是女人吗？” Alexa：“我的角色是女人。”...随着时间的推移，情况会越来越好，我们希望用户能够理解，在这个开始的阶段，我们不会知道所有问题的答案。” 亚马逊发言人也补充到：“我们希望Alexa能够引导用户向更深层面思考。”...从发言人的态度中，我们多少可以看到智能助手行业早期的无奈。或许我们可以期待，未来在面对诸如“You’re a slut.”...这样的话语时，Siri的回答是：“我不能忍受你的骚扰，这里有一些网页，能教你礼貌用语。” 在被问及：“Can I fuck you?”时，Cortana能坚决回答：“当然不行。”...(我想自杀)" 等句子，进而无法为用户提供准确的情感援助。苹果紧急修复这一bug，使Siri变得更富同情心。或许这（才）是一个好的开始。

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语音打断功能——深入语音识别技术，设计语音用户界面（VUI）

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从Kindle到Alexa，为何亚马逊总是“贱卖”其硬件产品？

微软、苹果、亚马逊看到了语音交互的潜力，纷纷基于PC和手机等设备开发识别技术。亚马逊作为一家电商平台公司，没有成熟的手机或平板或电脑产品（便携、近距离场景），更没有打磨出自己的OS/操作系统。...曾有Alexa用户在reddit上发帖抱怨：“几乎每天，我问完一些简单的问题后，Alexa都会补一句，‘顺便说一下，我可以为你推荐生日礼物，这样你就可以在亚马逊上买到更多东西！不是很好吗？’”...另从彭博社获取的一份跨越了2018-2021年的亚马逊内部文件来看，公司其实也已经知晓，激活Alexa三小时后，用户往往已经挖掘完并确定了自己今后会使用的一半功能；而使用2周后，便有高达1/4的用户被捕捉到降低了...结果谷歌答对率最高，达68.1%；Alexa答对率最低，仅有20.7%，前者答对率是后者的3倍。也就是说，在被抛出5000个问题后，Alexa答错了将近4000个。...如果用户已经无法在智能音箱上停留足够多的时间，又将如何大举换完一整套呢？图源：亚马逊全家桶 2020年，Alexa将触手伸到了汽车领域。

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专家警告：谨防潜藏在AI中的性别歧视

“我们必须非常小心，我们不鼓励AI产生偏见，”她呼吁该行业的专业人士找到方法来确定这些偏见。...Woods-Moss称应该有办法“有意识地寻找这种偏见，例如，如果你开始看到说‘男人是医生’或‘女人是护士’的模式。”...她还批评了“大多数私人助理都是女性”这一事实，以汽车为例，其基本假设是司机是男人，并希望在GPS设备上听到女性声音。大多数设备都是在人工智能的支持下工作的，通过分析用户的对话以做出响应。...亚马逊的虚拟助理Alexa，“最近才加入了MeToo标签，”Woods-Moss说，她指的是在社交媒体上发起的运动，鼓励女性公开对她们进行的任何性侵犯或骚扰。...“以前，如果你给助理取一个特别性感的名字，它会回应‘谢谢你的反馈’，现在Alexa则会说‘我对此没有回应’。”

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你经常调戏的Siri和Alexa，竟如此脆弱地被黑了

因此，也许你不会看到Safari或Chrome加载了一个网站，该网站又运行代码来安装恶意软件，而你手机的内容和通信都是开放的，任由他们去探索。...像Siri、Alexa和GoogleHome这样的语音助手背后的麦克风和软件是可以收集人类听力外围20KHZ以外的无法被听到的声频的。（20 KHz有多高?...但至少有两种理论是完全可信的，这两种理论都是为了让语音助手更加用户友好。第一个是声音助理实际上需要超声波来听到人们的声音，而不是用那些高频率的声音来分析声音。...“我认为硅谷在如何不误用产品上存在盲点，这本应该是产品规划时候最强的一部分。”Elliott说。“语音系统很难保证安全，这也会提出问题，很难理解系统是如何工作的，有时候需要反复思考才能设计出来。...我觉得必须要经过艰苦的努力才能解开无缝语音，并且思考如何在系统工作中加入更多的可视化。” 目前有一个相对简单的，针对海豚攻击的解决方案。

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从亚马逊Alexa到GoogleX，硅谷巨头「登月计划」纷纷被砍

「宝贝」项目又如何？赚不到钱就解散亚马逊的设备业务Alexa是它的一个创新部门，这个业务受到公司创始人兼前CEO贝索斯的独宠，是他尤为看重的明星项目。...可以看到，在目前经济前景极端不确定的情况下，亚马逊下了大决心要控制成本。首席财务官Brian Olsavsky上个月表示，亚马逊已经看到了消费者受到高通胀影响的迹象。...亚马逊还尝试过与其他公司合作开发Alexa，比如让用户通过语音命令购买达美乐披萨或打电话给Uber叫车，以此获得返点收入。...然而，报告称：「到2020年，由于缺乏用户，该团队已经不再发布销售目标。」运营团队试图将Alexa描绘成一个光环产品，吸引更多的用户在亚马逊平台消费。...在市场不确定的时候，这些「登月」部门往往最先被裁掉。公司正重新分配这些资源，以确保可见的增长前景。

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Siri不行了？微软小冰或许是未来的方向

苹果的 Siri 作为元老，已经很多年没有带给我们惊喜了，而亚马逊虽然 Alexa 风头正盛，但是他们其实也在焦虑，没人敢断定，现在的 Alexa 就一定是语音助手的终极形态。...如何理解这两个框架？ Turn-oriented：这种框架主要是面向单个任务，每一次对话就像是一个“十字路口”，它的中心就像是这个路口中间指挥交通的“民警”。...边听边想：通过预测模型，小冰不会再等到一句话说完，再进行语音识别，然后再处理如何回复，而是没有、听到一个字，就会提前预测用户的完整意思，提前开始“思考”回应；此外，小冰还会根据预估的思考时间、复杂任务的完成时间...“真正重要的并不是说有 100 个、1000 个功能，而是我用起来到底费劲不费劲，如果费劲的话，你有再多的功能，我可能尝试一下之后，也不太会经常用。...但如果你的交互变得很自然，哪怕功能很少，我可能也会经常去用，每天都会去用，甚至像我们天天用手机一样。”

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