首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我如何随机地获取numpy数组中一定数量的元素,并且每个类至少有一个元素?

在numpy中,你可以使用numpy.random.choice函数来随机获取数组中指定数量的元素。该函数可以接受一个参数size来指定获取元素的数量。为了确保每个类至少有一个元素,你可以使用numpy.unique函数获取数组中的唯一值,并将其作为choice函数的可选项。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 假设你有一个numpy数组arr
arr = np.array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 获取数组中的唯一值
unique_values = np.unique(arr)

# 初始化结果数组
result = []

# 对每个唯一值进行遍历
for value in unique_values:
    # 获取当前唯一值的索引
    indices = np.where(arr == value)[0]
    # 随机选择一个索引,并将对应元素添加到结果数组
    random_index = np.random.choice(indices)
    result.append(arr[random_index])

# 将结果数组转换为numpy数组
result = np.array(result)

# 输出结果
print(result)

这段代码中,首先使用np.unique函数获取数组arr中的唯一值。然后,对于每个唯一值,使用np.where函数获取其在数组中的索引,然后使用np.random.choice函数从这些索引中随机选择一个,并将对应的元素添加到结果数组中。最后,将结果数组转换为numpy数组并输出。

这里没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,因为没有具体和云计算相关的产品和服务与该问题相关。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

20个不常见但却非常有用Numpy函数

其实它们功能并不局限于简单水平和垂直堆栈。要了解更多功能,建议你阅读文档。 np.info NumPy函数非常多。你可能没有时间和耐心学习每个函数和。如果你面对一个未知函数呢?...(array1 == array2) False 因为我们创建了两个随机数组,所以不可能每个元素都相等。...但是你可能想要比较浮点数数组,但是它们小数点长度使得比较困难。在这种情况下可以使用allclose,如果一个数组所有元素彼此之间距离很近,给定一容忍度,它将返回True。...但是计算机和 NumPy 不理解无穷大概念(好吧,也不知道是为什么)。它们只能将无穷大表示为一个非常大或非常小数字,这样才可以放入一个变量中(希望说得对)。...np.rint 如果你想将数组每个元素四舍五入到最接近整数, rint 是一个漂亮小函数。

88330

20 个不常见却很有用 Numpy 函数

其实它们功能并不局限于简单水平和垂直堆栈。要了解更多功能,建议你阅读文档。http://np.info NumPy函数非常多。你可能没有时间和耐心学习每个函数和。...(array1 == array2) False 因为我们创建了两个随机数组,所以不可能每个元素都相等。...但是你可能想要比较浮点数数组,但是它们小数点长度使得比较困难。在这种情况下可以使用allclose,如果一个数组所有元素彼此之间距离很近,给定一容忍度,它将返回True。...np.rint 如果你想将数组每个元素四舍五入到最接近整数, rint 是一个漂亮小函数。...np.nanmean / np.nan* 是否知道如果至少有一个元素是 NaN,则纯 NumPy 数组算术运算会失败?

95920
  • 70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    只能使用numpy函数和输入数组a。 输入: 输出: 答案: 11.如何获得两个python numpy数组之间共同元素? 难度:2 问题:获取数组a和b之间共同元素。...输入: 输出: 答案: 12.从一个数组中删除存在于另一个数组元素? 难度:2 问题:从数组a中删除在数组b中存在所有元素。 输入: 输出: 答案: 13.获取两个数组元素匹配索引号。...难度:2 问题:颠倒二维数组arr列。 答案: 20.如何创建一个包含5到10之间随机浮点数二维数组? 难度:2 问题:创建一个5×3二维数组,以包含5到10之间随机浮点数。...输入: 答案: 22.如何使用科学记数法(如1e10)漂亮打印一个numpy数组?...输入: 输出: 其中,2和5是峰值7和6位置。 答案: 64.如何从二维数组中减去一维数组,其中一数组每个元素都从相应行中减去?

    20.7K42

    掌握这些Python高级用法,让代码更可读、运行更高效!

