LangChain 由 Harrison Chase 于 2022 年 10 月推出，是一个开源编排框架，用于使用 LLM 开发应用程序，推出后迅速脱颖而出，截至 2023 年 6 月，它是 GitHub 上增长最快的开源项目。
apk（android package）就是我们安卓系统的安装文件，可以在模拟器和手机中直接打开安装，从项目中打包apk有几种方式可取 一、最简单的方法（类似我们的winfrom） 只要我们调试或者运行过项目，在项目下的bin debug下就有同名apk文件了（Eclipse）下是这样的。在Android下变成了\app\build\apk下了 当然我们不能把这个apk放在商店。没有签名会被人家的apk替换 二、签名发布 1.签名的意义 为了保证每个应用程序开发商合法ID，防止部分开放商可能通过使用相同
在调试应用程序时，Android SDK工具会自动对应用程序进行了签名。Eclipse的ADT插件和Ant编译工具都提供了两种签名模式——Debug模式和Release模式。 在开发和测试时，可以使用Debug模式。Debug模式下，编译工具使用内嵌在JDK中的Keytool工具来创建一个keystore和一个 key（包含公认的名字和密码）。在每次编译的时候，会使用这个Debug Key来为apk文件签名。由于密码是公认的所以每次编译的时候，并不需要提示你输入keystore和key密码。
当你在Android Studio中创建一个新的Android项目时，它已经生成了gitignore文件，但通常它不包含所有必要的规则。
因为最近参加2020FEHackson，有个项目需要要快速上线，把打包过程和遇到的问题做个记录。
本主题介绍了如何使用内核模式驱动程序框架 (KMDF) 编写非常小的通用 Windows 驱动程序。
要调试已部署到IIS的ASP.NET应用程序，请在部署应用程序的计算机上安装并运行远程工具，然后从Visual Studio附加到正在运行的应用程序。
Jon Udell 发现,先编写测试可以帮助保持 LLM 助手的进度，随着他在软件开发中继续探索 LLM，他得出了这个结论。
之前有多个游戏遇到关于签名错误的问题，加上有些游戏开发不熟悉Android签名校验的机制以及打包的方法，就专门总结了一下，现在整理一下。 首先放上官方文档链接:http://developer.android.com/tools/publishing/app-signing.html 什么是签名 就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段数字串，这段数字串同时也是对信息的发送者发送信息真实性的一个有效证明。数字签名是个加密的过程，数字签名验证是个解密的过程。 为什么有签名 最简单直接的回答： 系统要
在分析安装过程之前，需要先了解一下 Android 项目是如何经过编译->打包生成最终的 .apk 格式的安装包。谷歌有一张官方图片来描述 apk 的打包流程，如下图所示。
Command /usr/bin/codesign failed with exit code 1
解释持续部署（CDP）很容易。实施它非常困难，因为其中的挑战往往是隐蔽的和不可预期的。根据您的流程、体系结构和代码的成熟度，您可能会发现真正的问题不在于持续部署管道的代码，而在于其他任何地方。事实上，开发一个持续部署管道是最容易的部分。
很多安卓或前端等其他开发兄弟们，转入到Flutter开发，打包应用是必备课题，都会经历，然而苹果打包上架相比安卓及其他差异还是挺大的，没接触过iOS开发的朋友，可能很难顺利的完成，接下来介绍下Flutter如何打包iOS应用，并上传到苹果开发后台。
DVC 一直是我们在数据科学项目中管理实验的首选工具。由于 DVC 是基于 Git 的，因此对于软件开发人员来说，DVC 无疑是一个备感熟悉的环境，他们可以很容易地将以往的工程实践应用于数据科学生态中。DVC 使用其特有的模型检查点视图对训练数据集、测试数据集、模型的超参数和代码进行了精心的封装。通过把可再现性作为首要关注点，它允许团队在不同版本的模型之间进行“时间旅行”。我们的团队已经成功地将 DVC 用于生产环境，实现了机器学习的持续交付(CD4ML)。DVC 可以与任何类型的存储进行集成（包含但不限于 AWS S3、Google Cloud Storage、MinIO 和 Google Drive）。然而，随着数据集变得越来越大，基于文件系统的快照可能会变得特别昂贵。当底层数据发生快速变化时，DVC 借由其良好的版本化存储特性可以追踪一段时间内的模型漂移。我们的团队已经成功地将 DVC 应用于像 Delta Lake 这样的数据存储格式，利用它优化了写入时复制（COW）的版本控制。我们大多数的数据科学团队会把 DVC 加入到项目的“Day 0”任务列表中。因此，我们很高兴将 DVC 移至采纳。
