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1
回答
我
想
去掉
csv
文件
中
的
“-”(
破折号
)(
在
Pandas
中
)
、
、
我
有
csv
文件
,
在
表
中
,当没有数字时,它会有
破折号
。当
破折号
不是减号后跟数字时,
我
应该怎么做? 谢谢
浏览 24
提问于2019-07-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将.dat
文件
导入到dataframe,而不是python
中
的
字符串列表
、
我
正在尝试导入一个.dat
文件
,该
文件
是从
我
的
实验
中
输出
的
,作为头行
中
的
元数据,然后是实验本身
的
数据(后面是带有
破折号
的
行)。
我
的
想法是
去掉
它,这样
我
就有了一个包含元数据
的
字符串变量列表,还有另一个包含结果(在
破折号
下面的部分)数据
的
变量。
我</em
浏览 3
提问于2017-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将Qualtrics
文件
导入熊猫数据?
、
、
、
Qualtrics是一个相当受欢迎
的
调查平台。你可以下载你
的
调查数据作为
CSV
文件
。关于Qualtrics
CSV
文件
有几个怪癖: import
pandas
as pd df = pd.read_
csv
('qualtrics_survey.
浏览 3
提问于2014-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在没有正则表达式
的
情况下从R数据帧
中
删除方括号[]?
、
、
、
我
正在使用R导入一个
csv
,以便从这个
csv
创建一个数据
文件
。
在
csv
文件
中
,有一些字符
我
想
删除。mydf$V1 <- str_replace_all(mydf$V1, "'", "")
我
能够用上面的方式
去掉
单引号,但是
我
不能
去掉
方括号。
我
不想使用
Pandas</
浏览 1
提问于2022-06-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
CSVHelper从标头中删除空格和
破折号
我
有一个项目,其中
CSV
文件
头
在
列标题名称
中
同时有空格和
破折号
。标题如下所示:
我
成功地使用以下代码删除了这些空格:
我
没有成功地
在
regex
中</
浏览 2
提问于2022-07-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
windows批处理
文件
中
执行一些数学/操作“查找”输出
我
正在尝试输出一个
文件
(count.txt),其中包含当前目录
中
每个
csv
和tab
文件
的
名称以及该
文件
中
的
行数。尽管选项卡
文件
需要它
的
值除以4,但我想
去掉
10个
破折号
的
“查找”输出,并可能重做
文件
名。
我
怎样才能找到并操纵它
的
输出?del count.txt for %%f in (*.
浏览 4
提问于2015-04-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何删除
Pandas
中
特定字符后
的
所有字符串或数字?
、
、
、
晚上好,
我
一直
在
亚马逊网站
的
运动鞋部分。
我
怎样才能
去掉
Pandas
中
从-到结尾处
的
所有东西以及货币符号。这就是
我
尝试过
的
方法和我各自
的
输出 Azs = pd.read_
csv
(
浏览 0
提问于2021-02-16
得票数 0
4
回答
使用python读取文本表
、
、
我
有一个表,看起来像这样(注意,这是一个很小
的
小节,这里有40多个字段)
我
想问一下,有没有一种方法可以
在
Python
中
读取并存储为列表列表?
浏览 23
提问于2018-07-17
得票数 0
2
回答
如何使用
pandas
读取大型
CSV
文件
中
的
几行内容?
、
、
我
有一个不适合
我
的
系统内存
的
CSV
文件
。使用
Pandas
,
我
想
读取散布
在
整个
文件
中
的
少量行。
我
想我可以
在
没有熊猫
的
情况下做到这一点,遵循这里
的
步骤:How to read specific lines of a large
csv
file
在
pan
浏览 21
提问于2019-05-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
数据帧
的
Python空闲
、
我
最近一直
在
测试关于熊猫
的
基本教程,
我
正在使用IDLE来运行
我
的
脚本。
我
有两个关于熊猫
的
问题。第一个问题是,如何自动调整列,使
我
不必自动调整列,以便显示所有数据?下面的代码是
我
如何将数据导出到
csv
文件
的
。df.to_
csv
('current_flats.