    都使用了numpy相似的API,并且可以和numpy混用)。...假设你要创建一个包含a_list中每个元素平方新列表,一种可能实现方式如下: b_list = [ ] for i in a_list: b_list.append...两个一维数组点积很简单。数组长度必须相同。点积计算是将A中每个元素与其B中对应元素相乘,然后对这些乘积求和,得出一个标量值。 D....与数组之间普通乘法一样,两个数组形状必须兼容,但这只需要在其中一个维度上相等即可。...,通过对该项目的学习,你也可以开发出自己“语言” 本书详细介绍了Python语言一些高级功能以及常见数据类型高级用法,非常适合有一基础读者深入学习Python编程。

    77130

    猿创征文|数据导入与预处理-第2章-numpy

    比如说,二维数组相当于是两个一维数组,其中第一个一维数组每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy轴(axis),第一个轴相当于是底层数组,第二个轴是底层数组数组。...empty()函数创建一个基于指定数值数组,其中zeros()函数用于创建一个元素值都为0数组;ones()函数用于创建一个元素值都为1数组;empty()函数用于创建一个元素值都为随机数组。...4.1 使用整数索引访问元素 numpy中可以使用整数索引访问数组,以获取数组单个元素或一行元素。 一维数组访问元素方式与列表访问元素方式相似,它会根据指定整数索引获取相应位置元素。...数组转置指数组中各元素按照一规则变换位置。numpy中提供了三种实现数组转置方式,分别为T属性、transpose()方法、swapaxes()方法。...目前后一种用比较多,因此就先介绍后一种中一些()可能常用,第一种等有时间了再整理。

    5.7K30

    Numpy 简介

    换句话说,为了高效使用当今科学/数学基于Python工具(大部分科学计算工具),你只知道如何使用Python原生数组类型是不够 - 还需要知道如何使用NumPy数组。...关于数组大小和速度要点在科学计算中尤为重要。举一个简单例子,考虑将1维数组每个元素与相同长度一个序列中相应元素相乘情况。...NumPy完全支持面向对象方法,同样从ndarray开始。例如,ndarray是一个,具有许多方法和属性。...所有的ndarray都是同质每个条目占用相同大小内存块,并且所有块都以完全相同方式进行解释。如何解释数组每个项是由一个单独数据类型对象指定,其中一个对象与每个数组相关联。...NumPy数组被称为ndarray。别名为 array。 请注意,numpy.array 与标准Python库 array.array 不同,后者仅处理一维数组并提供较少功能。

    4.7K20

    挑战NumPy100关,全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

    什么东西与numpy数组枚举等价?(★★☆) 56. 生成一个通用二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58....创建一个具有name属性数组(★★☆) 64. 设有一个给定向量,如何每个能被第二个向量索引元素加1(注意重复索引情况)?(★★★) 65....设有一个四维数组如何一次获取最后两个轴上元素总和?(★★★) 68. 设有一个单一维度向量D, 如何计算D一个子集平均值 (该子集使用一个和D相同大小向量S来存子集元素索引?...如何使用numpy数组实现the Game of Life?(★★★) 89. 如何获取一个数组里面前N大 (the largest n) 元素? (★★★) 90....给定任意数量向量,请用它们构建笛卡尔积(每个每个组合)(★★★) 91. 如何使用一个常规数组创建一个记录数组(record array)? (★★★) 92.

    4.8K30

    NumPy 1.26 中文官方指南(二)

    数组可以通过非负整数元组、布尔值、另一个数组或整数进行索引。数组rank是维度数量数组shape是包含沿每个维度数组大小整数元组。...一个 N 维数组就是一个具有任意数量维度数组。您还可能听到1-D,或一维数组,2-D,或二维数组,等等。NumPy ndarray 用于表示矩阵和向量。...NumPy 提供了ones()、zeros()和random.Generator来生成随机数,你只需传递你想要生成元素数量即可: >>> np.ones(3) array([1., 1., 1.])...如何访问文档字符串以获取更多信息 本节介绍 help()、?、?? 在数据科学生态系统方面,Python 和 NumPy 是为用户设计。其中一个最好例子就是内置访问文档功能。...N 维数组只是具有任意数量维度数组。 您还可能听说1-D或一维数组,2-D或二维数组等。 NumPy ndarray用于表示矩阵和向量。

    26610

    掌握这些Python高级用法,让代码更可读、运行更高效!

