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使用Python对大规模地理空间数据可视化

road_df.head() 图 2. 道路 dataframe 创建画布和聚合数据 在渲染数据之前，我们需要先创建一个画布。 以下代码用于创建宽 500 像素、高 400 像素的画布。...我们来分解一下参数： road_df：这是包含我们要渲染的数据的DataFrame； Geometry='geometry'：此参数指定数据框中包含要绘制的线的几何信息（例如坐标）的列； agg=ds.count...为此，我们可以在 canvas 方法中定义 x_range 和 y_range 参数。这些参数由最小坐标和最大坐标组成。...例如，我想查看菲律宾的道路，最小/最大经度（x）是119.756/126.726，最小/最大纬度（y）是5.099/19.069，如以下代码所示。...之后，我在颜色图列表中添加了“红色”，因为我想用红色突出显示最后 10% 的数据。结果如图 5 所示。

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人体姿势估计神经网络概述– HRNet + HigherHRNet，体系结构和常见问题解答

输入图像为256 x 192或384 x 288，相应的热图输出尺寸为64 x 48或96 x72。前两个卷积根据预期的热图尺寸减小输入尺寸。...该网络的骨干是常规的HRNet，但最后增加了一部分，用于输出更高分辨率的热图： ?...说明拟议的High-HRNet的体系结构 架构的右侧部分输出两个热图-一个用于低分辨率，一个用于高分辨率-分辨率为128 x 128和256 x256。...标签值仅针对最低分辨率的热图进行训练和预测，因为作者发现，经验上更高分辨率的热图的标签值无法学会预测，甚至无法收敛。...每个热图分辨率损失均根据基本情况独立计算，并进行总和运算。 在检查HigherHRNet的开源代码之后，尚无可用的推理代码来基于受过训练的网络创建演示姿态估计视频。

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    2021南方今年的第一场雪在Python

    但是，南方还没有开始下，所以我就想用Python制作一场雪送给南方想看雪的朋友~ 先介绍用的工具：用pygame 来实现，Python 版本用的是 3.8 首先，执行下面命令安装 pygame pip...bg是加载的一张图片用来作为窗口的背景图。 要想做一个下雪的效果，其实分两步，第一步是定义雪花，第二步是让雪花动。 1、 定义雪花 定义雪花比较简单，我们就用大大小小的圆来代替即可。...编写一个函数用来批量生成圆 def get_snows_circle(pic_num): """ 生成一个数组，返回一些雪花，其中包含雪花在屏幕的位置、半径以及移动的x坐标和y坐标 :param...(0, width) # 雪花在屏幕x坐标 y_pos = random.randint(0, height) # 雪花在屏幕的y坐标 radius = random.randint(2, 4) #...4、另一个版本 实现雪花的方式除了用圆，还可以用现成图标，比如 图片.png 我用它来实现了一版，效果如下 图片.png 我个人感觉这个不然圆好看，虽然图标比圆更好看，但太方正了反而看起来整个画面很死板

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    深度学习中的“人体姿势估计”全指南

    它也被定义为，在所有关节姿势组成的空间中搜索特定姿势。 二维姿态估计-运用二维坐标（x,y）来估计RGB图像中的每个关节的二维姿态。...三维姿态估计-运用三维坐标（x,y,z）来估计RGB图像中的三维姿态。...从本质上讲，该模型包括用于粗定位的基于热图的部件模型、用于在每个关节的指定（x，y）位置采样和裁剪卷积特征的模块以及用于微调的附加卷积模型。...训练 该模型通过最小化我们的预测热图到目标热图的均方误差（MSE，Mean Squared-Error）距离进行训练（目标是以标准真值（x，y）关节位置为中心的二维常方差高斯（σ≈1.5像素））。...在数学上， ϵ t =f(x t ) y t+1 =y t +ϵ t x t+1 =I⊕g(y t+1 ) f和g是可学习的，f 是一个CNN。

