但这类软件对新的安卓系统手机往往无能为力了，因为从几年前开始，大部分手机生产厂商用“媒体设备”MTP模式替代了大容量USB存储模式，而传统数据恢复软件无法直接对MTP模式加载的手机存储空间进行数据恢复，...这类软件有很多，以某数字清理大师为例，某数字清理大师的隐私粉碎功能能够扫描到用户之前删除的部分类型文件，并确实能够对这类文件进行恢复。...0x01 正确恢复安卓手机数据的姿势 那么到底有没有效果更加理想的数据恢复方法，答案是肯定的。其实以上方法中最大的问题在于，这类软件要么根本不能用，要么恢复能力太弱。...这是最基本的要求，具体如何Root与手机的型号有关，如果实在不会就找身边的异性IT达人帮忙吧。 第二步，在手机中安装BusyBox。...加载刚刚生成的mmcblk0.raw镜像，如图所示。 ? 对镜像中的userdata部分进行扫描，扫描后即可找到被误删除的各类数据，女朋友终于保住了：） ?
self 自动指向方法的调用者，调用时不用手动提供 self 的值。...a = Foo() a.myMethod() 2 python 对 excel 进行操作该用什么库呢？...简要的选择建议： 不想使用 GUI 而又希望赋予 Excel 更多的功能，openpyxl 与 xlsxwriter，你可二者选其一； 需要进行科学计算，处理大量数据，建议 pandas+xlsxwriter...另外详细介绍 xlrd、xlwt、xlutils 库的文章：Python 与 Excel 不得不说的事 3 搜索引擎该如何正确使用？...正确地使用搜索引擎是学习编程的必备技能，用好 Google 或者 Baidu 也有很多技巧：编程初学者如何使用搜索引擎
对于这个需求，首先一个优化就是对二维矩阵进行「降维打击」，把二维数组转化成一维数组： class Game { int m, n; // 长度为 m * n 的一维棋盘 // 值为...更神奇的是，力扣的判题机制能够检测出这种概率错误。 那么最后我就来介绍一种方法检测随机算法的正确性：蒙特卡洛方法。我猜测力扣的判题系统也是利用这个方法来判断随机算法的正确性的。...对于洗牌算法中的shuffle函数也可以采取类似的验证方法，我们可以跟踪某一个元素x被打乱后的索引位置，如果x落在各个索引的次数基本相同，则说明算法正确，你可以自己尝试实现，我就不贴代码验证了。...2、如何对带有权重的样本进行加权随机抽取？比如给你一个数组w，每个元素w[i]代表权重，请你写一个算法，按照权重随机抽取索引。...要求不能对该数组进行任何形式的修改，且操作的时间复杂度是 O(1)，答案见 我的这篇文章。
在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。...空间索引的使用通常受到查询条件的影响。在某些情况下，如果查询没有正确构造，优化器可能选择不使用空间索引，从而大大降低查询性能。...2D路径（在地球表面的最短距离），并结合 ORDER BY 和 LIMIT 对查询结果进行排序和筛选。...在处理3D空间数据时，要确保所有的数据都包含完整的3D坐标信息，以避免查询错误。 在使用空间函数进行复杂查询时，要充分理解函数的用法和语义，以构建正确的查询逻辑。...感谢大家的阅读，我是猫头虎博主，我们下次见！
3、类型安全性 ArrayList是类型安全的，因为它支持泛型，泛型允许编译器检查ArrayList中存储的所有对象的类型正确正确。替换，但数组不支持Java中的Generic。...这意味着无法进行编译时检查，但是如果您尝试将不正确的对象存储到数组中(例如：将字符串存储到int数组中)，则array通过引发ArrayStoreException来提供运行时类型检查。...由于ArrayList在内部使用数组，因此必然有很多相似之处，如下所示： 1、数据结构 两者都允许您将对象存储在Java中，并且彼此都是基于索引的数据结构，可提供O(1)性能来检索元素，但是，如果对进行了排序和使用了二进制搜索算法...3、搜索 您可以使用索引搜索元素，即O(1)，否则，如果未对片段进行排序，则可以使用线性搜索，这大约需要O(n)的时间，也可以在对进行进行排序后使用二进制搜索Java，这是排序+ O(logN)。...6、性能 ArrayList模拟数组的性能，例如，如果您知道索引，则可以进行O(1)访问，但是它具有额外的内存开销，因为它是一个对象，并且还拥有其他数据以自动调整ArrayList的大小。
