我想知道(公式)如何计算namenode，yarn和资源管理器的RAM，CPU和磁盘内存

对于计算namenode、yarn和资源管理器的RAM、CPU和磁盘内存，需要考虑以下几个方面：

1. Namenode：
   • RAM：Namenode的RAM主要用于存储文件系统的元数据，包括文件、目录和块的信息。RAM的大小取决于文件系统中的文件和目录数量以及块的数量。一般建议为每个百万文件和目录分配1GB的RAM，并为每个百万块分配2GB的RAM。
   • CPU：Namenode的CPU主要用于处理客户端的请求和元数据操作。CPU的性能要求取决于文件系统的负载和并发访问量。一般建议使用多核CPU，并根据实际情况进行扩展。
   • 磁盘内存：Namenode的磁盘内存主要用于持久化存储文件系统的元数据。磁盘内存的大小取决于文件系统中的文件和目录数量以及块的数量。建议使用高性能的磁盘，并根据实际情况进行扩展。
2. Yarn：
   • RAM：Yarn的RAM主要用于存储应用程序的资源请求和分配信息。RAM的大小取决于应用程序的数量和资源需求。一般建议为每个应用程序分配足够的RAM，以满足其资源需求。
   • CPU：Yarn的CPU主要用于处理应用程序的任务调度和资源管理。CPU的性能要求取决于应用程序的负载和并发执行量。一般建议使用多核CPU，并根据实际情况进行扩展。
   • 磁盘内存：Yarn的磁盘内存主要用于存储应用程序的日志和临时数据。磁盘内存的大小取决于应用程序的数量和数据量。建议使用高性能的磁盘，并根据实际情况进行扩展。
3. 资源管理器：
   • RAM：资源管理器的RAM主要用于存储集群的资源信息和调度算法。RAM的大小取决于集群的规模和资源管理的复杂度。一般建议为资源管理器分配足够的RAM，以满足其资源管理需求。
   • CPU：资源管理器的CPU主要用于处理集群的资源请求和分配。CPU的性能要求取决于集群的负载和并发请求量。一般建议使用多核CPU，并根据实际情况进行扩展。
   • 磁盘内存：资源管理器的磁盘内存主要用于存储集群的配置和状态信息。磁盘内存的大小取决于集群的规模和配置信息的复杂度。建议使用高性能的磁盘，并根据实际情况进行扩展。

需要注意的是，以上只是一般的建议和指导，实际的配置需根据具体的应用场景和需求进行调整。此外，腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，如腾讯云服务器、腾讯云容器服务、腾讯云数据库等，可以根据具体需求选择适合的产品进行部署和管理。更多关于腾讯云产品的信息，可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/