问:如何计算最频繁和最不频繁的次数?我想要的输出是: cast countJandino Asporaa 78
...df.groupby(cast)[show_id].count() 输出: NameError: name 'cast' is not defined #3尝试: df.groupby(by='cast') 输出
words.get)
print('Can you please use this format [script] [number] [file] ')
我需要有这个程序排序字典中的文件按单词我有一个问题,按计数排序不是按计数编号排序,我需要将此排序到最频繁到最不频繁是否有人看到该问题。它会输出被砍掉的数字吗?
我已经编写了一段代码来运行一个字符串列表,并返回在整个字符串列表中发现的最不频繁字符的列表。
怎样才能最快地返回那些首先包含最不频繁字符的单词列表?(我正在处理一大串字符串,所以我编写的代码运行得不够快。我的代码返回:[s, g, u, k, f, h, d, p, n, t, r, l, m, y, a, i, o, e],其中s是字符串列表中最不</e