    都使用了numpy相似的API,并且可以和numpy混用)。...假设你要创建一个包含a_list中每个元素平方新列表,一种可能实现方式如下: b_list = [ ] for i in a_list: b_list.append...两个一维数组点积很简单。数组长度必须相同。点积计算是将A中每个元素与其B中对应元素相乘,然后对这些乘积求和,得出一个标量值。 D....与数组之间普通乘法一样,两个数组形状必须兼容,但这只需要在其中一个维度上相等即可。...,通过对该项目的学习,你也可以开发出自己“语言” 本书详细介绍了Python语言一些高级功能以及常见数据类型高级用法,非常适合有一基础读者深入学习Python编程。

    73830

    Python数据分析常用模块介绍与使用

    它类似于常规Python列表,但对于数值计算更高效。 一个ndarray可以有任意数量维度,从0维(标量)到n维。每个维度被称为一个轴。...示例 使用Numpy库可以很方便生成数组。...这些只是Numpy中一些常用数组统计方法例子,还有其他一些方法可以用于对数组进行统计计算。...info() 对所有数据进行简述,即返回DataFrame信息,包括每列数据类型和非空值数量 isnull() 检测空值,返回一个元素类型为布尔值DataFrame,当出现空值时返回True,...它具有各种分类,回归和聚算法,包括支持向量机,随机森林,梯度提升,k均值和DBSCAN,并且旨在与Python数值科学库NumPy和SciPy联合使用。

    21410

    独家 | 基于Python遗传算法特征约简(附代码)

    在特征约简中,可以排除每个特征特定元素。例如,此步骤可能会在保留第二个元素同时从f3中删除第一个和第三个元素。因此,特征向量长度从9减少到7。...为此,考虑到可能影响结果每一种属性都应被视为一个基因。因为我们问题目标是选择最好一组特征元素,所以如果选择或不选择,每个特征元素都可能影响结果。因此,每个特征元素都被视为一个基因。...这包括根据sol_per_pop变量设置为8每个群体数量、num _parents_mating变量设置为4子代数量以及num_mutations变量设置为3突变数量。...在所有代完成后,将执行下一个代码,以返回最佳选择功能元素集和所选元素数量。在100代完成后,该算法使用174个特征元素,以达到99.59%精度。...资本主义国家科学观不断刷新认知框架,同时因为出国考试很早出分,也更早感受到自己才是那个一直被束缚着的人。太多真英雄在社会上各自闪耀着光芒。这才开始,立志终身向遇到一个人学习。

    2.2K51

    NumPy 基础知识 :1~5

    另一方面,rand函数采用任意数量整数参数,并返回一个随机数组,使得其维数等于传递给该函数整数参数数量并且各个维度长度等于整数参数值。...因此,前面的代码段中x是三维数组(传递给函数参数数量),并且x三个维度中每个维度长度均为2(每个参数值)。 rand是random便捷函数。...结果返回一个布尔值,并且 NumPy 数组指示两个数组哪个元素相等。...通常只在一个维度上创建一个 NumPy 数组,然后将其重塑为多维,反之亦然。 这里一个关键思想是,您可以更改数组形状,但不应更改元素数量。 例如,您无法将3xe数组整形为10x1数组。...步幅表示遍历数组时在每个维度上步进字节元组。 在上一个示例中,它是一个维度,因此我们将元组获得为(1, )。 每个元素与其前一个元素相距 1 个字节。

    5.7K10

    复杂性思维中文第二版 五、细胞自动机

    构建这个范围目标是,让 D1 如此弱以至于几乎每个人都会接受它,D4 如此强以至于几乎没有人会接受它,并且有些人会接受中间陈述。...5.10 CA 实现 图 5.7:列表列表(左)和 NumPy 数组(右) 为了生成本章中图形,编写了一个名为 CA Python ,它代表细胞自动机,以及用于绘制结果。...在接下来几节中,我会解释他们如何工作。 为了存储 CA 状态,使用了 NumPy 数组,这是一个多维数据结构,其元素类型都相同。它与嵌套列表类似,但通常更小更快。图?说明了原因。...这种安排节省了空间,因为它不使用引用,并且节省了时间,因为可以直接从下标计算元素位置;没有必要跟随一系列引用。 为了解释代码如何工作,将以一个 CA 开始,它计算每个邻域中细胞“奇偶性”。...一般来说,如果我们用 NumPy 操作替换循环,我们可以加速这样操作,因为 Python 解释器中for循环会产生大量开销。 在本节中,将展示如何使用NumPy函数相关来加快步骤。

