上一篇文章说过网络收发功能是委托操作系统实现的，这里的委托就是指委托操作系统的协议栈，和DNS查询一样，建立连接和通信上层也需要使用到 Socket的，Socket用于提供计算机之间连接通信的管道，大致示意图如下所示：
Java 网络编程 基于套接字的通信可以使程序通过指定的套接字进行通信。套接字是两个主机之间逻辑链接的端点，可以用于发送和接收数据，Java对套接字的处理非常类似于对输入输出操作的处理，因此，程序从socket中读写就像从文件中读写一样容易 Java支持流套接字和数据报套接字：流套接字使用传输控制协议TCP进行数据传输，而数据报套接字使用的是用户数据报协议UDP进行数据传输 1、客户/服务器计算模式 网络程序设计通常涉及一个服务器和一个或多个客户，客户向服务器发送请求，服务器响应请求。服务器创建一个服务器套
Web 为了支持客户端和服务器之间的全双工（或双向）通信已经走过了很长的路。这是 WebSocket 协议的主要目的：通过单个 TCP 套接字连接在客户端和服务器之间提供持久的实时通信。
关于对 Socket 的认识，大致分为下面几个主题，Socket 是什么，Socket 是如何创建的，Socket 是如何连接并收发数据的，Socket 套接字的删除等。
实时协作涉及多个用户在共同任务或项目上进行动态和即时的互动。与旧的协作方法不同，实时协作允许团队成员即时贡献、编辑和查看变更。这种即时同步促进了团队的凝聚力，并加快了决策过程，使其成为当代工作流程中不可或缺的工具。引入实时协作功能带来了许多好处：
作者：huangguisu 原文出处：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390
在Spring框架中，我们可以在六个内置的spring bean作用域中创建bean，还可以定义bean范围。在这六个范围中，只有在使用支持Web的applicationContext时，其中四个可用。singleton和prototype作用域可用于任何类型的ioc容器。
如果你是一名 Vue 开发新手，可能已经听过很多行话术语，比如单页面应用程序、异步组件、服务器端渲染等等，或者还听说过与 Vue 有关的一些工具和库，比如 Vuex、Webpack、Vue CLI 和 Nuxt。
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在进行网络编程时，我们常常见到同步(Sync)/异步(Async)，阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式：
只有不断的努力才能成为伟大的开发人员。想象一下 ——你不能通过阅读大量关于健身，成为一个身体健康的人。你实际上需要去健身房，把时间和汗水放进去！同样的概念也适用于编码。
手机能够使用联网功能是因为手机底层实现了TCP/IP协议，可以使手机终端通过无线网络建立TCP连接。TCP协议可以对上层网络提供接口，使上层网络数据的传输建立在“无差别”的网络之上。
NGINX在网络性能方面处于领先地位，这一切都是由于软件的设计方式。尽管许多Web服务器和应用程序服务器使用简单的线程或基于进程的架构，但NGINX具有复杂的事件驱动架构，使其能够在现代硬件上扩展到数
Web 服务器主要为用户提供服务，必须以某种方式，工作在某个套接字上，一般Web服务器在处理用户请求时，一般有如下三种方式：
正如在上一篇关于 渲染引擎 的博客文章中提到的，我们认为优秀的 JavaScript 开发人员和杰出的 JavaScript 开发人员之间的区别在于，后者不仅理解语言的具体细节，而且理解其内部结构和周遭环境。
在不刷新页面的情况下发送消息并获得即时响应是我们认为理所当然的事情。但在过去，启用实时功能对开发人员来说是一个真正的挑战。开发者社区已经从 HTTP 长轮询和 AJAX 走了很长一段路，终于找到了构建真正实时应用程序的解决方案。该解决方案以 WebSockets 的形式出现，它可以在用户的浏览器和服务器之间打开交互式会话。WebSockets 允许浏览器向服务器发送消息并接收事件驱动的响应，而无需轮询服务器以获取回复。目前，WebSockets 是构建实时应用程序的首选解决方案：在线游戏、即时通讯工具、跟踪应用程序等。本指南解释了 WebSockets 的运行方式，并展示了我们如何使用 Go 编程语言构建 WebSocket 应用程序。
http、TCP/IP协议与socket之间的区别 下面的图表试图显示不同的TCP/IP和其他的协议在最初OSI模型中的位置： 7 应用层 例如HTTP、SMTP、SNMP、FTP、Telnet、SIP、SSH、NFS、RTSP、XMPP、Whois、ENRP 6 表示层 例如XDR、ASN.1、SMB、AFP、NCP 5 会话层 例如ASAP、TLS、SSH、ISO 8327 / CCITT X.225、RPC、NetBIOS、ASP、Winsock、BSD sockets 4 传输层 例如TCP、UDP
IP地址的作用是表示网络中唯一的一台设备的，也就是说通过IP地址能够找到网络中某台设备。
一个应用程序, 想对外提供服务, 一般都是通过建立套接字监听端口来实现, 也就是socket. 在这个时候, 应用对外提供服务的过程大概是这样.
