那是因为，我要说的MVP根本就不是Most Valuable Player好么？我今天要说的MVP，是Mnimum Valid Product，也就是最小可行性产品。 ? 什么是最小可行性产品？...具有产品的核心特质。 最小可行性产品往往只具备产品最基本的特质。它可以给用户提供服务，但能且只能提供核心服务。为什么要这样做呢？这里我们就必须要说一说最小可行性产品存在的必要性了。...人类的思维是天马行空的，有时候也是极不靠谱的。当你的客户或者你的设计师向你抛出一个奇葩功能需求，而无奈你又无法说服他们的时候，你需要一个最小可行性产品。...在用户反馈良好的情况下，这个团队立即开始动手，以迅雷不及掩耳之势开发了这款App，并且大受欢迎。 ? 既然最小可行性产品这么有用，那么如何设计一个呢？...MVP的存在价值就是通过验证核心功能的市场需求，判断该产品的思路是否可行。而且，针对应用场景的不同，原型设计工具的选择也可以有很多种。
但是我看到了一个2020的泛癌数据挖掘文章：《pan-cancer analyses of human nuclear receptors reveal transcriptome diversity...很简单的一个热图就可以看到： 很容易做同样的分析看看，上面的数据挖掘文章居然得到了五个基因（ESR2, ESRRB, NR2E3, NR6A1, RORB）在所有的癌症样品都是不表达的，我怀疑里面应该是有错误...数据处理或分析问题： 数据处理和分析过程中的错误或不正确的方法选择也可能导致未检测到某些基因的表达。这可能包括样本质量差、对数据进行过滤或修剪，或者使用了不适当的阈值。...我简单查了一下，它确实是在 gencode.v22.annotation.gene.probeMap 文件里面，也就是说并不是因为基因被修改名字了，或者说也不是基因本身不在参考基因组注释文件造成的： >...现在已经是排除了数据处理或分析问题，然后普通转录组技术为什么会有这样的技术限制导致这5个基因被忽略呢？或者说它们本来就是超低水平基因？
参考链接： java变量 首先： Java语言规定标识符由字母，下划线（_），美元符（$）和数字组成，且第一个字符不能是数字。 ...而上面的句子中的 字母 ，不要想当然 字母：包括大、小写字母，汉字等各种语言中的字符 而且java语言使用的是Unicode字符集，它包括65 535个字符，适用于多种人类自然语言。 ...猜一下以下6个变量名哪些是合法的： 2variablevariable2_3_$anothervar$_￥中国 答案是除了第一个都是合法变量名 public class Demo{ public...） int 中国; //也是字母（中文中的字符） } } 编译通过，所以说明这五个变量都是合法的 但是合法并不一定适合使用，第二种是最推荐使用的 命名基本上是不会使用中文的拼音也是不推荐的...$，我们最好不要使用，（一般内部类的命名是由系统决定的，而且内部类的命名中使用到了$）_一般用在一些特殊的变量上，用于标识其特殊性
OOP是一种垂直上的代码复用 AOP AOP是面向切面、切点的编程，我们需要找到切面、切点，并把有差异的特性注入到切点前后，实现水平上的代码复用。 如果把上面的两个子类改成AOP实现，怎么做呢？...// 使用的时候，只需要加一个safe的装饰器 @safe export default class Test extends Component { // ... } 复制代码 在函数组件中使用...函数组件内部状态由hook维护，各种类似class组件的行为都可以使用hook来模拟。...而且以后整个项目全是函数组件是一个趋势，没有class如何使用AOP呢？...其实，hook已经天生自带一丝的AOP的风格了，把一些逻辑写好封装到一个自定义hook里面，需要使用的时候，往函数组件里面插入该hook即可。
连续变量怎样压缩？ 连续变量压缩的基本思路为：建模之前使用主成分、因子分析或变量聚类的方法进行变量压缩，后续建模时使用向前法、向后法、逐步法或全子集法进一步进行变量细筛。...一般，当变量个数超过70个左右时，全子集变量筛选法消耗的时间便开始呈现指数增长，而逐步法进行变量筛选的耗时增速比较缓慢，此时使用逐步回归进行变量筛选较好。...因此，变量少于70个左右的时候，我习惯使用全子集法进行变量筛选，而变量多于70个左右的时候，我习惯使用逐步回归法进行变量的筛选。 ? 然而逐步回归法也有困扰。...能做的只能是先想方法去降低变量数量，我的方法就是变量聚类，也就是数据的压缩。...变量聚类背后的算法是主成分 变量聚类背后的算法是主成分分析，说到主成分，必然要说下我对主成分与因子分析的看法。 因子分析和主成分分析之间其实没有什么必然的联系。