下面的示例演示了 TypeScript 如何理解赋值给局部变量的影响，以及如何相应地缩小该变量的类型： let command: string | string[]; command = "pwd"...同样由于进行了相同的控制流分析，因此以下函数在 TypeScript 2.0 也可以正确进行了类型检查： function composeCommand(command: string | string...由于提前的退出行为，command 参数的类型在 if 语句之后被限制为string[]。因此，对 join 方法的调用将正确地检查类型。...总结 基于控制流的类型分析是 TypeScript 类型系统的一个强大的补充。类型检查器现在理解了控制流中赋值和跳转的语义，从而大大减少了对类型保护的需要。...总结 基于控制流的类型分析是 TypeScript 类型系统的一个强大的补充。类型检查器现在理解了控制流中赋值和跳转的语义，从而大大减少了对类型保护的需要。
尽管其重要性，但现有的方法不能同时满足速度和精度；特别是，在3D视觉领域中执行分割的方法速度太慢，无法在实时处理中使用，在本文中，我们提出了曲率体素聚类（CVC），这是一种利用激光雷达优化的曲率体素快速准确地分割三维激光雷达点云的方法...图1：使用Velodyne VLP-16扫描记录的数据对CVC和DBSCAN进行分割的结果，只有CVC能正确地将五个人分开，即使他们彼此距离很近。...RBNN*表示对RBNN的改进版本。CVC是唯一一种快速且能够准确且考虑了3D激光雷达点云分割所有独特特性的方法。...图2:3D激光雷达点云的三个不同属性，CVC方法设考虑所有的属性进行精确的分割 为了从具有上述特性的激光雷达传感器中正确分割3D点云，一种好的分割方法需要满足以下所需属性： 属性1（考虑到与传感器的距离...算法概述 三维激光雷达点分割的主要挑战如下： 1）最大限度地提高分割效率，我们如何有效地实时分割数千个点云？ 2） 最大化分割精度，我们如何才能正确地分割每一个物体，即使它们距离很近？
循环，类，函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进，那么它将无法正确执行，并且也会引发错误。 Q15。Python数组和列表有什么区别？...回答： Python中的序列已编入索引，并且由正数和负数组成。正数使用“ 0”作为第一个索引，使用“ 1”作为第二个索引，过程继续进行。...负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。 Q42。 什么是Python包？ 回答： Python软件包是包含多个模块的名称空间。 Q43。如何用Python删除文件？...如何使用我已经知道URL地址的Python在本地保存图像？...回答： 由于以下三个原因，我们使用python numpy数组而不是列表： Less Memory Fast Convenient Q87。如何获取NumPy数组中N个最大值的索引？
但是正因为存储空间不连续，你无法根据一个索引算出对应元素的地址，所以不能随机访问；而且由于每个元素必须存储指向前后元素位置的指针，会消耗相对更多的储存空间。...比如说我随便拿几道题的解法出来，不用管具体的代码逻辑，只要看看框架在其中是如何发挥作用的就行。...其实很多动态规划问题就是在遍历一棵树，你如果对树的遍历操作烂熟于心，起码知道怎么把思路转化成代码，也知道如何提取别人解法的核心思路。...当然，如果细节出错，你得不到正确的答案，但是只要有框架，你再错也错不到哪去，因为你的方向是对的。 但是，你要是心中没有框架，那么你根本无法解题，给了你答案，你也不会发现这就是个树的遍历问题。...这时候去看回溯、动规、分治等算法专题，对思路的理解可能会更加深刻一些。 最后，除了树的问题，还有一些其他类型问题的框架套路，我都有总结过，在下面简单列一下： 一网打尽！
因此，今天我要解决的问题是：如何输入3D 网格物体（原始三角形和顶点），得到分类概率的输出。 我找到了如下几种解决方案： 对物体进行缩放并将其分割成体素。将体素给到神经网络中。...最后一步是通过将单元格的值缩放到 [0,1] 区间，对R矩阵进行归一化。如果单元格没有交点，则该单元格的值为零。 现在我们可以将矩阵R视为灰度图像。...3D 物体必须正确对齐。如果没有正确对齐，那么我们首先需要使用方向对齐算法。 两个不同的物体有可能具有相同的全景图，但这种可能性很小。 现在我们准备创建卷积神经网络并解决识别问题。 开始识别！...请注意，数据预先按照 70:15:15 的比例进行了训练、验证和测试。由于图像是合成的，并且代表了3D 物体，因此数据无法进行扩增，因为： 由于图像是灰度的，所以不能进行颜色增强。...由于RWMP的存在，不能进行水平翻转。 垂直翻转意味着将物体颠倒。 由于图像的合成性质，无法使用ZCA白化。 随机旋转会损失宝贵的物体边角信息，我无法确定这会对3D物体转换产生什么影响。