在本指南中，您将使用Ubuntu 18.04上的Flask微框架构建Python应用程序。本文的大部分内容将涉及如何设置uWSGI应用程序服务器以及如何启动应用程序以及如何配置Nginx以充当前端反向代理。
Python黑帽第二篇文章将分享Python网络攻防基础知识，看看Python能做什么，以及正则表达式、网络爬虫和套接字通信入门基础。本文参考了i春秋ADO老师的课程内容，这里真心推荐大家去学习ichunqiu的课程，同时也结合作者的经验进行讲解。希望这篇基础文章对您有所帮助，更希望大家提高安全意识，也欢迎大家讨论。
Django是一个功能强大的Web框架，可以帮助您实现Python应用程序或网站。Django包含一个简化的开发服务器，用于在本地测试您的代码，但是对于任何与生产相关的细节，都需要一个更安全，更强大的Web服务器。
真正厉害的安全工程师都会自己去制作所需要的工具（包括修改开源代码），而Python语言就是这样一个利器。Python开发的平台包括Seebug、TangScan、BugScan等。在广度上，Python可以进行蜜罐部署、沙盒、Wifi中间人、Scrapy网络爬虫、漏洞编写、常用小工具等；在深度上，Python可以实现SQLMAP这样一款强大的SQL注入工具，实现mitmproxy中间人攻击神器等。由于Python具有简单、易学习、免费开源、高级语言、可移植、可扩展、丰富的第三方库函数特点，Python几行代码就能实现Java需要大量代码的功能，并且Python是跨平台的，Linux和Windows都能使用，它能快速实现并验证我们的网络攻防想法，所以选择它作为我们的开发工具。
上一篇文章中，谈了一些网络编程的基本概念。在现实使用中，用的最多的就是I/O复用了，无非就是select,poll,epoll 很多人提到网络就说epoll,认为epoll效率是最高的。单纯的这么认为，其实有失偏颇。epoll固然高效，可是它是怎么做到高效的，它到底比select或poll优异在哪儿？ 我们通过调用流程来简单分析下。 首先以select为例（poll类似），看下其调用过程 1.选择想要处理的套接字，通过接口FD_SET(fd, &set)加入到set中; 2.调用select(max+1,
创建的socket如果需要被使用，就需要调用bind函数把socket和socket地址绑定。
今天翻译一篇关于HTTP和WebSocket的文章，同时也是为Go Web编程接下来Socket部分的文章做铺垫。
Request：Method + URI Response: Status Code + Header + Body + .......
tcp协议： 对应于传输层 ip协议： 对应于网络层 TCP/IP是传输层协议，主要解决数据如何在网络中传输；而HTTP是应用层协议，主要解决如何包装数据。 Socket是对TCP/IP协议的封装，Socket本身并不是协议，而是一个调用接口（API），通过Socket，我们才能使用TCP/IP协议。 http连接：http连接就是所谓的短连接，即客户端向服务器端发送一次请求，服务器端响应后连接即会断掉；
相信不少初学手机联网开发的朋友都想知道Http与Socket连接究竟有什么区别，希望通过自己的浅显理解能对初学者有所帮助。 1、TCP连接 手机能够使用联网功能是因为手机底层实现了TCP/IP协议，可以使手机终端通过无线网络建立TCP连接。TCP协议可以对上层网络提供接口，使上层网络数据的传输建立在“无差别”的网络之上。 建立起一个TCP连接需要经过“三次握手”： 第一次握手：客户端发送syn包(syn=j)到服务器，并进入SYN_SEND状态，等待服务器确认； 第二次握手：服务器收到syn包，必须确认客户
Django是一个功能强大的Web框架，可以帮助您实现Python应用程序或网站。 Django包含一个简化的开发服务器，用于在本地测试您的代码，但对于任何与生产相关的内容，都需要更安全，更强大的Web服务器。
服务器要做的最普通的事情之一就是接受来自客户端的连接请求。在套接字上使用重叠I/O接受连接的惟一API就是AcceptEx()函数【注一】。有趣的是，通常的同步接受函数accept()的返回值是一个新的套接字，而AcceptEx()函数则需要另外一个套接字作为它的参数之一。这是因为AcceptEx()是一个重叠操作，所以你需要事先创建一个套接字(但不要绑定或连接它)，并把这个套接字通过参数传给AcceptEx()。以下是一小段典型的使用AcceptEx()的伪代码：
