我有一个列，它的值如下：34343434,4和223232,5。 我想去掉最后一个数字和字符,，像这样：34343434 223232。我尝试使用以下代码： dataframe['column name'] = pd.to_numeric(dataframe['column name']).astype.f
浏览 10提问于2019-04-08得票数 0
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下面的代码演示如何构建dataFrame。可以看出，dataframe由两列组成。每一列都有整数和最后一行的字符串。
据我所知，必须分析列的数据类型(结果是行)。然后，假设一个可以包含所有行的数据类型。在本例中，我假设列必须是字符串数据类型，因为这种类型可以包括数字<
浏览 1提问于2016-02-15得票数 4
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对于python来说，需要删除列值中的特殊字符和整数。我确实希望保留列中的字符串字符。对于本例中的C列，我确实希望删除这些特殊字符，如斜杠和数字，请参见表
data = {'A'
浏览 3提问于2019-10-15得票数 1
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因此，我在excel上有一列数字，由于某种原因，它有两个小数点，例如我希望导入包含此列(比如col3)的dataframe的csv，并在python中对其进行更改。我甚至都不知道怎么处理这个问题。我是否必须扫描每一个<
浏览 2提问于2021-10-06得票数 0
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我尝试在Python中连接一个list和一个dataframe，这样做会收到以下错误： error cannot concatenate object of type '<class 'list'>'上面，数字1只是多余的信息，如果我运行代码来抓取自动收报机的货币，它会自动出现。Python不会将数字1视为单独<
浏览 252提问于2021-08-16得票数 2
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我有一个熊猫数据，有10行，5列和一个0，np.zeros((10,3))的数字矩阵。我想将numpy矩阵连接到熊猫的dataframe，但是在将numpy数组连接到它之前，我想从熊猫的dataframe中删除最后一列。
最后，我将得到一个
浏览 2提问于2016-09-26得票数 21
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这里是python初学者。在某些情况下，我想在dataframe中更改列中的一些字符。(raw_data, index = ['0', '1', '2', '3'])我的目标是在列中替换后跟括号和两个字母的空格。我必须<em
浏览 1提问于2018-07-09得票数 1
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如果最后一组数字以Pandas列的值表示，我感兴趣的是在最后一组数字之后插入一个字符(在本例中为逗号)。Avenue, Redmont Central, Redmont', '123 Nelson Avenue, Redmont Central, Redmont 87']}
df_addresses = pd.DataFrameRedmont Cent
浏览 7提问于2021-12-12得票数 0
此代码筛选列类型为int或float的dataframe中的所有列，如果存在NaN，则填充零：df_dask = df_dask.where(df_dask.notnull(), 0) 问题是原始的dataframe有字符<
浏览 1提问于2021-05-25得票数 0
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我有一个通过解析大量excel电子表格创建的pd.DataFrame (太多了，无法手动重新格式化它们)，其中一列应该只包含数字，但在本例中，最后还以字符串的形式包含了一些参考信息。例如：df['column1'] = ["12", "83", "1", "Metric", "40 Day Metric&qu
浏览 9提问于2021-06-04得票数 0
因此，我有一个dataframe，其中我试图从一列的每个字符串中删除最后n个字符。通常，我会使用以下代码： df['code_0'] = df.code_0.map(lambda x: str(x)[:-4]) 这将删除4个字符。但是，需要删除的字符数取决于另一列中
浏览 7提问于2021-07-27得票数 0
为了举个例子，假设我有这个dataframe，其中一个用户的宠物列表被存储为一个字符串，我们希望解析出各个动物，并将其存储为一个列表。lizard'
方法1) --我可以将一列添加到dataframe中，并将列表存储在此列中。dataframe中，并将每个列表项存储在其中一个列中。：
浏览 1提问于2016-09-23得票数 2
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我有一个由文本数据组成的dataframe列，我需要根据以下条件过滤它： KFLLKMDK
例如，在这种情况下，我必须删除第一个字符串，因为n-1位置上<e
浏览 3提问于2021-04-05得票数 0
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我在Python中有一个dataframe，其中两列都填充了十进制格式的数字，例如：我必须将列值转换为如下所示的特定格式：该字段的强制长度为10个字符(2个整数和8个小数)和分隔符“。必须移
浏览 1提问于2022-10-19得票数 1
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：必须是实数，而不是str
、、、、
因此，基本上我将panda.frame改为polars.frame，以提高yolov5的速度，但是当我运行代码时，它可以正常工作直到某个点(我不知道何时发生错误)，并且它给出了TypeError:必须是实数与熊猫一起运行它是很好的，没有任何错误，但只有在极地。我知道它一定是使用了错误的数据类型，但我不知道应该在哪里查找，因为我刚刚开始使用python。所以如果有人能帮我这个忙，我会非常感激的！谢谢你的</em
浏览 8提问于2022-05-03得票数 -1
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我正试图从dataframe中删除行。
我需要在我提供的所有列中删除只有“无”或空白的行。需要删除的行必须满足这些条件。1.只有“无”和空白或所有“无”或所有空白的组合。因为在有些情况下，在某些列中有“无”或空白是可以的，所以在csv中阅读时，我</
浏览 2提问于2018-12-15得票数 1
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关于用Python过滤Dataframe的可能性，我有一个小问题。Dataframe有各种包含字符串和整数的行。感兴趣的行称为“数字值”，它包含从1到30的数字，有时包含多个条目(即不仅包含“1”，还包括“1+2”或"1;2")。我想对行中包含数字“5”的列</em
浏览 4提问于2021-05-15得票数 1
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关于条形码，UPC-E和EAN-8的数字数量相同.(8)我如何区分这两个数字？和我的其他条形码，我根据数字长度进行区分，并删除最后一个数字，
浏览 9提问于2014-12-19得票数 4
也许这是一个简单的问题，但我检查了一些问题，我无法找到适当的解决方案，我的问题。我有一个很大的文件，分成10列。在第9列中，有包含数字和字母的字符串，用圆点分隔。就像这样：id.ee.yy.2.gres.1我想要的</em
浏览 4提问于2014-10-31得票数 1
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