您可以使用NumPy库中的函数来比较二维数组中的数据是否在指定范围之间,并将符合条件的数据追加到新的数组中。
首先,您需要导入NumPy库:
import numpy as np
然后,假设您有一个名为arr
的二维NumPy数组,您想要比较其中的数据是否在范围[min_value, max_value]
之间,并将符合条件的数据追加到新的数组new_arr
中,可以按照以下步骤进行操作:
min_value = 10
max_value = 20
mask = (arr >= min_value) & (arr <= max_value)
这将创建一个布尔掩码,其中True
表示数据在范围之间,False
表示数据不在范围之间。
new_arr = arr[mask]
这将创建一个新的数组new_arr
,其中包含符合条件的数据。
下面是一个完整的示例代码:
import numpy as np
# 定义范围的最小值和最大值
min_value = 10
max_value = 20
# 假设有一个二维数组arr
arr = np.array([[5, 15, 25],
[10, 20, 30],
[15, 25, 35]])
# 比较数组中的数据是否在范围之间
mask = (arr >= min_value) & (arr <= max_value)
# 筛选出符合条件的数据,并将其追加到新的数组中
new_arr = arr[mask]
print("原始数组:")
print(arr)
print("符合条件的数据:")
print(new_arr)
这个示例代码将输出以下结果:
原始数组:
[[ 5 15 25]
[10 20 30]
[15 25 35]]
符合条件的数据:
[15 20 15]
在这个例子中,原始数组arr
中的数据在范围[min_value, max_value]
之间的有15、20和15,它们被追加到新的数组new_arr
中。
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