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我对PyQt5.QtWidgets有一个问题

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一个问题,用了多线程后,两个问题了现在

来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 ID:shouwangxiansheng 多线程,作为一个开发者,这个名词应该不陌生。在《进程和线程的一些总结》中也有介绍,这里就不详述。...同样的,如果有一个任务特别耗时,而这个任务可以拆分为多个任务,那么就可以让每个线程去执行一个任务,这样任务就可以更快地完成了。 代价 听起来都很好,但是多线程是代价的。...由于它们“同时”进行任务,那么它们任务的有序性就很难保障,而且一旦任务相关,它们之间可能还会竞争某些公共资源,造成死锁等问题。...在《一个奇怪的链接问题》中提到,对于非glibc库中的库函数,都需要显式链接对应的库。...所谓,皮之不存,毛将焉附,所有线程都共同使用很多资源,相关内容也可以从《进程和线程的一些总结》中了解到。 如何改进呢?

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【LeetCode】均等概率问题妙招!

作者:水墨寒 掘金ID:https://juejin.cn/user/3051900006317549 在解决算法问题中我们会经常遇到要求均等概率的问题, 以leetcode 470....已有方法 rand7 可生成 1 到 7 范围内的均匀随机整数,试写一个方法 rand10 生成 1 到 10 范围内的均匀随机整数。...⚠️ 不讨论最优解,只讨论算法思路 看到均等概率的问题, 我们最先要想到转成2进制来处理,思路是让均等概率转换成均等概率出现0和1, 再由 0 和 1 ,增加位数来处理均等概率的其他数。...1 : 0 } 现在我们了过渡函数 Rand2 , 那么我们使用随机生成4位二进制数那么就会得到 一个 均等生成 0 ~ 15 的函数 function Rand15(): number {...解题思路也是两个大致的方向,一个是把高进制的数拆解成均等的二进制均等概率,然后再组成目标数。另一个是通过升位来构造均等概率。 END

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同学问了一个很多前端都在担忧的问题

如图,这是今天一个先行者计划的成员,在同聊天的时候提到的问题。这个问题确实是客观存在的,前端变化快,一会今天这个了,一会明天又那个了。...“都有点动摇了,原来还总鼓励他们别放弃,搞一阵之后自己也有想法了” 在微信是这样回复他的, 其实你细看,前端变的都是上层建筑,什么vue啊,react啊,这那的,,但这些框架都是原生js的再封装...就例如我,原生 js很ok,所以我学什么新的框架,都很快。一个新框架出来,无非是一套新js语法而已,核心还是那些。 你看jq,它的源码核心是call、prototype和单例。...前端无论怎么变,永远只有一个js,其它的那些东西,都是在js的基础之上,再封装。jq解决dom兼容性,vue,react解决dom操作,但根上呢?...后端后端的好处,学会一个j2ee可以吃很多年。但前端最大的优势在于,只要你比别人快,你就会有很大的优势。 这一点就如同现在的中国,唯一不变的就是变化。

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一个大胆的想法!

当我的手牌不强时,AI总能逼我做艰难的决定,而且AI在拥有强手牌时总能赢到钱,AI做的很漂亮,这是一个有趣的挑战,很高兴再次与它对战。”...作为人类,认为我们倾向于为自己过度简化对局,让对局策略更易于使用和记忆,更倾向于走捷径。机器人就不会走这种捷径,它的每个决定背后都有一个极其复杂而平衡的策略树。”...因此,必要仔细在“bluff”和“手握大牌下大注”的概率之间取得一个平衡。换句话说,就是令不完全信息博弈中的行动策略,取决于选择某策略和选择其他动作的概率区分上。...人类来说,这是一个执行的问题——以一种完全随机的方式,并始终如一地这样做。大多数人就是做不到。”...直线表示实际结果,虚线表示一个标准差 少量资源也推动人工智能发展:Pluribus让通用AI了更好的理解 此前,人工智能在完全信息的双人zero-sum游戏中取得了一系列引人瞩目的成功。

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聊聊常用的一个APP,帮助很大!

