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mysql查询 limit 1000,10 和limit 10 速度样快吗?如果要分页,该怎么办?

原因是 limit 1000,10 会取出1000+10条数据,抛弃前1000条,这部分耗时更大 那这种case有办法优化吗?...很明显,优化器在看到非主键索引600w次回表之后,摇了摇头,还不如全表条条记录去判断算了,于是选择了全表扫描。 因此,当limit offset过大时,非主键索引查询非常容易变成全表扫描。...batch分批获取user表 如果是给用户做分页展示 如果深度分页背后原始需求只是产品经理希望个展示页功能,比如商品展示页,那么我们就应该好好跟产品经理battle下了。...什么样翻页,需要翻到10多万以后,这明显是不合理需求。 是不是可以改下需求,让它更接近用户使用行为? 比如,我们在使用谷歌搜索时看到翻页功能。...般来说,谷歌搜索基本上都在20页以内,作为个用户,就很少会翻到第10页之后。 作为参考。

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hive判断重复数据连续分组

目录 、需求 二、测试案例 1.测试数据 2.实现步骤 1.判断同班级进入班级的人是否连续 2.判断出连续的人同班级同人每个时间段开始节点  3.将同班级同人每个时间段分组  4.取出同班级同人每个时间段开始时间结束时间...  5.按每个时间段按时间顺序拼接出id 6.每个时间段拼接好结果  ---- 、需求 想实现根据时间升序排序取出同班级下个进入班级时间,然后判断同班级上个人和下个人是否连续,生成符合分组条件连续分组...(跟上篇博文区别是上篇适合比较规范数据,本篇数据质量不高,且数据有同时间同分组都重复且跳跃性连续情况) 二、测试案例 1.测试数据 create table test_detail( id...,标记为1 from is_continue where is_continue='continued' --连续 order by start_timestamp; 3.将同班级同人每个时间段分组...name,group_id) as speech_end --时间段结束时间 from group_id order by start_timestamp ; 5.按每个时间段按时间顺序拼接出id

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简单了解 TiDB 架构

而 MySQL 则是在内存中缓存了业务数据、无法横向扩展单体服务。 而由于 TiDB Server 无状态特性,在生产中可以启动多个实例,通过负载均衡策略来对外提供统服务。...表,r1 代表 RowID 为 1 行,由于我们建表时制定了主键,所以 RowID 就为主键。...Value 就是该行除了主键之外其他字段,上图表示就是主键索引。 那如果是非聚簇索引(二级索引)呢?...TiKV 在存储数据时,会将同份数据想办法存储到多个 TiKV 节点上,并且使用 Raft 协议来保证同份数据在多个 TiKV 节点上数据致性。 上图为了方便理解,进行了简化。...秒没有心跳,就会变成该状态 Down:Disconnect 了 max-store-down-time 之后,就会变成 Down,默认 30 分钟。

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SpringBoot系列教程JPA之新增记录使用姿势

SpringBoot系列教程JPA之新增记录使用姿势 上篇文章介绍了如何快速搭建个JPA项目环境,给出了个简单演示demo,接下来我们开始业务教程,也就是我们常说CURD,接下来进入第篇...,如何添加数据 通过本篇文章,你可以get到以下技能点 POJO对象如何与表关联 如何向DB中添加单条记录 如何批量向DB中添加记录 save 与 saveAndFlush区别 <!...针对上面的问题,个来说明 对hibernate熟悉同学,可能知道可以通过xml配置方式,来关联POJO与数据库表(当然mybatis也是这么玩),友情链接下hibernate官方说明教程...;我们使用SpringBoot,当然是选择注解方式了,下面是通过注解方式改造之后DO对象 package com.git.hui.boot.jpa.entity; import lombok.Data...这样就满足了吗?要是手抖上面测试注释掉行忘了注释,岂不是依然会跪?而且希望是表中默认,直接在代码中硬编码会不会不太优雅?这个主动设置默认,在后面查询时候会不会有坑?

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【技术创作101训练营】MySQL索引,你真的会用吗?

•为什么Case2查询就不会使用 uniq_city_code 索引?...通过验证实验我们可以确定个结论:Case1 查询确实存在索引覆盖情况。 image.png 第十页演讲文稿: 我们再继续追问下:为什么要用到索引覆盖呢?不用可不可以呢?...好了,我们现在来个互动小问题: 给大家出个问题:既然主键索引包含所有数据列,那么使用主键索引样可以做到索引覆盖,为什么优化器不选择使用主键索引? 有没有同学愿意尝试分析下呢? .........关于find_shortest_key()函数解释,我们来看下官方解释,如图所示。 那我们到现在可以做个总结了:因为辅助索引定是主键索引子集,从节约IO角度,在全表扫描时优先选择辅助索引。...,我们进行了Case3验证,确认了存在索引覆盖问题; 4)对于MySQL为什么会存在这样索引选取原则,我们最终发现是辅助索引定是主键索引子集,从节约IO角度,在全表扫描时优先选择辅助索引。

