TS_DD_LHR DROP DATAFILE '/tmp/ts_dd_lhr01.dbf'; 关于该命令需要注意以下几点： ① 该语句会删除磁盘上的文件并更新控制文件和数据字典中的信息，删除之后的原数据文件序列号可以重用...② 该语句只能是在相关数据文件ONLINE的时候才可以使用。...PURGE;”或者在已经使用了“DROP TABLE XXX;”的情况下，再使用“PURGE TABLE "XXX表在回收站中的名称";”来删除回收站中的该表，否则空间还是不释放，数据文件仍然不能DROP...需要注意的是，据官方文档介绍说，处于READ ONLY状态的表空间数据文件也不能删除，但经过实验证明，其实是可以删除的。...OFFLINE FOR DROP命令相当于把一个数据文件置于离线状态，并且需要恢复，并非删除数据文件。数据文件的相关信息还会存在数据字典和控制文件中。
今天为大家分享一个最近在工作中遇到的bug，现象就是：app在下拉翻页的时候，页面出现重复的数据（比如之前出现在第一页的数据，最后在第二页中又出现了）。 经过分析之后，原因是什么呢？...一般的接口，都支持传pagesize和pageindex字段，分别对应每一页返回的记录数以及返回第几页的数据，然后有的接口做的灵活一点，还可以在入参中传排序字段，在翻页的时候，可以指定字段排序后再返回某一页的数据...出现重复数据，我目前遇到过的有以下两个场景导致： 1、列表数据是实时变化的，可能上一秒这条数据出现在第一页，但是下一秒你翻页的时候，数据库里面加入了新的数据，导致之前的数据会挤到了第2页了。...2、数据库里面，按照某一列排序的时候，如果值相同，那么每次排的顺序可能不一致。当然，不一定所有数据库都有这种情况，但至少我们现在用的mongo有这个问题。 那既然发现了这个问题，怎么去解决呢？...对于第一种场景的话，我个人认为暂时也可以不优化，主要处理下第二种，在传参中指定某个字段排序后，代码中默认再加上mongo里面的"_id"字段去进行排序，因为这个字段的值是唯一的，这样的话可以避免这个问题
但是，这样做的风险在于，这会阻碍你快速入侵黑客或完成任务，或者你的 3P 的工作量将比你的实际工作更多。 在我的编程生涯中，我这样做了大约四年，并且它很好地让我认识到我自己和我的工作方式。...它还切断了流程倡导者推动的许多谎言。我有一个简单的方法，来实际测试一些专家对程序设计的看法是否提高了我的个人生产力。我会说，我所做的唯一错误就是把它看得太重了，在四年时间里我的创造力被扼杀了。...对于这个练习，你正在制作完成功能的百分比的运行图表。这意味着在你工作之前，你必须列举在sort命令的所有功能，可以在它的标准手册页中可以找到，然后标记已完成的功能。...完成后，你应该制作每个项目的完成功能的百分比运行图，以便我们在下一个练习中进行分析。 挑战练习 在本练习中，你正在实现sort命令，这是一个非常简单的命令。它需要文本行，并按顺序对它们进行排序。...大多数时候，人们只是使用sort来排序名称列表： ls | sort 你也可以反向排序： ls | sort -r 你也可以控制如何排序，例如忽略大小写： ls | sort -f 或者，你甚至可以执行数值排序
1、准备工作 准备三张表，一张角色表，一张装备表，一张基础数据表，这里只展示一些教程中需要的字段，在游戏开发的过程中肯定不止这么几个字段，我想大家都懂的。...6、possible_keys：预计可能使用的索引 在不和其他表进行关联的时候，查询表的是可能使用的索引 7、key：实际查询的过程中使用的索引 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为...，值越大越好 比如全表有100条数据，可能读取了全表数据，但是只有一条匹配上，这个时候百分比就是1，所以你需要让这个比例越大越好，也就是读到的数据尽量都是有用的，避免读取不用的数据，因为IO是很费时的。...12、extra 常见的有下面几种 use filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行，如果是这个值，应该优化索引。...当查询只使用作为单一索引一部分的列时，可以使用该策略 use where：where子句用于限制哪一行 4、总结 sql 优化的原则就是在保证正确的情况下缩短时间，目标是确定的，通过目标进行回推可以知道想要执行的快就要尽可能的少读数据