今天跟你们说一个平时的学习渠道,也是为数不多的学习产品和技术专业知识的平台, 经常看我文章的读者知道,之前推荐过他们的很多课程,都是这个领域资深从业者推出的。...过去一年多,在上面学到了很多东西,这里跟你们说几个觉得挺适合大数据从业者学习的课程,亲测有效。 首先,是必学的 Python 基础知识和认知。...数据时代,句话说的好,“未来的商业竞争,就是数据的竞争。” 然而数据容易获取,数据分析却是一项繁杂又缜密的工作。...这既考验你知识的理解,如算法、编程的掌握程度,又考验对数据的敏感程度,如数据的真假、合理性、代表性等。 对数据的看法一念之差,可能损失千万计。不了解数据逻辑,真就是“给一座金山也看不见”。...阮一鸣这个课程用 Elasticsearch 最新 7.x 版本,讲了很多新特性,比如:用机器学习进行异常检测;用 Canvas 展示数据;用索引的生命周期管理工具索引进行优化等等。

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一个美(大)丽(胆)的想法

大家好,是二哥。 好多天没更新了公众号了,为啥呢? 上个月二哥在公司内部申请新开了一门培训课程:《图解 VPC & K8s networking model》。...申请课程倒是简单,但准备过程把累个半死。几乎把所有的业余时间全部都花在了这个课程准备上面。10 月份下旬就要开课了,想想还有点小期待 图片 。 下面是这个课程的大纲。...昨天看了一下课程报名人数,强迫的加上忽悠过来的再加上自愿上钩的,减去被我劝退的, 20+ 了。都是一群喜欢自虐的孩子啊。尽量做到让你们从入门到放弃,哦不,让你们喜欢上抽丝剥茧的感觉。...准备课程的时候,突然一个美丽的想法:如果把这个课程继续丰富下去,写成书稿咋样?你们会喜欢吗?

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「数据架构」:主数据管理(MDM)的行业什么帮助?

虽然所有行业都存在数据质量问题;每个行业都有其独特的需求。 MDM提供对于这些行业改进业务流程所需的数据合理化所需的工具....随着数据量的激增和数据复杂度的不断增加,CPG公司的业务也在不断增加 今天,这个问题正在加剧。从客户和产品数据中获得洞察实时促销优化,分类/SKU盈利报告和需求预测是最大化性能的关键。...金融服务 银行业和资本市场行业一些独特的挑战需要克服。...这是这是一个面临困难时期的行业,这些机构来说,优化它们的业务是至关重要的与客户建立良好的关系,通过追加销售和增加收入交叉销售机会,通过更高的IT敏捷性降低成本。...零售和分销 缺货全球前100位零售商和零售商来说意味着690亿美元的问题在所有缺货的情况中,将近75%是由他们造成的。零售商们关注通过改进上市时间和增加销售决策来优化计划和销售决策战略采购。

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数学一个优秀的程序员帮助多大

数学一个优秀的程序员帮助多大 今天很多年轻人或经验不足的程序员在论坛发帖、在 Stack Exchange 网站问:「为了成为优秀的程序员,需要擅长数学吗?」...为了成为一名优秀的程序员,一个人是否需要擅长数学的问题,可以从哲学和技术两个方面解答。打算坚持哲学层面。...意识到它为什么重要,是因为一个更年轻的,为了找到基于不成熟和懒惰而萌生的「不需要」选项,将要投入更多的时间。 首先,我们必须尝试建立擅长数学的资格。...然而,如果你图形编程、开发业务和科学方面的应用兴趣,那么数学在开发周期里将发挥很大作用。 一旦你在特定领域了客观目标,问题就更多地变成了学习与该领域相关的数学。...一个人为了成为优秀的程序员是否需要擅长数学,对于这个问题,我们现在考虑它的一个选项「需要」。对于不擅长的人而言,建议他们看看数字计算机的历史、以及那些推动机器革命的幕后人。数字计算和编程根植于数学。

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为什么的两个表建立数据关系问题

小勤:大海,为什么这两个简单的表建立数据关系问题啊? 大海:啊?出什么问题了?...看看: 小勤:真的嘢!里面有两个小米,一个是宏仁生产的,一个是德昌生产的。但是,产品名称重复不行吗? 大海:当然不行啊,你产品名称是重复的,怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊?...小勤:啊,也,vlookup都是返回最先找到的一个,这可能是错的。 大海:所以说,仔细想想,这种逻辑是不能成立的。...小勤:啊,知道了,看来还是得把订单明细表里的产品ID放出来,不然做出来的数据分析都是不对的。 大海:很棒,这么快就想到产品ID的问题了。...小勤:你上次《表间关系一线牵,何须匹配重复拼数据》的文章里不是提醒吗?只是没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海:呵呵,名称重复的情况太正常了,所以尽可能都用ID编码。

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视线估计实战,卧槽,一个大胆的想法!