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MySQL - 分页查询优化两个案例解析

---- Case1 根据自增且连续主键排序分页查询 我们先来看个 【根据自增且连续主键排序分页查询】优化案例 select * from employees limit 10000, 10...这个就很好理解了,删除了8888 ,不影响 id>10000排序 ,所以第条数据还是 10001 ---- 适用条件 如果主键不连续,不能使用上面描述优化方法。...所以这种优化方式必须同时满足以下两个条件: 主键自增且连续 结果是按照主键排序 ---- Case2 根据非主键字段排序分页查询 来看第二个案例,实际工作中可能比第种用比较多 select *...还有 Using filesort 这部分就属于MySQL内部优化了,可以使用Trace来追踪下MySQL是如何选择 , MySQL - 使用trace工具来窥探MySQL是如何选择执行计划 MySQL...认为扫描整个索引查找到没索引行(可能要遍历多个索引树)成本比扫描全表成本更高,所以优化器放弃使用索引。

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灵魂两问:MySQL分页有什么性能问题?怎么优化?

因此,当我们使用主键索引进行查询时,首先会定位到包含目标主键叶子节点。然后,系统需要执行个额外查找步骤,也就是“回表”,通过这个主键值在主键索引中检索,以获取完整行数据。...接下来,系统将进行“回表”操作,即利用这个主键值在主键索引中进行搜索,最终定位返回主键为10完整行数据。无论是主键索引还是非主键索引,它们叶子节点中数据都是按照顺序排列。...原因是 limit 1000,10 会取出1000+10条数据,抛弃前1000条,这部分耗时更大。那这种case有办法优化吗?...可以看到执行计划会变成全表扫描(type显示为ALL),因为优化器认为这比执行大量“回表”操作要高效。这种情况下,非主键索引LIMIT查询很容易演变成性能瓶颈。这种情况也能通过些方式去优化。...这种做法基于个现实观察:大多数用户很少浏览到第10页之后内容。这为我们提供了个重要设计原则,也就是在实现分页功能时,应该考虑用户实际使用习惯来相应地调整我们技术选择和设计策略。

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踩坑 MySQL 索引,看看你真的会用吗?

接下来,我会通过个自己工作中真实遇到个 MySQL 查询应用问题为背景,来逐步剖析分析,见招拆招,以科学理论为依据,分析探究,希望能带大家起明确索引应用原则,最终将问题探究清楚。...通过验证实验我们可以确定个结论:Case1 查询确实存在索引覆盖情况。 官方辅证 我们再继续追问下:为什么要用到索引覆盖呢?不用可不可以呢? 我们先来看看 MySQL 官方解释... ?...其实说了这么多,本质就是最后句,这样做可以使查询更快! 好了,大家可以起来思考下这个问题: “既然主键索引包含所有数据列,那么使用主键索引样可以做到索引覆盖,为什么优化器不选择使用主键索引?”...到现在,那我们可以对整个问题做个总结了:因为辅助索引定是主键索引子集,从节约 IO 角度,在全表扫描时优先选择辅助索引。 总结 好了,最后我们起来对整个分享做下总结吧。...,我们进行了 Case3 验证,确认了存在索引覆盖问题; 4)对于 MySQL 为什么会存在这样索引选取原则,我们最终发现是辅助索引定是主键索引子集,从节约 IO 角度,在全表扫描时优先选择辅助索引

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四万字硬刚Kudu | Kudu基础原理实践小总结

如果重复比较多,或者按主键排序时值变化很小,Bitshuffle编码是个不错选择。 run length 对连续重复采用压缩存储,主要是通过只存储和个数。...对于有公共前缀主键列有效,因为tablet中行是通过主键排序并存储。 列压缩 Kudu允许列使用LZ4、Snappy或zlib压缩编解码器进行压缩。...这就意味着只有很小范围主键是“热”,它们会被频繁使用因此会被缓存在内存里,检查主键操作会非常快,入库速度可以轻松达到百万条/秒。.../秒 3.如何解决回填性能问题 使主键更具可压缩性主键压缩更小,则相同内存能够被缓存主键索引就更多,从而减少磁盘IO 使用SSD,随机寻道要比机械旋转磁盘快几个数量级,更改主键结构,以使回填写入命中连续主键范围...TS0-TS4,而TS5非常空闲,在即考虑机架分布式由考虑负载均衡前提下,需要把B表相关副本往TS5挪挪 经过手工负载均衡,负载可能会变成如下样子 透明分层存储管理方案 存储选择方法 Kudu是为快速数据上快速分析场景而生

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超硬核解析Apache Hudi 致性模型(第部分)

