我读到过cuDNN在NCHW (第二轴上的特征映射)上有更好的性能，但NHWC在CPU (最后一轴上的特征映射)上更好。从TensorFlow 1.2开始，我想知道是否仍然建议手动支持这两种格式，或者期望tf.train、tf.layers等根据需要自动处理维度重新排序是否合理(我认为它们应该！)。手动支持这两种数据格式感觉很丑陋，就像一个带有实现细节的泄漏抽象，作为一个TensorFlow用户，我不应该知道这些细节，因此我想避免这种情况。此外，使用NCHW</
浏览 24提问于2017-06-26得票数 1
声明：
还有，为什么它更快？据我了解(请参阅)，GPU上的NHWC的TensorFlow将始终在内部转到NCHW，然后调用NCHW的cuDNN conv内核，然后将其转回。但它为什么要这么做？cuDNN
浏览 3提问于2017-05-31得票数 15
回答已采纳
我正在尝试在TensorRT运行时中实现深度学习模型。模型转换步骤做得很好，我非常肯定。现在有两个部分，我正在努力从主机到设备的memCpy数据(如openCV到Trt)，并获得正确的输出形状，以获得正确的数据。所以我的问题是：
实际上，输入dims的形状与内存缓冲区是如何关联的。当模型输入dims为NCHW和NHWC时，有什么不同，所以当我读取openCV图像时，它是NCHW，模型输入也是NHWC，我是否需要重新转换缓冲区数据，
浏览 16提问于2022-09-18得票数 0
回答已采纳
我已经使用TensorFlow C++为Windows构建了CMake，并可以运行几个示例。但是，当试图对我的模型执行预测时，我会得到以下错误消息：
有什么想法吗？",allowed=["NHW
浏览 4提问于2018-02-23得票数 0
回答已采纳
在对模型进行训练并使用它进行30天的预测之后，我运行了ML.EVALUATE查询，但是每次我这样做时，只返回null，而不是期望的精度度量。在训练了一个timeseries模型之后，这里是我正在具体运行的查询： * ML.EVALUATE(MODEL `mydataset.my_arima_model`,，mydataset.mytable是训练数据，metric和date字段是正确设置的。查询成功，并返回一个临时表，但所有应</
浏览 7提问于2022-07-06得票数 0
_data_format == 'NCHW' else 3, epsilon = 1e-5, scale=True, fused=True这是我的batch_norm当我训练模型时，我会用True设置参数is_training，但当我想要推断模型时，如果<
浏览 6提问于2018-08-22得票数 2
原始问题我以前在没有指定通道的情况下使用过方法，而且培训效果很好。但是，如果我使用record_set()上传我的特征矩阵和标签向量并设置channel='test'，如下所示： features, channel='test&#x
浏览 22提问于2022-02-09得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在keras中复制VGG16模型，以下是我的代码：model.add(ZeroPadding2D((1,1),input_shape=(3,224,224))model.add(Dense(1000, activation='softmax'))错误信息为：ops.pyc引发RuntimeError(“没有为标准op注册形状函数：%s”1784
% op.type) -
浏览 163提问于2016-10-02得票数 29
回答已采纳
我找不到可以作为卷积偏差传递的参数。stride, 0).print()
但是，NHWC格式确实让我感到困惑，特别是过滤器，也没有办法用过滤器将它们设置为NCHW，只是输入，但主要的问题是，我无法找到一种方法来增
浏览 4提问于2020-08-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在研究深度学习，并试图使用CAFFE- Python实现它。谁能告诉我们如何在输入层中为每个节点分配权重，而不是在caffe中使用权重填充器？
浏览 0提问于2017-06-07得票数 4
1回答
我的公司参与执行性能测试，现在他们希望执行一些与在基于Unix系统的服务器上执行这些测试有关的培训。我们将测试在unix服务器上设置的aplications，因此这一培训应该为我们提供有助于进行这些测试的信息，即如何设置监视(sar，vmstat.)如何对数据进行分类，如何获得远程访问等。(此培训不应包含有关性能测试本身的信息-什么样的测试、该测试是什么，等等-仅提供关于在Unix服务器上进行这些<
浏览 0提问于2011-07-27得票数 3
我跟随，用fit_generator() Keras方法实时生成数据，训练我的神经网络模型.(images_train, TRAIN_BATCH_SIZE, INPUT_IMG_DIR, INPUT_JSON_DIR, SPLIT_CHAR, sizeArray, NCHW, shuffle=如果将shuffle参数设置为True，我们将在每次传递时得到一个新的探索顺序(否则只保留一个线性勘探方案)。我试图在np.ceil方法中使用np.floor而不是np.floor
浏览 2提问于2020-01-08得票数 5
ctrlspecs <- trainControl(method = "repeatedcv", number = 5, repeated = 5) 我还将重复次数设置为5次。这是否意味着trai
浏览 3提问于2021-01-31得票数 0
批次归一化在训练阶段和测试阶段有不同的行为。
例如，在tensorflow中使用时，应该在不同的阶段为is_training设置不同的值。我的qusetion是:如果我在测试时仍然设置is_training=True怎么办？也就是说，如果我仍然在测试阶段使用训练模式呢？我提出这个问题的原因是，和发布的代码在测试时不设置is_training=Fa
浏览 2提问于2017-09-19得票数 7
回答已采纳
1回答
我已经使用Keras训练并保存了TF模型，并且能够将Keras模型(Hdf5)转换为Tensorflow服务。设置详细信息，模型是在哪里训练和保存的: Python版本: 2.7.5 Keras版本: 2.1.4使用TensorFlow后端。Tensorflow CPU : 1.5.0
当我尝试使用sample_client.py运行客户端时，我有用于Tensorflow服务的Docker镜像，它失败了，错误如下。有没有人能建议我如何继续下去？",allowed=["
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
是否可以使用2输入来训练网络:一个是数据，另一个是我们定义的常量。我们使用一组数据对网络进行训练，并将第二个输入设置为'10'如果不是，如果我想做我<
浏览 0提问于2014-08-15得票数 0
在卡格尔课程页上，下面的图表显示测试数据的MAE总是高于训练数据的MAE。为什么是这种情况？它是否仅限于DecisionTreeRegressor模型？或者图是错的，在实际测试中，MAE可以低于训练的MAE吗？
📷
浏览 0提问于2019-12-26得票数 1
回答已采纳
我正在使用Sharepoint 2010 UI创建3个列表。有没有什么方法可以让我实现同样的目标(parent ->子孙->孙子)。我认为，如果你们尝试在自己的开发机器中创建列表，情况会更清楚。我使用自定义列表来定义我正在使用的三个列表。我建议您创建以下列表：所有列表都有一个类似的字段，名为Training。此字段首先在训练列表中
浏览 5提问于2011-05-16得票数 0
回答已采纳
我想用MATLAB来检测交通标志。我知道有一个'trainCascadeObjectDetector‘函数可以用来训练检测器。但该示例仅显示了如何检测单个类停止标志。我想做的是尝试检测70多种交通标志。所以我在想，我能不能把所有这些交通标志都作为积极的例子，并训练检测器来检测所有这些交通标志？我尝试将所有这些类型的交通标志作为正例，并对检测器进行训练，阶段设置为7，FalseAlarmRate为</
浏览 5提问于2016-08-09得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
