首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我如何编写一个结构程序,在这个程序中我可以存储无限数量的数据,这样每次你想要的时候,你都可以向列表中添加另一个产品?

要编写一个结构程序,可以存储无限数量的数据,并且可以随时向列表中添加另一个产品,可以采用以下步骤:

  1. 选择合适的编程语言:根据自己的熟悉程度和项目需求,选择适合的编程语言,如Python、Java、C++等。
  2. 设计数据结构:确定存储数据的数据结构,常见的有数组、链表、栈、队列等。根据需求,可以选择适合的数据结构来存储产品信息。
  3. 实现数据存储功能:根据选择的编程语言和数据结构,编写代码实现数据存储功能。可以使用数组或链表等数据结构来存储产品信息,并提供相应的添加、删除、查询等操作。
  4. 设计用户界面:如果需要用户交互,可以设计一个用户界面,方便用户输入产品信息和进行操作。可以使用前端开发技术如HTML、CSS、JavaScript等来实现用户界面。
  5. 数据持久化:如果需要长期保存数据,可以考虑使用数据库来存储数据。选择适合的数据库系统,如MySQL、MongoDB等,并编写代码将数据存储到数据库中。
  6. 错误处理和异常处理:在编写程序时,考虑各种可能的错误和异常情况,并进行相应的错误处理和异常处理。确保程序的稳定性和可靠性。
  7. 测试和调试:编写完程序后,进行测试和调试,确保程序的功能正常运行。可以使用软件测试技术和工具,如单元测试、集成测试等。
  8. 部署和运维:将程序部署到服务器或云平台上,确保程序可以长期稳定运行。进行必要的服务器运维工作,如监控、备份、升级等。

总结:编写一个结构程序,可以存储无限数量的数据,并且可以随时向列表中添加另一个产品,需要选择合适的编程语言和数据结构,实现数据存储功能,并考虑用户界面、数据持久化、错误处理、测试调试、部署运维等方面的内容。具体的实现方式和技术选择可以根据实际需求和个人偏好进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【总结】1773- 前端简洁架构

我建议你从领域开始,以便在你的代码中准确地表达应用程序的领域知识。 商店领域可能包括: 实体的数据类型:用户、cookie、购物车和订单。 创建实体的工厂,如果你用OOP编写,则是类。...我们将在最后讨论这种代码结构的替代方案。 创建领域实体 领域中有4个模块: 产品。 用户。 订单。 购物车。 主要行为者是用户。在会话期间,我们将把关于用户的数据存储在存储器中。...它是最具代表性的的一个案例,因为它是一个异步的行为并且与很多第三方服务存在交互。其余场景和整个应用程序的代码您可以在GitHub上找到。 让我们考虑一下我们想要在这个用例中实现什么。...所有与支付相关的内容都在一个模块中,与存储相关的内容在另一个模块中。这样可以更轻松地保证不同第三方服务的功能不会混淆。 支付系统接口 饼干商店是一个示例应用程序,因此支付系统将非常简单。...我们已经看过了通过最后一个参数进行简单注入的版本,但你可以进一步配置自动注入。 在这个特定的应用程序中,我认为设置依赖注入没有太多意义。这会分散注意力并使代码变得过于复杂。

24530

什么是前端简洁架构

我建议你从领域开始,以便在你的代码中准确地表达应用程序的领域知识。 商店领域可能包括: 实体的数据类型:用户、cookie、购物车和订单。 创建实体的工厂,如果你用OOP编写,则是类。...我们将在最后讨论这种代码结构的替代方案。 创建领域实体 领域中有4个模块: 产品。 用户。 订单。 购物车。 主要行为者是用户。在会话期间,我们将把关于用户的数据存储在存储器中。...它是最具代表性的的一个案例,因为它是一个异步的行为并且与很多第三方服务存在交互。其余场景和整个应用程序的代码您可以在GitHub上找到。 让我们考虑一下我们想要在这个用例中实现什么。...所有与支付相关的内容都在一个模块中,与存储相关的内容在另一个模块中。这样可以更轻松地保证不同第三方服务的功能不会混淆。 支付系统接口 饼干商店是一个示例应用程序,因此支付系统将非常简单。...我们已经看过了通过最后一个参数进行简单注入的版本,但你可以进一步配置自动注入。 在这个特定的应用程序中,我认为设置依赖注入没有太多意义。这会分散注意力并使代码变得过于复杂。

39720
  • 深入分析Redis特点及应用场景Redis的特点:Redis的优势:Redis与其他key-value存储有什么不同?Redis应用场景2. 删除与过滤3. 排行榜相关

