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Python面试题目之(针对dict或者set数据类型)边遍历 边修改 报错dictionary changed size during iteration

RuntimeError: dictionary changed size during iteration # 字典在迭代的时候改变了字典大小  python 遍历一个dict、set类型的同时...,并且在改变这个变量的长度或者一边遍历一边修改,这时候就会抛出这错误；  我查了一些资料之后, 才发现用for in 迭代的时候是用迭代器的, (或许是个链表?)..., 不能在迭代的时候添加或删除属性, 只能更改属性值....(具体原理我也不太懂, 那么我先把问题解决了吧) 我想了想, 解决办法有两种, 一种是把字典转为列表, 然后再增删; 或者我不遍历字典, 只遍历字典的属性名, 那么就避开了这个问题.根据需要, 我选择了后面一种...，从而得到一个列表，这样可以一边遍历列表一遍修改字典； # 但是这个方法在python3中无法使用，因为这时候按照遍历 dictVar.keys()，返回一个迭代器而不再是一个列表，所以这个时候把字典作为参数放到

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Python字典循环RuntimeError报错分析

哈希表是一个数组，它的索引是对键运用哈希函数(hash function)求得的。...for cn_id in cn_map_info:这种方式是通过iterator遍历字典,但是在遍历中改变了他，比如增删某个元素，就会导致遍历退出,并且抛出dictionary changed size...在我们平常使用中我们知道Python是推荐使用迭代器的，也就是for k in xdict形式。...但由"遍历中删除特定元素"这种特例，得出"遍历dict的时候，养成使用for k in d.keys()的习惯"，我觉得有必要纠正一下，在普通的遍历中，我们还是应该使用for k in xdict高效Pythonic...解决方法 解决方法是在遍历字典键值，以字典键值为依据遍历，这样改变了value以后不会影响遍历继续。

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python学习笔记：第7天 深浅拷贝

个元素‘b’和‘e’，为什么这两个元素没有被删除，分析如下： 首次遍历列表时，i的值为‘a’，然后在列表中把元素删除后，列表中后面的索引位置都往前移动了一位，此时索引为0的位置的值为‘b’ 第二次次遍历时...：在循环遍历列表时，不应该去删除列表的元素，否则后续的程序可能出现意料之外的错误；如果需要删除多个元素可以使用下面这种方法： In [19]: l2 = [ 'a', 'b', 'c', 'e', 'f...: dictionary changed size during iteration In [26]: 从上面的结果可以看出，字典在遍历的时候不允许做删除操作（RuntimeError: dictionary...，迭代出的每个元素作为字典的key，第二个参数作为字典value，但是这里要注意的是，如果第二个参数是一个可变的数据类型，只要修改其中一个值那么其他的值也会被修改： In [32]: d3['a'].pop...所以当列表a变了后列表b也跟着变了，字典也是一样。

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python3--中一些常见的坑(机制上的问题)

python中 is,==,id 的意思 == :数值的比较 is :内存地址的比较 id :查看内存地址 list(列表)中存在的一些坑 重点：在循环一个列表时，最好不要进行删除的动作(一旦删除，索引会随之改变...    if s % 2 == 1:         li.pop(s) print(li) 执行结果 ['python', 'java', 'ios', 'C', 'Go'] 很明显，这结果跟我们想的不一样...这个答案才是正确的，因为每次列表删除后，原列表的索引值都会改变，导致结果不一样 dict(字典)中一些错误的使用方法 重要：在循环列表或者字典的时候，千万不要做添加或者删除操作 dic = dict.fromkeys...during iteration 意思就是，在循环字典过程中，不允许改变字典 不能删除，那么尝试一下能否添加吧 count = 0 for i in dic:     dic[i + str(count...    del dic[x] print(dic) 执行结果 {'name': 'sam'} set集合 数据类型: 不重复，无序，它里面的元素是可哈希的，他本是不可哈希的，他不能作为字典的key

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python 字典的内部实现原理介绍

二、字典dict查找值的原理 通过字典的 key 来获取其 value值可以通过 dict.get(key) 或者 dict[key]来查找，但是其内部实现原理是怎样的呢？...三、字典dict新增和修改 字典添加新元素和更新现有键值的操作几乎跟查找操作一样。...只不过对于新增，在发现空表元的时候会放入一个新元素；对于更新操作，在找到相对应的表元后，原表里的值对象会被替换成新值。...如果你在迭代一个字典的所有键的过程中同时对字典进行修改，那么这个循环很有可能会跳过一些键——甚至是跳过那些字典中已经有的键。 由此可知，不要对字典同时进行迭代和修改。...如果想扫描并修改一个字典，最好分成两步来进行：首先对字典迭代，以得出需要添加的内容，把这些内容放在一个新字典里；迭代结束之后再对原有字典进行更新。

