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在不同任务中,应该选择哪种机器学习算法?

当开始研究数据科学时,经常面临一个问题,那就是为特定问题选择最合适算法。在本文中,将尝试解释一些基本概念,并在不同任务中使用不同类型机器学习算法。...首先,你应该区分机器学习任务四种类型: 监督式学习 无监督学习 半监督学习 强化学习 监督式学习 监督式学习是指从有标签训练数据中推断一个函数任务。...强化学习是机器学习一个领域,它关注是软件agent应该如何在某些环境中采取行动,以最大化累积奖励概念。 ? 想象一下,你是一个机器人,在一个陌生地方,你可以完成活动并从所处环境中获得奖励。...由于这个算法计算了属于每个类概率,你应该考虑到概率与0或1不同,并将其与所有对象平均值进行比较,就像我们在线性回归中所做那样。这样损失函数是交叉熵平均值: ?...你应该在一些向量上计算投影,以最大化你数据方差,并且尽可能地将信息丢失概率降低。令人惊讶是,这些向量是来自数据集特征相关矩阵特征向量。 ?

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重新虚拟内存大小更改了它位置

前情:今天上午没有敲代码,但是一直在用一款软件观察c盘目录结构。这当然已经去看过好多回了。这是目前展示,在写这篇文章之前在c盘虚拟文件已经处理了。...但是其实这样一个文件的话,其实会占用一部分空间。其实是比较大。一般就是在系统分盘根目录下。但是它占用大空间的话,还是不建议你去删除掉它。 今天尝试了一件事情,更改一下它。如何更改呢?...你要自己设置的话,你需要去点击自定义大小 然后上面要点到对应盘符,代表你将自定义虚拟内存大小设置到哪里。 现在主要是这里这个自定义大小你是应该设置到多大。...目前运行内存是12g,那么可以在这里设置初始大小就是12000MB,注意这里单位,这里初始化虚拟内存,然后设置最大容量就设置到初始化大小1.5倍速,这里就是18000MB。...重启后再回到这里去看,这里显示就是虚拟内存初始化大小,也就是刚刚设置12000MB。你看看这里描述,很简短,但是很清楚给你说明了它作用,被当做RAM使用

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在数据仓库建模时,应该使用哪种数据类型度量值

要进行计算度量值,可以选择数据类型也有好多种,那么我们应该选择哪一种呢? 首先定个大方向,是整数还是小数?...关于money和decimal性能,有人专门做了个比较,使用两千万数据进行了sum和avg比较,发现money在计算上有一定性能优势,但是这个优势也不是明显到速度能够提高好几倍程度。...如果对于只保留2位小数度量值,我们可以使用decimal(xx,2)来存储,前面的值根据数据量和数据值大小来取,一般写成decimal(18,2)。...如果是小数,而且不是那么关心精度,可以使用float,如果要计算数值非法非常大就必须使用float,但是对于一分钱都不能差情况下,就不要使用float类型。...而应该使用money或者decimal。 如果不会有除法运算,而且数据精度是在小数点后4位以内,那么使用money,其速度比decimal更快。

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重新设置虚拟内存大小更改了它位置

前情:今天上午没有敲代码,但是一直在用一款软件观察c盘目录结构。这当然已经去看过好多回了。这是目前展示,在写这篇文章之前在c盘虚拟文件已经处理了。...但是其实这样一个文件的话,其实会占用一部分空间。其实是比较大。一般就是在系统分盘根目录下。但是它占用大空间的话,还是不建议你去删除掉它。 今天尝试了一件事情,更改一下它。如何更改呢?...你要自己设置的话,你需要去点击自定义大小 然后上面要点到对应盘符,代表你将自定义虚拟内存大小设置到哪里。 现在主要是这里这个自定义大小你是应该设置到多大。...目前运行内存是12g,那么可以在这里设置初始大小就是12000MB,注意这里单位,这里初始化虚拟内存,然后设置最大容量就设置到初始化大小1.5倍速,这里就是18000MB。...重启后再回到这里去看,这里显示就是虚拟内存初始化大小,也就是刚刚设置12000MB。你看看这里描述,很简短,但是很清楚给你说明了它作用,被当做RAM使用

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到底应该使用哪个 CRI 替换 kubernetes 集群 Docker?

