我无法取回被排除在估算模型(impute.transcan)之外的变量
我了解您的要求，下面是关于您提到的问答内容的完善且全面的答案：
问题：我无法取回被排除在估算模型(impute.transcan)之外的变量
回答：impute.transcan是一种估算模型，用于填补缺失数据。当使用impute.transcan进行数据估算时，可能会排除一些变量，这些变量无法通过该模型进行填补。如果您无法取回被排除的变量，可能有以下几种原因：
- 数据不完整：被排除的变量可能是由于数据缺失导致无法进行估算。在使用impute.transcan之前，建议先检查数据的完整性，确保所有变量都有足够的数据可用于估算。
- 模型限制：impute.transcan可能对某些变量有限制，无法进行估算。这可能是由于变量类型、数据分布或其他模型限制导致的。在使用impute.transcan之前，建议查阅相关文档或资料，了解该模型的限制和适用条件。
- 数据预处理：在使用impute.transcan之前，可能需要对数据进行预处理。这包括数据清洗、特征选择和数据转换等步骤。确保数据预处理步骤正确执行，可以提高估算模型的准确性和可用性。
如果您无法取回被排除在impute.transcan之外的变量，建议您考虑以下解决方案：
- 检查数据完整性：确保数据集中的所有变量都有足够的数据可用于估算。如果存在缺失数据，可以考虑使用其他方法进行填补，如插值法或基于模型的填补方法。
- 考虑其他估算模型：如果impute.transcan无法满足您的需求，可以尝试其他的估算模型。云计算领域有许多其他的估算模型可供选择，如KNN、随机森林等。根据您的数据特点和需求，选择适合的估算模型进行数据填补。
- 咨询专家：如果您对数据估算和云计算领域的相关问题感到困惑，建议咨询专业的云计算领域专家。他们可以帮助您解决具体的问题，并提供更详细的建议和指导。
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相关·内容
我想把一个自变量的缺失值假设为变量X1，其他自变量与X1的相关性很弱。然而，因变量与X1有很强的相关性。
我希望使用的缺失值估算器，如KNN回归或ExtraTreesRegressor (类似于R中的错误林)。
除了自变量外，我还可以使用因变量来计算X1的值吗？这会在我的模型中带来太多的差异吗？，如果不建议这样做，那么应该如何对待X1，删除X1不是一种选择，而且我担心如果我把X1与其他IV的错误联系在一起，那么估算的值就不一定准确。
谢谢
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
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有没有人能帮我理解一下如何处理新的/看不见的数据中的缺失值？我已经研究了R中的几个多个补偿软件包，所有这些软件包似乎都只是(同时)对训练和测试集进行了估算。那么，您如何处理新的未标记数据，以便以与训练/测试相同的方式进行估计？基本上，我希望对训练/测试集中的缺失值使用多个补偿，并对预测数据使用相同的模型/方法。根据我对多重推算的研究(不是专家)，使用MI来做这件事似乎不可行？但是，例如，使用插入符号，您可以轻松地使用用于训练/测试新数据的相同模型。任何帮助都将不胜感激。谢谢。
**编辑
基本上，我的数据集包含许多缺少的值。删除不是一个选项，因为它将丢弃我的大部分训练/测试集。到目前为止，我已经
浏览 3提问于2014-10-06得票数 3
2回答
数据集中变量数的回归模型？
、、、、
我在物理学工作。我们有大量的实验运行，每次运行产生一个结果，y和一些应该预测结果的参数，x。随着时间的推移，我们发现越来越多的参数需要记录。我们的数据如下所示：
Year 1 data: (2000 runs)
parameters: x1,x2,x3 target: y
Year 2 data: (2000 runs)
parameters: x1,x2,x3,x4,x5 target: y
Year 3 data: (2000 runs)
parameters: x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 targ
浏览 0提问于2016-07-14得票数 7
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1回答
也许任何人都能帮我解决这个问题。我进行了一项后续研究，显然现在不得不面对缺失的数据。现在我正在考虑如何在R (f.e )中使用MLM来计算丢失的数据。参与者总结了2项后续调查，但未完成后续1项调查，因此，我在纵向分析中缺少L1预测器)。
我阅读了关于使用pan包(Schafer & Yucel，2002)对多级数据进行多重计算的文章，并看到了以下代码：