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神经网络实验代码 | PyTorch系列（二十七）

在本文中，我们将编写一个RunBuilder类，该类将允许我们使用不同的参数生成多个运行。...我们将构建一个名为RunBuilder的类。但是，在介绍如何构建类之前。让我们看看它将允许我们做什么。我们将从import 开始。...我们有一组要尝试的学习率和一组批batch的大小。当我们说“尝试”时，是指我们要针对字典中的每个学习率和每个批次大小进行一次训练。...，如果我们想添加其他类型的参数，我们要做的就是添加它。...文章中内容都是经过仔细研究的，本人水平有限，翻译无法做到完美，但是真的是费了很大功夫，希望小伙伴能动动你性感的小手，分享朋友圈或点个“在看”，支持一下我 ^_^ 英文原文链接是： https://deeplizard.com

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在keras中model.fit_generator()和model.fit()的区别说明

每次梯度更新的样本数。如果未指定，默认为 32。 epochs: 整数。训练模型迭代轮次。一个轮次是在整个 x 和 y 上的一轮迭代。...这个元组（生成器的单个输出）组成了单个的 batch。 因此，这个元组中的所有数组长度必须相同（与这一个 batch 的大小相等）。 不同的 batch 可能大小不同。...steps_per_epoch: 在声明一个 epoch 完成并开始下一个 epoch 之前从 generator 产生的总步数（批次样本）。 它通常应该等于你的数据集的样本数量除以批量大小。...请注意，由于此实现依赖于多进程，所以不应将不可传递的参数传递给生成器，因为它们不能被轻易地传递给子进程。 shuffle: 是否在每轮迭代之前打乱 batch 的顺序。...fit函数的时候，需要有batch_size，但是在使用fit_generator时需要有steps_per_epoch 以上这篇在keras中model.fit_generator()和model.fit

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redis 字典的实现

，used是当前使用的大小，size会根据当前used的大小来做相应的调整，调整的过程就是字典动态扩容的过程，具体过程下面会描述。...因为在rehash中的任何时刻，一个节点只能存在其中一张哈希表中，所以每次操作都需要处理两张表。 迭代器 redis里面的字典实现了两种迭代器，一种是安全的迭代器，一种是普通的迭代器。...其实本质上就是安全的迭代器会给dict设置iterators++（dict里面的变量），这样字典的各种操作就不会执行rehash操作，如果在迭代的过程中执行了rehash，迭代索引就会错乱。...int dictDelete(dict *d, const void *key); 删除数据，和添加数据的过程类似，但是在删除数据的过程中不做缩容操作，缩容是上层负责主动调用缩容接口htNeedsResize...，非安全的迭代器在初次迭代的时候会计算一个哈希值，释放迭代器的时候assert这个哈希值是否被改变了。

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Python 3.9 有哪些新特性

字典合并（Dictionary Unions） 我最喜欢的新特性之一，其具有优美的语法。如果我们有两个字典a和b需要合并，那么我们现在使用合并运算符。...（Iterables）更新字典 |= 运算符的另一个很酷的特性是能够使用可迭代的对象（比如列表或生成器）来用新的键值对更新字典： a = {'a': 'one', 'b': 'two'} b = ((i...| 尝试相同的操作，则会得到TypeError，因为它只允许dict类型之间的合并。...这次更新确实改变了这一点，让我们举个例子： 1 i-sP6OeH73BfGczYDouk2w.png 在我们的add_int函数中，我们显然是想为参数加上一个与自身相同的数值（出于某种神秘的不确定原因...我如今几乎不知道它是如何工作的，但是我可以列举一些由于使用这个方法而在Python中产生的问题： Python包含非LL(1)语法；因此，先前语法的某些部分使用了变通方法（workarounds），造成了不必要的复杂性

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《Python Cookbook》读书笔记(一)

这包括字符串、文件、迭代器以及生成器。...def sum(items): head,*tail=items return head+sum(tail) if tail else head 保存最后N个元素(队列) 「我们希望在迭代或是其他形式的处理过程中对最后几项记录做一个有限的历史记录统计...第一个新加入的元素被放置在链表的末尾。接下来对已存在的键做重新赋值不会改变键的顺序。 OrderedDict的大小是普通字典的2倍多，这是由于它额外创建的链表所致。...可以利用字典的values()方法来解决这个问题：但是对于K的获取并不方便。 在计算min()和max()时，如果碰巧value的值相同，则将返回拥有最小或最大key值的那个条目。...，如果一个对象是可哈希的，那么在它的生存期内必须是不可变的，它需要有一个hash()方法。