每个键对应主键对应关联非 PK 列使用乐观并发控制 (OCC) 写入路径 使用 OCC 将逻辑写入路径建模为 9 个步骤。...因此,检查失败,写入器中止。如果不存在这样即时,则检查通过。 9. 立即写入完成。将已完成瞬间写入时间线,包含写入新文件切片位置。...它通过扫描时间线以查找时间戳为 50 已完成时刻,该时刻触及 file_id=1,>执行 CC 检查。它找不到任何内容,因此其 CC 检查成功写入完成瞬间。...它通过扫描时间线以查找时间戳为 50 已完成时刻,该时刻触及 file_id=1,>执行 CC 检查。它发现 ts=101,因此 CC 检查失败中止,释放表锁。...当不同写入端并发插入导致将同键分配给不同文件组时,可能会发生主键冲突。在 TLA+ 规范中,编写器在将文件组分配给新键时会不确定地选择文件组。这可能会导致读取中出现重复项,如此处所述。

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MySQL数据索引与优化

非叶子节点带有索引数据和指向叶子节点指针,不包含指向实际元素数据地址信息。仅叶子节点有所有元素信息。 每个元素不保存数据,只保存索引主键。 所有叶子节点形成个有序链表。 ?...明显使用DATE()函数后,timestamp不使用索引,rows行数为总数据行数。 前缀索引查询(注意选择性把握) 选择性指不重复索引和数据表记录总数比值。...前缀索引意在保持较高选择情况下,取字段前缀部分用于索引,降低内存使用率。 对测试表中pdl字段及前缀部分选择性进行观测如下: ? ? ?...(高性能提到5.0之后版本会各自使用pdl和timestamp字段,然后SQL服务器对多个索引结果做相交(AND)或联合操作(OR)操作,通过extra可查询,但是5.7没有这种优化,不知道为什么...0.000917 | // 记录慢查询日志 | cleaning up | 0.000078 | // 清理 +----------------------+----------+ 博客即将同步至腾讯云

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MySQL 8.0.23新特性 - 不可见列

这是第篇关于这个新功能文章,希望个3篇系列。这是前言。 在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见(如果您有权限的话)。现在可以指定个不可见列,它将对查询隐藏。...本文是与MySQL不可见列相关系列文章第二部分。 这篇文章介绍了为什么不可见列对InnoDB存储引擎很重要。 首先,让简单解释下InnoDB是如何处理主键,以及为什么个好主键很重要。...修改所有页以"重新平衡"聚簇索引,在连续主键情况下,只有最后个页面会被修改。想象下成千上万插入发生时所要做额外工作。 这意味着选择主键是重要。需要注意两点: 主键必须连续。...如果主键没有定义,我们如何使用它为InnoDB表添加主键。 如之前所述,好主键对InnoDB很重要(存储,IOPS,二级索引,内存等)但是MySQL中主键还有个重要作用:复制!...使用组复制要求之是要有主键(这就是为什么可以使用sql_require_primary_key)。 我们使用上例中重构表,不加主键检查该实例能否作为InnoDB Cluster: ?

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【架构设计】高并发IM系统架构优化实践

作者简介: 少强,网名无衣蒹葭,阿里云资深工程师,主要做分布式存储和搜索相关工作。 摘要: 介绍如何设计个稳定、高并发、消息保序IM系统,以及如何通过使用存储层高级功能来优化系统架构。...介绍了表格存储主键列自增功能后,下面通过具体场景介绍下如何使用。 场景 接下来通过构建个IM聊天工具,演示主键列自增功能作用和使用方法。...消息扩散写到每个人存储中(收件箱)后,为每个接收方推送消息时,只需要检查自己收件箱即可,这时候,群聊和单聊处理逻辑样,实现简单。...使用前,需要确定主键列部分结构,使用过程中不能修改;属性列部分是Schema Free,用户可以自由定制,每行数据属性列部分可以不样,所以,只需要设计主键列部分结构。...第主键是分片键,目的是让数据和请求可以均衡分布,避免热点,由于最终读取消息时是要按照接收方读取,所以这里可以使用接收方ID作为分片键,为了更加均衡,可以使用接收方IDmd5部分区域,比如前4个字符

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Mssql常用经典SQL语句大全完整版–详解+实例

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。   ...可以方便地实现多重选择,类似select 中case。...随机选择数据库记录方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)   对存储在数据库中数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。...首先,你取出1到500范围之内个随机数(假设500就是数据库内记录总数)。然后,你遍历每记录来测试ID 检查其是否匹配RNumber。...提示:在第次创建Recordset对象时,需要将它创建为个更具功能性Recordset对象。设置个我们所希望属性,使用Recordset对象Open方法去执行查询语句。

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Mysql各版本 - 从库多线程执行 relay log

