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回答
我
无法
为
pandas
dataframe
中
的
所有
行
添加
列
、
、
我
是python /
pandas
的
新手,所以可能是非常简单
的
question...but,
我
无法
处理它:
我
有两个从Oracle SQL加载
的
数据帧。一个具有300
行
/2
列
,第二个具有一
行
/一
列
。
我
想将第二个数据集中
的
列
添加
到第一个数据集中,作为新
列
。但是
浏览 8
提问于2019-08-08
得票数 0
2
回答
当您需要根据另一
列
更新
列
时,可以选择在
Pandas
中
循环
、
、
、
、
我
有一个带有文本日期
的
Pandas
dataframe
,希望转换为datetime。问题是,
我
的
一些文本日期是糟糕
的
数据,因此
无法
转换。在日期
无法
转换
的
情况下,
我
希望将Error
列
更新
为
True值,并将Date
列
设置
为
None,以便以后可以将其
添加
到格式化为datetime
的
数据库
列<
浏览 0
提问于2016-08-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当第3
行
的
数据长度大于标题长度时,Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案
的
建议
、
、
、
、
我
已经定义了
我
的
excel(xlsx)
的
前两
行
,即0,1作为头文件。
为
简单起见,excel文件只有一张工作表。在最初
的
两
行
之后,文件
中
的
数据
行
很少。
dataframe
=
pandas
.readexcel(filepath, header=[0,1]) 当一个文件
的
所有
行都达到头
的
宽度时,上面这行代码就会给我
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
1
回答
如何从具有匹配索引
的
数据
中
减去一个序列
、
、
我
有一个包含许多
列
的
DataFrame
和一个Series。两者都有相同
的
DateTimeIndex。
我
希望从Series
中
每一
行
的
所有
值
中
减去
DataFrame
中
的
每一
行
的
值dates =
pandas
.date_range(
浏览 1
提问于2018-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫:如何将CSV
的
内容读成一
列
?
、
、
、
我
想将一个文件'tos_year.csv‘读入
Pandas
,这样
所有
的值都在一个
列
中
。稍后,
我
将使用pd.concat()将该
列
添加
到现有的
dataframe
中
。CSV档案以年份
的
形式保存了80个条目,即“.1966,1966,1966,1966,1967,.”
我
无法
理解
的
是如何将这些值读入一
行
80
行</em
浏览 3
提问于2021-03-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将字典
添加
到
dataframe
的
最佳方法
、
我
有一个
Pandas
dataframe
,希望将字典
中
的
数据统一
添加
到我
的
Dataframe
中
的
所有
行
。目前,
我
循环遍历字典并将值设置
为
我
的
新
列
。有没有更有效
的
方法来做到这一点?# coding: utf-8
浏览 0
提问于2018-04-13
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何计算数据帧中
所有
行
的
项总数
、
、
、
、
我
尝试计算
DataFrame
中
所有
行
的
项总数。有办法吗?在下面的dataset
中
,
我
尝试计算
所有
列
中有多少项,并在末尾
添加
一个
列
来显示总数。 例如,对于item 1,它
的
值
为
句点2和3,因此计数
为
2。对于项4,
所有
列
都没有值,因此计数
为
0。import
pandas
as p
浏览 5
提问于2022-03-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将Sklearn SVM实现应用于使用SPARK ML计算
的
特征( Spark ML
中
缺少多类SVM )
、
、
、
、
我
有220 GB
的
数据。
我
已经将其作为两
列
读取到spark
dataframe
中
: JournalID和Text。现在,
我
的
数据帧
中
缺少27
行
。使用NGram类,
我
在
dataframe
中
添加
了另外两个
列
Unigram和Bigram,其中包含文本
列
中
的
单字和双字。然后,
浏览 1
提问于2018-12-17
得票数 0
1
回答
SKLearn交叉验证错误--类型错误
、
、
、
、
我
正在尝试对
我
的
KNN分类器
的
结果进行交叉验证。
我
使用了下面的代码,它返回一个类型错误。 对于上下文,
我
已经导入了SciKit Learn、Numpy和
Pandas
库。
浏览 3
提问于2014-03-31
得票数 0
1
回答
如何编写CSV文件,使其被csv.DictReader()读取
为
字符串/int?
、
、
、
、
我
使用
pandas
.
