它们都可以在 arXiv 上免费阅读。第一篇已被广泛阅读，我认为 AI 领域的每个人似乎对其持有意见。第二篇不太好读，但我认为这一篇也很重要，值得一谈。...从根本上说，我认为实现智能和很多层面相关。我们已经构建了一些可以实现智能相关的系统，但是在很多其他方面，人类的表现远比机器好。我们需要理解这是为什么，因为它是解决方案的一部分。...但是有很多尝试是在家庭环境里配备某种机器人，不过这些机器人现在还相对简单和粗糙，但我们会看到这个领域之后的进展。我不知道我们是否会看到人工智能发生重大改变，不过这是可能的。...在某些情况下，我们可能会推迟 AI 被应用的时间点。还有一个次要问题是，人们可能实际上已经放弃了人工智能，这由于一系列问题，比如构建聊天机器人和无人驾驶汽车等任务比炒作所说的要困难得多。...但是我想很多人都认为我们到 2020 年将拥有无人驾驶汽车，可以将它们作为原型，但我们还不能指望它们。而且目前尚不清楚还要花多长时间才能达到真正可以依靠它们的程度。
NVIDIA已经让大家大吃一惊了。我们想要给我们的开发者在Jetson上完全本地运行的边缘AI的能力。所以我们创建了 Jetson 生成式AI 实验室。...但是，如果你想要做一个端到端的加速流水线，我指的是什么？即你的流水线的每个部分都不在CPU上运行，而是在Jetson上的加速器上运行。其次，如果你不希望在你的流水线之间复制内存。...因此，我不会讨论我已经涵盖过的许多内容，但是当涉及到预训练模型时，再次在Nvidia GPU云上，我们有各种各样的预训练模型，主要用于机器人用例。...ISAAC SIM具有合成数据生成功能，你可以使用这个功能。 我已经展示过TAO了，就不多说了，只是需要强调的是：你可以使用真实数据或合成数据。对TAO来说，无所谓。...在这种情况下，你想要使用像我们支持的ROS2到Python这样的机器人接口，甚至如果你可以做一个自定义接口。 机器人应用开发 现在你准备编写实际在机器人上运行的程序。而框架是什么呢？
谈到实现技术奇点，几乎肯定会涉及 AI 能够提高自身能力的问题。谷歌现在创建了可以构建 AI 的 AI，沿着这个方向又迈进了一小步。...在这个称为强化学习的过程中，计算机可以将尝试和错误与某种奖励联系起来，就像教狗新的把戏一样。 这需要大量的计算能力，但 Google 的硬件正在进入到可以支撑一个神经网络分析另一个神经网络的阶段。...挑战任务甚至吸引了游戏设计师的参与，游戏 Space Engineers 的开发团队利用部分游戏收入组建了一个专家团队来设计可以优化自己软硬件的 AI 。...还有一些研究人员正在尝试让机器人分享他们所学到的东西，有效地将它们变成一种“蜂巢思想”。...毫无疑问，这些能力想要达到可以有效地实现能够自我改进的 AI ，还有很长的路要走，但我们确实已经可以看到一些相关的技术基础正在铺设之中。
如今的机器人仿真软件已经异常强大了。 从火星车到飞行器、自动驾驶等，无所不能。 大部分软件开源且免费，极大方便了机器人工程师快速开发原型。...这在技术上并不总是必要的，但它确实有助于程序员可视化机器人将放置对象的表面。但是，一张桌子往往是你实现这个目标所需要的一切——没有必要创建一个高度精确的模型来仿真特定工作台。 3....可能不需要一个特定相机详细的模型。 4. 装饰 如果愿意，可以花费数小时为仿真中的所有模型开发纹理。甚至可以去工作区拍摄真实物品的照片，然后费尽心机地将这些照片映射到工作空间的定制 3D 模型中。...虽然这可能是必要的，如果正在创建一个三维电影，但在机器人仿真中这完全是浪费时间。 5. 编程复杂性 程序越复杂，编程、调试和部署到机器人上所花的时间和精力就越多。...多个机器人 如果在工作区中使用多个机器人，则可能需要将它们全部纳入相同的仿真中，但可能没有交互。如果机器人需要相互交互，那么，是的，它是有道理的编程，他们在同一个仿真。
