数据如下，有一个区域内，所有门店7天的销售业绩，及每天的销售目标 image.png 第一步，想表达：每天销售都没有带包 第二步，找数据：每日实际业绩、目标 第三步，找关系：对比关系（实际VS目标）...Q8：可是，我在ppt的时候，并不知道要说什么，该咋做可视化？ A8：如果真的是大脑一片空白，可以按照这个简单的原则来说：从大到小，从整体到局部。...比如有个数据表，记录了某区域一周以内，所有商品每日销售情况如下： 一眼看过去有好多数据，似乎要做很多图表。...2、报告一个东西内部结构，用饼图。 3、报告短期的（10个以内的）数据，用柱形图。 4、报告连续性结构变化，用堆积图。 这样就能简单清晰地呈现情况了。 Q9：哦，懂了，还有没有类似的基本规范？...以上就是从0到1做可视化的基本方法，如果有专业的数据分析哥哥姐姐，觉得小熊妹还有改进的地方，欢迎来拍砖哦。
在线CRM是CRM系统的SAAS版本，无需安装任何软件，在网页上就可以将所有客户内容保存起来，简化您的工作方式，节省宝贵时间和金钱。但是您可能会想：“我为很么需要在线CRM,它对我有什么用？”...在线CRM中的提醒功能是你所需要的。 3、您的业务销售周期比较长。 如果您的业务销售周期较长，您需要使用在线CRM记录与客户的跟进记录，保证在需要的时候随时随地获得优质信息，避免不必要的尴尬。...在线CRM的日志功能可以记录员工每天工作内容和次日工作安排，点击不同模块查看详情，及时纠正员工不恰当的销售行为，在线CRM还能显示销售排行榜，让您看到哪个员工的价值更大。...而且在线CRM可以防止离职员工带走客户资料的行为，是您管理销售团队的利器。 5、您很重视销售数据。 如果您非常重视业务数据，您对在线CRM将一见钟情。...在线CRM拥有商业智能功能，能够对销售、业务中产生的数据进行分析，以图表的形式向您呈现分析报告，帮助您改进销售方法，制定销售策略。
目前，很多公司的数据分析部门采用的都是“分析放在报表之上”的分析方法，即每天产出非常繁琐、复杂、海量、事无巨细的分析报告，但这些分析报告的可理解性和可执行性并不强。...“自成立以来，每天，销售、运营、客户服务、工程、市场、产品等各个部门的员工都会向我们部门提出各种各样的问题，比如，用户对我们的主页面是否满意？我想推销某款人力资源产品，我该推销给哪个公司？等等。...案例三：客户服务团队支撑产品——Voices 对Linkedin客服部门而言，如何衡量用户满意度一直以来都是一个难题，因为通常客服人员们只能从用户留言等非结构化的数据中收集到一些信息，但如何将松散凌乱的非结构化数据变为可衡量改进的结构化数据一直没有得以解决...直到Linkedin商业数据分析部门推出客户服务团队支撑产品——Voices，传统无法结构化的数据仅需要一分钟便可生成分析报告，比如，如果客服团队想知道目前Linkedin的客户对于主页是否满意，其仅需要在...当然，瞬间获得结果的背后一定是严谨而先进的算法。 ?