在人工智能兴起的当下，AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款位于github热榜榜首的，可轻松将您的代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的AI应用：GPT-Migrate。
经过上一篇文章, 给大家写了一个计算器的项目，接下来就是打包应用程序了，也就是说我们可以把这个项目打包成一个应用程序，然后安装到手机上使用。
不知不觉，LangChain 已经问世一年了。作为一个开源框架，LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具，大大降低了 AI 应用开发的门槛，使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。
Occlum是基于Intel SGX的内存安全、多进程库操作系统(LibOS)。 作为LibOS，它允许应用程序在SGX上运行，而不需要修改源代码或者只需要少量修改源代码，从而保护了用户工作负载的机密性和完整性。
在没有应用性能管理工具（APM，即application performance management ）的时候，当我们需要对应用优化，我们就需要不断的调试、阅读源码才能找到问题。如果这是一个多人协作的项目，对项目进行优化的难度，也会随着代码量的升高而不断加大。而了解应用性能瓶颈的最好方法就是：查看程序中运行时间最长的部分。在这时，我们就可以考虑使用性能管理工具来分析应用的性能。 这些性能管理工具运行在应用低一层的底层——语言层面，在应用运行的时候，他们的探针就会开始运行，并不断地收集应用的数据。这些数
目前 Oracle 已经发布了 Java Development Kit 10，下个版本 JDK 11 也即将发布。本文介绍 Java 11 的新功能。 根据Oracle新出台的每6个月发布一次Java SE的节奏，Java 11将于2018年9月发布，迄今为止Oracle已经宣布了好几个新功能。 此外，Java 11还将删除一些功能，其中包括删除CORBA和Java EE（最近更名为Jakarta EE）模块，以及删除JavaFX。 与JDK 10不同，JDK 11将提供长期支持，还将作为Java平台的参
作者丨 Gregor Hohpe 译者丨明知山 策划丨Tina 在构建分布式系统时，松散耦合是一个主要的考虑因素。关于耦合及其在分布式系统设计中的作用，我们可以为其写一整本书。许多集成模式都与耦合有关。十多年前，我对耦合进行了定义： 耦合描述了互连的系统的独立可变性，即系统 A 中的变化是否会对系统 B 产生影响。如果有影响，那么 A 和 B 就是耦合的。 以下几个重要的推论可以用来支撑这一定义： 耦合不是二元的——我们不能说两个系统是耦合的还是不耦合的，这里存在许多细微的灰色地带。 耦合有许多不同
Ionic 是一款基于 Cordova 及 Angular 开发 Hybrid/Web APP 的前端框架，类似的其他框架有：Intel XDK等。
你开发了一个网站（例如网上商店、社交网站或者其他任何东西），之后你把它发布到了网上，网站运行良好，每天有几百的访问量，能快速地相响应用户的请求。
采用无服务器计算技术有几个明显的优势： 敏捷——由于开发人员在使用服务器时不部署、管理或扩展服务器，因此组织可以放弃基础设施管理。这极大地减少了操作开销。无服务器与微服务架构高度兼容，这也带来了显著的敏捷性好处。 可伸缩性——无服务器的一大优势是它所支持的可扩展性，升级和添加计算资源不再依赖于DevOps(运维)团队。没有服务器的应用程序可以快速、无缝地、自动扩展，以适应流量峰值;反之，当并发用户数量减少时，这些应用程序也会自动缩小规模。 计费模式——在使用无服务器平台时，你只需要为你需要的计算资
在前不久的 2023 Google 开发者大会中，谷歌提出了更加强大且开放的 Web，并且还可以可以简化开发工作并支持 AI。Google 资深开发技术推广工程师兼 Chrome 开发技术推广部主管 Paul Kinlan 在 2023 Google 开发者大会讲解了 Google 推出的新功能，包括在 Web 开发值得重点关注的升级与成果以及 Web 如何实现加速开发。本文主要围绕 Google 在 Web 平台中的一些新特性展开描述，希望你能有所收获。
微服务架构越来越多地用于在基于云的和本地基础设施、大规模应用程序和服务中设计和实现应用程序系统。在应用程序设计和实施阶段需要解决许多安全挑战。在设计阶段必须解决的基本安全要求是身份验证和授权。因此，对于应用程序安全架构师来说，理解和正确使用现有架构模式在基于微服务的系统中实现身份验证和授权至关重要。本备忘单的目标是识别此类模式，并为应用程序安全架构师提供有关使用它的可能方式的建议。
首先我们会随机生成x位的随机密钥， 要加密的数据data用该随机密钥去加密，最后将密钥进行Base64位编码，此时的数据才是我们要上传到服务器的敏感数据， 大家都知道AES是一个对称加密算法， 服务器端必须知道密钥才能解密..