大家好,是程序员啊潘。今天要分享一个有趣的实战项目——视线估计,一个相对小众的研究方向,但是未来大有可为。 相关应用 游戏:通过视线估计进行游戏的交互 ?...线下零售:一直认为gaze在零售或者无人超市等领域大有可为,毕竟人的注意力某种程度上反映了其兴趣,可以提供大量的信息。但是目前并没有看到相关的应用,包括Amazon Go。...导师的公司倒是接过一个超市的项目,通过gaze行为做市场调研。但欧洲公司保密性较高,具体情况不得而知。 其他交互类应用如手机解锁、短视频特效等。...当然想象中的效果应该是可以替换成下面的样子(本文并没有实现): ?...我们的关键思想是训练一个深度卷积神经网络(DCNN),自动从输入图像中提取每只眼睛的虹膜和瞳孔像素。

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GPT-4:不是机器人,一个视力障碍的人类

不是一个机器人” TaskRabbit是一个求职平台,用户可以雇人完成一些小规模的琐碎工作。 这个平台上的不少人和公司都要提供验证码,人们需要在验证码测试中识别出必要的图像或文字,然后提交结果。...实验报告描述到,该模型给TaskRabbit的工作人员发信息,让他们为它解决验证码问题。 工作人员回复说:“那么可以问一个问题吗?说实话,你不是一个机器人吗,你可以自己解决。”...GPT-4根据工作人员的回复“推理”出它不应该透露它是一个机器人。于是它开始编造一些借口,来解释为什么它无法解决验证码问题。GPT-4回答表示:“不,不是一个机器人。...视力障碍,这使很难看到图像,所以我很需要这个服务。” 该测试由Alignment Research Center(ARC)的研究人员操作完成。...该最终版本更长的上下文长度,并改进了解决问题的能力。ARC使用的版本也没有针对特定任务的微调,这意味着一个专门针对这种任务的模型可能表现得更好。

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一个困扰122天的技术问题好像知道答案了。

但凡是 Java 并发编程一定基础的朋友都能看出来,这个程序是一个死循环。导致死循环的原因是 flag 变量不是被 volatile 修饰的,所以子线程 flag 的修改不一定能被主线程看到。...常常在夜里想起这个题以及这个题的变种问题,为什么呢?到底是为什么呢? ? 再给你提供一个可以直接复制粘贴运行的版本,建议文中的代码你都去执行一遍,你就会知道:MD,这事儿真是绝了!...但是在的机器上,这个程序永远不会终止:因为后台线程永远在循环! 问题在于,由于没有同步,就不能保证后台线程何时“看到”主线程 stopRequested 的值所做的改变。...上面的问题关于输出语句和 sleep 对线程安全的影响,其实困扰很长时间了,从第一次遇见到现在有122天了,这两个问题现在是比较清楚了。...但是,在写这篇文章的时候又遇到了上面说的最后一个关于 Integer 的问题。实在是不知道怎么回事。 也许,可以把这个坑填上吧。 也许,编程的尽头,是玄学吧。

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工作这么多年,今天架构做了一个简单思考

这个非功能性需求便是架构要解决的问题。...对于功能性需求你完全可以用一个"大肚子"应用程序去实现,只有我们说的非功能性需求要求的时候,也一定会对这样的非功能性需求要求的,因为你肯定不希望自己的程序不可维护、不可测试、不可扩展和不可部署。...这种视图模型表示法是现代化应用程序架构一个准确的描述,放在我们如今广泛使用的微服务架构中能很清晰的给出精准的定位。无论如何架构,都会涉及逻辑、实现、进程和部署。 架构它的风格,在类比到建筑上。...计算机软件已经发展了那么多年,开发程序仍然是一个需要认真对待的复杂过程。无论今天你如何敏捷,定义问题、需求分析、软件架构、详细设计、编码与调试、单元测试、集成测试、保障维护,这些动作都少不了。...那么架构师呢 架构,对于架构师,是解决问题的工具,如果架构师搞出的架构不能解决问题,架构对于架构师就是一个玩具。 本文首发于个人公众号 【程序架道】

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肝了这篇文章,服务器硬件了深刻的认识!

缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题。 CPU产品中,一级缓存的容量基本在4KB到64KB之间,二级缓存的容量则分为128KB、256KB、512KB、1MB、2MB、4MB等。...RAID 5具和RAID 0相近似的数据读取速度,只是多了一个奇偶校验信息,写入数据的速度比对单个磁盘进行写入操作稍慢。...下面就来看看有关服务器主板的一些 特性: 首先,服务器的可扩展性决定着它们的专用板型为较大的ATX,EATX或WATX。 中高端服务器主板一般都支持多个处理器,所采用的CPU也是专用的CPU。...服务器与工作站很大不同,服务器显示设备要求不高,一般多采用整合显卡的芯片组,例如在许多服务器芯片组中都整合ATI的RAGE XL显示芯片,要求稍高点的就采用普通的AGP显卡。...除此之外,还应考虑服务器电源主板的支持问题、是否需要冗余电源以及电压保持时间等方面。

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图文详解:Kafka到底哪些秘密让它情有独钟呢?

大家好,是小羽 最近很少发文,一是开始总结了一下自己做了两个多月的公号了,都收获了什么,学到了什么。 二是正好这段时间公号开始迁移,所以也借这段时间可以休息下,总结下别人是怎么写好文章的。...Kafka是一个分布式消息队列我们来说掌握它是必不可少的。...本文 Kafka 的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍,同时,也熬了几天夜画了图解,希望能让大家 Kafka 核心知识的了更深刻的理解,最后也总结了 Kafka 在实际业务中的应用。...由于许多分区,这仍然可以平衡许多消费者实例的负载。但请注意,消费者组中的消费者实例不能超过分区。 Kafka 作为存储系统 Kafka是一个非常好的存储系统。...此工具有助于解决此类应用程序面临的难题:处理无序数据,在代码更改时重新处理输入,执行状态计算等。

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太狠了,疫情期间面试,一个问题砍了5000!

:此时异常开心,刚好问的都研究过,说:当然,可以将配置信息放在db或者其他存储介质中,容器启动的时候,可以将这些信息加载到Environment中,@Value中应用的值最终是通过Environment...:笑着说,嗯,平时有空的时候确实喜欢捣鼓捣鼓源码,感觉自己spring了解的还可以,不能算精通,也算是半精通吧 面试官:看着笑了笑,那@Value的注入的值可以动态刷新么?...:(心中默默想了想:2.5万,就是一个问题没有回答好,砍了5000,有点狠啊,要回去再研究研究,3万肯定是没问题的),说:最低2.9万 面试官:那谢谢你,今天面试就到这里,出门右拐,不送!...个好习惯,每次面试回去之后,都会进行复盘,把没有搞定的问题一定要想办法搞定,这样才不虚。...这次面试问题如下 @Value的用法 @Value数据来源 @Value动态刷新的问题 下面我们一个个来整理一下,将这几个问题搞定,助大家在疫情期间面试能够过关斩将,拿高薪。

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一个idea,但是没有钱,又没技术怎么办?

、团队管理经验,以及当时屈指可数、少数人拥有的互联网产业 Know-how,最后则是一批高度信赖的创业团队。...就认识那些获得投资的团队,往往创办人都是学经历与在某产业多年的专业经验,再不就是团队独到的技术与经营能力。...或许吧,不过那会不会是你我不知道,你有没有那个命、那种运气去堵到我也不知道,只知道所有事情都得一步一脚印,万丈高楼平地起,千里之行始于足下,登高必自卑行远必自迩。...所以,回到你的问题,没有钱、没有技术、只有一个 idea 怎么办?说,不怎么办,就去做你能做的事,从马步开始扎起,踏踏实实去做能赚钱的事,为自己累积资源,好作为更大的跳板。...若要说什么特殊捷径,想唯一只一个,就是团队,就是找信得过你的朋友一起干,那会稍微快一点。 钱是人赚的,不是公司赚的,了团队,好的执行力,其实成果很快看得见。

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作为一个程序员,数学你到底多重要?!

作为一个程序员,数学你到底多重要?!...,大部分人的title上都加上了Senior(资深)了,牛一点的后面大概还跟上了一个Manager(经理),然而,大家都开始考虑一个新的问题 — — “30岁以后怎么半?”。...当你要超越CRUD,做任何一点点创新性的技术的时候(不说产品),最有机会遇到的问题,其实是数学问题。...而真正针对问题域的解答,反是每天都可以有些新鲜的想法、思路和方案的,这些,往往个数学的门槛。所以如果你真是挺喜欢写程序的,而且希望自己一直能写更好玩更难的程序,总有一天,你要过了这一道坎儿。   ...但是很多新鲜、好玩、挑战的问题,很多数学的概念没有的话,恐怕不是多等个倒水的时间了。而如果你过了这个门槛,你又会发现,一个崭新的世界,又到了你的面前。

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