测试环境 这里测试环境是一个 1.19.4 版本 kubernetes 集群,使用 ansible 进行创建(https://gitlab.com/incubateur-pe)。...创建集群 这里直接使用 molecule 创建一个集群,并配置了它在每个 worker 节点上使用不同 cri,对应 ansible 源码位于:https://gitlab.com/incubateur-pe...containerd 在所有指标上表现都比较好,应该是最均衡一个选择了。另外一方面,docker 并没有得到很好测试结果,但是无论负载情况如何,它表现基本上都是一致。...在我看来,docker 仍然是让整个容器化向前发展一个伟大工具。但是好像我还没有回答最初问题,那就是:应该k8s集群使用什么CRI?...从个人角度考虑的话,个人选择是:containerd,他速度快,配置方便,相当可靠和安全,不过 cri-o 已经支持 cgroupsv2 了,所以如果使用 fedora 或者 centos/8

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面试官:集合使用应该注意哪些问题?应该注意该注意问题!

写在开头 面试官:“小伙子,java集合学过吗?” :“肯定学过呀!”,这时候自信满满,手撕集合八股文嘛,早已背滚瓜烂熟了呀。...面试官:“那你来讲讲集合使用时,应该注意哪些问题吧” :“额,这,想想哈。”,什么!这面试官不按套路出牌,上来就问注意事项,打我一个措手不及啊。...:“嗯 ~,觉得应该注意该注意问题!” 面试官:“下一位!”...集合判空 判空是集合在使用时必须要做操作,我们得保证我们所创建,或者所调用别人创建集合对象可用(不为null,不为空),才能进行下一步业务逻辑开发。 那么,如何进行判空处理呢?...集合转数组 对于集合转为数组场景,《阿里巴巴 Java 开发手册》也给了要求,如下: 使用集合转数组方法,必须使用集合 toArray(T[] array),传入是类型完全一致、长度为 0 空数组

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Linux超级强大十六进制dump工具:XXD命令,教你应该如何使用

vim-common 使用XXD命令查看文件内容 XXD命令可以用于查看文件内容十六进制表示。...使用XXD命令语法如下: xxd 例如,要查看文件wljslmz.txt十六进制表示,可以使用以下命令: xxd wljslmz.txt 执行该命令后,会在终端上显示wljslmz.txt...编辑完成后,可以使用以下命令将文件保存并退出vim编辑器: :%!xxd -r 该命令会将vim编辑器中十六进制表示转换回原始二进制数据,并将其写入到wljslmz.bin文件中。...总结 本文介绍了在Linux操作系统中使用XXD命令基础知识,包括如何安装XXD命令、如何使用XXD命令查看文件内容、将文件转换为十六进制表示以及编辑二进制文件等操作。...XXD命令是一种非常有用工具,对于开发人员和系统管理员来说,掌握XXD命令使用方法是非常重要

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几款连接redis客户端(GUI客户端),下面记录了使用几款

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。...几款连接redis客户端(GUI客户端),下面记录了使用几款 一、Redis 客户端 1、命令行工具 命令行 (建议使用,简单) 比如windowscmd和Linux、MacTerminal...写在这里就是要把你钉在耻辱柱上,免得下次又掉进你坑里。...支持打开Console输入redis命令(当然了,旧版也支持) 旧版 RDM (Redis Desktop Manager,是 v.0.8.8.384 版) (凑合使用) 旧版凑合用吧。...也支持打开Console输命令 Navicat 暂时未有,期待Navicat也出一个能连Redis,成为一个万能GUI数据库连接工具 ---- 除此外还有一大堆工具,这里就简单提一下,

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win10 uwp 简单MasterDetail UWP 导航List点击后退按钮页面更改大小修改显示修改代码源码左右列表和内容相互操作