DataFrame
.to_csv()将
DataFrame
写入CSV文件。在此文件
中
,其中一
列
表示“年份”。问题是,当使用csv.DictReader()加载CSV文件时,这个
列
显然被读取
为
一个浮点数,因此,.0被
添加
到它
的
值
中
!!以下是正确
的
阅读
行
: csvfile = csv.DictReader(of, delimiter="|&
浏览 1
提问于2017-07-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何比较两个数据格式,并
添加
其中一个没有的
行
和
列
、
、
、
我
有一个小
的
dataframe
,它
的
行
和
列
比一个更大
的
dataframe
少。
我
如何在更大
的
dataframe
中
添加
行和
列
,并将它们填充
为
零?基本上,
我
想在下面的图片中
添加
红色
的
单元格:下面是一个玩具例子。
我
尝试过使用
pandas
浏览 0
提问于2019-04-02
得票数 4
回答已采纳
2
回答
ValueError:仅在一
行
上工作时,
列
必须与键
的
长度相同
、
、
、
我
试图根据一
列
的
拆分向
DataFrame
添加
列
。对于两
行
,
所有
操作都正常,空
列
的
值
为
“None”。当我只有一
行
而
DataFrame
不能展开时,
我
希望它也被赋值'None‘。工作实例:>>> df = pd.
DataFrame<
浏览 19
提问于2022-08-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何从
dataframe
中
删除
所有
列
值
为
零或布尔值
为
false
的
行
、
、
如何使用
pandas
从
所有
列
值
为
零
的
dataframe
中
删除
行
?在下面的数据框
中
,
我
使用了(df.ix[:,'a':] == 0),但是如何向量化测试每一
行
的
所有
布尔值都是假
的
呢?df = pd.
DataFrame
({'a':[1,0,1,0], 'b':[1,0,0,
浏览 14
提问于2016-08-02
得票数 4
回答已采纳
2
回答
为什么
Pandas
中所选
列
的
平均值给出了错误
的
结果?
、
我
有下面的CSV id,gene,organs,bm,bm,fl,pt,pt,bm222,bar,about_bar,17,13,55,12,13,88import
pandas
as pdIn [219]: df_genes[df_genes.columns[[3,4]]].mean(ax
浏览 3
提问于2015-12-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
数据帧
的
Python空闲
、
我
最近一直在测试关于熊猫
的
基本教程,
我
正在使用IDLE来运行
我
的
脚本。
我
有两个关于熊猫
的
问题。第一个问题是,如何自动调整列,使
我
不必自动调整列,以便显示
所有
数据?下面的代码是
我
如何将数据导出到csv文件
的
。df.to_csv('current_flats.csv',index=False,encoding='ISO-8859-1') 这是
我
在
浏览 29
提问于2019-09-19
得票数 0
3
回答
删除某个
列
号后包含全零
的
所有
行
、
在
pandas
dataframe
中
,如何删除某一
列
后面有零
的
所有
行
。例如df =
DataFrame
({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c':6b 0 1 -
浏览 2
提问于2015-01-29
得票数 1
1
回答
如何使用相等
的
条件来操作基于另一个
Dataframe
的
Pandas
dataframe
?
、
、
我
有另一个
Pandas
B,也有多个
列
,包括名为ECode、F Gping (注意F Gping
的
列名
中
的
空格)和EDesc。另外,dataframes A和B具有不同
的
维度(有不同
的
行
和
列
,
我
想在
dataframe
列
中
检查特定值
的
相等性):- 首先,对于
dataframe
A
中
的
浏览 0
提问于2019-04-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
DataFrame
有多行而不是多
列
、
这可能是一个非常简单
的
问题,即使在相当长
的
一段时间后,
我
也
无法
管理我想要
的
东西。
我
有一个
pandas
DataFrame
,
我
想从一
行
向新
的
Dataframe
添加
几个cols。在这种情况下,应该
添加
更多
的
值,然后将此
DataFrame
附加到另一个one。 不知何故,
我
的
&qu
浏览 8
提问于2019-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
DataFrame
. float64型
列
的
重复
行
和滚动均值计算
、
我
想向
Pandas
DataFrame
添加
更多
的
行
。但是,对于类型
为
float64
的
列
,
我
需要计算以前
的
3-观察滚动平均值,而不是简单地重复。在下面的
DataFrame
Score1
列
中
,类型
为
float64。 对于month
列
,
我
需要增加+1。import
pandas
a
浏览 0
提问于2021-12-22
得票数 0
1
回答
避免
Pandas
将None隐式转换为
列
元组
中
的
NaN
、
我
有一个
Pandas
DataFrame
,它
的
列
用Python tuples标记。>>> import
pandas
&
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
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