【磐创AI导读】：人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。...人工智能最流行的应用之一是机器学习，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本文我们便为大家分享了一些我们每天使用的机器学习的例子，可能有的应用中你都不知道它们是由机器学习驱动的。...顾名思义，当你通过语音询问时，他们便会找寻相应的信息，比如你问“我今天的日程安排是什么？”“从德国到伦敦的航班是什么？”等类似的问题。...Facebook会检查图片中的姿势和投影，注意这些独特的功能，然后将它们与好友列表中的人进行匹配。后端的整个机器学习过程很复杂，并且考虑到了精度等因素，但呈现到前端的只是一个简单的应用。...No6：智能客服 现在，许多网站在站内导航页面都中提供了在线客服聊天的选项。然而，并不是每个网站都有一个真实的客服代表来回答你的问题。
然而，有些任务我们并不知道如何解决。考虑从他/她的照片确定一个人的年龄。我们以某种方式学会了做这件事，因为我们见过许多不同年龄的人的例子，但我们无法明确解释我们是如何做的，也无法通过编程让计算机去做。...智能的定义和图灵测试 处理“智能”一词时的一个问题是，这个词没有明确的定义。人们可以争辩说智力与抽象思维或自我意识有关，但我们无法正确定义它。...在谈到 AGI 时，我们需要有一些方法来判断我们是否已经创建了一个真正的智能系统。图灵提出了一种称为图灵测试的方法，它也可以作为智能的定义。...然而，我们应该理解的是，这并不表示我们已经创建了一个智能系统，或者说一个计算机系统已经愚弄了人类的询问者——系统并没有愚弄人类，而是机器人的创建者愚弄了人类！...强人工智能之路 随着GPT的发布，强人工智能的时代已经到来，它必将在5到10年内深刻影响我们的工作、学习、生活，如何利用AI提升自身能力，是每个人绕不开的问题。
然而我们并没有得到机器仆人，但好在我们有了洗衣机。 你可以说洗衣机就是机器人，但它们没有“智能”。它们并不知道水和衣服是什么。...那么，对于真正的公司来说，机器学习的“洗衣机”到底是什么呢？我认为有两套工具可以用来帮助思考这个问题。首先是考虑数据类型和问题类型的流程： 那么，对于真正的公司来说，机器学习的“洗衣机”到底是什么呢？...我认为有两套工具可以用来帮助思考这个问题。首先是考虑数据类型和问题类型的形式： 对于拥有相关数据的问题，机器学习可以提供更好的结果，这仅仅是作为一种分析或优化技术。...谈论机器学习确实是在寻找隐喻，但我更喜欢这个隐喻：机器学习给你的其实是无限数量的实习生，或者无限数量的十岁孩童。 五年前，如果你给一台计算机一堆照片，它所能做的，只是按照片尺寸大小排序。...而一个十岁孩童，可以把这堆照片按男人和女人来分组，一个十五岁的少年可以按照“酷”和“不酷”来进行划分照片，一个实习生可以指着某张照片说“这个人真的很有趣”。
自从有了这套代码，我甚至都不需要真正登录该帐户，根本不用花时间在这上面。它本质上是一个机器人，但普通人无法分辨，因为它的行为和人一样。作为它的开发者，我可以坐下来欣赏它（和我的）工作。...理论上，我可以抓取到很多内容，但如果算法在我的页面上发布了不合适的内容，那么在我发现之前可能已经有很多人看到了。 首先要做的是让我的算法查看标题。...一些不知名的摄影师发布的图片内容并不一定比网红博主差，即便网红拥有更高点赞率。我决定用分类模型替换回归模型来评价图片内容的质量，判断其是否可以发布——一个简单的是或否问题。...标题 我创建了一个文本文件，其中包含许多预定义的通用标题，可以匹配任何的图片。这些标题可以是关于纽约的名言、通用问题或是简单的赞美，例如： ? 对于每个帖子，标题是随机选择的。...这个脚本的作用是去提取主题标签并加载照片，然后遍历这些帖子，直到找到在照片中标记用户的帖子。如果找了到，它会检查其标签，确认它是否是商业用户。 如果是，就查看该用户类别。