应该可以看懂,如果看不懂欢迎发邮件来喷。 现在来说Frame导航。...我们需要手机按后退也是 Windows.Phone.UI.Input.HardwareButtons.BackPressed 页面更改大小 我们获得页面大小修改,可以简单 <VisualStateManager.VisualStateGroups...,用这个比较好,因为我们界面大小修改不一定会小于我们设置,一旦小于再触发,因为View函数需要object sender, VisualStateChangedEventArgs e 那么从函数获得我们窗口变化可以使用下面两个...界面开始Image可以换为你需要,然后其他可以选择不修改。 很简单使用。 源码 接着我们来说下源代码怎么做。...首先新建 Model,放下随意类,作为显示内容,然后在ViewModel使用ObservableCollection,当然给他也是随意 在界面我们需要Grid,这时绑定了GridLength

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唯一可行 iOS 架构

老实说,一开始并不想写这篇文章,但是,最后还是没有控制住。 告诉一个我们应该使用架构“模式”。甚至没有。告诉,至少一个,这并不奇怪。...初见 MVC 尽管开发人员争论应该使用哪种体系结构,但 Apple 已经向我们提供了有关如何构建 iOS 应用程序说明,即 MVC。 ? View 是用户可以在屏幕上看到部分。...如果遵循要 Apple 指南的话,为什么不使用 MVC 呢?因为乍一看,MVC 真的很糟糕。您可能知道,ViewController 大小和维护难度。...无论选择哪种架构,所有架构都是不好。 但是正如我之前所说,这个问题有解决方案。我会告诉你我们应该使用哪种“模式”。您可能会感到惊讶,但实际上就是 MVC。...虽然接口分解是一种管理代码大小有效方法,但我们认为应该按需执行,而不是有条不紊地针对每个视图控制器执行。

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VSCode配置Matlab

bgm:days Escape the day-Ghostless _(:з」∠)_ 作为不折腾会死,又开始折腾了,尤其是最近看见matlab对于算法实现上面哪种天然亲和力以后,更加坚定了瞎鸡儿搞得决心...第一步就是无GUI启动~ matlab -nodesktop -nosplash 执行这个可以打开没有GUIMatalab应用 matlab -nojvm 这个也可以 打开样子 在VSCode...你搜索matlab,会变得简单一些 如果在上面的GUI里面做了更改,是可以同步反馈到json配置文件 matlab-formatter.indentwidth: 用于缩进空格数。...Files\MATLAB\R2018b\bin 在根安装目录下,打开matlab matlabroot 输入这个命令,打印安装路径 然后cd到这个装Py脚本地方 手动安装,出错 所以我们应该重新装一个...里面输入 其实是没有成功 目前写好配置文件 现在效果,高亮+补全+格式化+无GUI输出 matlab -nosplash -nodesktop -sd c:\Users\yunswj

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Stable diffusion 初学者指南

Deforum是一个流行工具,它使用这种方法来制作视频,用户可以通过社交媒体分享和展示他们作品。...记住,实践是提高技能关键,不断尝试不同提示和关键字组合,你将能够更好地掌握这个过程,并创造出更加令人满意视觉作品。这些参数是什么,应该更改它们吗?...如果种子值设置为-1,AI将生成一个随机图像。如果你希望每次都能得到相同图像,可以指定一个具体种子值。这对于调试和比较不同设置影响非常有用。应该生成多少张图片?...生成图像数量取决于你所做更改大小。对于较大更改,生成2-4张图像可以提供一个快速概览,帮助你判断新提示大致方向。对于较小调整,一次生成4张或更多图像可以增加发现满意结果机会。...这种定制化训练过程为用户提供了极大灵活性,使得AI图像生成技术可以更好地满足个人或特定行业需求。应该使用哪种模型?