csv
',index=False,encoding=&
浏览 29
提问于2019-09-19
得票数 0
2
回答
在
python dask中使用分隔符读取
csv
、
、
、
我
正在尝试通过读取由'#####‘5哈希分隔
的
csv
文件
来创建DataFrameimport dask.dataframe as dd错误是:Dask dataframe inspected the first 1,000 rows of your
csv
df = dd.read_
csv
浏览 2
提问于2015-12-14
得票数 4
1
回答
循环使用10个urls并从中提取内容(BeautifulSoup)
、
、
我
有一个名为'df‘
的
csv
,有1列。
我
有一个标题和10个urls。Col"http://www.fark.com"etcimport bs4 as bsfor link in df_link:
浏览 8
提问于2017-02-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在Ipython
Pandas
中
去掉
斜体并获得纯文本?
、
、
、
我
保存文本到
csv
文件
在
Python 3。文本是干净
的
,没有任何标签。w.writeheader()当我以DataFrame身份
在
Ipython
Pandas
中
打开
文件
时,
我
可以看到不同样式
的
文本,如下所示:
我
如何
去掉
它,让所有的文本看起来都一样?
我
在
p
浏览 0
提问于2018-09-28
得票数 2
1
回答
Python
Pandas
:正确重用存储
的
方法来替换nan
、
、
在
一些数据上,
我
按列计算了均值。 A B C ...它适用于计算平均值并在同一执行过程中使用它
的
情况。 但是,一旦
我
将这些方法保存到一个
文件
中
,并读取它以
在
另一个.py
文件
中使用它,
我
就得到了垃圾。原因是该方法
的
文件
没有被正确解释。
在
新
的
dataset
中
,列A
的
每个NaN都应该替换为some_me
浏览 7
提问于2016-09-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从pyinstaller生成
的
可执行
文件
不起作用
、
我
正在做一个负责管理书店
的
程序,
我
已经快完成了。
我
正在从它创建可执行
文件
,但它在运行时给出了一个错误,
我
不知道它是什么。\io\parsers.py", line 605, in read_
csv
File "
pandas
"
pandas
\io\parsers.py&
浏览 22
提问于2021-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
使用多处理
的
CSV
中
读取时过滤数据帧行
、
有没有一种方法可以
在
将数据加载到RAM之前解析来自
CSV
的
数据?目前,
我
正在加载所有数据,合并所有数据,然后选择所需
的
行。
在
连接之前选择每个
文件
的
行会更快吗?下面是
我
加载df
的
代码:import time re
浏览 0
提问于2020-08-04
得票数 0
2
回答
在
python
中
读取由制表符分隔
的
文本
文件
的
最简单方法是什么?
、
、
在
python
中
阅读由制表符分隔
的
文本
文件
的
最好、最简单
的
方法是什么?
我
想要将文本
文件
的
第一列转换为转义第一行(标题)
的
列表。import
csv
first_row = [column[0] for column in
csv
.reader(f,delimiter=
浏览 0
提问于2013-06-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
递归重命名其名称以
破折号
开头
的
所有
文件
、
、
、
在
终端
中
,
我
可以重命名以
破折号
开头
的
单个
文件
,即
我
还可以重命名以
破折号
开头
的
目录
中
的
所有
文件
,即然而,
我
如何递归地做到这一点。
我
尝试使
浏览 0
提问于2017-02-13
得票数 6
回答已采纳
3
回答
将文本格式
的
电子邮件合并到一个
csv
文件
中
,以进行机器学习
、
、
、
我
正在使用Enron数据集来解决机器学习问题。
我
想将所有垃圾邮件
文件
合并到一个
csv
文件
中
,并将所有ham
文件
合并到另一个
csv
文件
中
,以便进一步分析。但是,当我尝试读取
csv
文件
并将其加载到
pandas
中
时,由于ParserError: Error tokenizing data.发生这种情况是由于电子邮件
中
存在逗号I thi
浏览 40
提问于2020-04-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除标题中
的
引号
、
在
CSV
文件
python 3
中
,
我
该如何删除标题开头和结尾
的
引号呢? 只有标题。WD_Code", "_Supplier_Number", "Date_Of_Snapshot", "Time_Of_Snapshot" "data1", "data2", "data3", "data4"
在
使用
pandas
浏览 39
提问于2019-01-11
得票数 0
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