从传统CPU到GPU，再到如今大放异彩的TPU（张量处理单元），每一次硬件架构的革新都为深度学习带来了质的飞跃。今天，就让我们深入探讨TPU的张量计算架构，看看它是如何优化深度学习运算的。...传统的CPU虽然通用性强，但在面对大规模矩阵运算和复杂张量操作时，速度远远无法满足需求。...在GPU中，每个计算单元完成任务后，数据需要暂存到特定区域，下次运算时再取出，这个过程耗费了大量时间。而在TPU的脉动阵列中，数据直接在计算单元之间流动，大大缩短了运算时间。...这是因为TPU的张量计算架构能够并行处理大量数据，并且通过脉动阵列和高效的内存管理，减少了计算过程中的等待时间。...由于TPU针对深度学习推理进行了优化，能够快速完成张量的计算和转换，减少了推理延迟。
这段时间有很多朋友提供了宝贵的帮助和建议，包括一些大V主动转载并推荐我的公众号，小伟不胜感激。我这个人有一说一，别人对我的好我都会一直记着，你帮了我，日后若有需要尽管开口，我一定加倍帮你。...今天专门向大家分享一下我是如何从机器学习反推回人脑学习，从而提升学习思维和帮助人生思考。相当于是：用机器学习视角看世界。...像机器学习有那么多模型，判断一个人机器学习水平如何，就可以看他知不知道各个模型的应用场景以及使用条件。 how：如何使用这个知识。...即： 我做的那件事情反映了我的能力 我的能力水平决定了我作为一个人的价值 所以那件事没做好，等于我这个人有问题，我这个人没有价值。...同时在以后的文章中我会反复提及这几个模型，讲述我是如何具体应用，方便你加深理解。 题外话 在第一篇文章发出来后，有不少人加我好友，一起交流学习，我非常欢迎。在交流过程中，不可避免要反复介绍自己。
这三类变量通常有以下三种表示方法： 工程表示 正交张量表示 数学(矩阵)表示 在弹性范围内，这三种表示方法的等同的。 (1) 应力 一点的应力状态用6个独立的分量表示。...(直角坐标) 笛卡尔坐标 剪应变的工程表示比张量表示差1/2 (3) 位移 一点的位移用3个独立的分量表示。 三维弹性理论问题的未知量有6个应力分量，6个应变分量以及3个位移分量。一共15个未知量。...在编程时，张量都要由数组来存储。比如，四阶张量通常由二维数组表示，二阶张量由一维数组表示。...应力张量 在程序中表示为 对于平面问题 在程序中表示为 应变张量 在程序中表示为 注意剪应变前面加系数2，意思是工程剪应变等于2倍的张量剪应变。更方便矩阵运算。...对于4阶本构张量,在程序中用二维数组表达： 对于平面问题就是熟悉的
我们将 HxW 粗略地称为张量的“形状”或“空间维度”。 在 pytorch 和许多其他深度学习库的标准术语中，“重塑”不会改变张量中元素的总数。...在这里，我们在更广泛的意义上使用 重塑（reshape） 一词，其中张量中的元素数量可能会改变。 如何使用 MLP 和 Transformers 来重塑张量？...如果我们这里忽略激活函数和偏置b，本质是矩阵乘法，重塑过程完全被权重矩阵W捕获。张量重塑可以通过与W的左乘来实现。 我们在上面隐式假设特征通道维度C=1，张量格式为HWxC，忽略batch维度。...为了重塑输入张量，必须使用具有不同形状（所需输出形状）的输出查询。 与 MLP 相比，我们有非常相似的公式，都将输入与学习的加权矩阵 W 左乘以实现形状变化。但是，有两个不同之处。...总结 MLP 和 Transformers（交叉注意力）都可以用于张量重塑。 MLP 的重塑机制不依赖于数据，而 Transformers 则依赖于数据。
“我篡改了区块链数据” FISCO BCOS开源联盟链社区现在相当活跃，每天都会产生大量的讨论，大家也会饶有兴趣地研究和挑战区块链如何做到“难以篡改”。...我们注意到，尤其在FISCO BCOS支持MySQL数据库作为数据存储引擎后，隔一阵子就有同学在群里问：“我手动修改了我节点连接的数据库里某个状态数据，这是不是就是篡改了区块链数据呢？”...所以，热点问题浮出水面，前提是用户可以更方便地修改底层数据了，而不是这个问题之前不存在。...，一般提出这个问题的同学是面向他自己部署的开发测试环境，所有节点都在他手上，所以可以随便改。...“为什么区块链不拦住我篡改数据？” 再进一步，那位同学又会问:“为什么区块链不能立刻发现、并且阻止我篡改数据？也许我只是无意手误呢”。坦率说，这有点对区块链期望过高了。
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我们知道，传统基站架构由三大核心组件构成：负责数字信号处理的基带单元（BBU）、生成模拟射频（RF）信号的无线电单元，以及以固定辐射模式发射射频信号的无源天线系...