原文： https://www.infoworld.com/article/3265447/java/java-11-roadmap-the-new-features-you-can-expect.html 译者：弯月，责编：言则 关键时刻，第一时间送达！ 目前 Oracle 已经发布了 Java Development Kit 10，下个版本 JDK 11 也即将发布。本文介绍 Java 11 的新功能。 根据Oracle新出台的每6个月发布一次Java SE的节奏，Java 11将于2018年9月发布
目前 Oracle 已经发布了 Java Development Kit 10，下个版本 JDK 11 也即将发布。本文介绍 Java 11 的新功能。 根据Oracle新出台的每6个月发布一次Ja
近日，谷歌在其官方博客上开源了「Tangent」，一个用于自动微分的源到源 Python 库；它通过 Python 函数 f 生成新函数，来计算 f 的梯度，从而实现更好的梯度计算可视化，帮助用户更容易地编辑和调试梯度；本文还扼要概述了 Tangent API，包括如何使用 Tangent 在 Python 中生成易于理解、调试和修改的梯度代码。 Tangent 是一个免费、开源的新 Python 库，用于自动微分。和目前已有的机器学习库不同，Tangent 是一个源到源（source-to-source）
揭秘Crashpad系统如何帮助Dropbox这样复杂的桌面程序捕获并报告崩溃，且兼容Python的多种语言。
一旦您分析并设计了您的系统，就该是实现计划的时候了。在某些情况下，实现可能意味着购买现成的解决方案。第十一章提供了谷歌在决定构建定制软件解决方案时的思考过程的一个例子。
前言 Android官网构建系统介绍https://developer.android.com/studio/build/index.html
本文主要是关于应用程序安全性战略趋势、它们的影响以及如何最大限度地利用我们所面临的变化。
Android作为全球最大的移动操作系统之一，其开发平台提供了丰富的工具和框架，为开发者提供了无限的可能性。本文将深入探讨Android开发的关键技术和开发流程，为初学者提供指导，同时对于有经验的开发者，也能够带来一些启发。
GenAI 栈将帮助你迅速开始构建自己的GenAI应用。演示应用可以作为灵感来源或起点。在技术博客文章[19]中了解更多详情。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
数据访问限制、保留和静态加密是基本的安全控制。 本博客介绍了uber如何构建和利用开源 Apache Parquet™ 的细粒度加密功能以统一的方式支持所有 3 个控件。 特别是，我们将重点关注以安全、可靠和高效的方式设计和应用加密的技术挑战。 本文还将分享uber在生产和大规模管理系统的推荐实践方面的经验。
前几天写了篇突破某线上教育平台身份校验的文章，当时中午没睡觉，写的时候非常的困倦，很多地方可能表达的不是那么清楚，但是我也懒得去改了。今天正好休息，我写一篇审计这个线上教育平台最新版本的身份校验漏洞的文章。（本次代码审计均在本地搭建的环境进行）
选自Google Research Blog 机器之心编译 参与：黄小天、刘晓坤 近日，谷歌在其官方博客上开源了「Tangent」，一个用于自动微分的源到源 Python 库；它通过 Python 函数 f 生成新函数，来计算 f 的梯度，从而实现更好的梯度计算可视化，帮助用户更容易地编辑和调试梯度；本文还扼要概述了 Tangent API，包括如何使用 Tangent 在 Python 中生成易于理解、调试和修改的梯度代码。 Tangent 是一个免费、开源的新 Python 库，用于自动微分。和目前已有
