我想在hadoop中创建(或至少采用)一个新的“定制”调度器。我在网上看到了一堆调度算法，如下所述

： 在Hadoop中创建或采用一个定制调度器是为了更好地管理和优化集群资源的使用。调度器的作用是根据各个任务的优先级和资源需求，将任务分配到集群中的不同节点上执行，以提高整个集群的性能和效率。

调度算法是决定任务如何被分配和调度的重要策略。下面是一些常见的调度算法：

1. 先来先服务 (FCFS)：按照任务到达的顺序进行调度，适用于简单的任务场景，不考虑任务的优先级和执行时间。
2. 最短作业优先 (SJF)：按照任务的执行时间进行调度，执行时间短的任务优先执行，适用于任务的执行时间具有明显差异的场景。
3. 轮转调度 (Round Robin)：按照时间片的方式轮流分配CPU资源给各个任务，适用于任务执行时间相对均匀的场景。
4. 公平调度 (Fair scheduling)：根据任务的优先级和资源需求进行动态调整，保证所有任务能够公平地分享集群资源，适用于多个用户或者部门共享集群的场景。

除了以上调度算法，还有一些更复杂的调度算法，如容量调度、资源感知调度等，它们更适用于大规模、复杂的任务调度场景。

在Hadoop中，你可以自定义调度器，实现自己的调度算法。具体的步骤包括以下几个方面：

1. 实现调度器接口：创建一个新的类，实现Hadoop的调度器接口，这个接口包含了一些关键的方法，如获取下一个可执行任务的方法、任务完成的回调方法等。
2. 设计调度策略：根据自己的需求和场景，设计一个调度策略，包括任务的优先级、资源需求、调度顺序等。
3. 调度算法的实现：根据设计好的调度策略，编写具体的调度算法代码，实现任务的分配和调度逻辑。
4. 配置和部署：将自定义的调度器打包成一个jar包，并将其配置到Hadoop集群的相关配置文件中。然后重新启动集群，使得新的调度器生效。

关于Hadoop的调度器和调度算法，腾讯云提供了相关的产品和解决方案，如腾讯云的Hadoop集群服务TencentDB for Hadoop，它提供了一站式的大数据处理服务，包括调度器、资源管理、任务调度等功能。您可以通过访问腾讯云官网（https://cloud.tencent.com/）获取更详细的产品介绍和文档。

注意：本答案所提供的腾讯云为示例，不代表其他品牌商或服务商的产品和解决方案。