机器学习工程师到底值几斤几两呢 入门之前先来让大家心里看个数据，机器学习工程师在市场上到底值几斤几两呢？...我是如何入门的呢 入门前的基础 先来分享下在开始入门前我的基础吧，先罗列下当时我所掌握掌握的知识吧。...对于要入门机器学习的同学们，我这里整理下前期Python所需要学习的部分： Python语法基础，包括数据类型和变量、条件控制语句（if else、for、while）、列表（list）、集合（set...以我的经验给大家指出一个陷阱，在我们入门阶段，不建议大家刚开始就深入学习这些模块的底层，我的原则是：先学会使用，再研究原理。.../learn/machine-learning 聊聊机器学习书籍 在学习了吴恩达老师的课程后，可以再读一些相关的书籍来加强对机器学习的理解，当时我买了挺多的书籍，有一本书叫做《机器学习实战》，在这本书里会教你使用
声明：本文讨论主题的不是严谨意义上的“因果关系”，而是探讨自变量与因变量的关系(实际上不是真的因果关系)，主要关注点在于找到并验证影响(或预测)因变量Y的自变量X。...对一批用户发放了优惠券，导致这批用户短期交易量提升； 空间维度上的相关，更关注在同一时间横截面下自变量和因变量的关系，e.g....，可以通过统计方法来探索变量之间的关联性： 离散变量&离散变量：卡方检验； 离散变量&连续变量：t检验，方差分析； 连续变量&连续变量：pearson相关，或者Spearman相关； ?...实验设计的注意点： 确定好实验要操作的自变量X，以及衡量实验效果的因变量Y； 实验自变量可能是离散变量，也可能是连续变量。...，X1和Y的关系则可能是有效的，如果模式不稳定，则说明分组的变量可能是影响Y的因素； 从因变量出发 e.g.
太菜了吧》（4）C# 中的尚方宝剑 “先斩后奏”—— 变量运算 《看聊天记录都学不会C#？太菜了吧》（3）变量：我大哥呢？$：小弟我罩着你！—— 输出变量 《看聊天记录都学不会C#？...上一节我们使用 int 整型修饰符去创建了一个 变量，在 C# 中还存在着其它变量，我们现在学习较为常使用的 string，而 string 则是字符串的意思，看下面代码示例。...这一串字符串，变量 b 的类型是字符串类型。 小C：是的，在创建字符串类型时需要使用双引号将要存储的字符串进行标记。那我现在问你一个问题，我们如何一次性输出显示 a 和 b 变量内所存储的内容呢？...小媛：我还以为可以直接这样显示内容呢。 小C：哈哈哈，C# 显示两个变量的内容超级简单的，你看下面的代码。...小C：是的，使用 $ 号就可以在字符串中填入变量，并且使用花括号将变量标记起来，此时使用花括号标记的变量，在程序运行时将会显示这个变量所存储的内容。 小媛：那如果不添加 $ 号呢？
我们在研究一个疾病或者某一个方向的时候，经常需要首先了解一下这个了解一下这个领域都研究了哪些基因。这个方面的的数据库还是挺多的，之前我们介绍过geneshot 可以进行这样的检索。...数据库使用介绍 由于这个数据库开发的目的比较简单，所以这个数据库的使用起来也就比较简单了，我们只需要提供我们想要检索的检索式同时输入自己的邮箱即可。 ? 例如，我们这里想要搜索和肿瘤有关的坏死基因。...在输入完成之后经过短暂的等待，就可以获得基于关键的提取的相关基因了。 在结果呈现的内容里面，主要包括两个方面。 刚才检索分析结果的基本统计。...按照的得分，具体每一个基因的基本信息 ? 以上就是这个数据库的基本使用了，另外在这个数据库当中还提供了对这些基因进行富集分析以及PPI分析的链接。但是，这个数据库是12年建立的。所以总是有一些缺陷的。...这个方面，可以参考我们之前的帖子：STRING数据库。 好了，今天的数据库介绍，就到这里。下期见
SAS中可自动实现WOE转换，使用高性能的逻辑回归过程即可实现，或者使用公式直接带入也可以得到，非常简单。 ?...入模变量全部进行WOE转换 需要注意的是，WOE有一个挑战，例如0-1形式的性别变量，其本身无法进行连续化处理，理论上这种天生离散的变量是无法进行WOE转换的，但是一般情况下为方便建模，所有的变量都会进行...后续建模时原始变量就不再使用了，入模的是WOE处理后的变量。...通常，我的做法是： 先将连续变量变成离散的形式，这个过程可以利用决策树对连续变量进行分组，构建决策树时只需保留Y与待分组的变量，每一个叶子上的区间即为分组； 分组后进行WOE转换。...以上，即可将一个非正态的分布变成了正态的形式。当然，将连续变量分组最直观的好处就是便于打分，一般，严格的FICO模型，要求每一个连续变量都必须进行分组处理。