数组索引与切片面试官可能要求您演示如何对NumPy数组进行各种索引和切片操作。...数组运算面试官可能询问您如何进行数组间的算术运算、逻辑运算、 Broadcasting等。...统计与聚合函数面试官可能询问如何使用NumPy进行数组的统计分析，如计算平均值、标准差、最大值、最小值等。...数组重塑与拼接面试官可能要求您展示如何使用NumPy进行数组的重塑（reshape）、堆叠（stack）、水平/垂直拼接等操作。...忽视广播规则：理解并正确应用NumPy的广播机制，避免因形状不匹配导致的错误。误用索引与切片：熟悉NumPy的多种索引方式（整数索引、切片、布尔索引、花式索引），避免索引越界或结果不符合预期。
因此，今天我要解决的问题是：如何输入 3D 网格物体（原始三角形和顶点），得到分类概率的输出。 我找到了如下几种解决方案： 对物体进行缩放并将其分割成体素。将体素给到神经网络中。...最后一步是通过将单元格的值缩放到[0,1]区间，对R矩阵进行归一化。如果单元格没有交点，则该单元格的值为零。 现在我们可以将矩阵 R 视为灰度图像。...现在我们已经将 3D 网格物体表示为灰度图像。 3D 物体必须正确对齐。如果没有正确对齐，那么我们首先需要使用方向对齐算法。 两个不同的物体有可能具有相同的全景图，但这种可能性很小。...请注意，数据预先按照 70:15:15 的比例进行了训练、验证和测试。由于图像是合成的，并且代表了 3D 物体，因此数据无法进行扩增，因为： 由于图像是灰度的，所以不能进行颜色增强。...由于 RWMP 的存在，不能进行水平翻转。 垂直翻转意味着将物体颠倒。 由于图像的合成性质，无法使用ZCA白化。 随机旋转会损失宝贵的物体边角信息，我无法确定这会对3D物体转换产生什么影响。
另外，以下是我个人的经验的总结，没有哪本算法书会写这些东西，所以请读者试着理解我的角度，别纠结于细节问题，因为这篇文章就是对数据结构和算法建立一个框架性的认识。...但是正因为存储空间不连续，你无法根据一个索引算出对应元素的地址，所以不能随机访问；而且由于每个元素必须存储指向前后元素位置的指针，会消耗相对更多的储存空间。...，你如果对树的遍历操作烂熟于心，起码知道怎么把思路转化成代码，也知道如何提取别人解法的核心思路。...当然，如果细节出错，你得不到正确的答案，但是只要有框架，你再错也错不到哪去，因为你的方向是对的。 但是，你要是心中没有框架，那么你根本无法解题，给了你答案，你也不会发现这就是个树的遍历问题。...这时候去看回溯、动规、分治等算法专题，对思路的理解可能会更加深刻一些。
另外，以下是我个人的经验的总结，没有哪本算法书会写这些东西，所以请读者试着理解我的角度，别纠结于细节问题，因为这篇文章就是对数据结构和算法建立一个框架性的认识。...但是正因为存储空间不连续，你无法根据一个索引算出对应元素的地址，所以不能随机访问；而且由于每个元素必须存储指向前后元素位置的指针，会消耗相对更多的储存空间。...其实很多动态规划问题就是在遍历一棵树，你如果对树的遍历操作烂熟于心，起码知道怎么把思路转化成代码，也知道如何提取别人解法的核心思路。...当然，如果细节出错，你得不到正确的答案，但是只要有框架，你再错也错不到哪去，因为你的方向是对的。 但是，你要是心中没有框架，那么你根本无法解题，给了你答案，你也不会发现这就是个树的遍历问题。...这时候去看回溯、动规、分治等算法专题，对思路的理解可能会更加深刻一些。
这种搜索强于浅层的文本匹配，但无法理解同一文本在不同表达下的语义内容或者不同上下文下拥有的语境关系。此外，对于图形，声音这样的比文本更高维度的内容，传统的方式就完全无法处理了。...然而它对图片的语义信息的维护还是非常浅薄的，如果图片进行了一些基本的变换（拉伸，缩小，移位），它就无法匹配到。...以下是一些大家常用的索引技术和方法： 1. KD-Tree（K维树）：KD-Tree是一种用于多维空间的数据结构。在向量数据库中，KD-Tree对向量的各个维度进行划分，形成一种树状结构。...了解了向量数据库核心的索引是如何运作之后，我们来看看向量数据库的主要使用场景。从上面的介绍我们可以看到，凡是需要进行信息的相似度查询的地方，我们都可以使用向量数据库进行高效地查询。...3D 模型和形状搜索：3D模型可以转化为高维向量形式，并在数据库中进行相似形状的查询。 医学影像分析：例如MRI、CT扫描等医学影像可以转化为向量，并在数据库中进行疾病模式匹配。