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    用Python的Plotly画出炫酷的数据可视化(含各类图介绍)

    在谈及数据可视化的时候，我们通常都会使用到matplotlylib，pyecharts这些可视化的手段。但是，今天我主要来介绍Plotly这款可视化的库。...调整样式后会明显发现数据展示会友好很多，能够清楚的看到数据的增长程度。 除了柱状图之外还有其他的散点图，折线图，饼状图，条形图，箱型图等等（也包含一些热图，登高图，地图分布等等）。 ?...TreeMap(矩形树图) 矩形树图适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较。一个Tree状结构转化为平面空间矩形的状态，就像一张地图，指引我们发现探索数据背后的故事。...三元图 三元图，又称三元相图（Ternary plot）有三个坐标轴，它的三个坐标轴“首尾相接”成夹角为60度的等边三角形。...雷达图 雷达图以二维的形式展现了多维数据,使观察者可以一目了然地得知对象在各种指标上的强弱，最典型的就是游戏中衡量一个角色多维度的能力值。

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    又再肝3天，整理了65个Matplotlib案例，这能不收藏？

    更新 Matplotlib 折线图中的字体外观 用颜色名称绘制虚线和点状图 以随机坐标绘制所有可用标记 绘制一个非常简单的条形图 在 X 轴上绘制带有组数据的条形图 具有不同颜色条形的条形图 使用 Matplotlib...在 Python Matplotlib 中打开饼图的轴 具有特定颜色和位置的饼图 在 Matplotlib 中绘制极坐标图 在 Matplotlib 中绘制半极坐标图 Matplotlib 中的极坐标等值线图...Pandas 数据在 Matplotlib 中生成热图 带有中间颜色文本注释的热图 热图显示列和行的标签并以正确的方向显示数据 将 NA cells 与 HeatMap 中的其他 cells 区分开来...在 matplotlib 中创建径向热图 在 Matplotlib 中组合两个热图 使用 Numpy 和 Matplotlib 创建热图日历 在 Python 中创建分类气泡图 使用 Numpy 和...Matplotlib 创建方形气泡图 使用 Numpy 和 Matplotlib 创建具有气泡大小的图例 使用 Matplotlib 堆叠条形图 在同一图中绘制多个堆叠条 Matplotlib 中的水平堆积条形图

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    从DeepNet到HRNet，这有一份深度学习“人体姿势估计”全指南

    它也被定义为，在所有关节姿势组成的空间中搜索特定姿势。 ? 二维姿态估计-运用二维坐标（x,y）来估计RGB图像中的每个关节的二维姿态。 ?...三维姿态估计-运用三维坐标（x,y,z）来估计RGB图像中的三维姿态。...从本质上讲，该模型包括用于粗定位的基于热图的部件模型、用于在每个关节的指定（x，y）位置采样和裁剪卷积特征的模块以及用于微调的附加卷积模型。 ?...训练 该模型通过最小化我们的预测热图到目标热图的均方误差（MSE，Mean Squared-Error）距离进行训练（目标是以标准真值（x，y）关节位置为中心的二维常方差高斯（σ≈1.5像素））。...令人惊讶的是，这样一个简单的架构比具有skip connections的架构表现更好，并且保留了每个分辨率的信息。 ? 均方误差（MSE）用作预测的热图和目标热图之间的损失。

    1.6K30

    探索数据之美：Seaborn 实现高级统计图表的艺术

    热图热图是一种用颜色编码矩阵数值的图表类型，通常用于显示相关性矩阵或者二维数据集。Seaborn 中的 heatmap 函数可以轻松地创建热图。...以下是一个简单的例子：# 创建示例数据x = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)y = np.random.normal(loc=0, scale=1...以下是一个简单的示例：# 创建示例数据x = np.random.randn(100)y = 2 * x + np.random.randn(100)# 绘制线性关系图sns.lmplot(x='x',...以下是一个简单的示例：# 创建示例数据集import pandas as pddata = pd.DataFrame({ 'X': np.random.rand(50), 'Y': np.random.rand...以下是一个简单的示例：# 创建示例数据import pandas as pddata = pd.DataFrame({ 'X': np.random.randn(100), 'Y': np.random.randn