] 常用选项（options）解释 -g pattern：只显示与模式匹配的语句，大小写不敏感。 -r：反转排序顺序。...-s sort_type：如何排序输出，可选的 sort_type 如下 t：按查询总时间排序。 l：按查询总锁定时间排序。 r：按总发送行排序。 c：按计数排序。...我 们 可 以 针 对 输 出 的 信 息 对 慢 查 询 语 句 进 行 合 理 的 优 化 。...Usingwhere: 在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据 Usingindex: 表示查询在索引树中就可查找所需数据，不用扫描表数据文件 Usingtemporary: 查询过程会使用到临时表... 幻读(PhantomRead): 在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几列(Row)数据，而另一个事务却在 此时插入了新的几列数据，先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几列数据是它先前所没有的
理解PG如何执行一个查询 PG服务器收到客户端发来的查询后，查询的文本交给解析器。解析器扫描查询并检查它的语法。若语法正确，解析器会将查询文本转换成解析树。...解析树是一种以正式、明确的形式表示查询含义的数据结构。...EXPLAIN EXPLAIN语句让您深入了解 PostgreSQL 查询计划器/优化器如何决定执行查询。...最后的数据项（width=1917）是对结果集中平均行的宽度（以字节为单位）的估计。 如果在EXPLAIN命令中加了ANALYZE关键字，PG将执行查询并显示实际执行成本。 下面一个简单案例。...其次，Seq Scan按表顺序返回行，而不是按排序顺序。索引扫描将按索引顺序返回行。 并非所有索引都是可扫描的。可以扫描B-Tree、R-Tree和GiST索引类型；哈希索引不能。
概念介绍 相比前一个设计冲刺模型，GUCDR 模型在设计过程中的实用性更强，能让你快速用起来，帮你系统性梳理信息；在实际工作中，只要能够回答画布中的每个点，即可形成完整的设计推演过程，让设计思路逐渐清晰起来...问卷中的问题答案采用五级选项分别是： 我很喜欢：让你感到满意、开心、惊喜。 理应如此：你觉得是应该且必备的功能。 无所谓：你不会特别在意，但还可以接受。 勉强接受：你不喜欢，但可以接受。...我很不喜欢：让你感到不满意。 ?...步骤三：根据问卷统计的用户数据，计算出每个区域的百分比 具体计算方式是全部区域的人数相加作为分母；每个格子中的数字作为分子，即可得出每个格子的百分比出来。...具体百分比得出后，将下表中标 A、O、M、I、R、Q 的格子中百分比相加，即可得到五种属性对应的百分比。
作为系列第7期，我们即将学习的是：在pandas中实现自然排序顺序。 ...自然排序顺序（Natural sort order），不同于默认排序针对字符串逐个比较对应位置字符的ASCII码的方式，它更关注字符串实际相对大小意义的排序，举个常见的例子，假如我们有下面这样的一张表，...其中value字段是百分比格式的字符串： 这时如果直接照常基于value字段进行排序，得到的结果明显不符合数据实际意义： 而我们今天要介绍的技巧，就需要用到第三方库natsort，使用pip...install natsort完成安装后，利用其index_natsorted()对目标字段进行自然顺序排序，再配合np.argsort()以及pandas的sort_values()中的key参数，...就可以通过自定义lambda函数，实现利用目标字段自然排序顺序进行正确排序的目的： 可以看到，此时得到的排序结果完美符合我们的需求~ 更多natsort知识欢迎前往https://github.com
作为系列第7期，我们即将学习的是：在pandas中实现自然排序顺序。...自然排序顺序（Natural sort order），不同于默认排序针对字符串逐个比较对应位置字符的ASCII码的方式，它更关注字符串实际相对大小意义的排序，举个常见的例子，假如我们有下面这样的一张表，...其中value字段是百分比格式的字符串： 这时如果直接照常基于value字段进行排序，得到的结果明显不符合数据实际意义： 而我们今天要介绍的技巧，就需要用到第三方库natsort，使用pip install...natsort完成安装后，利用其index_natsorted()对目标字段进行自然顺序排序，再配合np.argsort()以及pandas的sort_values()中的key参数，就可以通过自定义...lambda函数，实现利用目标字段自然排序顺序进行正确排序的目的： 可以看到，此时得到的排序结果完美符合我们的需求~ 更多natsort知识欢迎前往https://github.com/SethMMorton
分页优化使用合理的分页来提高效率，在SQL中利用offset和limit来限制查询的起始位置和条数，能够在SQL做就不要在代码中做。...也可以通过引入集群模式，实现读写分离，这样读写的操作压力不会集中在一个节点上。（4）配置优化合理使用存储引擎，比如根据不同的业务场景选择使用InnoDB还是MySIAM的存储引擎。...5. type列这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。...11. filtered 列该列是一个百分比的值，rows filtered/100 可以*估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表...（2）数据如何进行排序？对于拆分后的数据怎么进行排序？
