我想要比较一个二维numpy数组，以发现数据是否在范围之间，如果是，则应将其追加到新组中

您可以使用NumPy库中的函数来比较二维数组中的数据是否在指定范围之间，并将符合条件的数据追加到新的数组中。

首先，您需要导入NumPy库：

import numpy as np

然后，假设您有一个名为arr的二维NumPy数组，您想要比较其中的数据是否在范围[min_value, max_value]之间，并将符合条件的数据追加到新的数组new_arr中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义范围的最小值和最大值：

min_value = 10
max_value = 20

1. 使用NumPy的逻辑运算符和索引来比较数组中的数据是否在范围之间：

mask = (arr >= min_value) & (arr <= max_value)

这将创建一个布尔掩码，其中True表示数据在范围之间，False表示数据不在范围之间。

1. 使用掩码来筛选出符合条件的数据，并将其追加到新的数组中：

new_arr = arr[mask]

这将创建一个新的数组new_arr，其中包含符合条件的数据。

下面是一个完整的示例代码：

import numpy as np

# 定义范围的最小值和最大值
min_value = 10
max_value = 20

# 假设有一个二维数组arr
arr = np.array([[5, 15, 25],
                [10, 20, 30],
                [15, 25, 35]])

# 比较数组中的数据是否在范围之间
mask = (arr >= min_value) & (arr <= max_value)

# 筛选出符合条件的数据，并将其追加到新的数组中
new_arr = arr[mask]

print("原始数组：")
print(arr)
print("符合条件的数据：")
print(new_arr)

这个示例代码将输出以下结果：

原始数组：
[[ 5 15 25]
 [10 20 30]
 [15 25 35]]
符合条件的数据：
[15 20 15]

在这个例子中，原始数组arr中的数据在范围[min_value, max_value]之间的有15、20和15，它们被追加到新的数组new_arr中。

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