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    「R」数据可视化3 : 热图

    什么是热图(Heatmap) 热图是一个以颜色变化来显示数据的矩阵。Toussaint Loua在1873年就曾使用过热图来绘制对巴黎各区的社会学统计。 ?...data(mtcars) x<-mtcars y<-as.matrix(mtcars) 在R Studio中我们可以清楚的看到x和y的区别（虽然如果点开你也许会觉得x与y难道不是一模一样吗），x的type...是dataframe的格式，而y是matrix也就是矩阵格式。...这两种数据类型有什么差别呢？matrix中的值只能是一个格式，比如都是字符型。而dataframe可以同时支持不同的类型比如数值型和字符型。 ?...dataframe与matrix 2）如何做图 本节用一个不是那么生物的数据集来展示一下如何做热图。 data("attitude") Ca <- cor(attitude) ?

    1.9K10

    Python数据分析实战（3）Python实现数据可视化

    DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线，并自动创建图例。...工作中很常见柱形图与折线图的组合图形，但是两个指标的数量级往往不一致，如果只用一个纵坐标，可能数量级小的那个会看不到图，所以要用到主次坐标轴，如下： #组合图形&主次坐标轴 data1 = orders.groupby...#GMV柱形图 plt.ylim(0,100000) #设置y1的坐标轴范围 for a,b in zip(x,y1): #添加数据标签 plt.text(a,b+0.1,'%d'%b,ha...需要注意： 纵坐标轴范围、图例、数据标签，需要在各自的纵坐标里设置，即先进行主纵坐标的设置，之后是次纵坐标。如果都放在后面去设置，那么text(x,y)的y位置，就都是次纵坐标了。...个子图：第一个 plt.title('订单&GMV走势') #图表标题 plt.bar(x,y1,label='GMV') #GMV柱形图 plt.ylim(0,100000) #设置y1的坐标轴范围

    4.6K20

    动图，用Python追踪NBA球员的运动轨迹

    编译|黄念 程序注释|席雄芬 动画效果| 顾运筠 校对|丁一，姚佳灵 编辑按： 我曾是个狂热的飞人乔丹的球迷。当年，几乎看了他的每一场比赛！...我已经在下面嵌入了运动动画。 In[3]: 输出是一个动画 获取数据 下面是我们从stats.nba.com的应用程序接口获取数据的链接。...", "shot_clock"] 然后，我们为每个球员创建一个包含moments数据的单独列表。...SVG 坐标空间中画出的，x=0,与y=0设置为左上 # 所以在这幅图中以相同的方式设置x,y轴的值....席雄芬 北京邮电大学无线信号处理专业研究生在读，主要研究图信号处理，对基于社交网络的图数据挖掘感兴趣，希望借助此平台能认识更多的从事大数据方面的人，结交更多的志同道合者。

    3.9K51

    Matplotlib引领数据图表绘制

    plt.show() 设置坐标轴 通过 xlim 和 ylim 来限定坐标轴的范围，只能确定一个数值区间 通过 xlabel 和 ylabel 来设置坐标轴的名称 通过 xticks 和 yticks...，做一个简单解释： ‘sin(np.pi)=%s’ % y0 ：标注的内容，可以通过字符串 %s 将 y0 的值传入字符串 xycoords=‘data’ ：基于数据的值来选位置 xytext=(+30...该函数的第一个参数代表子图的总行数，第二个参数代表子图的 总列数，第三个参数代表活跃区域 ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) # （行，列，活跃区） plt.plot(x, np.sin...这些包括 - bar或barh为条形 hist为直方图 boxplot为盒型图 area为“面积” scatter为散点图 条形图 现在通过创建一个条形图来看看条形图是什么。...', 'd']) df.plot.scatter(x='a', y='b') 饼状图 饼状图可以使用DataFrame.plot.pie()方法创建。

