我如何计算我的主代码的时间？
计算主代码的时间可以通过以下几个步骤来实现：
- 使用编程语言提供的计时功能：大多数编程语言都提供了计时功能，可以使用该功能来测量主代码的执行时间。具体的实现方式会因编程语言而异，以下是一些常见编程语言的示例代码：
- Python:
- Python:
- Java:
- Java:
- JavaScript:
- JavaScript:
- 使用性能分析工具：除了编程语言提供的计时功能外，还可以使用性能分析工具来测量主代码的执行时间。这些工具可以提供更详细的性能分析和优化建议。以下是一些常用的性能分析工具：
- Chrome 开发者工具：可以通过 Performance 面板来记录和分析代码执行时间。
- Visual Studio Profiler：适用于 .NET 开发，可以进行详细的性能分析。
- Xdebug：适用于 PHP 开发，可以进行代码性能分析和调试。
- 使用云计算平台的监控和日志功能：如果你的代码运行在云计算平台上，可以利用平台提供的监控和日志功能来获取主代码的执行时间。不同的云计算平台提供不同的监控和日志服务，可以根据具体平台的文档来查找相应的功能。
总结起来，计算主代码的时间可以通过编程语言提供的计时功能、性能分析工具或云计算平台的监控和日志功能来实现。具体的实现方式会因具体的技术栈和环境而异。
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如果我按行或按列遍历2D矩阵，是否有任何性能差异。
例如：
import random
import time
l = []
for i in range(1000000):
temp = [random.random() for x in range(10)]
l.append(temp)
start_time = time.time()
for i in range(1000000):
for j in range(10):
l[i][j] -= 0
end_time = time.time()
time_taken_row_wise =
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Android -调试运行缓慢的代码
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提前感谢！
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这是我的解决方案，用于projectEuler的问题1和python：
import time
start_time = time.time() #Time at the start of program execution
def multiple_3_or_5(n):
if n % 3 ==0 or n % 5 ==0:
return True
else:
return False
sum = 0
for i in range (1,1000):
# print ("checking :" , i)
i
浏览 0提问于2022-05-22得票数 2
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尝试将执行进程(测试，a，b)名称添加到正在计算经过的Time.Need建议的装饰中。
最终预期日志：
Process **a** elapsed time :3.8 || Rowcount=1833
Process **test** elapsed time :7.8 || Rowcount=1133
代码
import time
from queries import a,b,test
def elapsedTimeTracker_decorator(func):
def wrapper():
start_time = time.time()
浏览 3提问于2020-02-02得票数 0
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使用ProcessPoolExecutor将数据分割成小块时的一些问题
python、multiprocessing、python-multiprocessing、process-pool
我正试着把一个大文件分割成更小的部分。我将首先读取大文件中的所有数据，然后使用多处理将它们写入不同的较小的数据文件。
下面是方法一，其中使用multiprocessing.Process初始化一个进程，它运行良好
def split_data_with_process(filepath, chunk_num):
def write(write_data, index, name, prev_path, suffix):
print("enter")
start_time = time.time()
with open(pr
浏览 8提问于2022-10-13得票数 0
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收集长期指标的.net Profiler？
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Google云日志与云监视与堆栈驱动程序的区别是什么？
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内核模式clock_gettime()
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我试图在内核中使用POSIX时钟函数，但是编译器一直给我错误: error: implicit声明of function‘clock_gettime’
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{
struct timespec end_time;
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return(end_time.tv_nsec - start_time.tv_nsec);
}
struct timespec __timer_start(void)
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关于PC与智能手机的混合Python性能的问题
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我在PC和智能手机上做了一些Python性能比较，结果令人困惑。
PC: i7-8750H /32 1TB /1TB SSD / Windows 10
智能手机:在Android 11上使用Termux模拟器的Galaxy S10
第一个是简单的蒙特卡罗模拟，下面的代码。
import random
import time
def monte_carlo_pi(n_samples: int):
acc = 0
for i in range(n_samples):
x = random.random()
y = random.random()
浏览 1提问于2021-11-30得票数 0
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如何获取代码的执行时间？
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如何对PHP脚本效率进行基准测试
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我想知道对PHP脚本进行基准测试的最佳方法是什么。不管是cron作业，还是网页或web服务。
我知道我可以使用微时间，但它真的能给我提供PHP脚本的实时时间吗？
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网页示例：
<?php
// login.php
$start_time = microtime(TRUE);
session_start();
// do all my logic etc...
$end_time = mi
浏览 1提问于2011-11-28得票数 141
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以java表示的方法的执行时间
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我想用java打印一个方法的执行时间。目前我正在使用下面的代码，
long startTime = System.currentTimeMillis();
// method body
long runTime= System.currentTimeMillis() - startTime;
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有这么多的方法，我想在项目中找到运行时，有什么方法可以避免在每个方法中都编写这段代码？
该项目使用Spring2.5，Struts2。
编辑:我不想将逻辑添加到每个方
浏览 0提问于2013-03-12得票数 4
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OpenMP程序的奇怪行为
openmp
我正在调试一个OpenMP程序。它的行为很奇怪。
1)如果一个简单的程序P (while(1)循环)占用了一个内核100%，那么即使OpenMP程序占用了所有剩余的内核，它也会暂停。一旦我终止程序P，OpenMP程序就会继续执行。
2)如果我将OMP_NUMBER_THREADS设置为32/16/8，则在情况1下OpenMP程序可以成功执行。
我在8核x64计算机和32核安腾计算机上进行了测试。前者使用了GCC和libomp。后者使用私有的aCC编译器和库。所以它不太可能与编译器/库相关。
你能帮我指出任何可能造成这一情景的原因吗？为什么它会受到其他程序的影响？
谢谢。
浏览 0提问于2011-01-19得票数 0
4回答
Oracle标准版监控工具
oracle、performance、monitoring
我们有10g和11g Oracle数据库，它们都是标准版。
对于标准版本，我们需要像云控制这样的监控工具。你有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-04-19得票数 2
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用Python实现Horner方法的几个问题
python、function、loops、iteration、polynomial-math
所以我用三种不同的方法写下了多项式求值的代码。霍纳的方法应该是最快的，而天真的方法应该是最慢的，对吗？但是为什么计算的时间不是我所期望的呢？计算的时间有时对itera和朴素的方法来说完全一样。它有什么问题？
import numpy.random as npr
import time
def Horner(c,x):
p=0
for i in c[-1::-1]:
p = p*x+i
return p
def naive(c,x):
n = len(c)
p = 0
for i in range(len(c)):
浏览 9提问于2015-01-31得票数 18
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2回答
pandas read_sql速度异常慢
python、mysql、pandas
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从数据库中读取数据并不需要花费很长时间，但实际上将它们放入数据帧中相当慢。
start_time = time.time()
print('Reading data from database...')
from sqlalchemy import create_engine
q_crash = 'SELECT <query string> FROM table1'
q_vehicle = 'SELECT <query string> table2'
q
浏览 4提问于2016-10-14得票数 2
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