大意： 说你有一个由每天的股票价格组成的数组。 如果你只能进行一次交易（比如购买或者销售一个股票），设计一个算法来获取最大利润。...思路： 这道题的意思就是，数组里的数按照顺序是每天的股票价格，你可以选择在某一天购买，然后再之后的某一天销售掉，销售的日子当然必须在购买的日子之后，也就是数组的顺序要靠后一些。...我们只需要每出一个新价格后，先判断这个价格减去我之前选择的买进价格后是否比之前的收益要大，以及这个新价格是否比我之前的买入价格要低，然后进行相应的操作即可，如果收益更大，就把这个收益记录下来，如果比买入价格低...不需要担心这样直接换了之后往后计算的收益会不会不如之前，因为我们已经记录了在此之前的最大收益了，每次都会做对比的，而更换了更低的买入价格后，我们继续往后看能不能获得更大的收益，因为对于后面的数字来说这个数就是之前最小的买入价格了...其实想清楚后要进行的操作很简单，但如果想不清楚，就会觉得可能性太多了，要面面俱到总是会出问题，这里就要求头脑清晰了。
目前，很多公司的数据分析部门采用的都是“分析放在报表之上”的分析方法，即每天产出非常繁琐、复杂、海量、事无巨细的分析报告，但这些分析报告的可理解性和可执行性并不强。...“自成立以来，每天，销售、运营、客户服务、工程、市场、产品等各个部门的员工都会向我们部门提出各种各样的问题，比如，用户对我们的主页面是否满意？我想推销某款人力资源产品，我该推销给哪个公司？等等。...案例三：客户服务团队支撑产品——Voices 对Linkedin客服部门而言，如何衡量用户满意度一直以来都是一个难题，因为通常客服人员们只能从用户留言等非结构化的数据中收集到一些信息，但如何将松散凌乱的非结构化数据变为可衡量改进的结构化数据一直没有得以解决...直到Linkedin商业数据分析部门推出客户服务团队支撑产品——Voices，传统无法结构化的数据仅需要一分钟便可生成分析报告，比如，如果客服团队想知道目前Linkedin的客户对于主页是否满意，其仅需要在...当然，瞬间获得结果的背后一定是严谨而先进的算法。
假设我想获取一家公司每天售出的小部件数量。我可能想包括7天移动平均线，或附上上周出售的工作日小部件，以查看业务与上周相比的表现。...我可以通过将数据集连接到自身上，并使用日期列上的操作来选择单个值或观察范围来做到这一点。...二、自连接附加历史数据 现在，如果我想附加4/25 / 21–5 / 1/21这一周的7天滚动平均值，可以通过将表连接到自身上并利用在SUM（）函数。...在下面的示例中，如果表B的值在表A上当前观察日期的前7天之内，我们可以将这些销售量相加并除以7，以获得表A的每一行的每周滚动平均值： select a.date , a.total_widgets_sold...一旦被识别，Z世代/千禧一代购物者将获得数字优惠券，所有其他购物者将被邮寄一张印刷优惠券，该打印优惠券将根据他们所居住的州而有所不同。为简单起见，只有三个州的购物者居住。
因为默认的开发者账号是Admin级的权限，该权限是非常高的，可以修改App的价格或者直接下架商品。 如果将这个账号直接配置在AppAnnie中，虽然不影响其获得相关数据，但是有一定的账号安全风险。...4、这样，每天就可以收到AppAnnie发来的相关统计邮件了。如下是一封粉笔网的销售报告邮件截图： ? 官方的命令行工具 如果你觉得将自己的销售数据交给第三方统计服务商，有一些不太安全。...可以考虑使用苹果官方提供的Autoingestion.class工具来获得每天的销售数据，然后存到本地的数据库中。 该工具的下载地址是这里， 苹果对于该用户的帮助文档在这里。...密码> 其中vendor Id在iTunes Connect的如下图所示位置获得，是一个数字8开头的序列。...，仅仅能够将销售数据备份下来，如果要做AppAnnie那样的统计报表，还需要写不少代码。