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    R用户要整点python

    于是想办法修改了一下 先找到原本的ctrl+回车快捷键，清除，然后找到F9，改成ctrl+回车。 2.示例数据 seaborn中有一个flights,但只有3列，不是练习中用的数据。...2.写一个列表推导式，将所有 csv 文件读入，成为一个列表，赋值给dfs。 3.写一个列表推导式，查看列表中每个 DataFrame 的 .shape。...课程用到了一个没有提供的自定义函数来完成这个操作，为了后面代码顺利运行，我把这个代码补上去了。...如果单独查看列名的话： 7.拼图 1.创建一个两行一列的figure 2.使用seaborn，以flights数据的orgigin和dep_delay列作为横纵坐标画箱线图 3.使用seaborn，以tedel_car...数据的carrier和carrier列作为横纵坐标画条形图 4.设置标题：'Originating airport and the departure delay'. # Create a figure

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    8个流行的Python可视化工具包

    下面是我用 Matplotlib 及相关工具所做的示例图： 在处理篮球队薪资数据时，我想找出薪资中位数最高的团队。...我们先用 ggplot 实例化图，设置美化属性和数据，然后添加点、主题以及坐标轴和标题标签。...这一问题的答案。9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标轴和标题，以及为条形图添加颜色和边框。...在用 Plotly 忙活了大半个上午后，我几乎什么都没做出来，干脆直接去吃饭了。我只创建了不带坐标标签的条形图，以及无法删掉线条的「散点图」。...Pyecharts绘制可视化地图专辑 Python 绘制惊艳的瀑布图 使用日历热图进行时序数据可视化 用 GeoPandas 绘制超高颜值数据地图 一行 Python 代码轻松构建树状热力图 这种

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    Pandas看这一篇即可

    Pandas核心的数据类型是Series（数据系列）、DataFrame（数据表/数据框），分别用于处理一维和二维的数据，除此之外还有一个名为Index的类型及其子类型，它为Series和DataFrame...如果选择生成折线图、饼图、柱状图等，默认会使用Series对象的索引作为横坐标，使用Series对象的数据作为纵坐标。...） ser9.plot(kind='bar', color=['r', 'g', 'b', 'y']) # x轴的坐标旋转到0度（中文水平显示） plt.xticks(rotation=0) # 在柱状图的柱子上绘制数字...数据分析 描述性统计信息 分组聚合操作 groupby方法 透视表和交叉表 数据分箱 数据可视化 用plot方法出图 其他方法 其他方法 独热编码 数据表中的字符串字段通常需要做预处理，因为字符串字段没有办法计算相关性...如果变量 X 的较大值主要与另一个变量 Y 的较大值相对应，而两者较小值也相对应，那么两个变量倾向于表现出相似的行为，协方差为正。

    1.7K20

    ​python单细胞学习笔记-day4（续）

    前面，我们生信技能树的讲师小洁老师与萌老师新开了一个学习班：《掌握Python，解锁单细胞数据的无限可能》，身为技能树的一员，近水楼台先得月，学起！...(m1) sub_m = m1[0:2,1:3] print(sub_m) 4.数据框 数据框如下： import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({ 'gene'...点图：scatterplot 箱线图：boxplot 点图+趋势线：regplot 热图：clustermap、heatmap 多图叠加：直接连续写绘图代码 拼图：plt.subplots 0、库的安装和示例数据读取...(x='sepal_length', y='sepal_width',data=iris) plt.show() 4、热图 配色风格：https://seaborn.pydata.org/tutorial...axes 表示「坐标系统」，如果是二维图表，axes 会包含两个坐标轴 （axis ）、如果是三维图表，axes 会包含三个坐标轴（axis），依此类推，在一个 figure 之中，可以设定多个 axes

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