imp <- panImpute(data, formula = fml, n.burn = 1000, n.iter = 100, m = 5)
然而，我很难完全理解它。是否有其他方法来计算R中丢失的数据？或者也许有人可以更详
浏览 3提问于2022-05-11得票数 1
我使用Gson将定制模型的数组保存到共享首选项中。
存储代码：
ArrayList<DownloadProgressDataModel> arrayList = getArrayListFromPref(downloadProgressDataModel);
SharedPreferences.Editor prefsEditor = getSharedPreferences("APPLICATION_PREF", MODE_PRIVATE).edit();
Gson gson = new Gson();
Strin
浏览 3提问于2017-09-04得票数 7
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有人知道我是如何从R中模型的摘要中获得p_Value的吗？这是一个线性回归模型，图中显示了模型的结果/摘要。我知道如何获取其他值，比如Fstatistic或R_squared，但由于某些原因，我无法获取p_value。 谢谢! 模型摘要 ?
浏览 16提问于2019-10-04得票数 0
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该分类问题有300000个元组和20个特征。我想用SVM算法来解决这个问题。“年龄”特征介于1到100之间，但有些元组的这一特性缺失且空白。我该怎么解决。
浏览 2提问于2016-07-13得票数 2
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1回答
我有一个有69列和超过50000行的数据集，其结构如下：
有些列只能接受0或1个值(二进制)，例如：“isFemale”、“isChild”等等。
其他一些列只能接受0或1个值(二进制)，但它们是独占的。例如，我有3列名为'Primary.Language.ENGLISH'，'Primary.Language.SPANISH'，'Primary.Language.OTHER‘。这些列是排他性的，所以我只能有其中一个是真。
。
Primary.Language.ENGLISH Primary.Language.SPANISH P
浏览 0提问于2019-04-22得票数 1
在使用aregImpute和impute.transcan执行补偿后，我尝试只选择一个数据框。但是，我无法取回被排除在估算模型之外的变量。有人能告诉我怎么做吗？
如果我们使用以下可重现的示例来说明此问题，我如何才能获得包含所有未计算的变量的数据帧，例如Species和id变量？
data("iris")
library(missForest)
library(tidyverse)
library(Hmisc)
# example
iris.missing <- iris %>%
group_by(Species) %>%
prodNA(noNA
浏览 5提问于2021-06-04得票数 0
3回答
我的数据如下：
📷
birth_date缺少634,990个值
gender缺少328,849个值
由于我有900 k项，这两项都是相当大的数量，所以我不能丢弃空行。对于birth_date，有人建议使用链式方程(小鼠)的多变量计算。我不知道我应该为gender使用什么预测模型。在未缺少的数据中，男性比女性多5倍。
谁能告诉我这里最好的做法是什么？填充gender缺失值的最佳方法是什么？
我使用这些数据来预测骑自行车的时间和最终目的地(我知道这些数据显示在上表中)。
浏览 0提问于2019-05-07得票数 5
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我的一个用户突然失去了Outlook，harmon.ie带状带被另一个图标替换为“Sharepoint”，但是它已经停用了(灰色)。此外，没有箭头可以看到选项，也没有其他可用的选择。我们试着卸载和重新安装。什么都没变。如何取回Outlook侧边栏? /Susannevj
浏览 3提问于2016-06-09得票数 0
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与python不同，在python中，缺失的值由XGBoost算法在内部处理，而在SPARK中构建XGBoost模型时，缺失的值被隐式转换为0.0(浮点数？！)。这样可以吗？有可能是00的实际值。我们如何确保这不会干扰模型的预测能力？
浏览 28提问于2019-10-15得票数 1
1回答