    Redis的特点: Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。 Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。...在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。...如果删除操作非常少,另一个选择是直接跳过评论条目的入口,报告说该评论已经不存在。 有些时候你想要给不同的列表附加上不同的过滤器。...每次新的新闻贴上来后,我们将ID添加到列表中,使用LPUSH + LTRIM,确保只取出最新的1000条项目。 有一项后台任务获取这个列表,并且持续的计算这1000条新闻中每条新闻的最终得分。

    3.3K20

    程序员修仙之路--把用户访问记录优化到极致

    我们可以反证一下,如果这个公式成立,我计算无限个Key的散列值,那散列表底层的数组必须做到无限大才行。像业界比较著名的MD5、SHA等哈希算法,也无法完全避免这样的冲突。...如果我们知道数据的存储量或者数据的大概存储量,在初始化散列表的时候,可以尽量一次性分配足够大的空间。避免之后的数组扩容弊端。...拉链方式实现的链表中,其实我更倾向于使用双向链表,这样在删除一个元素的时候,双向链表的优势可以同时发挥出来,这样可以把散列表删除元素的时间复杂度降低为O(1)。 6....在散列表中,由于元素的位置是散列函数来决定的,所有遍历一个散列表的时候,元素的顺序并非是添加元素先后的顺序,这一点需要我们在具体业务应用中要注意。 ? ? ?...●程序员修仙之路--设计一个实用的线程池 ●程序员修仙之路--数据结构之CXO让我做一个计算器 ●程序猿修仙之路--数据结构之设计高性能访客记录系统 ●程序猿修仙之路--算法之快速排序到底有多快 ●程序猿修仙之路

    61330

    分享一些你可能还没使用的 JavaScript 技巧

    我在很多前端开发人员身上都看到过这个问题。...在数据获取的场景中,数据库或 API 中的数据可能是无限的,且数量庞大,你需要在前端进行流式处理。在这种情况下,React 中最常用的解决方案是无限加载方案。...面试题:你如何在Node.js服务器或纯JavaScript中实现类似无限加载的功能? 这就是迭代器真正有用的地方。不必将请求中的大量数据流式存储在本地存储或其他地方以供以后使用。...Number(userId):""}`; } 上面的代码很混乱,很可能会出错,并且每次添加其他参数时都需要在最后添加一些规则。通过使用像URL这样的本地类,我们可以改进我们的代码。...结尾 正如我们在本文中所看到的,JavaScript是一个充满惊喜和创新的语言,拥有丰富的功能和技巧,可以帮助我们更好地处理数据和构建Web应用程序。

    21920

    赌5毛钱,你解不出这道Google面试题

    ,我添加了另一个优化过程。...递归函数 getContiguousIds 是递归函数,在每个节点调用一次。在该函数每次返回结果时,我们都会得到一个连续节点的更新列表。 这个函数只有一个判断条件:节点是否已在列表中?...每次进一步递归时,我们都要确保在循环执行 adjacentIds 之前,当前节点已经被添加到 contiguousIds 列表中。这可以确保我们不会无限地递归。 3....还有一次是在我绘制一张世界地图的时候,该地区有一个预定义的节点列表,我对其进行了实时处理。这使得使用者可以通过键盘上的方向键来移动世界地图。...我想强调的是,TechLead 的问题可能是你会在职业生涯中遇到的问题,但在典型的 JavaScript 应用程序中,往往不太需要考虑程序的速度。

    89810

    JavaScript 编程精解 中文第三版 七、项目:机器人

    让我们将道路列表转换为一个数据结构,对于每个地点,都会告诉我们从那里可以到达哪些地点。...然后,它们可以持有描述其当前状态的属性,例如某个位置的一堆包裹,我们可以在更新世界时改变这些属性。 这是错的。 至少,通常是这样。 一个东西听起来像一个对象,并不意味着它应该是你的程序中的一个对象。...任何让你的代码更容易理解的东西,都可以构建一个更加庞大的系统。 不幸的是,尽管理解构建在持久性数据结构上的系统比较容易,但设计一个,特别是当你的编程语言没有帮助时,可能会更难一些。...为了使这个复杂的机器人工作,我们首先需要一种方法来创建一些包裹的新状态。 静态方法(通过直接向构造函数添加一个属性来编写)是放置该功能的好地方。...如果其中之一是目标,则可以返回完成的路线。 否则,如果我们以前没有看过这个地方,就会在列表中添加一个新项目。

    86360

    一道Google面试题:如何分解棘手问题(下)