    34430

    Numpy简单用法(3)

    any检查数组中是否至少有一个True,all检查是否全都是True。 (4)排序 可以使用sort方法进行排序,与python内建列表一样。...(x, y) 计算x和y并集,并排序 in1d(x, y) 计算x中元素是否包含在y中,返回一个布尔数组 setdiff1d(x, y) 差集,在x中但不在y中x元素 setxor1d(x, y)...异或集,在x或y中,但不属于x, y交集元素 2、线性代数 线性代数,比如矩阵乘法、分解、行列式等方阵数学,是所有数组重要组成部分。...numpy数组方法和numpy命名空间中都有一个函数dot,用于矩阵操作。 并且numpy.linalg拥有一个矩阵分解标准函数集,以及其他常用函数。...常用函数如下表: 函数 描述 diag 将一个方阵对角(或非对角)元素作为一个一维数组返回,或将一维数组转换成一个方阵,并且在非对角线上有零点 dot 矩阵点乘 trace 计算对角元素和 det

    45010

    复杂性思维中文第二版 九、基于智能体模型

    =0 将使用np.correlate2d来计算,对于每个细胞,红色相邻细胞数量和被占用细胞数量。...函数np.where就像逐元素if表达式一样。 第一个参数是从第二个或第三个参数中选择元素条件。 在这种情况下,如果red为True,frac_same获取frac_red相应元素。...在红色为False情况下,frac_same获取frac_blue相应元素。...np.nonzero接受一个数组并返回所有非零元素坐标,但结果是两个元组形式。...如果你有兴趣更加了解 NumPy ,你可能需要仔细看看make_visible_locs,它构建一个数组,其中每行包含智能体可见细胞坐标,按距离排序,但距离相同细胞 是随机顺序。

    36620

    NumPy 笔记(超级全!收藏√)

    ,A为任意方向(默认)subok默认返回一个与基类型一致数组ndmin指定生成数组最小维度 ndarray 对象由计算机内存连续一维部分组成,并结合索引模式,将每个元素映射到内存块中一个位置。...注意 − 数组元素随机值,因为它们未初始化。 ...**简单理解:**对两个数组,分别比较他们一个维度(若其中一个数组没有当前维度则忽略),满足:  数组拥有相同形状。当前维度值相等。当前维度值有一个是 1。 ...个百分位数是这样一个值,它使得至少有 p% 数据项小于或等于这个值,且至少有 (100-p)% 数据项大于或等于这个值。 ...算术平均值是沿轴元素总和除以元素数量。  numpy.average()  numpy.average() 函数根据在另一个数组中给出各自权重计算数组元素加权平均值。

    4.6K30

    数据科学中必须知道5个关于奇异值分解(SVD)应用

    对线性代数掌握理解打开了我们认为无法理解机器学习算法大门。线性代数一种这样用途是奇异值分解(SVD)用于降维。 你在数据科学中一很多次遇到SVD。它无处不在,特别是当我们处理降维时。...给定一个评级矩阵,其中每个元素(i,j)表示客户i对电影j评级,即客户i观看了电影j,否则该值为缺失值,我们想要预测剩余元素以便对客户于提出好建议。...特征脸方法试图在面部图像中提取相关信息,尽可能有效对其进行编码,并将一个面部编码与数据库中模型编码进行比较。 通过将每个面部表达为新面部空间中所选择特征脸线性组合来获得编码。...你可以尝试调整特征脸数量或使用不同分类器进行试验: 看看一些预测值及其真实标签: 4. SVD用于谱聚是将类似对象划分在一起任务。这是一种无监督机器学习技术。...你可以使用numpy.linalg中SVD获取完整矩阵U,S和V。注意,S是对角矩阵,这意味着它大多数元素都是0。这称为稀疏矩阵。为了节省空间,S作为奇异值一维数组而不是完整二维矩阵返回。

    5.9K32
    领券