文章开头的面试场景不是我编出来的,兄弟们,刚毕业一两年面试的我就出现过这种问题。仅仅问你失效场景,只要准备过面试的人都能答出来。但是再往下问问,就不知道怎么答了。
当有多张表时,如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中?这时候就需要使用vlookup函数。它可以按条件查找出数据。
这篇文章是本系列的第一篇,选择性汇总了EXCEL的常用且重点的模块和公式,用作内部员工EXCEL基础操作培训,以帮助表格基础薄弱的同事快速熟悉常用操作,提升工作效率。现将内容分享,作为数据分析基础的第一篇。
1 select * from goods where goods_id = 最大的gooods_id;
Debug是开发人员必备的基础技能,伴随着开发生涯,只要需要写代码,就一定有debug的诉求... 因为大部分开发同学都是用Debug来确认程序是不是预期进行(单元测试也可以)。
CASE 表达式分为简单表达式与搜索表达式,其中搜索表达式可以覆盖简单表达式的全部能力,我也建议只写搜索表达式,而不要写简单表达式。
其实和大部分接口测试前要登录类似,鉴权是身份验证的一种方式。在大多数情况下,鉴权信息一般是:
实习和秋招笔面试的时候,SQL的考察必不可少,除了题目中会涉及业务背景外,大同小异的,大都考察聚合、表连接、窗口函数,尤以各种各样的窗口函数为重。
腾讯第一5V5团队公平竞技手游,国民MOBA手游大作“王者荣耀”,首次与国民社交平台QQ IP跨界联动,震撼推出“王者Q我”明盒,5名QQ IP成员与“王者荣耀”5名英雄全方位融合,将萌趣与热血完美融合,萌力出击,王者Q我! 深度融合,潮玩明盒激萌诞生 作为颇受玩家欢迎的英雄 庄周在王者峡谷中有着不可撼动的辅助坦克地位 其“云端筑梦师”皮肤更是带给王者玩家无限遐想 本次融合 BabyQ化身为“云端筑梦师”庄周 手中的油灯变成萌趣十足的手电筒 身负卷轴的BabyQ正在光源的指引下
1). ViewHolder: 传统的写法我们一般是会把ViewHolder写在Adapter里面,这里把ViewHolder提取出来作为一个公共的类使用这样不用每个Adpater都去写一遍ViewHolder了,所以对于每个ViewHolder类我们要知道的对象有
1.当前添加关联关系只能添加到每个分组最后的位置,如果我们想添加到当中的位置就很不方便。
sql各语句执行顺序概览与讲解 项目实战中的一段sql说明讲解 sql语句中别名的使用 书写sql语句的注意事项 前言
上一篇我们说到了关于MySQL的索引的原理,主要说的是 MySQL 对于索引的字段是怎么去维护的,我们再来简单的回顾下:
现在,假设您正在编写一些JS代码,但它无法正常工作。你做的第一件事是什么?你是Console.log 它!因此,我将告诉您 Console.log 的一些替代方案。
正则表达式中的断言,作为高级应用出现,倒不是因为它有多难,而是概念比较抽象,不容易理解而已,今天就让小菜通俗的讲解一下。
方式一:select * from 学生表 where 姓名 in(select 姓名 from 学生表 group by 姓名 having count(姓名)>=2)
1.看到“找重复”的关键字眼,首先要用分组函数(group by),再用聚合函数中的计数函数count()给姓名列计数。
针对salesforce系统也好,针对其他的平台系统也好,对于business user的需求以及疑问,数据往往决定了答案。业务人员提出了某些疑问,管理员需要根据需求的分析转换成数据的分析及过滤从而反馈给business user想要的结果。
本系列仅为小明在写SQL过程中,由浅入深遇到的一些问题、以及最后解决方案。我知道这其中有些问题,高手在12岁的时候就已经知道答案了,小明可能比你们慢了一点。 本文解决的问题: 1、有条件计数 2、去重后左连接 3、自关联,每对只取一条 ---- 文本演示code,默认用 SAS SQL 来演示,因为大家可能对 SAS 还是比较熟悉一些,但有些语句 SAS SQL 不支持的,改用其他。 1、有条件计数 以 SAS 中 sashelp 自带的 Cars 数据为例。 【问题:想计算每个 Make 下面,engi
前面几篇分别介绍了安装,可视化软件,数据库简介以及字段类型和约束,本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时,从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个,我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
今天在讨论群看到有群友提问 单基因GSEA怎么做?。之前也看到过这个概念,但一直不清楚这个单是什么含义,一直以为是用单个基因做GSEA。如果之前看过生信宝典的一文掌握GSEA,超详细教程,一定会特别熟悉GSEA的原理和操作流程。当然越是理解,越是想不明白单个基因怎么做GSEA。当然如果您不熟悉GSEA,建议先看上一篇文章。
这看上去是个幼稚的问题,但我们还是一步步思考一下。数据以行为粒度存储,最简单的 SQL 语句是 select * from test,拿到的是整个二维表明细,但仅做到这一点远远不够,出于以下两个目的,需要 SQL 提供聚合函数:
看一个十一假期发生的小例子,带你走进递归。十一放假时去火车站排队取票,取票排了好多人,这个时候总有一些说时间来不及要插队取票的小伙伴,我已经排的很遥远了,发现自己离取票口越来越远了呢,我超级想知道我现在排在了第几位(前提:前面不再有人插队取票了),用递归思想我们应该怎么做?
