这是我下面的代码，它可以很好地对两类图像进行分类，它采用基于目录名的标签，但每当我添加一个更多的目录时，它就停止工作了。有人能帮我吗?这是我的两个目录和两个标签的图像分类代码，但当我将它转换为三个标签/目录时，我得到了一个错误，错误张贴在下面。有人能帮我解决这个问题
浏览 16提问于2020-06-29得票数 0
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我使用AUC指标来进行多标签分类。由于keras删除了用于获取预测类的prediction_classes，所以我只使用0.5的阈值来获得输出类。然而，据我理解，对于AUC来说，对于不平衡的数据集来说，阈值不应该是0.5。如何获得用于训练模型的阈值？
此外，我知道AUC用于二进制</e
浏览 1提问于2021-04-26得票数 1
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单类、二元类和多类分类的区别是什么？我就不能用上面提到的所有方法来达到我的目标吗？例如，我可以将C1、C2、C3和C4描述为四种不同的二进制
浏览 0提问于2014-10-20得票数 6
我了解到Sklearn将多类分类问题视为二进制问题的集合。引用Sklearn用户指南：
在将二进制度量扩展到多类或多标签问题时，数据被视为二进制问题的集合，每个类都有一个问题。因此，像LogisticRegression或支持向量矩阵这样的二进制分类模型可以通过使用
浏览 9提问于2021-06-02得票数 0
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如何对多类数据集进行二进制分类？
、、、、
我想对多类数据集(由来自多个科学文章文件的标记句子组成)进行两种类型的分类。我想要做的类似于这个。因此，第一种是二进制分类，从一个名为"others“的标签中去掉句子。剩下的将用于第二个分类，这是一个多类分类。
目前，我被困在“如何对多</
浏览 19提问于2021-03-03得票数 0
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对于我正在解决的问题，以下是正确的：
输出概率应该是独立的。也就是说，如果第一类的可能性是95%，那么第二类的可能性可能是>5%等等。换句话说，我不需要总概率加到1，因为有些类</e
浏览 5提问于2017-11-21得票数 0
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虽然多类与多标签分类不同，但在多类中添加一个与所有的不同之处。编辑1：http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html#multilabel-learning
在这个链接中，它提到了多类子弹下支持的分类器作为一个-Vs-All和支持多标签的</em
浏览 0提问于2018-08-24得票数 7
我在MatLab中使用LIBSVM来尝试和分类图像。
我知道支持向量机是一个二进制分类模型，但我想知道如何将它作为多类分类模型使用。是否有可能训练一对数据(即车与非车、马与非马、人与人)，然后通过将图像与所有三种模型进行比较来预测图像属于哪一类？如果是这样的话，我怎样才能做到呢？我</
浏览 2提问于2014-03-05得票数 1
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在此链接中，作者实现了一个分类为15个类的神经网络，并使用二元交叉熵作为损失函数。但是既然它是多类分类，那么使用二进制交叉熵有效吗？还是我们应该用绝对交叉熵代替？
浏览 0提问于2019-09-09得票数 5
因此，我有一些带注释的图像，我想用来训练二值图像分类器，但我一直存在创建数据集和实际获得测试模型的问题。每个图像要么属于某个类，要么不属于某个类，因此我希望使用PyTorch建立一个二进制分类数据集/模型。我有一些问题：
我的
浏览 11提问于2021-03-01得票数 1
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R中的链式分类器
、、、
在多标签分类问题中有没有实现链分类的方法？我已经使用mlr包创建了一个二进制相关性模型，它使用学习者来实现相同的目标。但是所有的二元相关性分类模型都是相互独立的，没有考虑变量之间的相互依赖关系。如果我能执行链分类和二进制相关方法来改进<em
浏览 0提问于2016-05-23得票数 2
我不知道引导业务流程的二进制分类问题是否真的是二进制问题。正如您所看到的，指导意味着影响业务流程的结果。因此，地面真相数据将与没有模型的情况不同。
有什么策略来解决这个问题(除了一个坚持小组)。最近，我还阅读了http://ieeexplore.ieee.org/document/7280527/，它还包含了早期反馈。是否适宜假设这样一种预测0和1<
浏览 0提问于2017-02-15得票数 3
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我有一个模型，它是在一个5维分类问题上进行学习训练的，它表现得比较好(有kNN和支持向量机版本，并且都以高精度复制了测试集)。我所读到的关于sklearn中多标签分类的很多内容都涉
浏览 0提问于2019-03-27得票数 3
我有一个多标签的分类问题--数以百万计的记录可能包含多个标签。我在网上遇到了与缺乏研究/例子有关的问题，并且无法创建一个强有力的模型。是否建议不要建立多类分类模型，并将任何预测概率超过0的标签视为潜在的标签？即使使用问题转换，如<
浏览 0提问于2018-06-04得票数 1
我几乎读过大多数类似的问题，但我还没有找到我的问题的答案。First classifier：我们训练多类分类器，将数据中的样本分类为四类中的一种。假设模型的精度是%x。我的问题是，我们是
浏览 0提问于2020-07-31得票数 2
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我正在做一项图像分类任务，在汽车和公共汽车之间进行分类。问题是，在大多数汽车图像中，背景中都有公共汽车，反之亦然，因此模型给出了错误的预测。我知道，在这些情况下，我们必须使用多标签分类，而不是多类或二进制分类器。因此，根据我的理解，对于多标签分类器，损失将是二进制</
浏览 5提问于2021-02-22得票数 0
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我们使用机器学习来区分以下五个疾病类别：心肌梗死(MI)充血性心力衰竭(CHF)在所有情况下都可以访问混淆矩阵。
浏览 0提问于2019-05-24得票数 2
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我试图在R中使用gbm为我的数据创建一个提升分类树模型。问题是，我试图将我的数据分类为多个标签，而我为gbm ("bernoulli")所能找到的唯一分类分布只适用于二进制分类。我是否可以对我的代码进行一些修改，以创建一个模型，将数据<e
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
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我想把y_test和预测画成散点图。我用logistic回归作为模型。27)
pred_log = lr.predict(X_test)
我不认为这是我所期望的。y_test是(250，)，类似的pred_log是(250，)
我是考虑了错误的变量来<
浏览 1提问于2020-11-16得票数 0
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我目前正在使用TensorFlow来解决多标签分类问题(总共有9个标签)，这是模型编译行：我想知道Keras的</em
浏览 4提问于2021-11-05得票数 2
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