实际上在我的使用Flex+Java(spring+Hibernate)的示例应用程序中...因为我正在将数据插入到数据库中。
听说我们很容易插入正规值,即在数据库中只有一个行操作。
在我的示例中,如果让Start Date & End Date和组合框包含Monthly Weekly Daily,那么问题就开始了。
例如,我们选择StartDate(2012-12-01) & EndDate(2012-12-31),Combobox值为Daily,时间为05:00 PM .....so,则此语句的含义为Every Day 05:30 PM between 2012-12-01
当满足条件时,我试图将值插入表的1列中。
注意:该表已经包含了所有列的数据,但1的数据为空。我想根据WHERE子句将值插入到这1列中。
我有一个疑问:
INSERT INTO <TABLE_NAME>
(COLUMN_NAME)
(VALUE)
WHERE <CONDITION>
我有个例外:
关键词附近的不正确语法
我可以使用UPDATE来完成这个任务:
UPDATE <TABLE_NAME>
SET <COL_NAME>
WHERE <CONDITION>
但不知道为什么INSERT查询失败。任何建议都很感激。
我已经在现有的数据框中添加了一个新列,但它没有反映在数据帧中。
customerDf.withColumn("fullname",expr("concat(firstname,'|',lastname)"))
customerDf.show() # it's showing existing old df records without new columns.
如果我们可以将数据帧分配给另一个数据帧,我们就可以看到结果
test = customerDf.withColumn("fullname",expr("
我想用这样的列从csv文件加载数据。
ID | Time | Date
在我的数据库中,一个表具有这样的结构。
ID | Time | Date | Time+Date
我想,如果我可以进行任何转换,使这个流到数据库?
我知道如何编写select查询,然后将数据插入数据库,但我认为在ssis中有一个工具。
在Databricks中,我有一个现有的delta表,我希望在其中再添加一个列,作为Id,这样每一行都有唯一的id no,并且是连续的(主键在sql中的存在方式)。
到目前为止,我已经尝试将delta表转换为,并将新列添加为
from pyspark.sql.window import Window as W
from pyspark.sql import functions as F
df1 = df1.withColumn("idx", F.monotonically_increasing_id())
windowSpec = W.orderBy("idx"