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不论你是否关注，Java Web应用都或多或少的使用了线程池来处理请求。线程池的实现细节可能会被忽视，但是有关于线程池的使用和调优迟早是需要了解的。本文主要介绍Java线程池的使用和如何正确的配置线程池。
昨天面试问到了这个问题 我根据自己的理解 回答了一下 还是 看一看 其他人总结好的 要好很多 有备无患
本文是关于容器安全的文章，展示了 10 种强化 Docker 基础架构并保护容器和数据免受恶意攻击的方法。
在本指南中，我们将使用CentOS 7上的Flask微框架设置一个简单的Python应用程序。本文的大部分内容将是关于如何设置uWSGI应用程序服务器以启动应用程序和Nginx作为前端结束反向代理。
应用层协议定义了应用进程间交换的报文类型、报文构成部分具体含义以及交换时序等内容，即语法、 语义和时序等协议三要素内容。
FastCGI实际上是以CGI变化而来的。因此，首先要了解CGI，下面通过介绍FastCGI来详细了解。
原文链接：http://scotdoyle.com/python-epoll-howto.html
原文地址：https://blog.flipkart.tech/linux-tcp-so-reuseport-usage-and-implementation-6bfbf642885a
NGINX有一个master进程（它执行特权操作，如读取配置和绑定到端口）和许多worker and helper进程。
我们基本上从宏观角度描述了，应用层是如何构建通信消息、查询服务端IP地址的。今天，我们着重讲讲，在客户端准备好通信消息后，是如何委托OS的协议栈进行后续的处理。也就是，Socket如何处理从客户端拿到数据，并将其转发到协议栈。
这是一篇来自Python世界的文章，但是对整个编程领域还是适用的，多线程虽然让我们处理请求更快，但是也是有天花板的，绿色(微线程micro-thread)线程之类才是解决方案。 多线程软件开发解决了大量的问题，尤其是以网络为中心的应用程序，这些程序需要严苛的性能快速响应用户。不幸的是，多线程并不足以解决大规模并发性的问题。 解决这些问题需要改变编程模型，使用异步事件和基于回调机制。在Druva,我们创建了一个基于python库的名为Dhaga来解决大规模并发，而编程模型不需要重大改变。 软件开发人员生活在一个并发的世界。线程如今是一等公民，今天在开发过程中，特别是当您的应用程序执行密集的网络运营，如同Druva一样的inSync系统(网络安全同步产品)。多线程帮助网络操作的编程代码流变得简单和顺序。当我们的应用程序需要增强的性能或改善其可伸缩性,我们可以增加线程的数量。 但是当需要成千上万规模的并发请求,线程是不够的。 我们发现多线程使用有以下缺点： 1. inSync系统客户端需要大量的文件通过网络RPC调用备份到服务器。开发人员加快速度的典型方法是使用线程。但多线程带来的性能却增加内存和CPU的使用成本;开发人员需要在速度和线程数之间保持一个平衡。 2.我们的服务器需要处理inSync系统与成千上万的客户之间并发连接和通知。为了有效地处理连接,我们使用线程来处理请求。但inSync系统客户的不断增加也意味着我们不得不继续增加线程的数量,从而消耗大量服务器的内存和CPU。 3.我们的Web服务器需要处理成千上万的平行的HTTP请求。大部分工作是在接收和发送的数据网络套接字并将其传给inSync系统的后端。导致大多数的线程等待网络操作。导致C10K问题，当有成千上万的同步请求到Web服务器，为每个请求生成一个线程是相当不可扩展的(Scale)。 异步框架的限制 许多异步框架,包括 Twisted扭曲、Tornado龙卷风和asyncore可以帮助开发人员远离使用线程的流行的方式。这些框架依赖非阻塞套接字和回调机制(类似Node.js)。如果我们按原样使用这些框架,我们Druva代码的主要部分必须重构。这不是我们想要做的事。重构代码会增加开发和测试周期,从而阻止我们达到规模要求。鉴于产品的多个部分需要大规模,我们每个人将不得不重构他们——因此增加一倍或两倍的努力。 为了避免改变如此多的代码,我们不得不离开直接使用现有的框架。幸运的是,我们发现一些有用的工具。 因为我们想要控制在网络I / O的代码执行,我们需要一种将一个线程划分为微线程micro-thread的方法。