分表情况下的分页如何优化 首先还是要给自己的开原框架打个广告 sharding-core 针对efcore 2+版本的分表组件，首先我们来快速回顾下目前市面上分表下针对分页常见的集中解决方案 分表解决方案...()，变成了a1再放入优先级队列,所以现在在内存里的永远比优先级队列和迭代器后面的小,这个是毋庸置疑的对吗,所以取到的都是正确的顺序数据可以按任何字段排序 sharding-core的优化 至此流式分表获取数据的原理基本上就是这样...难道数据库用它最优解排序返回是正确,程序用最优解排序返回就不是正确了?...sharding-core的优化升阶 可能有些喷友认为优化到这里就是差不多了但是其实sharding-core针对优化还不止如此, 因为这种排序需要让程序知道以某种情况排序可以按表顺序排序达到性能最优,...以上就是我为大家带来的理论和干货， 具体的理论听得爽了干货我再发一遍吧 sharding-core sharding-core如何启用高性能分页 高性能分页 sharding-core本身使用流式处理获取数据在普通情况下和单表的差距基本没有
我认为自从计算机视觉界轰动一时的 CLIP: Connecting Text and Images 出现后，这种方法的全球化将会加速。 在本文中，将只讨论研究计算机视觉中的神经网络的图片搜索方法。...使用用户上传的图像，通过模型获得嵌入，并将该嵌入与数据库（索引）中的其他图像的嵌入进行比较，并且搜索结果可以按照相关性排序。...1、precision@R 优点：显示相关的 top-k 的百分比。...优点：客观稳定的检索质量评价缺点：必须知道与请求相关的样本的总数 5、nDCG (Normalized Discounted Gain) 该度量显示了 top-k 中的元素在它们之间的排序是否正确。...要计算指标：遍历所有请求，计算到所有元素（包括相关元素）的距离，并将它们发送到指标计算函数。 完整的样例介绍 这里以搜索相似商标logo为例介绍图像搜索引擎是如何工作的。
如果以item数组的顺序移动元组，不进行排序，我们可以在稍后的页面中覆盖元组。例如，图2中，如果在移动tuple3前移动tuple2，那么我们将覆盖tuple3。...不用排序，可以使我们以item数组的顺序移动tuple到页尾。临时内存避免了元组在移动前被覆盖的风险，也意味着元组以正确的顺序放回到页面尾处。...新的PG14代码通过预检查进一步优化，看元组是否已将在正确的反向item指针顺序中。如果元组顺序不正确，则不需要使用临时缓冲区。然后仅移动比第一个空白空间更早的元组。其他元组已经在正确位置。...与元组在页面中的随机顺序相比，让元组以反向顺序还可以帮助某些CPU架构更有效地预取。 现在PG14有多快？ 我们的测试用力使用了包含2个INT列，填充因子为85的1000万行数据。...当恢复的数据库大于可用内存时，必须等待从磁盘中读取页然后进行回放。幸运的是，我们还在研究一种方法，让恢复进程将页面预取到内核的页面缓冲中，这样物理IO就可以在后台并发进行，而不是让恢复进程等待。
在 MySQL 不同版本中支持程度不同。 R-Tree 索引： 属于地理空间数据类型查询，通常使用较少。...查询效率：在等值查询下，哈希查询效率极高，可以在常数时间复杂度内定位到目标数据。但是范围查询和排序操作时，哈希索引的效率较低，因为哈希算法会导致数据随机分布，无法保持原有的顺序。...查询效率：B+树擅长范围查询和排序操作，因为他是按照顺序存储数据，可以高效的支持范围查询和排序操作。...实际应用中其实很少会使用到，现在多数使用 ElasticSearch 来搭建全文搜索引擎。 15. 当表中的数据量非常大时，如何有效地维护和管理索引，以确保查询性能？...假设你有一个包含大量数据的表，并且经常需要根据某个字段进行排序。你应如何优化这个字段的索引以提高排序操作的性能？ 当你尝试为一个已经存在大量数据的表添加索引时，可能会遇到什么问题？如何解决这些问题？
在求解枢轴上，为了让读者更加快速的理解它的求解过程和变换，特地画了图，以及在文章末尾贴上的完整代码，以及代码中加上了比较详细的注释，给大家辅助理解，希望能加速你的对这道的理解与实现~ 嗯....我要开始写了~~~ 1.1 最小K个数 难度系数: ☆☆☆☆ 题目来源: LeetCode 下分治策略专题 题目描述: 设计一个算法，找出数组中最小的k个数，以任意顺序返回这k个数均可; 输入:arr...; 值得注意的地方是，使用快速排序后会让源数据的数据位置发生变化，但是在这样的改变题目中明确指出是可以被允许的， 这个细节也是面试官会和你讨论的一个小细节。...-1; 求得枢轴,并且将数组枢轴左边的关键字都比它小, 右边的关键字都比枢轴对应的关键字大; 将数组一分为二,对低子表进行排序,对高子表进行排序; 排序结束后,将数组arr 中前k个数据存储到 ans...,将low 递增; 如果找到进行交换到高端位置 swap(L,low,high); Partition 代码实现: //③交换顺序表L中子表的记录，使枢轴记录到位，并返回其所在位置 //此时在它之前(后
