Numpy中对数组索引的方式有很多（为了方便介绍文中的数组如不加特殊说明指的都是Numpy中的ndarry数组），比如：
https://github.com/CesiumGS/3d-tiles/blob/master/specification/TileFormats/Batched3DModel/README.md
在多个关键词中插入空格，比如你想搜一篇机器学习在医学上应用的论文，那么你就会在搜索框中输入“机器学习 医学”。
在PyTorch中，张量是核心数据结构，它是一个多维数组，类似Numpy中的数组。张量不仅仅是存储数据的容器，还是进行各种数学运算和深度学习操作的基础。
在当今以数据驱动为主导的世界里，清晰且具有洞察力的数据可视化至关重要。然而，在创建数据可视化时很容易犯错误，这可能导致对数据的错误解读。本文将探讨一些常见的糟糕数据可视化示例，并提供如何避免这些错误的建议。
你知道吗？“Safari”浏览器不支持“YYYY-MM-DD”形式的初始化时间。除它之外的很多浏览器，例如Chrome浏览器，都完美支持这种格式。
众所周知，数组一般由同种类型的值组成，但有时我们需要在单个变量中存储不同类型的值，这时候我们就可以使用元组。在 JavaScript 中是没有元组的，元组是 TypeScript 中特有的类型，其工作方式类似于数组。
ndarray对象的操作函数之np.swapaxes(a,x,y) 等价于 a.swapaxes(x,y)
NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作，多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。
“给定一个排序好的整数数组和一个目标值，在数组中找到目标值，返回其索引。如果目标值不存在数组中，就将目标值插入数组中按顺序的正确位置中。”
项目代码：https://github.com/ZrrSkywalker/Point-NN
（注：阅读笔记有很多自己的主观判断和解释，会有错误与误解之处，也在持续修改中，希望大家能够共同讨论进步，加深理解。）
有的时候我们在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据，在关联表时我们要遵循一些原则，这样会使我们编写的SQL 语句在效率上快很多。
在之前的教程中，我们建立了一个最小的Direct3D 11的应用程序，它用来在窗口上输出一个单一颜色。在本次教程中，我们将扩展这个应用程序，在屏幕上渲染出一个单一颜色的三角形。我们将通过设置数据机构的过程关联到三角形。
读完本文，可以去力扣解决如下题目： 382. 链表随机节点（中等） 398. 随机数索引（中等） 384. 打乱数组（中等）
这句话不是我臆想出来的，而是伊普斯威奇的“未来学家”伊恩皮尔森在迪拜举行的世界政府首脑会议上发表演讲时提出的。此外，皮尔森还称，人类可以通过把大脑和人工智能连接起来，从而使人类和AI具有相同的智商防止AI掌控人类。这个假设中人都成为了“半机器人”。
【新智元导读】神经网络模型最大的弊端就在于无法理解物理世界的常识，人类一眼就能看到的物体，AI模型却视而不见；盘子都漂浮在空中了，模型还觉得自己预测对了。MIT博士在NeurIPS 2021带来的工作也许能帮你在视觉模型中注入这些物理常识，获得三维场景感知能力！
本文基于这个系列第一部分中介绍的框架，另外还增加了一个模型导入器，和针对3D对象定制的类。 你会从中了解到动画和控制，内容很多，我们赶紧开始吧。
我认识很多专业的前端小伙伴，我知道大家都能够在信息爆炸的碎片化时代，找到海量的 JavaScript 知识，可是找到它们，并不等于学会它们。对于很多人来说，如何掌握好 JavaScript 始终是一个困扰。即使看了多本名书，具备多年工作经验，可依然学不好它，甚至在学习了多年之后，对于基础知识存在许多盲区。
摘要： Facebook开发AI机器人并发展出机器人语言；金融与科技行业多个联合实验室成立；腾讯已在Github上开放Angel代码； 行业新闻 城市与交通大数据联合实验室在京成立 日前，北京交通发展研究院与中国电信在北京联合举办“数聚城市，云翼出行”城市交通出行大数据产品发布会。发布会上，双方签署了战略合作协议，成立城市与交通大数据联合实验室，合力打造未来交通大数据生态圈。根据合作协议，双方将整合城市交通与电信大数据资源，依托联合实验室发挥各自在交通和通信领域的优势，利用覆盖全国300多个城市的通信数据，
0.月总结1.访问数组2.broadcast机制3.np.bincount()4.np.argmax()5.联合求解6.作者的话
MNIST是一个很有名的手写数字识别数据集（基本可以算是“Hello World”级别的了吧），我们要了解的情况是，对于每张图片，存储的方式是一个 28 * 28 的矩阵，但是我们在导入数据进行使用的时候会自动展平成 1 * 784（28 * 28）的向量，这在TensorFlow导入很方便，在使用命令下载数据之后，可以看到有四个数据集：
还记得你大学时的Java、C、Python等语言是怎么学习的吗？让我们打开经典教材和网络课程看一下，几乎都是下面的套路：
【导读】最长公共子序列（Longest Common Subsequence，简称 LCS）是一道非常经典的面试题目，因为它的解法是典型的二维动态规划，大部分比较困难的字符串问题都和这个问题一个套路，比如说编辑距离。而且，这个算法稍加改造就可以用于解决其他问题，所以说 LCS 算法是值得掌握的。