我们发现greenlets。它提供一种非隐式的微线程调度，称为co-routine协程。换句话说。当你想控制你的代码运行时它非常有用。您可以构建自定义计划的微线程，因为你可以控制greenlets什么时候yield暂停。这对我们来说是完美的,因为它给了我们完全控制我们的代码的调度。 Tornado是一个用Python编写的简单的、非阻塞的Web服务器框架,旨在处理成千上万的异步请求。我们使用它的核心组件,IOLoop IOStream。IOLoop是一个非阻塞套接字I / O事件循环;它使用epoll(在Linux上)或队列(BSD和Mac OS X)，如果他们是可用的,否则选择()(在Windows上)。IOStream提供方便包装等非阻塞套接字读和写。我们委托所有套接字操作给Tornado，然后使用回调触发代码操作完成(banq注：非常类似Node.js机制)。 这是一个好的开始,但我们需要更多。如果我们在我们的代码中直接用上面的模块,我们大量的RPC代码将不得不改变，通过greenlets调度RPC，确保greenlets不要阻塞(如果greenlets堵塞，它会堵塞整个线程和其他全部),处理来自tornado的回调功能。 我们需要一个抽象来管理和安排greenlets 以避免让它被外部调用堵塞，这个抽象能够超越线程达到大规模可扩展。这个抽象是Dhaga，它能让应用代码流编程起来像传统同步顺序，但是执行是异步的。 Dhaga(来自印地语,这意味着线程)是我们抽象的一个轻量级线程的执行框架。Dhaga类是来源于greenlet，使用堆栈切换在一个操作系统线程中执行多个代码流。一个操作系统的线程中使用协作调度执行多个dhagas。每当一段dhaga等待时(主要是等待一个RPC调用返回)，它yield控制权给父一级(也就是说,是创建它的操作系统级别线程的执行上下文)。然后父一级会调度安排的另一个dhaga准备运行。RPC调用将传递给tornado web服务器异步写入Socket，然后在其返回时注册一个回调，当这个RPC返回时，正在等待的dhaga将被添加到可运行队列中，然后后被父线程拾起。(banq注：类似node.js原理) 我们可以使用Dhaga代替线程
本文讨论传输层的多路复用与多路分解，也就是将网络层所提供的主机到主机交付服务扩展到为在主机上运行的应用程序所提供的进程到进程交付服务。
主进程：负责执行特权操作，如阅读配置文件、绑定套接字、创建/通知协调（Signalling）子进程。 工作进程：负责接收和处理连接请求，读取和写入磁盘，并与上游服务器通信。当NGINX处于活跃状态时，只有工作进程是忙碌的。 缓存加载器进程：负责将磁盘高速缓存加载到内存中。这个进程在启动时运行后随即退出。 缓存管理器进程：负责整理磁盘缓存的数据保证其不越界。这个进程会间歇性运行。 NGINX能够实现高性能和可扩展性的关键取决于两个基本的设计选型： 尽可能限制工作进程的数量，从而减少上下文切换带来的开销。默认和推荐配置是让每个CPU内核对应一个工作进程，从而高效利用硬件资源。 工作进程采用单线程，并以非阻塞的方式处理多个并发连接。 NGINX的每个工作进程通过状态机处理多个连接请求，这个状态机被实现为非阻塞的工作方式： 每个工作进程需要处理若干套接字，包括监听套接字或者连接套接字。 当监听套接字收到新的请求时，会打开一个新的连接套接字来处理与客户端的通信。 当一个事件到达连接套接字时，工作进程迅速完成响应，并转而处理其他任何套接字新收到的事件。 Garrett说，NGINX选择这样的设计，使它从根本上区别于其他Web服务器。通常的Web服务器会选用将每个连接分配给独立线程的模式，这使得多个连接的处理非常容易，因为每个连接可以被认为是包含多个步骤的一个线性序列，但这样会产生上下文切换的开销。事实上，工作线程大部分的时间处于阻塞的状态，在等待客户端或其它上游服务器。当试图执行I/O等操作的并发连接数/线程数的规模超过一定阈值，或是内存消耗殆尽的时候，上下文切换的成本就显现出来了。 从另一方面讲，NGINX的设计是不让工作进程阻止网络流量，除非没有任何工作要做。此外，每一个新的连接只消耗很少的资源，仅包括一个文件描述符和少量的工作进程内存。 总的来说，NGINX的这种工作模式在系统调优后，它的每个工作进程都能够处理成百上千的HTTP并发连接。 深入NGINX：我们如何设计它的性能和扩展性
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