我正在处理一个价格文件，该文件有许多缺少的周末值。我正在使用鼠标功能来估算周末的价格。如果包含日期，mice函数不允许非数字值和错误输出。这就是我使用2:33的原因，但是我需要一个日期，这样我才能将它连接回另一个文件。我曾尝试将日期转换为数字，但在过程结束时反向转换会产生NAs。寻找建议，以保持数据帧中的日期。
上面的链接包含数据集的一个片段。
鼠标函数的代码
归因于<-小鼠(特征，2:33，m=5，maxit = 5，method = 'pmm'，seed = 500)
打开一个大的mids
df <- complete(归因于，action = 1L，incl
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
我试图拟合一些路径模型，(即所有变量都被观察到，没有潜在变量)使用R中的“lavaan”。对于数据为完全池(下面的模型1 )的模型，我已经成功地做到了这一点。但是，这些数据是分组的，我想要建立一个模型来解释固定效应(模式2，下面)和随机效应(即按组随机截取；模型3，下面)。
我看过用户手册和其他各种在线资源，但是我很难想出如何对固定的和随机的效果模型进行编码。
我希望有人能就此提供一些建议。
我已经包括了简化版本的数据和模型，我试图适应下面。(我使用的是路径模型，因为实际数据包括更多的预测器和间接路径)。
数据集：变量为4个预测因子(P1-4)；1项结果(结果)；4组(每个观察属于四组中的一组
浏览 3提问于2021-11-17得票数 1
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我在RStudio上做了一个纵向模型，观察老年人和抑郁症，我正在写研究结果，但我的同事和我对如何解释这个模型有不同意见。
我有：
summary(lme.1<- lme(Depression ~ Memory+Gender+Age, random=~Year|ID, data=df, na.action=na.omit))
我们的数据显示人们(ID)是一年中抑郁症和其他特征的4倍。
当我描述我们运行的模型时，我将其写成：
Level 1: Yit = π0i +π1i(Memory) +π2i(Gender) +π3i(Age) +εit
π0i = β00 + r
浏览 1提问于2017-04-30得票数 0
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我对55个变量的171个观察数据集进行了研究，其中35个变量具有NA's，我想将这些数据与老鼠的功能联系起来：
imp_Data <- mice(Data,m=5,maxit=50,meth='pmm',seed=500)
imp_Data$imp
现在，有了5次计算运行，我不知道如何测试和决定哪一种估算是最好的选择为我的数据集。
我一次又一次地使用带有线性模型的with()函数和pool()函数来检查这个主题：
fit <- with(imp_Data, lm(a ~ b + c + d + e))
combine <- pool(fit)
浏览 2提问于2019-03-13得票数 3
1回答
我正在试着写一个R函数，它给出了这个表达式的回归函数: y~(k，l，m，n)。这些字母表示非线性函数中的参数。当我以封闭形式(y~())编写模型时，这个R函数被认为是从模型中提取回归函数。它可以是具有两个或多个参数的任何非线性函数。有没有人能教我怎么做？
浏览 0提问于2012-11-14得票数 0
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我一直在使用R中的小鼠软件包( variables )进行多次估算，m= 50 (50个估算数据集)，对大约9个缺少数据的变量(MAR =随机丢失)进行20次迭代，范围从5-13 %不等。在此之后，我希望继续估计我的数据集的描述性统计信息(即不使用完全的案例分析来描述性统计数据，而是将结果与我的估算中的描述性统计数据进行比较)。所以我现在的问题是，如何继续。
我知道处理老鼠数据的正确程序是：
将丢失的数据按小鼠函数进行归责，从而产生多个估算的数据集(类mids)；将感兴趣的模型(科学模型)适合于with()函数所设置的每一个估算数据集，从而得到一个mira类的对象；Pool将每个模型的估计值归
浏览 2提问于2020-12-20得票数 0
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我正在尝试从一个模型的外键中排除另一个模型的I。所以我有一个用户模型，ManyToMany通过投票模型。现在，我在我的.filter和.exclude的ModelViewSet中尝试了很多次，都没有效果。(我肯定做得不好。)我从User.vote获取投票用户的ids，我希望他们被排除在to_user之外，这样登录的用户就不能对同一个人和他自己进行两次投票。
class User(AbstractUser):
... some code.