在日常运维工作中,我们需要管理和操作大量的配置文件,这在使用 Kubernetes 集群管理应用时尤为常见。Kubernetes 提供了一个名为 ConfigMap 的资源对象,它用于存储应用的配置信息。有时,我们需要查找哪些 ConfigMap 包含特定的配置值,例如一个特定的 IP 地址或者字符串。在这篇技术博客中,我将演示如何使用 kubectl 和 jq 工具来高效地搜索含有特定值的 ConfigMaps。
3,group by:将取出的一条条数据进行分组,如果没有group by,则整体作为一组
这是Python数据分析实战基础的第三篇内容,主要对前两篇进行补充,把实际数据清洗场景下常用但零散的方法,按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类,以减少记忆成本,提升学习和使用效率。
起因是这样的,作为java开发,发现Go没有类似于java8 stream一样的流处理框架,导致有些逻辑一行能实现的却要写好多行来解决,刚好Go语言也出了泛型,想着用泛型来写应该能和stream一个效果,于是就有了Go-Stream 这个项目,在写Go Stream和用的时候发现了一个关于Golang泛型的一个很有意思的问题,借此我们来聊一下Go语言泛型方法的边界在哪。咱还是循序渐进的展开分析:
大家背八股文的时候,都知道 MySQL 里 InnoDB 存储引擎是采用 B+ 树来组织数据的。
又很久没有写博客了 这篇笔记是边学边记的 当时比较仓促 所以有的地方可能会比较乱 但是大概的方法写的还是比较清楚了 等有时间回头再好好整理一下这篇文章。
在这个快节奏的时代,每天新概念、新名词、新思想应接不暇。每个人或多或少都存在焦虑感,年轻人焦虑未来、父母焦虑小孩、小孩焦虑考试。这人群中,创业者和企业家人群尤为焦虑。作为一个创业者,我能够深刻的体会到这种焦虑感。这种焦虑感来源于外界和内心两方面。
NCBI Gene Expression Omnibus(GEO)作为各种高通量实验数据的公共存储库。这些数据包括基于单通道和双通道微阵列的实验,检测mRNA,基因组DNA和蛋白质丰度,以及非阵列技术,如基因表达系列分析(SAGE),质谱蛋白质组学数据和高通量测序数据。
范例:查询出部门人数大于 5 人的部门 分析:需要给 count(ename)加条件,此时在本查询中不能使用 where,可以使用 HAVING
这些经典的设计模式,并没有过时。遇到难的项目的时候,大有用武之地。交互设计师在设计线框图原型时,熟知常见的web设计模式很有帮助,做到“心中有数”才能创造出符合需求,用户易学易用的界面来。所谓“没有必
NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析 (Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这)、ChIP-seq分析 (ChIP-seq基本分析流程)、单细胞测序分析 (重磅综述:三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘(典型医学设计实验GEO数据分析 (step-by-step))、批次效应处理等内容。
会写python不难,写好却需要下一番功夫,上篇文章写了for循环的简单优化方法,原本想一鼓作气,梳理一下for循环优化的高级方法,但是梳理过程中发现for循环优化需要比较多的python基础知识,如果了解不透彻很难达到优化的效果,因此,笔者想用几个短篇先介绍一下python的常用包和方法,方便后续优化使用。
被R语言折磨是每个想做生信的科研人的日常,只要随便一搜,全都是科研人被R语言虐得死去活来的心路历程。
先解释下 CRUD 是什么。CRUD 就是我们常说的增删改查(Create,Retrieve,Update,Delete)
查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录,where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field(字段) #分组 HAVING 筛选 #过滤,过滤之后执行select后面的字段筛选,就是说我要确定一下需要哪个字段的数据,你查询的字段数据进行去重,然后在进行下面的操作 ORDER BY field(字段) #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数,就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容,我们在下面一个一个的来详细解释
平时我们拿到用户或者测试提供的Crash堆栈时,我们是怎么定位代码呢?一般我们是人肉找代码,其实有个更快速的方法,即Android Studio提供的Analyze Stack Trace,路径如下:
关于本书 数据分析是作为一名运营人员需要掌握的一项基本技能,本书基于职场三人的对话(BOSS、数据分析菜鸟、数据分析高手),从数据分析概念、作用、步奏三个方面进行阐述,是一本数据分析入门书,是数据分析新手的不二选择。 1数据分析的概念 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。 2数据分析的作用 数据分析是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。在企业的日常经营分析中有三
2.alter table t1 modify name char(3); 修改类型
首先存入一条数据 i like eating and kuing 默认分词器应该将内容分为 “i” “like” “eating” “and” “kuing”
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