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Python实现GCS bucket断点续传功能,分块上传文件

我有一个关于使用断点续传到Google Cloud Storage的上传速度的问题。我已经编写了一个Python客户端,用于将大文件上传到GCS(它具有一些特殊功能,这就是为什么gsutil对我公司不适用的原因)。在大约2个月前运行的测试中,它很好地利用了可用的连接带宽,其中25Mbps连接中大约有20Mbps。该项目被冻结了将近2个月,现在,当重新打开该项目时,同一客户端以非常慢的速度上载,速度约为25Mbps的1.4Mbps。我已经编写了简单的Python脚本来检查它是否也会遇到相同的问题,并且速度稍快一些,但仍约为2Mbps。Gsutil工具的执行效果几乎与我的Python脚本相同。我还以超过50Mbps的上传速度在不同的网络基础架构上运行了该测试,效果非常好。

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JavaScript 启动性能瓶颈分析与解决方案

在 Web 开发中,随着需求的增加与代码库的扩张,我们最终发布的 Web 页面也逐渐膨胀。不过这种膨胀远不止意味着占据更多的传输带宽,其还意味着用户浏览网页时可能更差劲的性能体验。浏览器在下载完某个页面依赖的脚本之后,其还需要经过语法分析、解释与运行这些步骤。而本文则会深入分析浏览器对于 JavaScript 的这些处理流程,挖掘出那些影响你应用启动时间的罪魁祸首,并且根据我个人的经验提出相对应的解决方案。回顾过去,我们还没有专门地考虑过如何去优化 JavaScript 解析/编译这些步骤;我们预想中的是解析器在发现 <script>标签后会瞬时完成解析操作,不过这很明显是痴人说梦。下图是对于 V8 引擎工作原理的概述:

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