生成的Series可以按降序或升序排序，通过参数控制包括或排除NA。 在本文中，我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...1、默认参数 2、按升序对结果进行排序 3、按字母顺序排列结果 4、结果中包含空值 5、 以百分比计数显示结果 6、将连续数据分入离散区间 7、分组并调用 value_counts() 8、将结果系列转换为...例如，让我们从 Titanic 数据集中获取“Embarked”列的计数。...在某些情况下，最好按字母顺序显示我们的结果。...在进行探索性数据分析时，有时查看唯一值的百分比计数会更有用。
它允许我们使用熟悉的“过滤和排序”功能添加筛选（和排序）。假设我们只想分析 rental 表中租赁日期在 2006 年上半年的记录。...弹出框会显示该值和它在数据集中出现的次数，以及它占所有记录的百分比： img 此外，点击一个条形将突出显示该记录，这将在网格中定位到该行，并显示与该值相关的统计信息： img 再次点击条形将取消突出显示...表配置文件 现在，你可以保存针对该表频繁使用到的筛选、排序以及列显示方式的不同组合。 img 你可以在上面的截图中看到，你现在可以选择在列表头中显示数据类型。...一次配置，轻松切换 配置和保存经常用到的表的筛选、排序顺序和列显示的不同组合。根据不同的用途，你可以保存多个配置并在它们之间轻松切换，而无需每次访问时都重新配置表。...Navicat 使你能够验证数据转换的准确性和正确性，并对管道微调以获得最佳性能。 支持 Redis 哨兵模式 Navicat 长期以来一直支持流行的开源内存数据结构存储 Redis。
生成的Series可以按降序或升序排序，通过参数控制包括或排除NA。 在本文中，我们将探讨 Pandas value_counts() 的不同用例。您将学习如何使用它来处理以下常见任务。...默认参数 按升序对结果进行排序 按字母顺序排列结果 结果中包含空值 以百分比计数显示结果 将连续数据分入离散区间 分组并调用 value_counts() 将结果系列转换为 DataFrame 应用于DataFrame...例如，让我们从 Titanic 数据集中获取“Embarked”列的计数。...在某些情况下，最好按字母顺序显示我们的结果。...在进行探索性数据分析时，有时查看唯一值的百分比计数会更有用。
在一个正式的 Select 查询之后包含一个 Order By 子句，后跟想排序的字段（可以有多个）便可以说明一个排序顺序。 ...在查询中，Top 关键字与排序子句一起把结果集限制为少数几个记录或按某个百分比显示整个结果记录集合中的一部分。 ...用 As 对字段名进行别名化 为什么在查询中对字段命以别名，或重新命名，这样做的原因有两个： ☆所涉及的表的字段名很长，想使字段在结果集中更易处理一些。 ...·在 Union 语句中的全部 select_list 必须有相同数量的列、兼容的数据类型并且按照同样的顺序出现。 ·在结果集中，列名来自第一个 Select 语句。 ...8.连接查询 在实际使用过程中经常需要同时从两个表或者两个以上表中检索数据。连接就是允许同时从两个表或者两个以上表中检索数据，指定这些表中某个或者某些列作为连接条件。
，而且后续的几个版本（11GR2，12CR1）这个功能也被不断的加强，说明ORACLE对它非常的重视，它能够把查询 涉及到的所有关键性能统计信息集中在一个页面上，特别是对于并行查询的语句会自动启用这个特性...如何知道整个SQL执行过程中消耗的哪一类资源最多，IO？CPU?...把鼠标移动到数据库时间的条状图上，会看到消耗在各类等待事件和CPU上的时间，这让你知道你的SQL时间都花哪了，是IO操作多，还是CPU操作多，这非常的棒。...我们这里给出一个索引创建的例子，为了保证可以让SQL MONITORING监控到这个语句，我使用了并行语句，当然也可以造取一个足够大的表来确保索引创建语句运行的时间足够长来开启SQL MONITOR功能...我们观察【活动百分比】这一列，整个索引创建过程中，绝大部分的时间都消耗在ID=4这个行源上，即排序和创建索引操作上，从【时间表】（Timeline)列也可以看出它的活跃时间跨度也最长。
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