我正在尝试创建一个方法,该方法遍历数组并将其所有元素加起来并返回其总和的一半的元素,否则它将返回零。
示例:
p all_else_equal([2, 4, 3, 10, 1]) #=> 10, because the sum of all elements is 20
p all_else_equal([6, 3, 5, -9, 1]) #=> 3, because the sum of all elements is 6
p all_else_equal([1, 2, 3, 4]) #=> nil, because the sum of all elements
我希望创建一个矩阵(numpy数组的numpy数组),每个置换与重复(我想用它在矩阵乘法以后)。目前我这样做,我首先创建一个列表列表,然后使用迭代工具,然后转换为numpy数组的numpy数组。但是,随着R的增加,每个置换的长度都会增加numpy数组的大小,从而导致内存错误。所以,我想用dask生成一个矩阵。我阅读了dask教程,但还没有想出如何做到这一点。
例如,使用0.1的步长(r = 5,n=21),从-1到1(包括在内)的数字的每5个数字组合:
# Create 5 lists each with 21 elements
lst = []
for i in range(0,5):
考虑两个长度为ndarrays的n,arr1和arr2。我正在计算以下产品的总和,并通过num_runs时间对其进行基准测试:
import numpy as np
import time
num_runs = 1000
n = 100
arr1 = np.random.rand(n)
arr2 = np.random.rand(n)
start_comp = time.clock()
for r in xrange(num_runs):
sum_prods = np.sum( [arr1[i]*arr2[j] for i in xrange(n)
我是Python新手,所以我决定解决一些常见的挑战,以提高我的语言知识。我了解了numpy及其有效的ndarray,所以我尝试了以下实验:
考虑2和问题(例如),让我们以天真的方式解决它(这个问题并不重要)。下面是python列表的解决方案:
from itertools import combinations
def twosum1(n_lst):
pairs=list(combinations(n_lst,2))
solutions=[]
for pair in pairs:
if sum(pair)==7: solutions.append(p
我是Python的初学者。我需要解决一个问题,把相邻的非零值相加在一个列表中。
比如说,我有个名单叫
a = [2, 3, 0, 0, 1, 0, 3, 3, 1, 0, 0].
在a中,将有多个元素为非零的实例。例如,2和3是邻接的,所以我想把它们加起来,这样我就可以得到5。
然后是另一个相邻的元素,分别是3,3和1,这是我所面临的问题,因为我想把它总结到7。
但是在我尝试的代码中,它仍然打印出4,即a7和a8之和。有什么办法可以避免这种情况吗?
c =[]
for i in range(1, len(a)):
if a[i-1] != 0:
if a[i] !=