    您可能想知道我们在哪里向continousID添加值。当我们将当前节点连接到连续的ID上时,就会发生这种情况。每次我们进一步重复,我们都要确保在循环其相邻节点之前将当前节点添加到连续ID列表中。...但是现在我们必须检查我们的ID是否在节点列表中:ousidslist。 如果它不在任何相邻的ID列表中,我们将添加它及其相邻的ID。这样,在循环的时候,其他东西会链接到它。...每次,我都会想出更好的想法,但一直遇到JavaScript速度限制。 我本来可以做的优化有一个完整的列表,但是以代码可读性为代价。我不想要那样(反正还是用过)。...它有一个预定义的节点列表,我实时处理这个列表。这使得你可以通过点击(左)、(右)、(上)和(下)键在世界地图上移动,即使角度略有偏差。 我还为具有X和Y值的未知项列表编写了一个节点生成器。...我想强调的是,TechLead的问题可能是你在职业生涯中遇到的;也许是这样,但是在典型的JavaScript应用程序中,速度从来都不是一个因素,这非常罕见。

    86430

    数据结构思维 第十四章 持久化

    这些数据结构存储在正在运行的 Java 程序的内存中,这意味着当程序停止运行时,索引会丢失。仅在运行程序的内存中存储的数据称为“易失的”,因为程序结束时会消失。...在创建它的程序结束后,仍然存在的数据称为“持久的”。通常,存储在文件系统中的文件,以及存储在数据库中的数据是持久的。 使数据持久化的一种简单方法是,将其存储在文件中。...我为这个练习推荐的数据库是 Redis,它提供了类似于 Java 数据结构的持久数据结构。具体来说,它提供: 字符串列表,与 Java 的List类似。 哈希,类似于 Java 的Map。...使用 Redis 的哈希表可能会令人困惑,因为我们使用一个键来标识我们想要的哈希表,然后用另一个键标识哈希表中的值。在 Redis 的上下文中,第二个键被称为“字段”,这可能有助于保持清晰。...使用持久性数据的挑战之一是它是持久的。存储在数据库中的结构可能会在每次运行程序时发生更改。如果你弄乱了数据库,你将不得不修复它或重新开始,然后才能继续。

    72820

    从零开始实现一个iOS APP

    此外,纸片上的信息毕竟有限,有时候你想要描述类似这样的需求:在永辉超市买甘竹牌豆豉鲮鱼,不要错买成鹰金钱,就会发现纸和笔可能不够用了。 我希望有一个手机App可以帮我管理这些清单。...这时候我希望这个App可以提供分组,我可以在某家超市买完所有想要的商品之后,再换一家买剩余的。...小到如何添加图标,配置颜色,大到两个view之间如何通信,如何同步数据。不过作为一个有工程经验的程序员,大部分问题都可以通过Google+Stackoverflow解决。...用户可以: 通过拍照/相册里的照片,文字等来添加一个要买的商品 商品会按照超市分类,这样我就可以在A超市买所有果蔬,在B超市买日用等 可以把历史上买过的商品存到字典里,方便下次购买 可以将购物清单分享给另一个人...(比如通过Airdrop) 可以把Apple自带的Photos/照片中的照片直接添加到To Buy中 所有数据会同步到iCloud,即跨设备可以完全同步 在迭代中,我发现了一个很有意思的现象:不论我当初如何笃定某个特性的设计

    71960

    Pulumi模式与实践平台 (P3):面向大型组织的参考架构

    更糟糕的是,当一个不靠谱的产品团队想要使用 Azure,而你的数据团队想要使用 GCP 时,你将在 Azure 中进行 ARM 摔跤,并看着你的规模经济向错误的方向倾斜,因为你正在将 CloudFormation...一致性的另一个核心方面是 漂移检测。Pulumi 会自动检测并修复与存储在 Pulumi Cloud 中的预期状态偏离的云资源。这项技术比布洛芬更能消除开发人员造成的头痛。...可见性 Pulumi 管理下的每个资源都可以在 Pulumi Insights 中看到。从这个单一窗格界面,您可以搜索所有云环境中的资源。...可审计性 用户在 Pulumi 中执行的每个操作都可以通过 审计日志 进行跟踪,该日志可以在 Pulumi Cloud 主页仪表板中通过两次点击进行搜索。审计日志可以通过一次点击按用户进行筛选。...图:使用 C# 在 VS Code 中编写 Pulumi 程序 更多内容即将推出 因此,既然我们已经说明了如何将 Pulumi 应用于满足大型组织最迫切的需求,希望您会意识到我们在此介绍的 Pulumi