这些自我和半监督的技术结合在一起，可以在像ImageNet这样的流行基准测试上胜过最先进的方法。 简而言之，这不是为鉴别器提供真实图像的手动注释的地面实况标记，而是提供推断的标记。...在研究人员提出的几种无监督方法之一中，首先使用上述特征提取器在目标训练数据集上提取特征表示，即一组用于自动发现原始数据分类所需表示的技术。...在另一种称为“共同训练”的预训练方法中，论文的作者利用无监督，半监督和自我监督方法的组合来推断与GAN训练同时发生的标记信息。...为了测试该技术的性能，研究人员使用ImageNet数据库，其中包含130多万幅训练图像和5万幅测试图像，每幅图像对应于1000个对象类中的一个，并随机从每个图像等级中选择一部分样本来获得部分标记的数据集...在第三代谷歌张量处理单元的1280个核心上，使用无监督、预训练和联合训练的方法对每个GAN进行三次训练后，团队用两个评分指标比较了输出的质量。
分析文献之间相互关系的工具也有很多，经典的类似histcite这类的。这类的工具需要下载检索的文献里面参考文献来进行分析。相对来说还是比较负责的。...也是我们来寻找相关思路的一个方式。在结果当中，我们点击每一个文献，就可以显示出具体哪些文献和这个延伸的文献相关。 工具使用场景 以上就是这个网站的基本功能了。...具体使用场景还是在我们看到自己领域的文献的时候，想要查找和某一个文献相关的文献有哪些就可以使用这个网站。...至于在数据库检索方面，我们同样可以使用某一个数据库的文献，来进行分析，就有可能获得和这个数据库相似功能的数据库有哪些。这样我们就可以进一步了解这些功能的数据库有哪些。...同样的，基于在延伸分析当中可以来进一步的了解这些数据库都是怎么使用来用到自己的科研上的。
分类变量 的水平一定要压缩 模型中分类变量一般需要处理成0-1形式的哑变量。...分类变量 水平压缩的方法 一般情况，分类变量水平压缩有下面两种方法，这一篇先说说我对哑变量编码法的理解： 哑变量编码法； 基于目标变量的WOE转换法； 我眼中的 哑变量编码法 建模时，...变量等级过多会为后续的建模工作带来麻烦，但如果坚持想通过构建哑变量的方式来构建模型，则只能通过人为的方法去合并变量的水平数量，即进行变量压缩处理。...SAS构建逻辑回归模型时会使用CLASS语句去告诉软件该变量为分类变量，同时，SAS也会自动生成对应的N-1个哑变量，而回归模型则需手动设置生成哑变量，这个环节与回归模型相比，逻辑回归模型更加简单便捷。...我这样进行 水平合并 关于变量水平的合并，我会有两种合并思路： 将频次少的水平简单合并为一类，这种方式看上去简单粗暴，但其实经度降低并不大，变量水平依然不少； ?
C++变量的引用 C++可以对一个数据可以使用引用，引用是C++对C语言的一个重要扩充，引用是一种新的变量类型， 它的作用是为一个变量起一个别名。...声明change是temp的引用，可以理解为：使变量change具有变量temp的地址。...在C++中，声明一个引用类型变量时，必须同时使之初始化，即声明它代表哪一个变量，在声明变量change是变量temp的引用后，在它们所在函数执行期间，该引用类型变量change始终与其代表的变量temp...经典案例：C++使用变量的引用。...-- Process exited after 3.501 seconds with return value 0 请按任意键继续. . . 8.8 C++变量的引用 | 使用变量的引用 更多案例可以go
说明：现在市面上定义变量的教程和书籍基本都放在存储过程上说明，但是存储过程上变量只能作用于begin…end块中，而普通的变量定义和使用都说的比较少，针对此类问题只能在官方文档中才能找到讲解。...MySQL中用户变量不用事前申明，在用的时候直接用“@变量名”使用就可以了。...注意上面两种赋值符号，使用set时可以用“=”或“:=”，但是使用select时必须用“:=赋值” 用户变量与数据库连接有关，在连接中声明的变量，在存储过程中创建了用户变量后一直到数据库实例接断开的时候...在此连接中声明的变量无法在另一连接中使用。 用户变量的变量名的形式为@varname的形式。 名字必须以@开头。 声明变量的时候需要使用set语句，比如下面的语句声明了一个名为@a的变量。...三、会话变量 服务器为每个连接的客户端维护一系列会话变量。在客户端连接数据库实例时，使用相应全局变量的当前值对客户端的会话变量进行初始化。
下面通过几个例子来说明变量的类型和变量使用。...""" 使用变量保存数据并进行算术运算 Version: 0.1 Author: 骆昊 Date: 2018-02-27 """ a = 321 b = 123 print(a + b) print...(a - b) print(a * b) print(a / b) print(a // b) print(a % b) print(a ** b) """ 使用input函数输入 使用int()进行类型转换...type()检查变量的类型 Version: 0.1 Author: 骆昊 Date: 2018-02-27 """ a = 100 b = 12.345 c = 1 + 5j d = 'hello..., world' e = True print(type(a)) print(type(b)) print(type(c)) print(type(d)) print(type(e)) 在对变量类型进行转换时可以使用