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
0.作者的话1.访问数组2.broadcast机制3.np.bincount()4.np.argmax()5.联合求解6.求取精度7.作者的话
字典，又被称为符号表（symbol table）或映射（map），其实简单地可以理解为键值对key-value。
HashMap是Java源码中非常优秀的源码，涉及到很多的概念，算法、红黑树、数组、链表... 之前也尝试过硬着头皮去学习，但是由于基础本身就不是很牢固，所以后面也没有多少收获。那么，这次笔者先来梳理一下HashMap的一些概念。
战略咨询公司爱丽丝实验室（Alice Labs）和全球技术公司Reaktor进行的一项新研究阐明了研究人员所说的「算法疲劳」（algorithmic fatigue）。
当大家看到这个面试题的时候，能否在第一时间想到使用高阶函数实现？想到在实际项目开发过程中，用到哪些高级函数？有没有想过自己创造一个高阶函数呢？开始本篇文章的学习
NumPy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。一维数组很简单。从表面上看，它们跟Python列表的功能差不多：
玩过游戏的同学们，都知道在游戏人物身上穿的那个叫皮肤，专业点将那个就叫做纹理图像。GLSL 支持在顶点和片段着色器使用纹理图像。
如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，常见的机器学习算法：
作为一个对算法没有任何认知，非科班出身的前端程序员，如果想提高自己的能力，不再只写业务代码当一个应用工程师，算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想，当你去读一些优秀框架的源码，如果对算法和数据结构一无所知，读起来很困难，你无法理解人家为什么要那样写，那样写的好处是什么，接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员，如何学习数据结构与算法。
使用索引避免全表扫描，提高检索效率，使用索引后就维护了一颗B+树，B+树是为磁盘或者其他直接存取辅助设备设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有记录节点都是按键值的大小顺序存放在同一层的叶子结点，各叶子结点通过指针进行连接（这里我默认大家最最基本的数据结构知识都会）。
在Android下进行视频渲染使用的是 OpenGLES。OpenGLES（OpenGL for Embedded Systems）就是用在嵌入式系统中的 OpenGL。
创建三个主节点，最终各有一个从节点的redis-cluster 的分布式高可用结构，现在各个节点之间两两互联，三个 主节点分配的槽道数分别为A(05460)B(546110922) C(10923~16383)
自学计算机网络的时候看到一张哈佛案例教学精髓的图片，觉得说的不错，顺便想了一下正在学习的C语言，被动学习都做到位了，看课，看书，理解后做笔记等等；主动学习也做了一部分，但只做了实战演练，没有转教别人，结合我C语言学习过程中遇到的各类麻烦，写篇C语言排序的文章，用我自己的方式讲述，帮助不能理解的朋友理解，顺便得到一些反馈帮助我自己
在计算机科学中，数据的相对大小比绝对的数值重要，出于很多数据比大小的需求以及其他一些需求，就产生了一个抽象的数据结构——二叉树。
hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。这是我发在《人工智能Mix》的一篇文章的学习笔记。
Documents MongoDB 的文档可以理解为关系型数据库（Mysql）的一行记录 MongoDB 将数据记录为 BSON 格式的文档 BSON 是 JSON 文档的二进制表示，但它支持的数据类
一般来说，图形渲染总是需要从磁盘数据开始，最终保存到磁盘数据中，保存这种数据的就是3D模型文件。3D模型文件一般会把顶点、索引、纹理、材质等等信息都保存起来，方便下次直接读取。3D模型文件格式一般是与图形渲染工作强关联的，了解3D模型文件格式的组成，有助于进一步了解图形渲染的流程。
学习最大的障碍就是未知，比如十八般兵器放在你面前都认不出来，又谈何驰骋沙场。更何况3D游戏开发本就是一个门槛不低的工作。本篇抛开引擎的结构，本着初次认知3D游戏世界的逻辑，让没有3D基础的开发者，通过本篇文章，对LayaAir 3D引擎的基础功能以及3D基础概念有一个概览性认识。
检查一个 ndarray 数据的维度和大小，分别用 ndim 和 shape 属性。
一个算法只是一个把确定的数据结构的输入转化为一个确定的数据结构的输出的function。算法内在的逻辑决定了如何转换。
本文主要写给对 java 位运算不是很了解的童鞋 和 我自己 昨天研究了一下微博短链接的算法，但是发现自己对算法里面的位运算不是很明白，所以有了今天这篇文章 微博短链接生成算法：http://blog.csdn.net/wgw335363240/article/details/6568794 在这里我们看到的第一个有关位运算的是 // 这里需要使用 long 型来转换，因为 Inteper .parseInt() 只能处理 31 位 , 首位为符号位 , 如果不用 long ，则会越界 //
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