由于我是在一个 80 英尺的 IMAX 屏幕上，我想我可以在 8 分钟内完成。我开始计时。当我完成时，计时器显示正好是 8 分 0 秒。全场爆发出热烈的掌声。”...很快，草坪就变得拥挤不堪，我们不知道该如何处理这些雕像！我很高兴地告诉大家，我们现在已经在山景城为这些雕像找到了一个很好的归宿，而且我们延续了每次发布都为雕像揭幕的传统”。...因此，我们打造了一个 Android Oreo 超级英雄，将它与最新版本中的所有超能力结合在一起，并将它（以及 Android Oreo ）的发布时间定在纽约市日食的准确时刻”。...我还保留着一个早期项目的有趣照片，它是关于早期的平板电脑工作：当时我们只有一个很小的设计团队，他们还没有时间为全新的平板电脑用户界面开发任何美工设计。...Android Studio 图标由一个蓝色模板和一个从右侧探出的绿色 Android 机器人头像组成。 伟大的芝士汉堡 芝士汉堡表情符号的前后照片。
例如就在前几天，我大约只用了 20 分钟就解决了一个已经投入生产环境的重大问题（完全是我的错）。如果没有 Git，这可能需要几天的时间来修复。...这就像是在狂野的西部一样。?+? Git解决了这个问题? 也许你已经在自己的项目中增加了一个新功能，破坏了以前工作得很好的东西，但不知道在哪里找到错误或如何解决它。...你已经在编辑器中关闭了文件，因此就不能再使用“撤消”了。 Git解决了这个问题? 好的，但是 Git 是怎样解决这些问题的？ Git 的核心功能是在文件中创建保存点。...如果它显示了版本号，请跳过后面这一步。如果它提示不知道你的 git 是什么意思，你需要安装它。请按照以下说明为你的操作系统安装。 创建一个Git仓库 Git 只知道跟踪你设置为 Git 存储库的项目。...现在你有了一个检查点，如果从这里出现问题，你可以随时返回。 让我们以 gif 的形式再看一下这个过程： ? 注意：gif 使用 git add，但我认为应该用 git add -A 更精确。
像素游戏说到游戏，我最喜欢的风格是像素风，像素风格一般有：8-bit16-bit32-bit各位都可以自己试试，介绍一个我写的 prompt，最近塞尔达发布了最新作《王国之泪》，很喜欢他们的天空岛的设定...从这个表里可以看到，我们发现了三个问题，其中第一个黏土风格问题，跟最后一个问题有关，此时我的建议是：每次仅修改一个，其余变量不变。...忽略了某些词，这个原因暂时为止，但应该很可能是权重导致的问题。...香：照片没有香味，但我们可以把香气画出来。味：照片也同样没有味道，那我们加一点细节装饰？比如撒上胡椒、盐、辣椒？...但我觉得未来 Midjourney 可能会优化好这个功能，并且我觉得如果可以自己训练模型，这个功能实现起来应该不难。