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Unity基础教程系列(三)——复用对象(Object Pools)

: 1、销毁形状 2、自动创建和销毁 3、构建简单GUI 4、使用Profiler追踪内存分配 5、使用对象池回收形状 这是关于对象管理系列第三篇教程。...不仅控制对象位置、旋转和缩放,还控制它矩形大小、枢轴点和锚点。 锚控制GUI对象相对于其父容器位置,以及它对其父容器大小变化反应。我们把标签放在游戏窗口左上角。...无论最终窗口大小如何,如果要保持它相对位置不变,可以将其锚定在左上角。你可以通过点击锚点并选择弹出适当选项来做到这一点。然后将显示文本更改为Creation Speed。 ?...3.4 从池中检索一个对象 实例化形状并设置其ID现有代码现在应该只在不回收时使用。否则,应该从池中检索实例。要实现这一点,必须在决定如何获取实例之前声明实例变量。 ?...3.5 回收对象 要使用这些池,工厂必须有一种方法来回收不再需要形状。这可以通过添加带有形状参数公共回收方法来实现。

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如何正确执行功能API测试

API中使用最常见协议是HTTP以及REST架构。使用REST编程开发人员可以轻松理解他们代码。他们和其他人知道他们将使用哪种语言,功能如何工作,可以使用哪些参数等。...开发API流行框架包括Swagger,WADL和RAML。理想情况下,在编程时,开发人员会形成一个“API契约”,它描述了如何使用API中开发服务。...GUI测试过于脆弱,GUI自动化脚本很容易奔溃不稳定。此外,团队不能等待整个系统更新,并且在测试发生之前准备好GUI。 在敏捷时代,测试必须在较低级别进行,即在API级别进行。...例如,插入一个正确日期但没有书,或更改日期格式,或一年中不存在正确日期格式,或长名称,或插入向数据库授予数据SQL代码等。这些仅是需要测试许多变体中一些示例,即使它们未在合同中涵盖。...开发人员和测试人员需要一种简单方法来创建涵盖所有这些方面的测试。

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公司应该使用AI吗?英伟达, DeepMind 等10家AI机构试图用这份报告为你解答

大数据文摘作品 作者:魏子敏、龙牧雪 “公司应该使用AI吗?”...大到传统行业巨头领导者,小到初创公司,从健康、零售、广告、金融到交通、教育、农业,在ai产生巨大变革时代,每个公司领导层都在问自己这样问题。...近日,来自DeepMind、谷歌大脑、OpenAI、英伟达等10家科技企业顶级大脑试图帮你回答这个问题,并发布了白皮书《你企业应该使用人工智能吗?》。...Ankur Handa, OpenAI: 认为AI对医疗、公共服务和政府等关键决策将带来积极影响。...使用AI也更会容易——每个人都将能用AI创造和创新。 以下为报告全文,关注大数据文摘,进入公众号后台回复“商业” 即可下载PDF版报告。

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3种适用于Python疯狂秘密武器及原因解析

这是坚持了很长时间三个,与其他人不同,只是越来越多地使用它们。 ? 秘密武器#1:使用Kite可以更快地编写代码,减少Google编写时间 大多数代码编辑器具有自动完成功能,看起来像这样: ?...缺点很多,但也很大: 在开发周期后期,您通常会遇到错误 由于Python不断找出类型,因此代码执行效果更差 函数不稳定,因为其输入和输出可以更改数据类型而不会发出警告 交出代码会更加不稳定,因为其他人可能不知道您变量是或可能成为哪种数据类型...通过执行一致输出,此简单更改使该功能更适应未来需求。 其他开发人员只需查看声明即可查看输出将是哪种数据类型,并且与仅使用文档不同,如果不遵守该声明,您代码将出错。...这些功能是喜欢它原因: 注释或未调用代码 对在整个代码库中留下打印语句,注释掉代码以及未使用函数感到内gui。 这将警告,使其难以忘记,并告诉它在哪里,易于查找。...安全风险 实时将庞大,不断更新安全风险数据库扔到您代码库中,警告您可能面临任何已知漏洞。 安全风险非常小众,无法记住,因此每个人都应该使用某种方法来跟踪这些风险。