下午，我正爽歪歪地喝着咖啡，看着Power BI每秒钟刷新一次，静静等待某个分公司完成本月绩效任务，自动调用Python在钉钉群中发送喜报： 紧接着再次调用Python将Power BI云端报告中的各分公司最新完成率数据和柱状图截图发在群里...还有，把他上个月销售记录附在这张表后面，发我看看。 问题来了：这个时候如果是你，你会怎么完成这个任务？（前提，数据库中有所有人的全部记录。）...当然，如果你关闭并上载，的确会得到一张一行一列的表： 由于我们并不想要这张表，而是想得到这个值，所以直接在这个查询后，将查询结果作为下一步查询的输入值。...喝着喝着，我就开始琢磨这个查询了。 我按销售额从大到小的顺序排列，然后在查询结果表中点击右键刷新，发现： 诶？出问题了吧，一看查询到的结果，全都是infi的记录，这是怎么回事呢？...在UI上并没有设置的位置，但是我们还是可以想其他办法的，有这么几种方式： 1.从带有主键的数据库中导入数据 2.在pq中对table某一列去重，那么这一列就可以作为主键 3.使用Table.AddKey
我希望用这个系列文章记录下过去一年时间自己做过的一些事情，虽然内容源于如何在餐饮外卖行业中利用数据驱动实施数据化运营，但相信跟很多行业都有共通之处，从交易订单的分析下沉至订单所包含的商品或服务销售分析乃至用户交易...虽然每家餐饮企业的成本模型不一样，但我想本质是通用的，无非是“进、销、存、管理运营”下各项收入减去支出得到利润，这上面“进、存、管理运营”三部分数据都不难获得，只要有这个记录意识和记录载体并要求一线员工执行这个记录流程即可...最常见的就是耗损，如果仅仅是月结汇总时发现本月采购量远远大于销售量时你知道是什么原因导致的吗？...上面提到的数据内容毕竟都在自己手里产生的，可被记录同时也易于分析，可以说只是意识和执行落实层面的事情。而 “销售数据”呢？...这不仅是最复杂、价值含量最高的数据，而且还是最不好获得的，至少在现阶段外卖平台还是三国鼎立时要想获取一份统一而完整的销售数据可得费一番功夫。 多个外卖平台的存在对商家来说可谓是又爱又恨。
如果这一年，你每天编码，日历就全是绿的，否则就会有白色的小方块。所有人都可以看到这个「编码日历」。很多人为了让绿色小方格子不要中断，就会尽量每天提交代码。时间一长，真的多做了不少项目。...因此，这次年度报告我想主要针对这份「编码日历」，把你的「编码日历」组装到一张图片上展示给别人。...除此之外，RESTful 以资源划分接口，数据之间相对离散，如果想请求不同的资源则需要发起多次请求。...我选择使用 line() 绘制一条颜色为 color 的直线代表方块，把直线的 width 加粗，以获得方块的效果。...空格+github_id 时，将返回 github_id 所对应的报告。
例如，单单是Google Analytics就提供了75个以上的标准报告，同时每个报告都可以被调整修改，而这也为我们提供了更多多样化的数据。相信我，如果你深入研究分析，就会发现坚持原本的目标很难。...在这里，我想强调那些不能帮助你实现业务目标的KPI。 根据个人过去的经验，这些是我所了解的： 1. 在活动营销中，使用销售线索数量作为活动成功的指标是一个常见的做法，数量上当然是越多越好。...我认为电子邮件营销人员不应该过度努力的另一个指标是：尽最大努力保持低退订率。 如果你追求的是销售，那么把低退订率设为目标就没有任何意义。毫无疑问，你应该关注退订率，但这不是关键指标。...如果你的测试过程和用户数量允许的话，数据可以给我们提供用户历史行为的线索，而不是预知他们如何大胆应对变化莫测的未来。如果你每天只有100个用户，那么A / B测试就没有任何意义。...计划、行动、衡量和改进 我将数字营销视为事实与判断的结合。没有一种分析方法可以最终告知你是否在正确的轨道上，它们并不会拍拍你后背说：“干得真棒，朋友！这就对了！”。
当营销团队获得新客户时，客户关系和销售团队应该意识到这一点并更新客户信息——以便当销售人员想要致电客户时，他们可以立即获得有关他们的信息，发生的所有通信以及所有 客户进行的购买。...如果我们想改变小提琴部分，我们需要每次都为小提琴手写一个新的旋律，有时要求指挥家进行一点不同的指挥。正如我所提到的，我更像是一支爵士乐队——如果我的一位音乐家想要扮演不同的角色，我就允许他这样做。...老实说，我更喜欢沉默……但是好吧，现在让我回到一些例子，参考第一轮的处理。我已经提供了第一个——如果我们想删除发送电子邮件，我们只需禁用通信系统。...但是如果没有集中式决策引擎，我们可以使用更轻量级的工具进行跟踪，而不是使用 Orchestrator 来完成所有工作。报告也是如此——我可以拥有一个专门为此而设计的系统或微服务。...加QQ群，有珍贵的报告和干货资料分享。 视频号【超级架构师】 1分钟快速了解架构相关的基本概念，模型，方法，经验。 每天1分钟，架构心中熟。 知识星球向大咖提问，近距离接触，或者获得私密资料分享。