大数据文摘出品 一个机器人的背影照片在社交媒体上获得了25.4w赞。 5月15日，历史学教授马修·麦科马克骑着自行车穿过树林时，发现了这个小机器人并给它拍了张照片，这个小家伙好像迷路了。...麦考马克说: “我觉得它有点滑稽，有点违和，而且有点古怪，所以我终于赶上了它，拍了张照片。”...随后，麦科马克将这张照片发到了Twitter上，并写到，“早上骑自行车时，看到一个快递机器人在森林里迷路了。” 出乎意料的是，这条简单的Twitter收获了25.4w赞。...它是一个机器人：小，与人无害。 第二点是，这是一个正在工作的机器人，在尽力为人类服务。...“快递已经完成了，但我们相当肯定，收件人并不知道他们的订单会受到如此多的关注！” 这种关注也验证了星际飞船（Starship）公司的想法是正确的，人们确实需要让人感觉舒适的机器人。
如今这些工作的大部分都建立在年初其他团队的成果之上，大多数其他领域与此不同，它们之间的引用跨越了几十年。 要写一篇这个领域广泛发展的总结，几乎不可避免地会导致大量的拟人描述，这篇总结确实如此。...这套系统结合了计算机视觉和自然语言处理，将它们内嵌在同样的结构化形式体系中，然后应用集合推理来回答选择题，它的表现可以与美国高二年级学生平均水平媲美。...Ramanathan等人已经利用它们创建了一个系统，可以从一组相片和字典的不同行为类型中学习有意义的关系模式。...塔夫茨大学的一个团队将遗传算法和遗传途径模拟结合开发了一套系统，它是第一个发现科学理论的人工智能系统，它发现为什么扁形虫身体能够如此容易地再生。在短短几天内它就发现了科学家一个世纪都没能发现的理论。...这么做，他们用深度学习构建一个图形引擎，可以用新二维图像来理解三维图像，可以以真实照片的角度想象，如果改变拍摄角度或光照诸如此类的因素，图像会是什么样。
我已经疲于应对这些争论了。 今天，我们到处都可以看到“AI”这一字眼，媒体上铺天盖地。这让我感到非常不安，因为那些说法太言过其实了。我们没有实现人工智能，没有实现智能，甚至连它们是什么都不知道。...我认为这仍然还只是一个学术领域的愿景，并不认为它有必要或者已经足够用于促进社会进步或工业发展。我并不相信我们能够建立通用智能，并且它可以解决世界上所有问题的说法。...▌ 未曾解决的经典 AI 问题 虽然有些经典的 AI 问题看起来已经快要解决了，但我要说，我认为我们实际上还远没有解决这些经典的 AI 问题。...所以我们必须有一个对话逐渐地将我这个意愿通过机器人落实到真实世界的实际行动上，但我们离这一步还很远。 谈到机器人技术，你知道它有很多进步。...但我仍然十分怀疑，目前工业界的机器人只能在非常有限的环境中工作。我们虽然已经可以让机器人和人类进行互动，但我并不认为它在我们的生活环境中工作会没有问题。
图1展示了这些组件的组装架构，图二是Pi的照片。 ? 图2：在我的车库里运行的Raspberry Pi 我很喜欢这个便宜的机器人底盘，它是Sain Smart的，售价约11美元。...小型充电器输出的实际电流不够，可能引起问题，但Lumsing的移动电源就非常好，花费18美元。 一对HC-SR04声呐传感器能帮助机器人避免撞到东西，可以买5个11美元。...在这里提一下，我实际上是做了两个机器人（图5），因为我用不同的底板、摄像头、声呐设备、软件等做测试，最终买的材料足够做两个版本的机器人了。 ?...我配置的Nginx能让它将请求的摄像机图像直接传到文件位置，将其它所有数据传到我的网络服务器。 ? 然后，我建了一个简单的Python网络服务器，这能让我用键盘灵活遥控机器人。...我已经迫不及待想用这些软件来做一架无人驾驶飞机，以后就再也不用找钥匙了。 我想感谢所有帮助我完成这个有趣的项目的人。