emmmmmm,这些看起来像零件半成品的东西到底是什么？以及究竟是用来干什么的？接下来就给大家分享下我的研究成果。 其实，总的来说就是，这些半成品都是黑客心中的神器。...市面上SDR工具非常多，下图中是三个比较流行的工具HackRFladeRFUSRF的对比，目前HackRF One使用的人最多。 ?...三、银行卡复制——RFID RFID的应用，是我等麻瓜生活中最经常接触的了，小如门禁卡的应用。 往大的话，就是动辄上千万的银行卡盗刷案件。...四、Wi-Fi破解---无线网卡 我们生活手中使用的WIFI，多基于WPA和WPA2协议。破解这些安全协议，获得对网络的未授权访问，是无线黑客的入门级操作。...Alfa AWUS036NH在亚马逊的售价是31.9美元。 当然，如果你想要更大的覆盖范围，可使用更大的天线。 如Tupavco TP512 Yagi Wi-Fi定向天线。
引言 程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的 一、变量定义 在 Python 中，每个变量 在使用前都必须赋值，变量 赋值以后 该变量 才会被创建 等号 = 用来给变量赋值 = 左边是一个变量名...）变量演练 2 —— PyCharm name = "hui" age = 21 print(name) print(age) 使用解释器执行，如果要输出变量的内容，必须要要使用 print 函数...3）变量演练 3 —— 超市买猪肉 可以用 其他变量的计算结果 来定义变量 变量定义之后，后续就可以直接使用了 需求 猪肉的价格是 50 元 / 公斤 买了 1.5 公斤 猪肉 计算付款金额 # 定义猪肉价格变量...A: 三个：price／weight／money Q: money = money - 5 是在定义新的变量还是在使用变量？...A: 变量名 只有在 第一次出现 才是 定义变量 变量名 再次出现，不是定义变量，而是直接使用之前定义过的变量 Q: 在程序开发中，可以修改之前定义变量中保存的值吗？
共用体变量的使用 程序中一般不能直接把共用体变量作为一个整体进行各种操作，也是通过成员运算得对共用体变量的各个成员变量的引用来完成各种运算和操作。...引用共用体变量成员的一般形式是: 共用体变量名.成员名 使用访问上面共用体变量u1的成员a采用如下方式: u1.a 如果两个共用体变量使用同一个共用体类型定义，则它们之间可以相互赋值，例如上面定义的两个变量...共用体变量在定义时也可以进行初始化工作，其一般形式如下: union 共用型名 共用体变量名＝{成员1初值}; 注意:共用体变量进行初始化工作时，赋值符右边的花括号中只能是第一个成员的初始 值，并且花括号是不能省略的...: 运行结果分析:在本例中定义的共用体类型变量d有两个成员，成员n是short类型，占用2个字节内存，成员c是长度为2的char数组，也占用2个字节。...注意成员n和c的内存空间是共用的。 程序第11行给成员n赋值为十六进制整数0xFfF11对应的二进制是1111111100010001。第12行以十进制有符号数形式输出的结果是-239。
简介 上次赵小编给大家介绍了如何使用 Echarts 进行图形可视化，可见：如何快速画出美观的图形？。但是有些小伙伴问到：我应该怎么选择图表来展示我的数据呢？...这个问题确实非常重要，图表的作用，是帮助我们更好地看懂数据。"选择什么图表，需要回答的首要问题是我有什么数据，需要用图表做什么，而不是图表长成什么样"。...比如，我点击堆叠面积图，进入图形详情页，详情页的右侧有个内容导航栏： 详情页 在详情页，你可以了解到图形的构成、应用场景、与其他图形的对比等等。...改图表不适用的场景 当然还可以进一步看下与其他图表的对比，这样就能举一反三，一下掌握几个图表的用法啦，知识储备库是不是又大了一些呢 图表对比 小编有话说 找到自己心目中的那个理想图形后，就可以开始绘制啦...，当然你可以直接在AntV上寻找图形代码，如果不清楚如何使用 AntV 绘图的话，也可以移步小编上一期的 Echarts 教程，在那里寻找对应代码哟～ 数据才是驱动力，图形只是辅助，不要为了一味追求图形的美观而错用一些
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