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【第3版emWin教程】第47章 emWin6.x控件基础知识

如果控件某个属性被更改后,该控件窗口(或部分窗口)会被标记为无效,但不会立即重绘,通过调用函数WM_Exec()、GUI_Exec()或GUI_Delay()才会使窗口管理器给控件回调函数发送WM_PAINT...比如要使上述创建进度条显示45%并将进度条颜色从默认设置 (深灰/浅灰)更改为绿色/红色,可使用以下代码段: PROGBAR_SetBarColor(hProgBar, 0, GUI_GREEN);...由于我们使用STemWin只有库,实际测试发现这些宏配置修改后都没有效果,应该是库没有将相应宏配置开放出来,所以要修改的话只能调用相应API函数进行修改。...但可以使用许多不同方法来避免内存碎片,由于只要内存区域被应用程序中指针引用,这些方法使用都有局限性。...以及相应控件字体大小函数进行设置。

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Ubuntu启动镜像制作资料分享(sourceforge或github)

*更新用于CD标签名称grub条目。 *使用XZ压缩filesystem.squashfs以获得更小ISO大小。 *增加了MDM支持(Linux Mint显示管理器)。...您也可以将工作目录移动到具有更多可用空间其他ext4驱动器。-------- ----- 问:如何在不使用GUI情况下在终端中运行这个程序?...您必须确定需要更改哪些文件,或者设置全局配置是您要更改位置。使用KDE,所以我无法回答任何与GNOME有关问题。 你只能靠自己。...话虽如此,认为Ubuntu有一些可以使用备份工具。也许基于GUI东西。 这里问题是真的有一些Ubuntu用户要求我做一个服务器版本,并为他们功能。...请记住,如果您正在创建一个供公众使用发行版,请使用您自己商标图标作为菜单等。您可以通过研究您特定基地过程轻松地更改这些图标。你也可以改变普利茅斯主题。 维护发行量很重要。

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PythonGUI编程和tkinter,Wxpython

PythonGUI编程和tkinter,Wxpython PythonGUI这个内容是在课程论文准备之初临时去学一些内容,起初准备学下tkinter做课程论文项目的前段显示,但是由于临时一些变动...* ,而是小写英文字母 x root.mainloop() GUI组件表: Tkinter提供各种控件,如按钮,标签和文本框,一个GUI应用程序中使用。...如果需要使用一行或多行且不应该被用户更改标签控件需要用label控件。...值得注意是:属性text通常用于实例在第一次呈现时固定文本,而如果需要在程序执行后发生变化,则可以使用下列方法之一实现: 1、用控件实例configure()方法来改变属性text值,可使显示文本发生变化...由于在虚拟表格单元中所布局控件实例大小不一,单元格也没有固定或均一大小,因此其仅用于布局定位。pack()方法与grid()方法不能混合使用

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干货 | 深度学习应用中需要思考问题

如果您有大量数据,一开始不妨将批次大小设定为1000,对于一些问题可以取得较好学习效果。 需要处理特征数量有多少?特征数量越多,需要内存也越大。...人们之所以使用包含二次抽样层卷积网络,正是因为这样可以大刀阔斧地“修剪”需要运算特征。 要用怎样方法来调试神经网络?许多人可能还对神经网络调试感到有些云里雾里。具体操作方式有以下几种。...最后,您还可以采用示意性方法,比如用一个GUI来明确显示误差下降速度以及激活分布状况。 模型训练需要多少数据?怎样找到这些数据? 硬件:使用GPU、CPU还是两者并用?...目前许多研究是用1~4个GPU系统开展。企业级解决方案通常需要更多资源,因此还必须使用大型CPU集群。 要使用哪种数据加工管道?如何进行数据提取、转换和加载(ETL)?...需要与哪种平台集成?大多数人直到完成一个原型时才开始思考这些问题,此时他们往往得用可扩展性更强工具来重写自己网络。您应当提前考虑最终需要使用是Spark、AWS、Hadoop,还是别的平台。

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