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IEEE Trans 2006 使用K-SVD构造超完备字典以进行稀疏表示（稀疏分解）

经过多次迭代，令系 足够小，则我们能得到公式（11）中所更新的矩阵一样的结果。但是该方法在迭代过程中的结果只是当前最佳解的近似解，而MOD方法在每次迭代中都能达到最优的结果。...例如MOD方法，但是MOD方法仍具有很大的提升空间。 高效：算法应具有较低的复杂度和较快的收敛速度。上述算法的运行时间都比较长，MOD方法的二阶更新适合字典矩阵大的情况下，因为它包含了矩阵求逆的工作。...只要能够根据固定和预先定义的非零项To进行求解的算法即可采纳。 当第一阶段稀疏表示完成后，第二阶段即要完成字典矩阵的更新。在字典的更新中，每次迭代过程中只更新矩阵的一列。...当系数的数量是固定的时候，我们发现FOCUSS能在每次迭代过程中提供最好的近似结果，但是从运行时间来看，OMP的运行时间最短。...Ⅴ 仿真 A 数据生成 随机矩阵D（或者说是生成字典）大小为20*50，每一列互相独立，都为均匀分布，并且都满足标准的单位2范数。则产生维度为20的1500个信号 ?

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关于Python 3.9，那些你不知道的事

文章将涉及： 字典并集和可迭代更新 字符串方法 类型提示 新的数学函数 新的解析器 IPv6范围内的地址 新模块：区域信息 其他语言更改 字典并集和可迭代更新 字典并集 我最喜欢的新特性之一是流畅的语法...如果有两个字典a和b，则现在可以使用这些运算符进行合并和更新。 我们有合并运算符|： ?...| =运算符的另一个很棒的性能是能够使用可迭代对象（如列表或生成器）用新的键值对来更新字典： a = {'a': 'one', 'b': 'two'}b = ((i, i**2) for i in range...这是在Python 3.5中引入的。从3.5开始，我们可以指定类型，但这是比较麻烦的。 这项更新真正改变了这一点，现在可以将内置集合类型（List和Dict）用作泛型类型。...可能并不是所有这些更改都与大家的日常编程相关，但是我认为至少要意识到这是一件好事，因为它们可能会在某些时候派上用场。

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Python高级语法

多个字典的公共键 ? 有序字典 ? 历史记录功能 ? 迭代器 迭代器 迭代(iteration)指的是去获取元素的一种方式，一个接一个。当你显式或隐式的使用循环来遍历某个元素集的时候，那就是迭代。...迭代大数据字典时，如果是使用 items() 方法，那么在迭代之前，迭代器迭代前需要把数据完整地加载到内存，这种方式不仅处理非常慢而且浪费内存，下面代码约占1.6G内存 d = {i: i * 2 for...因为 items() 返回的是一个 list，list 在迭代的时候会预先把所有的元素加载到内存，而 iteritem() 返回的一个迭代器(iterators)，迭代器在迭代的时候，迭代元素逐个的生成...在Python中，有这种能力的“函数”被称为生成器，它们相当有用。生成器（yield语句）刚开始被引入进来主要是用来方便的生成序列值。 迭代器切片操作 ? 迭代器迭代多个对象 ?...__name__) #wrap 更新元数据 看来原函数的元数据被装饰器改变了。解决方法就是使用functools中的装饰器wraps装饰内部包裹函数，可以吧原函数的属性更新到包裹函数上。

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python学习总结

关于Python的一些总结 希望自己以后在学习Python的过程中可以边学习边总结，就自己之前的学习先做以总结，之后将不断总结更新。 为什么选择Python 经常会有同学问我为什么选择Python。...我很喜欢这门语言，因为它的简洁灵活，易学，易读，可移植并且功能强大。 高级 可以说，每一代编程语言的产生，我们都会达到一个新的高度。...第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字，无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。...迭代器中有两个基本的方法： next方法：返回迭代器的下一个元素 __iter__方法：返回迭代器对象本身。 生成器 带有yield的函数在Python中被称为生成器。...yield就是将函数变成了一个生成器，函数执行过程中使用yield就好像是用yield将执行中断多次，每次中断都会通过yield返回当前的迭代值。 当数据量较大时，使用生成器的效率更高。