BoundsChecker是一个运行时错误检测工具，它主要定位程序在运行时期发生的各种错误。它通过驻留在 Visual C++ 开发环境内部的自动调试处理程序来加速应用程序的开发，缩短产品发布的时间。BoundsChecker 对于编程中的错误，大多数是C++中特有的提供了清晰的详细的分析。它能够检测和诊断出在静态，堆栈内存中的错误以及内存和资源泄漏问题。在运行状态下，BoundsChecker验证超过8700APIs和OLE方法，包括最新的Windows APIs,ODBC, ActiveX，DirectX, COM 和 Internet APIs。
Flink文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/
本文介绍了 12 个优化 Docker 镜像安全性的技巧。每个技巧都解释了底层的攻击载体，以及一个或多个缓解方法。这些技巧包括了避免泄露构建密钥、以非 root 用户身份运行，或如何确保使用最新的依赖和更新等。
上周，微软推出了一项新的 Windows 平台安全技术：Windows Defender System Guard 运行时认证。这项技术主要用于应对软件中的攻击，与 Credential Guard 一样，利用基于虚拟化安全中涉及的源于硬件的安全技术。
批量测序实验（单组学和多组学）对于探索广泛的生物学问题至关重要。为了促进交互式、探索性任务以及共享易于访问的信息，《Briefings in Bioinformatics》发表了一个集成了最先进方法的工具包：bulkAnalyseR，可以处理不同的模式数据（转录、表观、时空等），促进顺式，反式和定制调控网络的强大集成和比较。
自物联网被提出至今，大量的物联网设备已经被应用于智慧出行、智能家居、智慧城市等新领域，设备的数量之庞大，类型和功能之多样，正逐渐刷新人们的认知，仅共享单车的应用就超过了千万量级3。但是，随着物联网设备的快速应用，设备也被大量的暴露在互联网上，这些设备包括网络摄像头、路由器、打印机，甚至船只5也被Shodan等网络空间搜索引擎扫描到。这些暴露在互联网上的设备，一旦被发现有漏洞，并被不法分子利用，将对国家、社会、企业、个人造成严重的损失。由绿盟科技《2018物联网安全年报》1中描述的2018年物联网七大安全事件可知，这些物联网安全问题已经对个人、公司、社会，甚至是国家产生了极大的威胁。
IoT时代，所有设备都将内置一个智能芯片和智能OS，所有设备都能通过各种网络协议进行通信，而且是724小时相连，能够产生真正海量的大数据；并且，伴随大数据应用的逐步升级，也会让机器变得更加智能，甚至具备自己的意识。万物互联的背后，用户所使用的联网设备，都有可能存在安全漏洞。目前，国内智能硬件的生产和研发都处于起步阶段，以互联网创业公司为主，很多创业公司都参考国外标准的基础架构，然后快速实现产品使用流程、上线、众筹及发布，在整个阶段没有过多地考虑安全的问题。然而，安全问题会给用户带来极大的困扰，甚至对互联网造成一定的威胁。IoT所暴露的安全问题越来越多，被关注度也与日俱增。2015年7月，菲亚特克莱斯勒美国公司宣布召回140万辆配有Uconnect车载系统的汽车，黑客可通过远程软件向该车载系统发送指令，进行各种操作。例如减速、关闭引擎、让刹车失灵等，严重危害人身安全。在2015年8月的黑帽大会和世界黑客大会上，包括汽车在内的各种智能设备都被爆出安全漏洞，黑客利用安全漏洞可以控制智能手机、汽车、交通红绿灯，甚至搭载有智能狙击镜的高级狙击步枪。在2016年的RSA2016大会上，隐私顾问Rebecca Herold表示，大量IoT设备的发布，没有任何安全和隐私控制。一些暴露在互联网上的IoT设备被感染了蠕虫病毒，并定期发起拒绝服务攻击。
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