让我在这里尝试一些不同的东西。与其解释一个不熟悉的问题（如何在 Kubernetes 中运行 Web 服务？）...相反，它试图总结我的个人经历以及计算机多年来虚拟化是如何形成的。 如何使用虚拟机部署服务 早在 2010 年，当我刚刚开始我的软件工程师职业生涯时，使用虚拟机（或有时是裸机）部署应用程序非常普遍。...好吧，至少这是我的看法。 但对我来说，作为以前有 VM 经验的人，一旦我了解了新术语并弄清楚了类似的概念，许多最初的 Kubernetes 想法就会开始看起来很熟悉。...对我来说，这看起来像是在尝试同时利用 VM 和容器世界的最佳部分： 扩展和部署 Pod 很简单 现在，当我们得到新的盒子时，我们如何运行多个它们来组成一个服务？...但是，Kubernetes 内置了这个功能，而且默认实现还不错！它还可以使用Linkerd或Istio等服务网格进行扩展，使其更加强大。
这个问题与张量的形状调整密切相关，如果你也曾被它困扰过，本文将为你提供详细的解决方案！...摘要 这个错误通常出现在处理张量时，当你尝试重塑（reshape）一个张量，而新形状与原始数据的总大小不匹配时发生。本文将详细分析错误发生的原因，并通过代码示例展示如何修复它。...张量形状规则 在进行张量操作时，了解以下规则至关重要： 总大小保持一致：重塑张量时，原始张量的总大小必须等于重塑后的张量大小。...本文通过详细的分析与实际代码示例，展示了如何解决这个问题。希望本文能帮助你更好地理解张量操作，并避免此类错误。...在我的博客中，我分享技术教程和Bug解决方案，旨在帮助开发者轻松解决技术难题。欢迎关注我的技术博客，期待与大家共同进步！
当然有好处自然也有“坏处”，这个后续会讲到。...我大概记得一些技术问题： k8s 相关的一些组件、Operator Go 相关的放射、接口、如何动态修改类实现等等。...那如何避免裁员呢，当然首先尽量别和以上特征重合，一些客观情况避免不了，但我们可以在第三点上主动“卷”一下，当然这个的前提是你还想在这家公司干。...这个确实也是说起来轻松做起来难，我最近也一直在思考能不能在工作之余做一些小的 side project，这话题就大了，只是我觉得我们程序员先天就有自己做一个产品的机会和能力，与其把生杀大权给别人，不如握在自己手里...云原生背景下如何配置 JVM 内存 从源码彻底理解 Prometheus/VictoriaMetrics 中的 relabel/metric_configs 配置 通过 Pulsar 源码彻底解决重复消费问题
各位大佬 请问下我如何快速找到 这个数据 对应的 json 。 粉丝自己已经解决了这个问题。 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导：一般都是先搜数字或中文。...三、总结 大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
/BV1V5411K7rT 项目代码：可以在课程官方的视频评论区下获取 星球 的同学也可以直接获取我整理好的代码 + 学习资料 + 原创笔记 + 简历亮点：https://t.zsxq.com/06EEiyfq7...来解决实际问题，比如微信接口、OSS、SMS 学习项目的目录结构及编码规范，比如通用返回对象、全局异常处理器、ContextHolder 等 提升前端开发的经验，比如 Nuxt 框架的使用，了解服务端渲染 如何学习微服务项目...对于微服务项目的学习，大家可以遵循以下步骤，也就是从整体到局部的思想： 了解项目业务 把项目运行起来 走完一套完整的业务流程，了解整个系统做了什么事 了解有哪些服务、以及每个服务的作用（做了什么事情） 了解服务之间是如何互相通讯的...如果你已经学完 SpringBoot、微服务的大致的知识，可以把这个项目作为第一个微服务的练手项目，学习技术的整合运用、接触更多的业务场景。...此外，项目几乎没有用到并发编程、设计模式和自定义的 SQL 查询，可以自己思考一下如何运用这些知识技能来优化项目。
