无法让这个dockerfile工作。我一直收到同样的错误:
tensorflow_serving/sources/storage_path/file_system_storage_path_source.cc:365] FileSystemStoragePathSource遇到文件系统访问错误:无法找到可服务模型的基本路径/模型/模型,错误未找到:/FileSystemStoragePathSource/模型未找到
在本地运行时,它运行得很好,映像生成时没有错误。但是当我运行图像时,它找不到模型。
FROM tensorflow/serving:latest
RUN apt-get upda
如果在tensorflow导出器之后导入OpenCV (cv2),我会得到一个ImportError。
ubuntu@ip-172-31-2-144:~/Downloads/opencv-2.4.13/release$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
我有下面的巨蟒导入与在木星笔记本。
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.metrics import categorical_crossentropy
from tensorflow.keras.preprocessing.image import
为什么我不能导入以下模块--
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten
from tensorflow.keras.layers import Conv2D
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.layers import MaxPooling2D
from tensorflow.keras.preprocessing.image
我想在我的节点应用程序中使用tensorflow.js。
这里的示例:
各国:
安装
$ npm安装@tensorflow/tfjs @tensorflow-模型/通用语句编码器
在国家预防机制中导入的用法:
import * as use from '@tensorflow-models/universal-sentence-encoder';
或者作为一个独立的脚本标记:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script>
<script s
在Python中加载tensorflow==2.4.0时出现错误。我试着卸载并恢复到较早的版本(但仍然是2),但似乎无法解决它。有谁知道吗?完整的错误是:
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\CX667CJ\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 49, in <module>
from ._api.v2 import __intern
我无法调用tensorflow获取以下错误
(TF) drx@drx:~$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
Traceback (most re
我一直在使用Jupyter Notebook学习Tensorflow。我总是遇到这个错误,我将在一个笔记本文件上重新启动一个内核,当我输入import tensorflow as tf时,我得到了以下错误
module 'tensorflow.python.ops.special_math_ops' has no attribute 'bessel_i0e'
还有一堆其他的文字。我有多个conda环境,当我切换到另一个环境时,它工作得很好,即使它们使用相同的tensorflow缓存版本。我真的不知道发生了什么。
谢谢!
下面的代码片段在第二行崩溃,因此调用了tf.train.latest_checkpoint):
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.layers.python.layers import batch_norm as batch_norm
import quaternion
latest_checkpoint = tf.train.latest_checkpoint('checkpoints/default_model/run_000')
print(latest_checkpoint)
它的输出是:
I tensor
我正在尝试安装tensorflow,这样我就可以在上面安装keras了。我遇到了:ImportError: No module named google.protobuf
我正在使用虚拟环境。我已经使用pip安装过protobuf。当我使用pip install protobuf命令时,我遇到了这个问题
`Requirement already satisfied: protobuf in /usr/local/lib/python2.7/site-packages
Requirement already satisfied: setuptools in /usr/local/lib/pyth
import tensorflow as tf Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-5-41389fad42b5>", line 1, in <module>
import tensorflow as tf
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
在使用windows在anaconda中安装tensorflow后,我得到了以下错误。我已经按照tensorflow安装步骤进行了操作
起初它运
我在创建一个新的神经网络架构时发现了,我想尝试一下。当然,到了训练部分,事情就开始失败了。
我无法导入TensorFlow。每当我这样做时,我都会收到错误消息
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/myusername/.virtualenvs/worldmodels/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <
当我尝试使用TensorFlow2.1导入tensorflow_addons时,我看到以下错误 > import tensorflow_addons as tfa
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.random' has no attribute 'Generator'
我尝试在Ubuntu18.04上安装Tensorflow,方法是遵循Tensorflow网站的安装指南。但是,在python/jupyter笔记本中导入tensorflow之后,所有功能似乎都无法工作。
例如,如果我运行:
#import tensorflow
import tensorflow as tf
#initialize two constants
x1 = tf.constant([1,2,3,4])
x2 = tf.constant([5,6,7,8])
我得到以下错误:
AttributeError: module 'tensorflow' has no at