我无法将mlrun集成到我的代码中？

mlrun是一个开源的机器学习操作和管道管理工具，它可以帮助开发人员在云原生环境中构建、部署和管理机器学习工作流。如果你无法将mlrun集成到你的代码中，可能是由于以下几个原因：

1. 版本兼容性问题：确保你使用的mlrun版本与你的代码和依赖项兼容。你可以查看mlrun的官方文档或GitHub仓库来获取相关信息。
2. 安装问题：确保你已经正确安装了mlrun，并且所有的依赖项都已经满足。你可以使用pip或conda来安装mlrun，具体的安装步骤可以参考mlrun的官方文档。
3. 导入问题：确保你在代码中正确导入了mlrun的库。通常情况下，你需要在代码的开头添加类似于import mlrun的语句来导入mlrun库。
4. 配置问题：确保你已经正确配置了mlrun的相关参数。例如，你可能需要指定mlrun的运行环境、存储配置、认证信息等。你可以查看mlrun的官方文档来获取更多关于配置的信息。

如果你仍然无法将mlrun集成到你的代码中，建议你参考mlrun的官方文档、GitHub仓库或社区论坛，寻求帮助和解决方案。另外，你也可以考虑使用其他类似的机器学习操作和管道管理工具，例如Kubeflow、Airflow等。这些工具也提供了类似的功能，并且可能更适合你的需求。