我习惯把数据分为三类： 第一类是个人的数据 第二类是企业的数据 第三类是来自传感器的数据 个人的数据，举例来说，可以从社交媒体中获得；企业数据可能包括销售数据，销售产品评论，或交易数据等；传感器数据可能是来自卫星图像的数据...例如，如果我想表示西班牙，在四个单词的字典中，西班牙的编码可能是0100，这是一个矢量编码，不是很简单，但也不是很有用，因为它做不了什么。...Morgan的报告后，AI返回的结果是：它将与“看涨”、“累积”和“做多股票”等词语联系起来，然而，如果是在新闻或者非金融的语境中“overweight”则更可能与“肥胖”或体重相关的词汇关联，通常是指体重过重...你可以在新闻上这样做，你也可以在电话会议记录上这样做，当某支股票举办收益电话会议并公布这些文字记录时，我们也可以检查围绕这些文字记录的情绪，我们可以看到这里有一个价差，如果我买了正面电话记录的股票，这里的绿线是我们在未来...我们使用Twitter来查看公众对一些游戏的兴趣从而在获得最终销售数据之前预测销售信息，因为销售数据将影响我们对特定股票的质量计算质量计算股票，也将影响我们买或者不买这支股票的信号，这就是另类数据试图领先传统数据的例子
这是因为自2021年8月以来，游戏交易量没有丝毫增长。有过高峰，每天的交易量高达3.5亿美元，但像这样的可持续水平还没有出现。...另一方面，GameFi具有难以想象的潜力，而且所有的趋势看起来都是积极的。例如，看看Grayscale的这份元宇宙报告，它预测元宇宙领域的收入在未来将达到1万亿美元。...关于用户和受欢迎程度，我想谈的最后一件事是，如果与它们的传统对等物相比，潜力是很大的。DeFi目前是用来撬动你的资本以获得额外收入的，这限制了它吸引的用户数量。...我想用我的游戏内货币做质押以获得更多的奖励，然后用它购买一些NFT。然后，也许我想用该NFT借款，以获得一些其他货币。或者我想把我的稀有NFT借出去，因为我知道我有一段时间不会玩了。...另一件我没有提到的事情是流入投资GameFi的公司的资金量，像Binance和Crypto.com这样受欢迎的交易所已经公布了将全部或部分用于资助GameFi项目的基金。
财务 管理财务信息，包括下载报告和上传报税表。拥有该职能的用户可以在“付款和财务报告”、“销售和趋势”和“App 分析”中查看所有 App。...如果您的 App 可能获得 App Store 推荐，Apple 会联系拥有此职能的用户。 销售 分析 App 的销售、下载和其他分析数据。 客户支持 分析和回复 App Store 上的顾客评论。...创建流程： 在“我的 App”中，点按左上角的添加按钮（+）。 在您创建您的第一个 App 记录前，“我的 App”页面为空白。 请从弹出菜单中选择“新建 App”。...年龄分级：编辑的时候按照提示进行选择，会自动出一个年龄数字，如果觉得不合适可以自己返回调整。 此外，如果提审的时候有内购或者是付费App，则需要在App信息里上传版号资料。...上，名称不得超过 64 个字符 产品ID 用于报告的唯一字母数字 ID，一旦将产品 ID 用于某产品，即使删除该产品，此产品 ID 也无法再次使用（一般我习惯用包名+时间戳的组合形式，比如 xx.xx.cn1648569635
云课堂的后台可以把交易记录导出成Excel文件，这与在很多公司中做数据工作一样，作为分析师，如果没有直接进入数据库的权限，往往是由IT部门开发的这种自助报表供你使用，至于如何在有限的数据中挖掘出无限的可能...苹果曾经是一家伟大的公司，因为它先创造了一款撼动世界的产品，顺其自然获得了丰厚的盈利。我也想先写一篇好文，再去想变现的事儿。如果顺序颠倒，实在是扼杀创造力。 ? 好吧，数据驱动决策。...如果想求关联度，即共同购买数量与课程A购买数量的比值 Divide([共同购买的数量],Calculate([购买人数],all('课程表B'))) 这是一个举一反三的方法，如果你想求购买了可视化课程但没有购买...我想既然苹果和云课堂平台吃掉的那部分提成可以省下来，不如把它作为推广经费，即所有课程可以通过邀请获得20%的分成奖励。 ? 这是一篇学以致用的文章，也是一篇植入广告。...并且所有已购用户，可以截图购买记录和提供微信号，免费获得微信端对应课程的视频。