vote = models.ManyToManyField('self', through=Vote,
浏览 1提问于2018-04-24得票数 0
2回答
在使用na.pass时，我希望将na.action用于lmer。在某些列中对数据集的一些观察中存在NA值。我只想控制这个包含NA的变量。在控制固定效果之后，数据集的大小是相同的。我认为我必须在lmer()中使用na.action。我使用的模型如下：
baseline_model_0 <- lmer(formula=log_life_time_income_child ~ nationality_dummy +
sex_dummy + region_dummy + political_position_dummy +(1|Family), data = baseline_df
浏览 8提问于2022-10-21得票数 1
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假设我们有一个输入特性，它对我们想要预测的结果具有很高的预测性。但是，数据集中99%的样本缺少该功能。在建立预测模型时，使用此特性的最佳方法是什么？任何想法都将不胜感激！
浏览 0提问于2020-10-05得票数 1
我对R包'leaps‘中的92个变量运行了所有可能的回归模型，预测了一个因变量。这些变量中的每个变量都由51个数值组成。
Leaps生成五个模型统计信息(即r平方、调整后的r平方、剩余平方和、Mallow的Cp和BIC)。我的结果显示了所有这些统计数据的看似正常的值，除了Mallow的Cp，其中所有的值都是负无穷大。显然，在某个点上有被零除的情况，但我对模型拟合统计还不够熟悉，无法知道这是否是一个问题。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2016-01-19得票数 0
让我们说：- ML模型拒绝1000个事务FDR= FP/(FP+TP)
我随机选择400个帐户，并检查模型是否拒绝好用户或坏用户。
优秀用户被拒绝- 110
拒绝坏用户- 290
如何计算模型的错误发现率。它能基于我手动检查的样本，然后推断吗？
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
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我是一名教育研究者，学习机器学习，这样我就可以进一步探索我的数据，而不是通常的统计数据。
我目前有一些评估数据，但我不知道如何恰当地处理“无数据”的特性。例如，一所学校向学生提供A、B、C、D、E科目。所有学生都必须选修A和B科目。C、D、E是选修科目。这意味着，对于C，D，E科目，它将只显示为"-“，而不是数字0-100。这本身并不是缺少数据。我可以推想，但用平均数或中位数来计算没有什么意义，因为有些科目可能只有5%的学生选择它。
对于必修课A和B，有时学生生病，所以像MC这样的分类值被记录下来，而不是0-100的数字分数。
在这种情况下处理数据的适当/最佳做法是什么？
浏览 0提问于2021-05-31得票数 1
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好日子：
我试图使用实体框架( Entity )来完成一对一的映射，但是得到了以下错误：
外键组件'Id‘不是'UserUpload’类型上声明的属性。验证它没有被显式排除在模型之外，并且它是一个有效的原始属性。
以下是我的代码：
public abstract class Upload
{
[Key]
[Ignore]
public virtual Guid Id { get; set; }
public string Path { get; set; }
public s
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
我读过几篇关于ViewModel在ASP.net MVC中使用的文章，并意识到它与MVC模式中的"ViewModel“不同。
使用ViewModel是为了避免直接从视图访问模型，但是在ViewModel中拥有类型(在模型层定义)类型的方法好吗？这意味着最终我们需要将模型命名空间包含到ViewModel中。
例如。
模型
YesNoTBDValue实体/POCO类
public partial class YesNoTBDValue
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
浏览 1提问于2013-06-29得票数 3
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我试图估计一个logit模型的边际效应，其中我有几个二分法的解释变量。
假设模型是由
