我正在尝试编写一个创建假设数据的函数。该函数将相关矩阵(R)和整数(n)作为输入值。它将创建一个n行的数据帧(或矩阵)，列之间的双变量相关性必须与相关矩阵(R)中的相同。这是我到目前为止所知道的： 我的功能是： generate_data = function(R, n) {factors = t(t(r.eigen$vectors相关矩阵示例： R = ma
浏览 30提问于2020-07-12得票数 1
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我想知道PCA小部件是否正在执行集中和/或标准化的PCA。我在小工具中找不到任何对应的选项。非常感谢。诚挚的问候,
浏览 0提问于2014-11-05得票数 1
假设我有一个相关矩阵数据帧，比如A 1.0 0.8 0.6
我希望返回值为>0.7的索引。我计算出，在查找精确为0.8的值的情况下，我将使用isin()函数来查找行并迭代列(如此处所述： )。但是，由于我想要大于某个数字的值，而不是特定值，所以我不确定isin()函数可以使用哪个替代方法。如果有更好的方法，我想知道。
(附注:我
浏览 0提问于2020-09-20得票数 3
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假设我有一只有多种颜色的熊猫数据，如下所示：iterables = [['a', 'b'], ['1', '2']]然后df生成second 1 2 1 21 5 6 7 8
现在，如果我想要<
浏览 1提问于2019-08-15得票数 1
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我想知道是否有人能帮我解决我的问题。我有一个名为: df_normalized的数据帧，它是一个有17列的普通数据帧。我想要一个基于spearman方法的相关矩阵，以找出特征列是否彼此相关？
浏览 19提问于2021-05-28得票数 0
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假设我想要创建1000个具有预先指定相关性的变量。首先，我将创建以下形式的相关矩阵：显然，这可以为3个变量手工编码，但是我如何轻松地为1000个变量创建相同的东西呢？
浏览 1提问于2013-09-11得票数 1
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我在Python Spyder中使用df.corr()命令计算数据集的相关矩阵。但是，输出仅显示前两列和后两列的矩阵值。我应该使用什么命令才能获得整个矩阵？我正在使用pandas包来计算给定数据集的相关矩阵。我用来计算相关矩阵的代码是：print(correlation_matrix)
这样做的结果是显示了前两列和最后两列的相关矩阵值。我</em
浏览 2提问于2019-01-23得票数 1
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我想要创建一个相关矩阵给定的相关向量，这是相关矩阵的上(或下)三角矩阵。
在对角线上有1s的相关矩阵。
你知道是否有一种方法来创建一个矩阵，给定对角上方的三角形，并将对角线设置为1？
浏览 1提问于2013-09-03得票数 7
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我试图在数据帧的各种子设置中计算相关矩阵。我发现了用于计算数据帧中两个变量之间的相关性的代码片段：mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(V1=cor(hp,wt))mtcars %>% group_by(cyl)
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
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我想模拟N个相互关联的变量(例如N=5)在某些连续时间步长(例如ts = 3)的某些情况下的数据(例如nPerson=1000观察)。模拟应基于相关矩阵(corrMat，nrows=nPerson，.ncols = N)。对于所有的时间步，corrMat应该是相同的。我已经发现MASS包有一个功能，可以创建符合corrMat给出的约束的随机数据。可能存在相关矩阵的方差分解，其在下一个时间步长计算n个变量中的每一个的误差方差，使得可以将时间步长t+1处的
浏览 0提问于2021-03-13得票数 0
我有生成N个双列数组的代码，我想要创建spearmans相关矩阵。是否有一个函数来帮我做这件事，还是我必须遍历所有的组合，用建立我自己的相关矩阵？
浏览 3提问于2013-10-02得票数 1
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假设我有一个数据帧，如下所示，我得到了相关矩阵(因子0到因子9)。如何获得所有不同的因子相关矩阵组合(例如，三个因子作为一个组合)？谢谢。
浏览 7提问于2018-09-05得票数 2
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假设我有两个数据流：A B C D2 4 0 10 C DB * 1
我可以在嵌套循环中实现元素级，但是也许还有更多的pythonic方式？谢谢。
浏览 1提问于2017-01-20得票数 5
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假设我想要创建50个长度为100的二进制变量，每个变量是相互关联的。因为我用指定的rho创建了一个相关矩阵：diag(cor.mat) <- 1library(bindata)但是，我不知道如何计算margpr
浏览 2提问于2013-09-18得票数 5
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是否可以从一组样本数据中计算协方差和相关矩阵。 例如，我在Sasuser.Live中存储了一组数据。我想要找到协方差矩阵或相关矩阵。我知道我可以在编辑器中编写数据(这非常繁琐)，然后使用proc cov。或者我可以这样做，使用已经存储的数据： proc princomp data= Sasuser.Live out=Sasuser.Live_Out;
var Touch Chips
浏览 24提问于2019-05-23得票数 0
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我想计算相关矩阵P，其中每个Pi，j是矩阵数据中行i和列j的相关系数。- matrix(0,50,50) for(j in 1:50)但是我如何使用
浏览 2提问于2012-10-10得票数 1
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我在Pandas中有一个数据帧，它的形状是(136,1445)。我尝试为136行创建相关(Pearson)矩阵。所以在结果中，我需要一个大小为136x136的矩阵。我尝试了两种不同的方法，但无法得到结果，或者当我创建一个136x136相关矩阵时，我丢失了dataframe的列名。gene_expression = gene_expression.convert_objects(convert_numeric=True)
gene_ex
浏览 0提问于2016-06-22得票数 2
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一个明显简单的问题:我想从一个二元分布中生成两个(模拟的)变量(x，y)，它们之间有一个给定的相关矩阵。在其他wprd中，我需要两个值为0或1的变量/向量，以及它们之间定义的相关性。empirical = TRUE) %>% x yy 0.5 1.01 0 13 1 15 1 0
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浏览 9提问于2021-10-18得票数 0
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