每个版本有自己不同 relay log 分配策略。 思路: 1.按表分发事务:如果多个事务更改同个表,则最后变成单线程执行,作用不大。   ...将同组事务 打上相同 commit_id ,写入 binlog   以此,有相同 commit_id 事务会被分发到不同线程 ,因为他们可以并行执行。...(库+表名+所有唯索引名+所有唯索引 hash (这个hash记在binlog 中每条语句后面,以此来唯识别行,为什么有了主键索引,还要其他唯索引呢?...主键索引已经可以唯识别行了吧?)..., 每个事务都有自己 WRITE_SET ,两个事务只有 SET 里 hash 都不相同,才能并行执行(如果无主键和唯索引,则),表明这两个事务不会修改同行。

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Mysql索引原理及其优化

前缀索引和索引选择性 如果希望个很长字符串上添加索引,那么可以考虑使用前缀索引.在正式介绍前缀索引之前,我们先大概考虑下索引工作步骤,数据库使用索引进行查找时候,般是如下几步: 在索引B...(在自己5张表上做了类似此case测试,结果都是只使用个索引.)...因为数据真正数据只能有种排序方式,所以个表上只能有个聚簇索引.Innodb使用主键来进行聚簇索引,没有主键的话就会选择个唯非空索引,如果还还没有,innodb会选择生成个隐式主键来进行聚簇索引...因此,覆盖索引无法和列前缀索引使用,这是个早晨时间测试得出结论....如何查看索引些相关信息? 索引信息 在mysql中可以使用show index from table_name来查看某个表上索引,它将会有如下输出: ?

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和面试官聊了半小时MySQL索引!

《Java 面试》来啦!田哥和你面对面, 规划如何准备面试、如何与面试官对话。涵盖内容有:模拟面试、常见八股文、自创面试小抄、项目实战、源码分析等优质内容。 你好,是田哥。...至于查找树,我们有二叉树和多叉树两种选择: 二叉树:如果选择二叉树的话,由于我们数据量庞大,二叉树深度会变得非常大,我们索引树会变成参天大树,每次查询会导致很多磁盘IO。...特点跟单列索引样,不同之处在于他排序,如果第个字段相同时会按第二个索引字段排序 如何通过B-tree快速查找数据?...对于InnoDb 存储引擎B-tree索引,会按以下步骤通过索引找到行数据 如果使用了聚簇索引(主键),则叶子节点上就包含行数据,可直接返回 如果使用了非聚簇索引(普通索引),则在叶子节点存了主键,再根据主键查询次上面...,定位到行主键 3 2.第二步 根据主键 3 在从聚簇索引定位包含 主键=3叶子节点返回全部行数据。

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数据库设计

虽然你可以通过检查新字段或者索引来确定数据库结构版本,但我发现把版本信息直接存放到数据库中不更为方便吗?。...比方说,通常在必须使用 SQL LIKE 表达式情况下创建报表,因为 case number 字段无法分解为 year、serial number、case type 和 defendant code...95% 数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。作为条规则,通常对逻辑主键使用成组索引,对系统键(作为存储过程)采用唯非成组索引,对任何外键列[字段]采用非成组索引。...数据库不只是个存放数据地方,它也是简化编码之地。 使用查找 控制数据完整性最佳方式就是限制用户选择。只要有可能都应该提供给用户个清晰价值列表供其选择。...检查设计 在开发期间检查数据库设计常用技术是通过其所支持应用程序原型检查数据库。换句话说,针对每种最终表达数据原型应用,保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

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《深入浅出SQL》问答录

试着从网络上复制粘贴查询,但在使用时却直出现错误信息,做错什么了吗? A:从web浏览器剪切过来查询有时包含了外观像空格,但在SQL里有其他含义隐形字符。...A:外键为NULL,表示在父表中没有相符主键。但我们可以确认外键包含有意义、已经存储在父表中,请通过约束实现。 不能单纯使用张表键,称之为外键,而不加上约束吗?...如果有列包含还不知道,可以单独存储这列,以免主表中出现NULL。 我们可能希望某些数据不要太常被访问,隔离这些数据,即可管制访问次数。员工表为例,他们薪资信息最好另存张表。...,'Q')) ); CHECK(检查)用于限定允许插入某个列。...它与WHERE子句都使用相同条件表达式。 如果插入无法通过CHECk条件,则出现错误信息。

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征集佳句-精妙SQL语句收集

,很容易把些特殊用法忘记,特此整理了下SQL语句操作,方便自己写SQL时方便点,想贴上来,起看看,同时希望大家能共同多多提意见,也给我留些更好佳句,整理份《精妙SQL速查手册》,不吝赐教...B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中消除所有重复行而派生出个结果表。...C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行消除所有重复行而派生出个结果表。...b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段 14、说明:前10条记录 select top 10 * form table1 where 范围 15、说明:选择在每组b相同数据中对应...可以方便地实现多重选择,类似select 中case

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