logit<- svyglm ( if_member ~ if_female + dummy_agegroup_2 + dummy_agegroup_3 + dummy_education_2 + dummy_education_3 + dummy_education_4, family = quasibinomial(link = "logit"), design = survey_design)
我知道调查包中的边界函数，但我对它不太熟悉。我在模型中只有两个变量，所以我想知道如何用这
浏览 1提问于2016-07-21得票数 4
我对这一切都很陌生，我对这一过程的逻辑有一定的障碍。我正试图使用现有和已经流失客户的数据库来预测客户流失情况。到目前为止我已经
1)利用现有客户的完整客户数据库和已经流失的客户以及客户服务变量等进行预测。2)将数据集随机分为训练组和试验组，3)用R训练随机森林模型进行预测，然后用混淆矩阵与实际状态进行比较。
4)我使用测试数据运行了该模型，以检查识别搅拌人员的准确性。
我现在有点糊涂了。我现在想做的是把我们现在所有的客户都带走，并预测哪些客户会流失。我是否做错了，因为我需要预测的当前客户的很多，如果会已经看到模型，因为他们出现在培训集？
我是否应该使用训练和测试集，而不是我需要对其进行预测的数
浏览 2提问于2016-10-19得票数 0
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我正在建立损失销售估算模型，为缺货日等使用XGBoost。在库存充足的情况下(销售和需求相同时)，用训练模型的简单逻辑对正常天数数据进行训练，然后用训练模型预测缺货日的需求。对于模型的建立，我将正常的日子数据分成训练和测试数据集。
然而，我遇到了一个很奇怪的问题，那就是，在缺货的日子里，我的销售额被高估了。火车和测试日的预测都很好，但只有缺货天数的预测才会出现问题。任何技巧，什么可能出错，以及我如何可以调试问题的梯度树类型的模型。
浏览 0提问于2016-11-03得票数 0
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我有一个32,000的数据集，我为它建立了一个线性模型。~12,000次观测因缺失而被删除。
我试图使用预测函数来回溯32,000个数据点中每个点的期望值，但正如预期的那样，这会给出“替换有20000行，数据有32000行”的错误。
，我是否可以使用在20,000行上建立的模型来预测32,000行的数据呢？对于模型中使用的每一列都没有结果的观测，我很高兴得到“零”。如果没有，我如何才能至少正确地对32,000个数据集进行子集，使其只包括20,000个完整的观测数据？例如，如果我的模型是lm(a ~ x+y+Z，data=data)，我如何过滤数据以只包含x、y和z中的完整数据？。
浏览 5提问于2020-05-17得票数 2
2回答
如何在应用机器学习算法之前处理数据集中的缺失值？？
我注意到放弃缺失的NAN值不是一件明智的事情。我通常使用熊猫做插值(计算平均值)，并填充数据，这是一种工作，提高了分类的准确性，但可能不是最好的做法。
这里有一个非常重要的问题。数据集中丢失值的最佳处理方法是什么？
例如，如果您看到此数据集，只有30%的数据具有原始数据。
Int64Index: 7049 entries, 0 to 7048
Data columns (total 31 columns):
left_eye_center_x 7039 non-null float64
left_eye_center_y
浏览 4提问于2015-01-07得票数 8
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1回答
我使用mice开发了一个经过多次计算的模型。我想使用这个模型来预测新观测的响应(不包含丢失的数据)，包括标准错误。将在mice中创建的模型对象传递给predict不起作用
一个使用内置nhanes数据集的简单示例。假设我想用age == 3 ~ bmi + hyp + chl建立一个logistic回归模型，用这个模型来预测，比如说，prob(年龄=3，bmi = 20，hyp =2，chl = 190)
library('mice')
imp<-mice(nhanes, seed = 1)
#create model on each imputed dataset
m
浏览 3提问于2015-09-14得票数 9
我正在研究一个信用风险二元分类问题。这些类是GoodPayers和BadPayers。该培训集具有以下变量/特性：
DemoGraphics数据，如年龄，教育，贷款金额，利率
Month1支付、Month2支付、Month3支付、Month1支付延迟、Month2支付延迟等行为数据。
10倍交叉验证在此集上有0.82个AUC。
然而，这些看不见的数据只是包含了“人口统计数据”，并没有支付行为数据。如何部署/测试仅基于DemoGraphics数据集的模型？
浏览 0提问于2017-12-22得票数 1
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我正在研究如何使用多重估算结果。以下是我的理解，如果有错误请告诉我。