    7710

    📑教你如何编写一份 API 文档

    **词汇表:**与其在整个文档中解释每一个技术术语,你都可以链接到一个词汇表,其中提供了术语、schema 等的定义。...如何编写你的第一个 API 文档 识别受众 在开始创建任何类型的 API 文档之前,你应该确保了解你的产品的目标受众。...你必须清楚地知道你想要关注的用户类型、他们将从 API 中获得的特定好处以及他们在现场使用你的文档的方式。 重要的是要记住,你的 API 文档的潜在受众通常可以分为两类。...它还能向开发者展示你的 API 的能力,并说服他们选择你的 API 而不是其他 API。 添加代码示例 在你的 API 文档中添加代码示例有助于开发者快速上手试用你的 API,并了解其全部的能力。...代码示例可以向潜在开发者展示你的 API 是如何工作的,让他们更容易上手,因为只需复制并粘贴代码即可。你可以在 API 中包含所有不同编程语言的代码示例。

    26510

    Python 的3个

    它是不受欢迎的(它可以让你决定如何实现它)。 Django提供了一个包罗万象的体验:你可以获得管理面板,数据库接口,ORM [对象关系映射]以及开箱即用的应用程序和项目的目录结构。...要了解哪些解释是正确的,你可能会绘制另一个这样的图表。 ? 我们不是仅显示星期日的数据,而是查看整整一周的数据。 如你所见,从这张图中,我们可以看到这种差异在不同的日子里非常一致。...从这个小小的分析中,你可以得出结论,对这种差异最有说服力的解释是,这种产品更容易受到男性的欢迎,而不是女性。 另一方面,如果你看到像这样的图表怎么办? ? 那么,是什么解释了周日的差异?...你需要将它们存储在服务器上,而不仅仅存储在用户的设备上,以便每个用户的关注者都可以查看他/她的照片。 这是后端代码/服务器端代码的用武之地。...你需要编写一些后端代码来执行以下操作: 跟踪谁在关注谁 压缩照片,以免占用太多存储空间 在发现功能中向每个用户推荐照片和新帐户 因此,这是后端代码和前端代码之间的区别。

    81420

    手把手:四色猜想、七桥问题…程序员眼里的图论,了解下?(附大量代码和手绘)

    如果你试图将这种推理推广到一块陆地上,你可以证明,如果桥梁数量是偶数的话,总有办法离开这块陆地,但如果桥梁数量是奇数,就不能每桥走且只走一次的离开。试着记住这个结论。 如果添加一个新的桥梁呢?...那么每条房屋信息占用500字节内存,对于包含所有房屋信息的列表(有时候我们会混淆列表数量和真实房屋数量,如果我犯错了请告诉我),占用内存约500字节*4百万=1.86GB,近似2GB,这个结果看起来很合理...我们在创建结构的时候做了许多假设,努力节约内存来缩小成本,我估计会最后地结果会超过2GB,如果我在计算中出错,请告诉我。接下来,无论我们要怎么处理这些数据,我们都需要至少2GB的内存。...因此我们应当构造另一个图,这个图在某种程度上对称相反于前者。这个新的图应该也由3亿个顶点组成,每个顶点指向邻接顶点的列表(数据结构不变),不过这个列表代表关注者。...大家可以试着解决这个众所周知的编程面试题“如何逐层打印一个二叉树?”: 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS 如果你对这个问题不熟悉,请想一下遍历树时用来存储节点的数据结构。

    2.2K40

    赌 5 毛钱,你解不出这道 Google 面试题

    ,我添加了另一个优化过程。...递归函数 getContiguousIds 是递归函数,在每个节点调用一次。在该函数每次返回结果时,我们都会得到一个连续节点的更新列表。 这个函数只有一个判断条件:节点是否已在列表中?...每次进一步递归时,我们都要确保在循环执行 adjacentIds 之前,当前节点已经被添加到 contiguousIds 列表中。这可以确保我们不会无限地递归。...其中一次是我在开发独立游戏《Pulsen》时使用 Lua 编写的代码,代码长度要小得多。 还有一次是在我绘制一张世界地图的时候,该地区有一个预定义的节点列表,我对其进行了实时处理。...我想强调的是,TechLead 的问题可能是你会在职业生涯中遇到的问题,但在典型的 JavaScript 应用程序中,往往不太需要考虑程序的速度。

    92210

    谷歌100多次面试都会提的一个问题,你会解吗?