我们可能认为大数据是所有事的关键，但我认为它是一些特定领域的解决方案，一些领域还只有中级或者少量的数据，所以这些领域还需要平衡人类直觉与现在丰富数据领域所想出的模型。...如果你了解语音识别，那你应该知道语音识别已经存在有段时间了，但我们想做一些有趣的东西。但当时挺困难的，因为当时语音的质量不像如今，我们只能从一些有限的产品开始做起，比如识别一个人说的不算难的语音。...40 岁以后，不管是心血管疾病还是癌症，发病几率随着年龄增长越来越高，但我们并不知道原因。 为了了解原因，我们必须研究衰老在生物系统和分子层面上的原因。我不认为我们会永生，但可以活得更久更健康。...此外，我们还发现了没有料到的东西：zero-shot translation，让机器可以在此前未见的情况下进行正确翻译。在实验中，对于研究人员来说最基础的问题是：这个系统是如何解析多种语言数据的？...例如在 Google home 上，即使这样的产品已经出现在消费者的家中，我们仍然需要收集这些产品收集到的数据改进我们的模型。我们进行了大量的模拟、研究，在训练时加入噪音，使用了大量数据。
寻找一个稳步发展的网络=>投入资金=>等待=>利润！问题是 - 比特币是怎样的？因为它是同样是一个网络，而且它在不断增长，正在快速增长。...考虑到比特币网络的属性不是由任何政府或公司提供给我们的，我们可以认为大多数连接的人和机器很可能会使用这个网络。这些属性是什么？ 没有税 免费开户。...任何学校的学生都可以查看器分支，学到他想学的东西。真正的智能技术的这种可访问性将不可避免地导致新一代智能设备的出现。自主机器人将能够赚钱，从而做出经济决策。...机器人。 区块链允许（1）人们使用加密密钥可靠地控制不同的机器人，（2）组织协调机构拥有机器人或租赁权，（3）可以拥有自己的机器人，即自治，独立，免费。...电影院，飞机，火车，派对等等各种活动的门票。这也是一个我不知道如何评估的大市场。 护照。世界上约有500亿护照。我不是单纯的在谈论人类。每个技术对象都有自己的护照。
谷歌有一个尴尬的时刻， 科学家们 在该公司自己的聊天机器人 Bard 广告中发现了一个事实错误，随后其股价蒸发了 1000 亿美元。 ...他们非常擅长预测句子中的下一个单词，但他们不知道句子的实际含义。这使得将它们与搜索相结合变得非常危险，因为在搜索中弄清事实至关重要。 ...他们已经很长时间没有担任这个职位了，”Shah 说。 与此同时，微软打赌对 Bing 的期望如此之低，一些错误并不重要。微软拥有 不到 10% 的在线搜索市场份额。...深度学习Stable Diffusion 背后的原始创业公司推出了视频生成 AI去年共同创建了突破性的文本到图像模型 Stable Diffusion 的生成式 AI 初创公司 Runway 发布了一个...这是一个关于人工智能算法如何反映其创造者（通常是男性）目光的重要故事。（卫报）ChatGPT 是互联网的模糊 JPEG我喜欢这个类比。
这些都是开放性的问题，我不知道要怎样去用确定而全面的视角看待这些问题。 对于我来说，这似乎并不是一个哲学差距的问题，而是一个技术上的大难点，除此之外，我并不认为机器人和人类在其他方面存在差距。...Leslie Kaelbling：关于符号，我甚至都不喜欢这个术语，因为我不知道它在技术上和形式上到底是什么意思，与此同时，我对抽象深信不疑。...Leslie Kaelbling：信念空间不是说考虑当前世界的状态是什么样的从而尝试让机器人去控制这些状态，我将它理解为一种世界如何发展的概率分布，这样的话控制问题不再是怎样控制机器人在这个世界穿行的问题...但我们仅仅试图去创建一个集成智能体，而实际上并不清楚感知的输出应该是什么，也不知道这些输出怎样和其他东西挂上钩。...关于机器人会取代人类工作这一担忧，我能理解这件事情非常重要，但我不太了解社会学、经济学，也不是很了解人类，所以我不知道该怎么看待这个问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