项目中没有遇到重难点问题、也没有复杂的系统设计思路、没有特别的亮点，中规中矩，所以想要用这个项目进大厂，我觉得还有难度。...学习建议 只要学完 SSM + Spring Boot 就可以学习该项目了，很适合你学完一堆技术之后，通过这个项目来做一个整合运用。...如果你已经学过项目中用到的技术了，只想做完这个项目，那么估计看完我的项目介绍视频后、直接看源码，几天就能掌握了，没必要看完一套视频。...---- 既然这个项目那么热门，很多同学都做过，那还能不能写在简历上呢？ 答案是当然可以！只要是你自己亲手做过的、能跟面试官讲出来的项目都可以写到简历上。...如下图： 最后，感谢大家的阅读，大家还想让我鉴定什么编程项目都可以评论区留言哦~
Virtualenv + Python2.6 + Django1.3 + Gunicorn + supervisor + nginx + memcache 看起来东西很多，其实都是开发部署很常用的东西，这些东西在我的博客里大部分都有介绍...其实不是在命令行上直接启动的，是通过一个叫supervisor的东西来管理Django的进程的 参考这里，一开始是用supervisor启动两个进程，然后Gunicorn起了两个workder，后来想想就我博客这访问量没必要...部署 (差点忘了这个) 部署这部分也就用到fabric和git，通过它们可以很方便在本地直接部署最新的代码到服务器上，然后重启supervisor服务。...如果你觉得我上面说的这些对你都是小菜一叠，碰巧你也在找工作，那赶紧跟我联系把。最近招聘的事让我压力很大。
前言 hi，大家好，我是小面~ 此篇文章由浅入深介绍秒杀的简单设计。现在我们做的各种项目中不少场景会用到抢购、秒杀，在大流量的前提下，将带领大家一起去研究一下如何去设计一个简单的秒杀（技术实现）。...存在的问题： 1.高并发情况下数据库压力大 解决方案：这个问题我们将使用redis缓解数据库压力 1.3秒杀版本： 此版本我们将订单信息与库存放入缓存 业务流程： 1.用户点击下单 2.redis.get
如在多年前，我给 Stuq 画的这个知识图谱，就是充满了不同层次与不同分类的示例（分类不一致），根据这个图就可以给新手程序员建议。...位于其中的几个关键是：分类、层次、概念（如版本管理）、示例（如 git） （PS：于是，在我工作两三年后，为了回答这个问题，我创建了一个名为 Growth 的开源应用，以及对应的内容。...总结一下：如何有指引性的帮助使用者探索？即如果 A 模式不能解决，那么我是不是使用 B 模式？ 再回到模式语言的关键点：全貌、基本的模式描述和如何将语言中的模式纺织在一起。...而如何去学习这个概念就是一个很有意思的过程，主要是：概念形成与概念同化。不过，这不是我们的重点。 概念图的核心要素与上述的其它几部分相近： 焦点问题。我们要解决什么问题？ 概念。 关系。...思考：如何定义一种新的方式？ 如何控制发散-收敛的过程，其实才是整个问题的关键？诸如于，我们习惯的头脑风暴，又或者是类似于 DDD（领域驱动设计）的事件工作坊，都采用的是一个类似的过程式。