    ,我添加了另一个优化过程。...递归函数 getContiguousIds 是递归函数,在每个节点调用一次。在该函数每次返回结果时,我们都会得到一个连续节点的更新列表。 这个函数只有一个判断条件:节点是否已在列表中?...每次进一步递归时,我们都要确保在循环执行 adjacentIds 之前,当前节点已经被添加到 contiguousIds 列表中。这可以确保我们不会无限地递归。...其中一次是我在开发独立游戏《Pulsen》时使用 Lua 编写的代码,代码长度要小得多。 还有一次是在我绘制一张世界地图的时候,该地区有一个预定义的节点列表,我对其进行了实时处理。...我想强调的是,TechLead 的问题可能是你会在职业生涯中遇到的问题,但在典型的 JavaScript 应用程序中,往往不太需要考虑程序的速度。

    97720

    全面介绍Apache Kafka™

    解决这个问题的方法是简单地增加服务器上的资源(CPU,RAM,SSD)。这称为垂直缩放 - 您可以向机器添加更多资源。向上扩展有两大缺点: 硬件定义了限制。你不能无限期地向上扩展。...它通常需要停机时间,这是大公司无法承受的。 水平可扩展性通过向其投入更多机器来解决同样的问题。添加新计算机不需要停机,也不会限制群集中的计算机数量。...Sample illustration of a commit log - 你是在告诉我Kafka是如此简单的数据结构吗? 在很多方面,是的。...读取和写入是一个恒定时间O(1)(知道记录ID),与磁盘上其他结构的O(log N)操作相比是一个巨大的优势,因为每次磁盘搜索都很昂贵。 读取和写入不会影响另一个。...一种简单的方法是简单地将所有状态存储在远程数据库中,并通过网络连接到该存储。这样做的问题是没有数据的位置和大量的网络往返,这两者都会显着减慢您的应用程序。

    1.3K80

    从 Zero 到 Hero ,一文掌握 Python

    另一个原因是我们可以将 Python 用在很多地方:数据科学、Web 开发和机器学习等都可以使用 Python 来开发。...不是用成百上千个变量,我有别的方法存储这些我想要存储的整数吗?你已经猜到了,确实有别的存储它们的方法。...我们只学习了列表的索引是如何工作的,我还需要告诉你如何向列表的数据结构中添加一个元素(向列表中添加一个项目)。 最常用的向列表中添加新数据的方法是拼接。...就像我们学过的使用索引访问 list 一样,我们同样使用索引(在字典中 key 就是索引)来访问存储在字典中的 value 。 正如我们使用 list 那样,让我们学习下如何向字典中添加元素。...我继承了他的眼睛和头发的特征,以及他的急躁和内向的行为。 在面向对象编程中,类可以继承另一个类的共同特征(数据)和行为(方法)。 我们来看另一个例子,并用 Python 实现它。 想象一下汽车。

    95890

    Redis应用场景

    这样不仅增大了开销,也不适用于一些可能并发操作的场合(比如两个并发的操作都需要修改积分)。而Redis的Hash结构可以使你像在数据库中Update一个属性一样只修改某一项属性值。...应用场景: Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择sorted set数据结构,比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储,这样获取时就是自动按时间排好序的...如果删除操作非常少,另一个选择是直接跳过评论条目的入口,报告说该评论已经不存在。 有些时候你想要给不同的列表附加上不同的过滤器。...所以当你在究竟使用什么样的数据结构存储的时候,请务必先进行成本衡量,有多少数据是需要存储在内存中的?有多少数据是对用户真正有意义的。

    1.1K20

    Flutter响应式编程:Streams和BLoC

    由于这可以对构建应用程序的方式做出重大改变,我想要一个实际示例来说明: 很可能不使用它们,但有时可能更难以编码和性能更低, 使用它们的好处同时也是 使用它们的影响,正面的和(或)负面的。...此后,我将向您展示如何在实践中实施和使用它们。 什么是Stream? 介绍 为了便于想象Stream的概念,我们可以简单把Stream想象为一个有两个端口的管道,只有其中的一个允许插入一些东西。...从值,事件,对象,集合,映射,错误或甚至另一个流,任何类型的数据都可以由Stream传递 。 ### 我怎么知道Stream传达的东西?...现在是时候在实践中看到这一切...... 正如本文开头所提到的,我构建了一个伪应用程序来展示如何使用所有这些概念。 完整的源代码可以在Github上找到。...理由是,在这个例子中,我们正在操纵假定的无限数量的项目(这不是完全正确但是又有谁关心这个例子)。 这将强制GridView.builder请求显示“最多30个”项目。

    4.2K90
    领券