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Python 炫技操作之合并字典的七种方法

最简单的原地更新 字典对象内置了一个 update 方法，用于把另一个字典更新到自己身上。...update 这种最简单、最地道原生的方法，但又不想更新到自己身上，而是生成一个新的对象，那请使用深拷贝。...借助 itertools 在 Python 里有一个非常强大的内置模块，它专门用于操作可迭代对象。...最酷炫的字典解析式 Python 里对于生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的写法。...本篇文章的主旨，并不在于让你全部掌握这 7 种合并字典的方法，实际在工作中，你只要选用一种最顺手的方式即可，但是在协同工作中，或者在阅读他人代码时，你不可避免地会碰到各式各样的写法，这时候你能下意识的知道这是在做合并字典的操作

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用好 Python 标准库！少写几百行。

前面说 dataclasses 说是为了减少代码量，我怎么没有看到第二个例子有减少多少代码呀！那原理(心法)的事我们就点到为止了，还是来看一下在实战中它能帮我们少写多少代码。...---- 对象转换为字典 以前总有哪么一些场景要把对象转换成字典，这些重复的代码真的写的让人想吐。...就是因为它有这个信息，它实现了一个通用的转字典的逻辑。并且这个非常方便，不用多写一行代码。 #!...假如我们要实现一个功能，“对象一旦创建完成之后就不能更新它的属性，也就是说这个对象是只读的。” 在 dataclasses 还没有出现之后这些还要一些元编程的知识才能写出来。...“分享” + “收藏” + “点赞” + “在看” 这些只会让我更新的更快。

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Python 3.9 也要来了？

Python 正在一直马不停蹄地更新，历时数月，我们迎来了又一个 Beta 版 —— 3.9.0b3，Python 3.9 正式版已经不远了，一起来看它带来了哪些值得开发者关注的重要新特性！...01 字典合并 这是我最喜欢的新特性，该特性的用法非常优雅。如果你想对两个字典 a 和 b 进行合并，我们就可以使用合并操作。...'} print(a | b) [Out]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 6: 'but different', 4: 'd', 5: 'e'} 02 可迭代对象的字典更新 |=...操作符另外一个非常棒的功能是使用一个可迭代对象（如列表或者生成器）的键值对更新字典： a = {'a': 'one', 'b': 'two'} b = ((i, i2) for i in range(3...我并不是非常清楚它的工作原理，但是我可以给出LL(1) 存在的一些问题： Python 中包含非 LL(1) 语法，正因如此，当前语法采用了一些曲线救国的办法，带来了很多不必要的复杂性。

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Python入门（11）

Python入门（11/18） 第十一节 字典 大家好！今天我们学习Python的字典，它仍然是Python四大数据结构之一，也是很特别的一种数据类型。...所以，凡是支持原处更改的类型不能作为键，如list、dict和set等，可以是数字、字符串和元组。 3、值不必唯一，可以取任何数据类型，甚至字典嵌套。 4、字典不是一个序列，它的内部看起来是无序的。...2、使用update()函数也可以将一个新的字典的值，更新到指定的字典。遇到相同的键，修改其值，不同则追加。 3、也可以将一个元组的列表作为update()函数的参数，用来更新一个指定的字典。...8、字典的迭代 使用for key in dict迭代语句，可以方便地遍历一个字典的所有键值对。 ? 9、字典的合并 在python3中，使用update()函数即可轻松实现两个字典的合并。 ?...10、字典的排序 在python中，字典看起来是无序的，使用sorted()函数可实现排序。 ? 函数sorted()对所有可迭代的对象进行排序。

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啊这，一道数组去重的算法题把东哥整不会了…

比如说输入字符串s = "babc"，去重且符合相对位置的字符串有两个，分别是"bac"和"abc"，但是我们的算法得返回"abc"，因为它的字典序更小。...如果输入s = "bcabc"，这个算法会返回"bca"，已经符合要求一和要求二了，但是题目希望要的答案是"abc"对吧。 那我们想一想，如果想满足要求三，保证字典序，需要做些什么修改？...在向栈stk中插入字符'a'的这一刻，我们的算法需要知道，字符'a'的字典序和之前的两个字符'b'和'c'相比，谁大谁小？...但是，如果我改一下输入，假设s = "bcac"，按照刚才的算法逻辑，返回的结果是"ac"，而正确答案应该是"bac"，分析一下这是怎么回事？...while 循环继续判断，发现前面的字符'b'的字典序还是比'a'大，但是在'a'之后再没有字符'b'了，所以不应该把'b'pop 出去。

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