假设您有一个缺少值的数据集，并且您想要进行回归分析。您可以对m=5次执行多次补偿，对于每个估算的数据集(现在是5个估算的数据集)，您可以运行回归分析，然后通过Rubin的规则(或使用R包"pool")“池化”来自这些m=5个模型的系数估计。
我的问题是，在小鼠中，你有一个函数complete()，手册上说你可以使用complete(object)提取完整的数据集。
但是如果我使用鼠标m=5次，那么使用complete()仍然有意义吗？complete()将为我得到哪些估算结果？
另外，如果我只使用m= 1的鼠
浏览 0提问于2018-07-17得票数 3
当我们在Android中创建一个项目时，会有许多文件和文件夹在编码时不需要处理，我想将其隐藏在项目面板中，看起来很干净。
如何从项目面板中隐藏选定的文件夹和文件，并仅在需要时显示它们？
我想在下面隐藏选定的文件夹，并在需要时取回它们：
浏览 9提问于2021-06-12得票数 8
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我有csrf，它已经被附加到bootstap.js的axios头上，当我试图发布简单的帖子时，我总是从服务器那里得到这个响应(下面是三张解释我的情况的图片)
axios从vue文件发布
路线在web.php
结果1
结果2
浏览 1提问于2017-10-22得票数 0
这可能是个愚蠢的问题。我在一个矩阵中有一些' NA‘，我需要把这个矩阵放到jags模型中，但是我想去掉那些NA。我能否只删除NA，但保留其余的数据？
我的数据看上去像下面的图片。可以有不同列号的行吗？
浏览 1提问于2021-03-10得票数 0
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如何评价数据估算技术
、、、、
如果有丢失的值，我有一个包含29个特性8的数据集。
我试过Sklearn简单输入器和它的所有策略，KNN输入器和几个K迭代输入器，以及所有累加顺序、估计量、迭代次数的组合。
我的问题是如何评价估算技术，并为我的数据选择更好的方法。
我不能运行一个基线模型并评估它的性能，因为我不熟悉平衡数据和调整参数，而且所有的模型都给出了很差的分数。
这就是我为什么要搜索是否有另一种方法来评估数据估算技术，比如对分布的评估之类的。我是个新手，所以请原谅我的愚蠢
浏览 0提问于2022-05-21得票数 0
我正在使用ltmle和parallel函数对远程群集上的许多被推定的数据帧列表运行分析。下面是我的代码： set.seed(500, kind = "L'Ecuyer-CMRG")
numcores <- future::availableCores()
cl <- parallel::makeCluster(numcores)
parallel:clusterEvalQ(cl, library(ltmle))
parallel:clusterEvalQ(cl, Avar <- c("var4", "var5", &#
浏览 28提问于2021-08-31得票数 0
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我有一个价值缺失的因素。我知道这个因素值取决于几个日期的组合。
不过，我在让这件事起作用方面有点困难。这两个类似乎都很棘手，特别是Date。
对于一个简单的例子，让我们有一个Date和一个因素：
require(VIM)
toimpute <- data.frame(mydates = seq(as.Date("1990-01-01"),as.Date("2000-01-01"),50),
imputeme = c(NA,NA,rep(c("a","b",&#
浏览 0提问于2016-07-07得票数 3
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尝试将一些大型面板数据从excel转换到python中，这样我就可以进行一些GMM/横截面面板数据回归分析(想想sci-kit包)。我已经将数据从excel转移到Python，但用于回归分析的格式不正确(见下文)。Scikit网站上有一些数据集可以使用，但对于讨论格式以及如何将您的数据转换为类似的格式以将我的数据转换为Python并没有真正的帮助。
有没有人有使用excel (.xlsx)数据并将其导入PythonPython中的经验？
我已经在R和Stata中完成了我需要的回归分析，但我想更好地使用Python进行回归分析，因为它有一些很好的属性。
这是我到目前为止的数据帧格式，从excel
浏览 1提问于2016-07-24得票数 0
1回答
我正面临着我的一个项目的两难处境。其中一个变量(数值)没有足够的数据，即几乎99%的数据丢失。然而，在与领域专家交谈时，似乎特定的变量对于我们试图解决的问题(模型)很重要。最初，我考虑将其转换为二进制变量，这样1将表示该变量在该位置的值，而0将表示缺失的值。然而，我们这样做似乎是在漏掉信息。
