我有一个有101个列的DataFrame,我想查看dataframe中每个变量的分布情况。使用Pandas value_counts,我创建了一个具有多个长度的系列字典。每个系列都有自己的钥匙。
首先,我要:
out={}
for c in df.columns:
out[c]=df[c].value_counts(dropna=False).fillna(0)
所以,out是一本大小为101的字典。在out内有一系列不同尺寸的系列。
Key | Type | Size | Value
Key1 Series (12,) class &
我想将位于我文件夹中的CSV文件导入到我已经拥有的Excel文件中。然而,由于某种原因,我无法做到。有一条错误消息:
Excel worksheet name 'XXXX.csv' must be <= 31 chars
#(where XXXX is my first CSV file in the folder. It has less than 31 chars)
这是我的密码:
for csv_file in allFiles:
pd.read_csv(csv_file).to_excel(report, sheet_name = csv_file)
在
我是Pandas的新手,我想知道是否有一种方法可以让我获得我想要的数据,并将其作为表放入xlsx文件中。 到目前为止,我的代码是这样的: import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from openpyxl import load_workbook
#defining the excel file and the sheet(s) and printing them
excel_file_1 = 'Incident Report.xls'
df_fir
我试着用熊猫创建一个excel文件,作为我生成的一个数据库。
我两次都试过:
import pandas as pd
# write database to excel
df = pd.DataFrame(database)
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('fifa19.xlsx', engine='xlsxwriter')
# Convert the dataframe to an XlsxWriter Exce
以下问题:每次迭代for循环时,都应该将新工作表添加到现有的excel工作簿中。在同样的迭代中,熊猫系列必须写在这张纸上。最后,必须有一个excel文件和多张包含一个熊猫系列的床单。我试着:
from pandas import Series
for counter in range(n):
sheet_name = 'Sheet%s' % counter
series.to_frame(name = '').to_excel('output.xls', sheet_name=sheet_name)
不幸的是,这段代码每次迭代都会生成
我在python pandas中导入了一个很大的txt文件。现在,我想将csv文件导出到多个excel中,因为数据太大,无法放入单个excel表中。 我使用以下命令: import pandas as pd
df = pd.read_csv('basel.txt',delimiter='|')
df.to_excel('basel.txt') 不幸的是,我得到了以下错误: ****ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1158008, 18 Max sheet size
我有一份数据。我需要将同一组数据保存在同一excel文件中的不同工作表中。
我有以下数据集
District Prefix Quota
A 98426 783
A 98427 223
A 98446 127
A 98626 51
B 98049 167
B 98079 153
B 98140 120
B 98159 139
B 98169 182
B
我在一个很大的excel文件中列出了过去7年的交易清单。我试图为每年创建一个excel工作簿,其中包括每个月的工作表。
我使用一个名为“date”的列,该列将每个事务记录为MM/DD/YYY。我把这个专栏分成了几个月和几个月,但我一直在考虑如何使用它们来获取包含每个月工作表的多本工作簿(YYYYmoney.xlsx)。
这是我能够达到的目标,但当涉及到嵌套for循环时,我被困住了。有人能帮忙吗?
import pandas as pd
#location of the file you want to work on
file1 = '.\money.xlsx'
#m
我有500个文本文件,我需要找出每个文件中有多少实体。我在以下代码中做到了这一点: import os
import pandas as pd
path = "newData"
files = [file for file in os.listdir(path) if file.endswith(".txt")]
c=0
for file in files:
df = pd.read_csv(os.path.join(path, file),
sep=' ',engine='pyt
import pandas as pd
xl_dict = {}
sheetname_list = ['2018', '2019', '2020']
#i am able to get the sheets from here
for sheet in sheetname_list:
xl_dict[sheet] = pd.read_excel('Mvvvv Ds.xlsx', sheet_name=sheet)
print(xl_dict[sheet].title)
无法在此文件中添加工作表,我要添加以在此文件中
我有以下Python代码:
import pandas as pd
path=r"C:\Users\Wali\Example.xls"
df1=pd.read_excel(path, sheet_name = [0])
df2=pd.read_excel(path, sheet_name = [1])
with pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Wali\Example2.xls") as writer:
# use to_excel function and specify the sheet_name and index
我需要写一个熊猫DataFrame到Excel工作表。有货币、百分比和文本。此脚本应定期运行,在不更改手动定义的格式的情况下更新数据。
pandas 似乎硬编码以强制特定的格式。
我创建了自己的函数来将DataFrame写入文件:
def write_sheet1(filename, data_ws, df, start_row=2, start_col=2):
"""Working for xlsx and xls only.
args:
start_row: df row +2; does not include header an
我有以下包含列标题的数据帧: S_NAME、S_ID、TYPE_NAME、TYPE_ID AD EXTRACT,181,ABSORB,174
AD EXTRACT,181,VOLUME,107
ACD EXTRACT,129,CLAIM,136
ACD EXTRACT,129,COURSE,203
AV EXTRACT,105,BOOK,708
AV EXTRACT,105,PROTEIN,125 I need the output in this format .xlsx 每个唯一的S_NAME在同一excel文件中都应该有单独的工作表,并且每个工作表都应该像输出图像中一样具有各自的S_