学习如何思考搜索 对于数据科学家，这里有很多关于搜索的特定术语和概念。例如，发现倒排索引的强大功能——我以前从未使用过这个概念——对于构建搜索平台至关重要。...但后来我不得不想办法衡量结果。搜索开发人员和企业用来确定其搜索平台效率的指标和KPI对我来说是新事物。 例如，数据科学家首要关注以错误率、错误类型、错误分类等为目标的模型精度度量。...例如，当销售专业人员键入：“为我的西北地区提供我的管道”时，理解其意图可能意味着，如果需要外展，结果还包括联系信息，如果他/她正在准备报告，则总结过去的沟通，或者对你的西南地区进行并排比较，以便进行基准测试...最好的数据科学家可以开发模型，在正确的时间向正确的人提供“正确”的见解。为了增加你与数据科学家的相关性，我们鼓励你扩展你的视角。...如果你是一个算法专家，但不知道它是如何扩展的，或者不知道如何通过相关的搜索体验将你的算法与驱动转换的目标联系起来，你将无法为公司带来如此多的价值。 现在绝对是成为一个搜索领域数据科学家的绝佳时机。
4.写PL/SQL时注意： 1）将For循环转换成数组处理（10g及之后的版本会自动转换） 2）对DML尽量采用数组处理 3）尽量减少循环次数 4）把较少发生的情况放在AND前面，把较多发生的情况放在OR...这个我没有用过，你可以参考。 Q:在SQL优化过程中，经常要决定是使用索引还是全表扫描来访问表，请问各位是如何考虑这个问题呢？ 很多人都会说，这个没有绝对的，不是使用索引就一定比全表扫描高效。...在调试的时候，大家都会对这2种方式进行比较。谁高效就用谁。 所以，这个问题的本质应该是分析SQL优化时，使用索引或全表扫描时该考虑什么问题，使其更高效。 对索引而言 1....我仅就我的粗浅理解说一下： 这位朋友已经说了一些索引和全表扫描本身的内容，说的挺具体，挺好。 我说一下我处理的原则，不是很具体，大家一起讨论。...\SQLBaseline 如果以上信息都是正确的，我是相信优化器的选择的。
概述 一般来说，图形渲染总是需要从磁盘数据开始，最终保存到磁盘数据中，保存这种数据的就是3D模型文件。3D模型文件一般会把顶点、索引、纹理、材质等等信息都保存起来，方便下次直接读取。...3D模型文件格式一般是与图形渲染工作强关联的，了解3D模型文件格式的组成，有助于进一步了解图形渲染的流程。...注意，由于安全策略的原因，浏览器导入数据时应该将new.gltf、new.bin、tex.jpg这三个文件一同导入，否则无法正确读取显示。 2.2. 程序 2.2.1....这里的POSITION属性表示顶点的位置信息，属性值1表示访问器对象accessors数组的索引；TEXCOORD_0表示顶点的纹理位置信息，属性值2表示访问器对象accessors数组的索引。...类型的顶点数组索引。
同时每一种集合对应一种遍历方法，客户端代码无法复用。 在实际应用中如何需要将上面将两个集合进行整合是相当麻烦的。所以为了解决以上问题，Iterator模式腾空出世，它总是用同一种逻辑来遍历集合。...上面只是对Iterator模式进行简单的说明，下面我们看看Java中Iterator接口，看他是如何来进行实现的。...二、各个集合的Iterator的实现 下面就ArrayList的Iterator实现来分析，其实如果我们理解了ArrayList、Hashset、TreeSet的数据结构，内部实现，对于他们是如何实现...因为ArrayList的内部实现采用数组，所以我们只需要记录相应位置的索引即可，其方法的实现比较简单。...ArrayList 的一个线程安全的变体，其中所有可变操作（add、set 等等）都是通过对底层数组进行一次新的复制来实现的。 该类产生的开销比较大，但是在两种情况下，它非常适合使用。
人类的大脑是如何控制我们的手正确地抓住物体，还没有被很好地理解。在最近的一项研究中，研究人员想弄清楚是否可以利用来自大脑特定部位的信号来区分人们是否正确地使用工具--例如，握住的是刀柄而不是刀刃。...大多数关于人类如何使用工具的大脑机制的研究都集中在人们看到工具或手的图像时记录的大脑活动，而不是在人们使用工具进行实际手部运动时的大脑活动。...我们在医院(theNorfolk and Norwich University Hospital)里分别对20名志愿者的大脑进行了扫描。在第一阶段中，要求参与者正确或错误地抓握3D工具和其他3D物体。...然后，我们使用机器学习对大脑中的活动进行解码，以测试我们能否预测人们是否会抓住工具的手柄。...这一发现改变了我们对大脑如何控制双手的基本理解。 手持工具的出现标志着人类和我们的近亲灵长类动物之间开始了重大的分离。我们的发现可以帮助我们理解人类大脑中特定进化的大脑区域。
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