但是现在去判断Slack和Zoom谁更成功仍为时过早，我感兴趣的是， 到底什么原因让微软早在2016年提交给美国SEC的年度报告中便将Slack列为Office的主要竞争对手？...企业如何高效地完成每个任务，本质上是如何高效地将资源中有限的三点进行排列组合，以获得最优解。...如果我是微软Exchange的产品经理，我会瑟瑟发抖。...这句话引发了我的两点思考， 这不是一个赢者通吃（winner-takes-all）的市场，至少现在还不是； 捆绑式销售有没有可能解决孤岛问题？...“如果我们只看当下，互联网的格局似已基本定型。但如果我们将眼光投向未来，未来的互联网怎么可能如此‘割裂’？
今日真题 题目介绍： 周内每天的销售情况 sales-by-day-of-the-week 难度困难 SQL架构 表： Orders +---------------+---------+ | Column...id为 customer_id 的消费者订购的日期....item_category 是商品的类别 你是企业主，想要获得分类商品和周内每天的销售报告。...写一个SQL语句，报告 周内每天 每个商品类别下订购了多少单位。 返回结果表单 按商品类别排序 。..., 没有商品销售 在周天(2020-06-14, 2020-06-21)，Phone分类(ids: 3, 4)下，总共销售了10个单位(5 + 5) 没有销售 T-Shirt 类别的商品 ``` sql
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 从搜索引擎获取流量，是每家企业的共识，但怎样能够获得更多更高质量更持久的免费流量呢？答案是搜索引擎优化，即SEO。...比如，当你销售页面访问量暴涨，通过SEO可以跟踪到节点与原因。 今天，圣普伦将和大家分享几个SEO的关键词，帮助大家精确抓准SEO的关键指标。...SEO报告：流量 SEO 通常会遇到的下一个问题是关于流量。也就是页面访问量。页面访问量可以是每个月的访问量，每天访问量，甚至每个小时的访问量。...用户在你家APP上停留的时间越长，他就能产生更大的价值。 最明显的例子就是抖音，平均每个人每天在抖音上的停留时间超过2个小时，大家都说本来只是想刷5分钟，结果一眨眼2小时过去了。...SEO报告：跳出率 跳出率告诉你，用户进入到页面后，他们没有做任何动作随后关闭的网页的人的百分比。举个栗子，有100个人访问你的页面，但有30个人刚进来3秒钟，他们就点了右上角的X，关掉了页面。
01 版本一：负分滚粗型 使用场景：想被领导骂的时候 范文： 我一年都好忙啊，都在写代码，写的啥我也不知道 写作要点：很多做数据分析的同学，其实没有什么项目经验，也没有正儿八经建模，每天都在做人肉sql...明明自己是做数据分析的，写的报告连个数字都没有。通篇只有“忙”“累”“多”“好多”“真他妈多”这种形容词。这种报告最容易被领导批斗，除了挨骂没啥好处，大家引以为戒。...写作要点：如果只是想交差的话，记住这个句式：我+完成了+XX任务。搞掂！这样可以直观清晰的向老板表达：交代的工作我做完了。为了克服版本一的问题，我们得把“到底这些代码是为了啥？”这个问题交代清楚。...写作要点：想锦上添花，就不能光干巴巴说：我做了什么工作。而是得说：我创造了什么价值。同样是干活，领导从来更关心的是：谁的产出更大。但数据分析师和销售、运营、产品经理不太一样，有独特写法。...作为一个辅助+支撑性岗位，你要是大喊：我为公司挣了1000万，销售和运营会一起跳起来说：没有我们你挣个屁。你要是大喊：我写了10万行代码，大家会一起骂：“你不写，谁写？不写滚蛋”。
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