我应该将CSV转换为ndarray来绘制图吗？

CSV是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。而ndarray是NumPy库中的一个数据结构，用于存储多维数组。将CSV转换为ndarray可以方便地进行数据处理和图形绘制。

优势：

1. 数据处理：ndarray提供了丰富的数学和统计函数，可以对数据进行快速、高效的处理和分析。
2. 图形绘制：通过将CSV转换为ndarray，可以使用各种可视化工具（如Matplotlib）来绘制图表，展示数据的分布、趋势等信息。
3. 灵活性：ndarray支持多维数组，可以处理包含多个变量的数据，适用于各种复杂的数据分析和可视化需求。

应用场景：

1. 数据分析：将CSV转换为ndarray可以进行数据清洗、特征提取、模型训练等数据分析任务。
2. 可视化展示：通过ndarray可以将CSV中的数据可视化为折线图、柱状图、散点图等形式，直观展示数据的变化和关系。
3. 机器学习：ndarray是许多机器学习算法的输入格式，将CSV转换为ndarray可以方便地进行模型训练和预测。

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