我无法使用iter_rows()来迭代excel并将单元格值作为字典列表添加

在Python中，可以使用openpyxl库来处理Excel文件。openpyxl是一个功能强大的库，可以读取、写入和修改Excel文件。

对于你提到的问题，如果你无法使用iter_rows()来迭代Excel并将单元格值作为字典列表添加，可能是因为iter_rows()方法的使用不正确。下面是一个示例代码，演示如何正确地使用iter_rows()方法来迭代Excel并将单元格值作为字典列表添加：

from openpyxl import load_workbook

def read_excel(file_path):
    workbook = load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active

    data = []
    headers = [cell.value for cell in sheet[1]]

    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        row_data = dict(zip(headers, row))
        data.append(row_data)

    return data

file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'
result = read_excel(file_path)
print(result)

在上面的代码中，首先使用load_workbook()方法加载Excel文件，然后获取活动工作表。接下来，我们定义了一个空列表data和一个headers列表，用于存储最终的结果和Excel表头信息。

然后，我们使用iter_rows()方法迭代Excel表格的每一行数据。通过设置min_row参数为2，我们跳过了表头行。values_only=True参数确保我们只获取单元格的值，而不是包含值和样式等其他信息的Cell对象。

在每一行的迭代过程中，我们使用zip()函数将表头和当前行的值进行组合，然后使用dict()函数将其转换为字典。最后，将字典添加到data列表中。

最后，我们返回data列表，其中包含了Excel中每一行的数据，每一行都表示为一个字典。

这是一个处理Excel文件的示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。如果你想了解更多关于openpyxl库的信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接：openpyxl产品介绍。