这是我在那里拍摄的视频：技术细节模型主要有三个不同的模块构成：视频编码阶段：视频编码模块使用冻结的ViT-L/14模型来捕捉原始视频特征大模型LLM推理：GPT4Video的核心由一个冻结的LLaMA模型提供动力...一瓶molstunier出现了，这个人把它涂在皮肤上的皮肤上，感觉凉爽清爽，突出了产品的名称和关键成分........技术细节模型的一些方法总结：MiniGPT4-Video建立在MiniGPT-v2的基础上...总的来说，这个模型已经展示出能够初步捕捉视频内容的潜力，但是要想达到ChatGPT那种令人惊艳的水平，还需要跨越一段不小的距离。以上就是本期的所有内容了，我是leo，我们下期再见~
大家好，我是小面！ 最近，网络上有好多播放量巨大的免费编程项目教程，很多初学编程的同学也可能都看过，这就导致了刚毕业的同学可能写在简历上的内容都差不多。...接下来，我就带大家盘一盘 从今天开始，小面会不定期地带大家学习和鉴定一些网络热门编程项目，希望能帮大家更快地选择适合自己的项目，少走弯路~ 项目介绍 这是一个完整的前后端全栈外卖项目，包括用户前台 APP...这个类 做了什么呢?...这说明这个项目并没有用到复杂的sql,你看resources里面连这个mapper目录都没有，都没有自己写的sql 看到这里，我大概理解为什么这么多同学觉得自己sql能力差了这压根都不用自己写sql啊...该项目中没有遇到重难点问题、也没有特别的亮点，算中规中矩吧，所以想要凭这个项目进大厂的话，我觉得还有难度的。
这个行业特别需要热情，那些因为真爱而进入代码世界的人都是值得钦佩的。 ? 在我十岁的时候，我觉得这个世界上没有什么东西能比我老爸的那台破电脑更好玩的了。后来，我成为一名Web开发爱好者。...我觉得这个行业的编程工作更像是《雪崩》这本书中所描述的那样。这本书写于1992年，读起来就像是一本神谕之作。 在过去，她以编程为生。而现在，她写的尽是一些碎片化的计算机程序。...这个世界上有很多有趣的工作，但现实是我们大部分人只是在做一些碎片化的工作，它们无聊，缺乏创造性。...但到了这个时候，我似乎已经没有了那种热望。 外面的公司要找的是那些愿意长时间工作的人，他们真正想要的不是那些只是在周末花几个小时写点开源代码的人，而是那些下班回家之后还会花一整个晚上继续工作的人。...现在，我可以自由支配自己的一部分时间，几个小时用来写代码，几个小时用来写作，还有充足的时间与自己在乎的人一起度过。 除了软件开发之外，这个世界上还有很多行业要求长时间的工作。
在我十岁的时候，我觉得这个世界上没有什么东西能比我老爸的那台破电脑更好玩的了。后来，我成为一名Web开发爱好者。大学毕业之后，我在一个非盈利组织工作，那个时候赚得并不多。...再后来，我成为一名正式的Web开发者，收入一下子提高了5倍。但其实我想说的并不是这些。 这个行业特别需要热情，那些因为真爱而进入代码世界的人都是值得钦佩的。...我觉得这个行业的编程工作更像是《雪崩》这本书中所描述的那样。这本书写于1992年，读起来就像是一本神谕之作。 在过去，她以编程为生。而现在，她写的尽是一些碎片化的计算机程序。...但到了这个时候，我似乎已经没有了那种热望。 外面的公司要找的是那些愿意长时间工作的人，他们真正想要的不是那些只是在周末花几个小时写点开源代码的人，而是那些下班回家之后还会花一整个晚上继续工作的人。...现在，我可以自由支配自己的一部分时间，几个小时用来写代码，几个小时用来写作，还有充足的时间与自己在乎的人一起度过。 除了软件开发之外，这个世界上还有很多行业要求长时间的工作。
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