首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我想对列名进行分组,并在df中添加它们的值。

对于你的需求,我可以给出以下答案:

要对列名进行分组,并在df中添加它们的值,可以使用pandas库中的groupby函数来实现。groupby函数可以根据指定的列名对数据进行分组,并对每个分组进行聚合操作。

下面是实现的步骤:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象,假设名为df,包含需要分组的列和对应的值:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'列名': ['A', 'B', 'A', 'B'],
                   '值': [1, 2, 3, 4]})
  1. 使用groupby函数对列名进行分组,并计算每个分组的值的和:
代码语言:txt
复制
grouped = df.groupby('列名')['值'].sum()
  1. 将分组结果添加到原始的DataFrame中:
代码语言:txt
复制
df['分组值'] = df['列名'].map(grouped)

这样,df中就会新增一列"分组值",其中包含了每个列名对应的值的和。

关于pandas库的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云·Pandas

希望以上答案能够满足你的需求。如果有任何问题,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

没有搜到相关的合辑

领券