我想在python中对DataFrame的列进行计算，然后将结果作为新列添加到相同的数据帧中

在Python中，可以使用pandas库来对DataFrame的列进行计算，并将结果作为新列添加到相同的数据帧中。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个DataFrame对象，例如：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以对DataFrame的列进行计算，并将结果作为新列添加到相同的数据帧中。假设我们想计算列A和列B的和，并将结果作为新列C添加到数据帧中，可以使用以下代码：

df['C'] = df['A'] + df['B']

这将在数据帧中添加一个名为C的新列，其中包含列A和列B的和。

如果想要对DataFrame的列进行更复杂的计算，可以使用apply函数。例如，假设我们想计算每个元素的平方根，并将结果作为新列D添加到数据帧中，可以使用以下代码：

df['D'] = df['A'].apply(lambda x: x**0.5)

这将在数据帧中添加一个名为D的新列，其中包含列A中每个元素的平方根。

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