有谁能建议前进的路吗？
我有一个想法，就是用分位数来离散变量，然后如何处理丢失的值呢？
另一种方法是在模型中同时包含二进制变量和原始变量，并将缺失的值替换为一些估算值。但是，对于为什么或为什么不起作用，我无法提出任何逻辑推理。
任何关于这件事的说明都会有很大的帮助(当然，除了完全放弃之外)。
谢谢。
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
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在研究了描述mlr3的源代码并查看了给出的示例之后，我仍然找不到任何关于如何在回归任务中估算目标变量的答案，因为它已经失败了。我想使用游侠，但它不能处理目标变量中的错误。
Error: Task 'Airtemp' has missing values in column(s) 'T.means.hr', but learner 'regr.ranger' does not support this
This happened PipeOp regr.ranger's $train()
task_Airtemp$missings()
输出
浏览 11提问于2022-08-25得票数 1
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为了设置标签，我已经排除了这样一个字段。
class ContactsForm(ModelForm):
marital_status = forms.ModelChoiceField(label=_(u'Marital Status'), queryset=MaritalStatus.objects.all())
class Meta:
model = Contact
exclude = ('marital_status',)
这是可行的，但是婚姻状况现在出现在表单的末尾，在所有其他元素之后。
有办法指定字段的位置
浏览 1提问于2012-06-26得票数 0
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是否应该在logit中包含或排除一个变量。只有当某个事件发生时才能获得值的模型，否则会显示N/A？这个变量告诉我们是否会根据公司的电话购买产品。该变量告诉我们:上次从之前的活动中与客户联系后过去的天数。值(-1)是针对以下用户的
📷
浏览 0提问于2020-04-19得票数 0
在mongoose中使用addToSet时，如何取回新插入的对象id。在此示例中，添加到friends集合中的朋友的_id。在模型中，Friend被定义为具有_id字段。
db.user.update(
{ _id: 1 },
{ $addToSet: { friends: {name:"bob"} } }
)
浏览 0提问于2016-09-08得票数 1
我正在做一个数据科学项目，我正处于清理分类特性的阶段。我一直在研究，似乎计算平均值或中位数可以改变分布。因此，更好的方法是使用logistic回归或任何其他模型来预测分类特征中的空值。
在这个职位中，作者解释了如何使用logistic回归来计算二项式范畴特征中的空值。但是，我使用的分类特性有多个可能的值。
你知道有什么方法可以解决这个问题，并在多分类特征上精确地估算零值吗？
谢谢!
浏览 0提问于2022-08-24得票数 0
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2回答
我有一个相对较大的数据集，关于美国几个市场的房屋销售。对于每个市场，我想建立一个梯度提升回归模型来预测销售价格。我的大多数自变量(特性)都有缺失值，这对于R中的gbm来说应该没问题。
caret中的gbm算法要求您指定超参数(n.trees、shrinkage、interaction.depth、n.minobsinnode等)的值。我想结合交叉验证进行网格搜索，以选择最佳的超参数集：
# -------- A function to drop variables that are more than 80% missing or have no variance
Drop_Useless_V
浏览 2提问于2016-09-29得票数 0
我在一个数据框架Data1中有一个100列的列表。其中一个变量是因变量。其他人都是预测者。
我需要将99个预测器提取到列中(比如varlist)，以便在下面的方程中使用
equation <- as.formula(paste('y', "~", paste(varlist, collapse="+"),collapse=""))
我可以在dataframe上使用dput提取所有列，但无法从列表中去掉因变量y：
Varlist <- dput(names(Data1))
浏览 0提问于2012-06-13得票数 2
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