我想从TextFileReader中执行drop_duplicates操作，并将剩下的内容保存到单独的文件中

TextFileReader是pandas库中用于读取文本文件的类。drop_duplicates是pandas库中用于去除DataFrame或Series中重复行的方法。可以通过以下步骤执行drop_duplicates操作，并将剩下的内容保存到单独的文件中：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建TextFileReader对象并读取文本文件：

reader = pd.read_csv('filename.txt', chunksize=1000)  # 根据实际情况调整chunksize

1. 循环遍历TextFileReader对象，执行drop_duplicates操作，并将剩下的内容保存到单独的文件中：

for chunk in reader:
    chunk.drop_duplicates().to_csv('new_filename.txt', mode='a', index=False, header=False)

其中，'filename.txt'是原始文本文件的路径，'new_filename.txt'是保存剩下内容的新文件路径。通过设置mode='a'，可以将每个chunk的结果追加到同一个文件中。设置index=False和header=False可以避免写入索引和列名。

这样，drop_duplicates操作会去除重复行，并将剩下的内容保存到单独的文件中。